А когда не Мишан?

Снова 안녕하세요 (это значит «привет») из Сеула! Сегодня последний день конференции ICML. Наш специальный корреспондент Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс 💻💻💻, уже собирает чемоданы и рассказывает о том, что нового узнал на ICML-2026. А как прошёл первый день конференции, смотрите в посте🐭 #конференции #наука #учёные #лаборатории #ии

Влог от учёных ФКН с конференции ICML в Сеуле ✌️✌️ ICML — одна из ведущих мировых площадок для представления и обсуждения прорывных исследований в области машинного обучения, искусственного интеллекта, статистики и науки о данных. Наш специальный корреспондент Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс ФКН, рассказал и показал, как прошёл его первый день на конференции ICML, как корейские остановки спасают от жары и как атмосферно беседовал с коллегами под дождём ⬆️ Состав делегации 💻💻💻: Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: ➖Кирилл Королёв ➖Таснима Садекова Центр глубинного обучения и байесовских методов: ➖Денис Ракитин ➖Никита Морозов ➖Вячеслав Мещанинов ➖Ян Максимов ➖Александр Оганов и Илья Быков ➖Мишан Алиев Лаборатория теоретических основ моделей искусственного интеллекта: ➖Егор Гладин ➖Степан Павленко ➖Артём Потарусов ➖Никита Пучкин Департамент больших данных и информационного поиска: ➖Варвара Назаренко ➖Тимур Лиджиев ➖Александр Тараканов Научно-учебная лаборатория матричных и тензорных методов в машинном обучении: ➖Александр Моложавенко ➖Владимир Богачев ➖Николай Юдин Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: ➖Илья Макаров Научно-учебная лаборатория Яндекса: ➖Артём Бабенко ➖Дмитрий Еремеев ➖Дмитрий Феоктистов ➖Глеб Баженов ➖Фёдор Великонивцев ➖Иван Рубачев ➖Николай Карташев ➖Аким Котельников Сегодня прошёл Expo и Tutorial Day, 7–9 июля будет основная конференция, а 10–11 июля ждём выступления коллег на постерной сессии ✈️ #конференции #наука #учёные #лаборатории #ии

Переходим от пухососов к роли человека в мире ИИ под чутким руководством Мишана Алиева, преподавателя, младшего научного сотрудника Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспиранта НУЛ компании Яндекс 💻💻💻

Сегодня произошло значимое для моей исследовательской карьеры событие — меня впервые процитировали! Сослались на метод CasTex, о котором я писал выше. Я очень доволен, теперь хвастаюсь ⏳⏳⏳

Продолжаем серию научпоп-лекций! В этот раз поговорим на очень актуальную и немного философскую тему 🤖✨ Приходите вместе поразмышлять о будущем технологий и творчества. Велком! ⬇️ 🗂️ «Что останется человеку, если ИИ научился создавать?» 🎙️ Спикер: Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс ФКН 📆 Когда: 6 июня в 15:00 🗺️ Где: Павильон «Умный город», ВДНХ

Недавно вышла запись моей лекции про эволюцию ИИ — от первых генеративок до современных World-моделей 🤟 Кратко и понятно обсудили, как нейросети создают миры, генерируют видео и к чему всё это идет.  Мне кажется, получилось лампово и забавно, так что смело включайте фоном под еду или прогулку⏳⏳⏳ 😃 Ссылка: [ТЫК] [ТЫК] [ТЫК] 😃

🏆 Студенты и аспиранты Вышки стали лауреатами стипендии «Яндекса» Десять студентов бакалавриата, три студента магистратуры и три аспиранта факультета компьютерных наук ВШЭ получили стипендию «Яндекса». В этом году конкурсная комиссия выбирала лауреатов из 85 заявок. Стипендия «Яндекса» — одна из нескольких стипендий, доступных для студентов ФКН. Она ежегодно вручается студентам и аспирантам за успехи в области компьютерных наук. Подробности — в материале «Вышки.Главное» #Успехи 📲 Подписывайтесь на Вышку в MAX: Официальный канал | Афиша Вышки | IQ Media | Вышка в Санкт-Петербурге | Вышка в Нижнем Новгороде | Вышка в Перми | Вышка Онлайн

В этот раз лекцию прочитаю в Яндекс Музее! Велком 🦔

ИИ-миры ❤️ Вечер в музее Приглашаем провести вечер в музее на лекции «Миры, рождённые нейросетью: будущее генеративного ИИ» от Яндекс Образования и 💻💻💻 На лекции разберём: ⚪️какой путь прошли первые нейросети — от смутного подобия фото до современных world-моделей, симулирующих физическую реальность ⚪️как технологии устроены изнутри и где их применяют на практики ⚪️куда учёные ведут генеративный ИИ 🎙️Спикер: Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс ФКН. 📆 Когда: 8 апреля в 19:30 🗺️ Где: Яндекс Музей, БЦ «Аврора», ул. Садовническая, 82с2 Участие бесплатное по регистрации 🐭 #анонсы #школьники #Яндекс

Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс 💻💻💻, раскрывает карты, куда же всё катится, ну, разумеется, в области развития ИИ-технологий на четвёртой встрече «Бог из машины: как нейронная сеть создаёт миры» в рамках нового лектория совместно с Лекториями Вышки на ВДНХ 😎

Лекторий ФКН на ВДНХ: могущество нейронок Приглашаем всех желающих на четвёртую встречу «Бог из машины: как нейронная сеть создаёт миры» в рамках нового лектория на ВДНХ совместно с Лекториями Вышки, на котором расскажем всё про ИИ-модели от первых генеративок до современных World-моделей, симулирующих физическую реальность. Вы узнаете: ✅ как ИИ-технологии устроены изнутри и где применяются на практике ✅ как нейросети учились создавать картинки и снимать видео ✅ как по мелким деталям отличать ИИ-контент от настоящих съёмок ✅ на что нейронки способны сейчас и к чему всё идет 🎙️Спикер: Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс ФКН. 📆 Когда: 14 марта в 18:00 🗺️ Где: Павильон Рабочий и колхозница, ВДНХ Регистрация 🐭 #анонсы

Дорогие коллеги 🦔 Наша работа 🐮CasTex🐮 принята на конференцию WACV 2026! Мы выложили новую версию статьи на arXiv и код — будем очень рады вашим звездочкам ⭐️ и репостам 💋 CasTex: Cascaded Text-to-Texture Synthesis via Explicit Texture Maps and Physically-Based Shading 🐮CasTex🐮 — это метод генерации переосвещаемых PBR-текстур по текстовому промпту на основе Score Distillation Sampling (SDS). Мы заметили, что стандартная связка SDS с латентной диффузией часто создает неестественные артефакты и требует сложной неявной параметризации для их маскировки. В противовес этому мы предлагаем использовать каскадные модели непосредственно в пиксельном пространстве. Это позволяет нам напрямую и эффективно оптимизировать явные текстурные карты (albedo, roughness, metalness, normals), получая на выходе физически корректные материалы. 🐮 arXiv — ставьте лайки на alphaxiv 📱 Twitter — репостните наш пост 📱 GitHub — ставьте звездочки 🌐 Project Page — там классные визуализации P.S. Мы также сделали эмодзи- и стикер-паки наших коровок, которые вы можете себе добавить ❤️