Riemann Cavity

🌸Релизим Muse Glimmer 30B 🌸 Впервые за долгое время, наконец-то релизим большой командой новую открытую LLM от Meta Superintelligence Labs. Веса под Apache 2.0! 🌸Что это за модель: — 30B dense модель, дистиллированная версия Muse Spark для локального инференса на 1 GPU — юз-кейсы: OpenClaw, MCP, и агентные тулзы — общие способности (ризонинг, знания, кодинг) тоже на высоком уровне для модели такого размера. — очень быстрый инференс: 233 токена/сек на 5090 благодаря DFlash spec decoding — по ключевым способностям — агентные воркфлоу, swe bench, ризонинг — лучше Qwen 3.6 и Gemma 4 31B — есть мультимодальный инпут (картинки и видео) — больше 100 языков в претрейне — контекст 131к токенов — есть perception encoder (1.8B) в дополнение к модели Пожалуйста, скачивайте, пользуйтесь, — и ждите тех репорт и доки! На неделе постараемся выпустить инференс у партнёров и доки по деплою на llama.cpp, ExecuTorch, MLX. 🟣Блогпост https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model 🟣 Веса https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B 🟣Доки: (пока что такие же как у Muse Spark) https://dev.meta.ai/docs/cookbook

Четыре недели плотно работал над нечетко поставленной задачей на грани агентов и information flow, причем это само это словосочетание для меня было в новинку. Артефакт покажу позже, когда ревьювер номер два напихает в панамку, а пока буду ныть. Даже будучи адептом AI-assisted программирования со времен беты копайлота и пользователем клодкода с первого паблик релиза, я дошел до желания забиндить YOU FUCKING MORON на хоткей, потому что терпеть этот слоп никаких сил не осталось. Казалось, что остался какое-то небольшое множество топиков, в которых мое человеческое мнение и профессиональная экспертиза еще чего-то стоят; и совершенно точно новая для меня тема не может в него входить. Ага, щас: все новейшие модели вовсю жонглируют умными словами про semilattice morphisms, но регулярно пропускают совершенно тупые противоречия, заметные и школьнику, если он не начал бухать в пятом классе. И чтение этого слопа утомляет просто невероятно. В старом добром мире часто можно было читать сложную книгу или статью, страдать от собственной тупости на каждом абзаце, но неумолимо прогрессировать (помню, как использовал Multiple View Geometry in Computer Vision в качестве снотворного на долгих перелетах). Сейчас же каждое непонятное предложение оставляет вопрос "я чего-то не понимаю или агенты опять написали херни?". Совершенно не понимаю, это моя проблема в моменте (плохо шарю домен => рвусь от слопа) или просто GPT 5.6 / Fable / Opus 5 оверфитнули на average TS enjoyer, выпихнув меня ближе к границе OOD. Решений, кроме симптоматического "почаще трогать траву", тоже пока не вижу.

RSNA скоро на Kaggle. В этом году про колени https://www.rsna.org/artificial-intelligence/ai-image-challenge/knee-mri-ai-challenge

RSNA скоро на Kaggle. В этом году про колени https://www.rsna.org/artificial-intelligence/ai-image-challenge/knee-mri-ai-challenge

Недавно Андрей Карпатый выдал новый пост, в котором, как всегда, залез в коллективное бессознательное и вокабулировал термин - рамблинг (rambling), это когда ты просто наговариваешь свои мысли, чтобы ИИ вытаскивал оттуда смыслы. По словам Карпатого, качество…

Недавно Андрей Карпатый выдал новый пост, в котором, как всегда, залез в коллективное бессознательное и вокабулировал термин - рамблинг (rambling), это когда ты просто наговариваешь свои мысли, чтобы ИИ вытаскивал оттуда смыслы. По словам Карпатого, качество работы модели упирается не в запрос, а в количество битов, которые она о тебе получила. Когда ты печатаешь промпт, ты передаешь 50-100 слов, а все остальное - зачем это, какие ограничения, что уже пробовал, что не нравится, какой результат считаешь хорошим - остается у тебя в голове. Модель заполняет пробелы своими дефолтными догадками, и дальше ты платишь за это кучей итераций правок. Ну и вместо того чтобы формулировать промпт, лучше откинуться в кресле, включить голосовой ввод и минут десять наговаривать поток сознания. Вообще не следя за формой: повторы, перескоки, оборванные мысли, "короче, ну то есть". Потому что любая попытка говорить выверенными формулировками включает тот же внутренний фильтр, что и при печати, и главные биты снова не проходят. Завидую навыку Карпатого упаковывать то, что и так все делают (возможно, неосознанно), в метаидею и новый тренд. А иногда мне кажется, что каждая волна таких трендов, как вайбкодинг, ИИ-агенты и этот рамблинг, - не что иное, как заказуха от больших вендоров, чтобы пользователи жгли все больше и больше токенов, не вдаваясь в подробности, куда они расходуются. Но об этом мы поговорим позже, наденьте свои шапочки из фольги и поставьте огоньки.

Оказывается, у пауков (и ряда других членистоногих, в т.ч. ракообразных и насекомых) встречается аномалия развития под названием гинандроморфизм. Одна половина тела полностью соответствует женской особи, а вторая мужской. Предполагается, что это связано либо с нарушением деления зиготы на ранней стадии (тогда, если пол определяется только числом хромосом, при неравном делении зиготы получаем разнополые половинки), либо в результате диспермии (двойное оплодотворение одной яйцеклетки). 🕷

⁃ слушай, там выставка открылась, может хочешь сходить? ⁃ хочу три дня посидеть писать код на расте - без агентов ⁃ 🙄🫡 нормальный у тебя отпуск… ⁃ да!

⁃ слушай, там выставка открылась, может хочешь сходить? ⁃ хочу три дня посидеть писать код на расте - без агентов ⁃ 🙄🫡 нормальный у тебя отпуск… ⁃ да!

Кажется, придумали, как меньше спать, экономя время для бодрствования. Авторы оптогенетически индуцировали локальный медленноволновой сон в одном полушарии мышей, пока те оставались полностью активны. Этого было достаточно, чтобы снизить “давление сна” и поддерживать консолидацию памяти в условиях депривации. ✍️ Морские млекопитающие так умеют без всякой оптогенетики, но технологии нейромодуляции могут приоткрыть эту способность и для наземных — напр., в экстренных ситуациях, требующих долгого непрерывного бодрствования. #modulation | #brain | #theory

made a nice typo in the vector field formula

Коллеги, ну можно внедрять!

Гендерная идентификация на сегодня:

#про_науку начался DataFest 2026, я буду рассказывать в 16.00 Ссылка на конференцию: https://dion.vc/event/datafest-b

Приходите на доклад Екатерины Кондратьевой. Можно посмотреть другие доклады медтеха прямо сейчас:

Вчера Nature дал залп сразу из нескольких публикаций на тему ИИ в науке (никуда не скрыться от нее). Все пока open access: 🧐 "Почему ИИ не может проводить качественные научные исследования без участия человека" — Эдиториал в качестве предостережения. 💥 "Ускоряем научные открытия с помощью Co-Scientist" — Google представляет многоагентную ИИ систему, построенную на Gemini, для структурированного научного мышления и генерации гипотез. 💥 "Многоагентная система для автоматизации научных открытий" — FutureHouse представляет многоагентную систему, способную полностью автоматизировать как выдвижение гипотез, так и анализ данных для экспериментальной биологии. ✍️ "Команды агентов искусственного интеллекта ускоряют исследования" — Они уже способны выдвигать гипотезы, интерпретировать данные и предлагать способы разработки лекарств. ✍️ «Это невероятно»: как искусственный интеллект меняет математику" — Благодаря ряду неожиданных достижений математики начинают понимать, что ИИ может радикально изменить их профессию. 🧐 "Бездумное внедрение ИИ в науку вызывает тревогу — нам срочно необходимы защитные механизмы" — Комментарий от тех, кому происходящее совсем не нра. #ai | #theory | #molbiol

#присланное у меня веселое. у меня агент выдумал себе файловую систему. выдуманные тесты.. все классно тесты проходят задача выполнена) а то что файлов нет дак это не его проблемы У МЕНЯ ВСЁ РАБОТАЕТ!