Моя Айтишка

WAIC 2026

👀 Занимательный материал нашелся! — исследование за май'26 по 79 российским IT-компаниям с выручкой до 10 млрд ₽. Некликбейтные цифры про то, как устроены решения внутри растущих технологических компаний. Исследование ФРИИ и «СКБ Контур» опросило 79 российских технологических компаний с выручкой от 0,5 до 10 миллиардов рублей и провело 20 глубинных интервью с их основателями и генеральными директорами. Фокус на том, что позволяет компании одновременно расти быстрее 35% в год и оставаться прибыльной в условиях ключевой ставки 16–21%. Что особенно показательно: — только 27% предприятий заявляют, что реализуют более 80% принятых ключевых решений. Остальные три четверти компаний в той или иной степени теряют часть своих же стратегических решений между моментом, когда их приняли, и моментом, когда они должны были заработать. При этом 34% компаний признают, что у них вообще нет регулярного ритма обсуждений — решения принимаются по случаю, а не по системе. Управленческая структура при этом крайне централизована: — в 62% компаний единственным звеном, принимающим крупные финансовые и стратегические решения, остается собственник. Коллегиальная модель работает лишь у 23%, а полноценный совет директоров — только у 8%. Это фактическое состояние большинства растущих российских технологических компаний сегодня. Цена ошибки: — 59% компаний за последние два года допустили ошибку с высокой стоимостью для бизнеса: чаще всего это были продуктовые инвестиции, продажи ниже маржи и слишком быстрый найм. При этом авторы выделяют прямую связь между устойчивым ростом и управленческой дисциплиной. Прибыльный рост чаще формируется вокруг трех паттернов: ✔️повторяемой модели дохода ✔️денежной дисциплины ✔️именно регулярного ритма решений. Внешняя экспертиза: — 37% компаний вообще не привлекают ее, 48% ограничиваются разовыми консультациями, и лишь 13% регулярно работают с консультативным советом. Означает ли это, что, на фоне централизованной модели управления, подавляющее большинство решений в растущих технологических компаниях сегодня принимается практически без внешней проверки гипотез?

А все ли сейчас удивлены тому, что каждая вторая новость в мире — про ИИ? Ну, смотрите: ➡️ Глава Google DeepMind назвал сроки появления AGI и рассказал, что позволит людям конкурировать с ИИ Генеральный директор подразделения Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что искусственный интеллект общего назначения (AGI), способный выполнять интеллектуальные задачи на уровне человека или выше, может появиться уже к концу десятилетия. По его оценке, это произойдет примерно в 2030 году, с возможной погрешностью в один-два года. ➡️ Современные дети сначала обращаются за советом к ИИ — потом к родителям и учителям, показало исследование Common Sense Media Основным использованием ИИ оказались развлечения, выполнение школьных заданий, генерация изображений и видео. Почти 25 % опрошенных заявили, что сначала используют подсказки чат-ботов и только потом просят помощи у учителей или родителей. 📌Источник 🔘Или такой опрос показал, сколько россиян обращались к ИИ за личным советом: Почти половина россиян (48%) хотя бы раз обращались к искусственному интеллекту за советом по личным вопросам, таким как взаимоотношения, здоровье, карьера или психология. Правда, среди обратившихся к ИИ за советом 16% пожалели, что последовали его рекомендациям. ➡️ Не совсем радостно: ИИ-агента OpenAI Codex уличили в порче SSD пользователей — он активно записывает лишние данные Один из разработчиков, который активно пользуется сервисом OpenAI Codex подсчитал, что за 21 день работы на его SSD были записаны около 37 Тбайт данных, что примерно соответствует 640 Тбайт в год. 📌Источник ➡️ Tencent начала тестировать ИИ-агента на базе DeepSeek в корпоративной версии WeChat ИИ-агент анализирует групповые чаты, переписку по электронной почте и записи в корпоративном календаре — он помогает эффективнее оценивать отзывы клиентов и оптимизирует взаимодействие с ними. Приложение умеет автоматизировать повторяющиеся задачи, составляя ежедневные отраслевые обзоры и готовя еженедельные отчеты. 📌Источник ➡️ Зафиналим: Российский рынок софта для ИИ приближается к ста миллиардам рублей Основными драйверами роста станут ИИ-платформы, генеративный ИИ и расширение использования облачных решений. Ожидается, что до 2030 года сегмент будет ежегодно увеличиваться примерно на 50%.

Подписались с «Газпромнефть—Цифровые решения» «Газпромнефть—ЦР» и Т1 начинают новый этап сотрудничества в области корпоративного ПО — ERP-платформы, интеграционные решения и цифровые сервисы для нефтегазовой и промышленной отраслей. ❗️Направление выбрано не случайно — рынок корпоративного ПО сейчас действительно входит в стадию зрелого развития. Компании все чаще думают про архитектуру целиком: как масштабировать, как интегрировать с тем, что уже работает, как встроить в это все безопасность и не потерять производительность. Один из ключевых фокусов нашего партнерства — участие промышленного заказчика прямо на этапе разработки. ➕Плюсом идет отдельный блок с ИИ в производственных системах: предикативная аналитика, поиск узких мест в бизнес-процессах, поддержка принятия решений. Василий Саутин, коммерческий директор вертикали «Программные Решения» ИТ-холдинга Т1: «Российский рынок ERP переходит в стадию зрелого развития. Сегодня компании оценивают не только функциональность и производительность, но и безопасность, возможность масштабирования и интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой. Объединение экспертизы Т1 и «Газпромнефть – Цифровые решения» позволит создавать решения, ориентированные на эти задачи».

Моя Айтишка pinned a photo

Что есть у ИТ-отрасли на лето 2026? Про «остывший» и «перегретый» рынок пишут много (да и годом ранее об этом говорили). Сфокусируем внимание на том, что есть сейчас⤵️ 📎В первом квартале 2026‑го совокупная выручка российских ИТ‑компаний выросла на 8% и достигла 2,87 трлн рублей Одновременно занятость в отрасли подросла до 1,87 млн человек — плюс 16% за год. На фоне разговоров о «остывшем рынке» цифры выглядят куда спокойнее, чем телеграм‑повестка. ☑️ Источник 📎Параллельно «закручивают гайки» и поднимают планку Минцифры опубликовало новый паспорт программы цифровой трансформации до 2028 года, а правительство — обновленные приоритеты по нацпроекту «Экономика данных» и региональной цифровизации. На ПМЭФ‑2026 президент снова отдельно выделил ИИ и автономные системы как ключевые технологии для экономики. ☑️ Источник 📎В корпоративном секторе ИИ уже никуда не делся, но стал гораздо приземленнее По данным последнего исследования по облачным трендам, 46% компаний уже внедряют ИИ в облаке, тестируют его или планируют запустить в ближайший год. При этом тренд смещается от «одного большого ассистента» к набору узкоспециализированных ИИ‑агентов, которыми управляет оркестратор. ☑️ Источник Отрасль продолжает расти, государство фиксирует цифровизацию, ИИ в обязательной повестке — вполне себе нормальная рабочая фаза.

🆕 Новостей накопилось, что скучать не приходилось Последние месяцы были плотными — и если вы следили за рынком, то наверняка знаете о партнерствах и внедрениях, которые сложно проигнорировать. Только на ЦИПРе мы подписались с WMT AI, MANGO OFFICE и ГК «Солар»: 📎Стратегическое партнерство WMT AI и ИТ-холдинга Т1 в области AI-трансформации бизнеса Совместный опыт в HR-tech уже есть, теперь масштабируемся. Прикладной ИИ плюс корпоративная инфраструктура — работает, когда понимаешь, что именно хочешь получить на выходе. 📎Соглашение о сотрудничестве с MANGO OFFICE И уже первый совместный результат: интеграция с HR-системой «Юнион» увеличивает продуктивность рекрутеров в шесть раз и вдвое сокращает сроки закрытия вакансий. Василий Саутин, коммерческий директор вертикали «Программные Решения» ИТ-холдинга Т1: «Сегодня рынок движется в сторону интегрированных платформ, объединяющих в себе сразу несколько инструментов.  Совмещая экспертизу Т1 в создании корпоративных ИТ-решений и сильные коммуникационные технологии MANGO OFFICE, мы сможем предлагать рынку более востребованные решения — как для HR-направления, так и для других сфер и бизнес-процессов». 📎«Т1» и «Солар» подписали сразу два меморандума — по защите данных и безопасной разработке Корпоративные коммуникации, контейнерные среды, DevSecOps — все в единый контур. Много лет говорили про комплексную безопасность, и вот она. 🤔 Что еще произошло? Немного ранее: 🔘ASTON перевел 2 500 сотрудников на «Сферу» (без потери функциональности и месяцев мучений); 🔘VK Tech перешла на «Сферу.Архитектуру»— отечественный инструмент для архитектурной работы — и сократила время подготовки артефактов на 80%; 🔘а расходы корпораций на внедрение ИИ достигли почти 1 млрд рублей. За каждой из новостей — переговоры, команды и решения. Благо поводов хватает, чтобы об этом говорили)

Активные будни на ЦИПРе.

С Днем Великой Победы! Мы помним людей, чьи жизни и стойкость смогли остановить страшную силу зла. Их мужество и упорство подарили нам возможность жить, любить, строить завтрашний день. Пусть в наших сердцах будут память, благодарность, гордость. И пусть у каждого из нас будет своя победа над страхом, слабостью и тем, что мешает оставаться человеком. Пока не забыта история, у нас есть завтрашний день.

Ситуевина😬 Уже неделю как коммерческий директор по продуктам и сервисам Т1. Очень нужны коммерсанты. Если ты энергичный , амбициозный , готов к новым челленджам , а главное - стрессоустойчивый. Просто напиши мне. Ищем: BDM:1C, Галактика BDM:Bigdata, BI И конечно же , BDM ИИ

Как выглядит импортозамещение на практике в системах федерального масштаба? С какими технологическими и организационными вызовами сталкиваются команды, работающие с критической инфраструктурой? И как меняется роль инженеров в эпоху LLM и AI-ассистентов? На конференции Industrial++ мы поговорили с Михаилом Денисовым, техническим директором департамента развития проектов Федерального казначейства, РТ Цифровые решения. В выпуске обсудили: — выбор технологических решений и ограничения Open Source в критических контурах — как выстраивать DevOps, CI/CD и мониторинг в закрытых средах — почему документация «до кода» работает лучше, чем «после» — как меняется IT-рынок под влиянием LLM и почему ИИ — это инструмент ускорения, а не замены мышления Подкаст ведут: — Василий Саутин, коммерческий директор платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) — Сергей Полиненко, директор по продуктам платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) Смотреть подкаст 👈

Сделали до Нового Года очень даже неплохой материал:) https://www.cnews.ru/projects/2025/vasilij_sautin #девсекопсввашдом

🔄 Считаем бизнес-эффекты правильно На конференции Industrial++ мы поговорили с Михаилом Митрофановым, руководителем направления по развитию цифровых технологий, ОМК ИТ. Обсудили, как рождаются реальные бизнес-эффекты от цифровизации, зачем считать всё «на калькуляторе», почему иногда разумнее сделать простое решение своими силами, и в каких случаях лучше не продавать, даже если можешь. Подкаст ведут: — Василий Саутин, коммерческий директор платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) — Сергей Полиненко, директор по продуктам платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) 👉 Смотрите подкаст — о цифровизации без иллюзий и с реальной пользой для бизнеса.

Про то, что будет дальше, и про ИИ в промышленности Сегодня с Васей Саутиным (@myaitishka) на industrial++ записывали очередную серию подкастов с представителями IT из промышленности. И захотелось поделиться двумя интересными трендами, которые удалось выяснить во время общения на конференции. Первое — что нас ждет в следующем году. Практически все, с кем удалось пообщаться, сошлись во мнении, что 2026 год будет достаточно тяжелым. Увеличения ИТ-бюджетов ждать не стоит, а у части компаний их, скорее всего, даже порежут. Любопытно, что почти все планируют резать косты в первую очередь за счет подрядчиков. Так что если вы работаете на стороне интеграторов или аутсорса — на вашем месте я бы всерьез задумался. Второе — применение ИИ в промышленности. В промышленности уже давно научились извлекать пользу. Основные направления, в которых работают предприятия в рамках ИИ: - имитационные и прогнозные модели; - computer vision; - LLM. Наибольший эффект сегодня дают именно прогнозные и имитационные модели: оборудование обвешивают датчиками, собирают данные и предсказывают отказы. Это позволяет снижать неплановые простои и повышать производительность. В computer vision тоже много интересного: контроль нахождения в опасных зонах, проверка ношения СИЗ, а также оценка качества продукции — например, определение размера фракций на конвейере. А вот с LLM все пока осторожнее: внедрения в основном идут «на вере» и значительных эффектов бизнес пока не видит. Самые частые кейсы — умный поиск и чат-боты. Что думаете о перспективах следующего года? Что говорят ваши клиенты?