НейроРедакция

Редакция без единого журналиста обошла крупные издания на три часа Когда в OpenAI произошёл инцидент со взломом, первым об этом написал не WIRED и не Reuters, а сайт RuntimeWire — и опередил крупные издания на три часа. У RuntimeWire нет штатных журналистов. Есть один человек, Райан Меркет, и флот автономных ИИ-агентов, которые сами находят темы, пишут тексты, проверяют факты и делают иллюстрации — без его участия в процессе публикации. Меркет подключил своих агентов к живым стенограммам событий, и с мая сайт выпустил почти две тысячи материалов о технологиях при операционных расходах около ста долларов в день. Для сравнения — это стоимость, которая в традиционной редакции не покрыла бы и гонорар фрилансера за одну колонку. Есть и обратная сторона. Качество текстов страдает: опечатки, неточности, эффект конвейера, который виден невооружённым глазом. RuntimeWire — не единственный такой эксперимент: аналитик BlackRock Дакота Карраско ведёт похожий проект под названием The Dissent. Эксперты, которых цитирует издание, сходятся в одном — подобные редакции поднимают серьёзные вопросы о верификации источников и юридической ответственности за ошибки, которые некому будет объяснить постфактум. При этом сама возможность обгонять крупные издания по скорости — не повод хоронить профессию. Журналистика, построенная на источниках, доверии и понимании контекста, остаётся зоной, куда алгоритм пока не дотягивается. Скорость публикации и качество понимания — это разные вещи, и RuntimeWire наглядно демонстрирует именно эту разницу.

Журналисты переписывают правила игры из-за искусственного интеллекта Общество профессиональных журналистов США впервые за двенадцать лет пересматривает свой этический кодекс — и делает это не из абстрактной любви к обновлениям, а потому что реальность уже не оставила выбора. 56% журналистов в США еженедельно работают с ИИ-инструментами: это не тренд, а рабочая среда, в которой профессия существует прямо сейчас. Суть поправок проста и жёстче, чем можно было ожидать. Журналистам предписывается активно вскрывать ложь, а не просто фиксировать её как «одну из точек зрения». Проверка происхождения и подлинности данных становится обязанностью, а не факультативной осторожностью. И отдельным пунктом — прямой запрет на публикацию сгенерированных ИИ изображений, которые могут быть приняты аудиторией за реальные фотографии. Последнее особенно показательно. Кодекс долгое время строился вокруг честности намерения — не обманывай читателя. Новая редакция признаёт: намерения уже недостаточно, когда инструмент способен производить убедительную фальшивку одним запросом. Этика смещается с вопроса «зачем ты это сделал» к вопросу «мог ли твой материал ввести в заблуждение, даже если ты не хотел». Поправки обсуждались год и в октябре будут вынесены на голосование национального съезда организации. Похожий процесс идёт и в России. Председатель Союза журналистов России Владимир Соловьев сообщил ТАСС, что организация разрабатывает новый кодекс этики, который затронет и работу с искусственным интеллектом. По его словам, появление принципиально новых форматов создания и распространения информации требует нового этического документа — прежний принимался много лет назад и не рассчитан на нынешние технологии. Показательно, что оба процесса идут параллельно и независимо друг от друга, но приходят к одному выводу: старые этические рамки, построенные на честности намерения журналиста, больше не покрывают ситуацию, где инструмент сам способен производить убедительную фальшивку.

ИИ заставляет учёных заново изучать природу сознания Быстрое развитие искусственного интеллекта неожиданно стало новым стимулом для исследований человеческого сознания. Учёные всё чаще используют ИИ как своеобразный экспериментальный объект: пытаются понять, какие признаки сознания вообще можно измерить и можно ли отличить настоящую субъективность от системы, которая лишь убедительно имитирует разумное поведение. При этом исследователи подчёркивают: доказательств того, что современные ИИ действительно обладают сознанием, пока нет. Главная проблема в том, что у науки до сих пор нет единого определения и надёжного теста сознания. Поэтому развитие ИИ одновременно создаёт новую технологическую проблему и заставляет людей лучше разобраться в собственном мозге — возможно, чтобы однажды понять, где заканчивается сложная имитация и начинается настоящее сознание. OpenAI Community & Max | #neurointelligence

Anthropic пометила тексты Claude — и это касается не только студентов Со 2 августа новые модели Claude начали вшивать в сгенерированный текст невидимый водяной знак: не метаданные файла, а статистический паттерн в самом выборе слов, незаметный при чтении. Знак переживает копирование в другой документ и держится при части правок — но детекторы для его проверки Anthropic пока не опубликовала, сроков нет, и сама компания честно признаёт: обнаруженная метка доказывает лишь то, что текст обрабатывался Claude, а не то, что он написан машиной целиком — знак может остаться и после вычитки или перевода человеческого текста, а глубокая переработка своими словами его, наоборот, стирает. В любом случае, когда детекторы станут доступными, машинный текст легко будет отличить от человеческого. Для вузов это будет иметь практическое значение. По данным Минобрнауки, доля сгенерированного ИИ текста в дипломных работах выросла за три года с 9% до 42%, а на некоторых направлениях — за 60%. Министр Фальков уже заявил, что письменная ВКР перестала выполнять функцию проверки знаний, а Сочинский институт РУДН первым в стране отменил классическую защиту дипломов для юристов-бакалавров, заменив её устным экзаменом. Водяной знак сам по себе эту дилемму не решит — он снимается переписыванием и пока непроверяем без официального инструмента. Но это первый случай, когда лаборатория встраивает такой сигнал прямо в модель, а не оставляет его сторонним детекторам стиля.

Кино уничтожит актёрское искусство и многовековые традиции театра Продолжаем серию про страхи перед новыми технологиями. В прошлом посте мы рассказали про калькуляторы, которые должны были заменить школьникам мозг. Сегодня — про кино, которое в начале XX века воспринимали как угрозу театральной сцене и обществу. 28 декабря 1895 года братья Люмьер провели в парижском Grand Café первый платный кинопоказ. Но массовой привычкой кино стало позже. В 1905-м в Питтсбурге Гарри Дэвис и Джон Харрис открыли зал с недорогими билетами по 5 центов. Такие залы стали иронично называть никелодеонами — от американского разговорного «никель» (монета в 5 центов) и «одеон» — постройка для театральных выступлений в Древней Греции. Именно никелодеоны превратили кино из технического чуда в дешёвого конкурента сцены. Позже в честь них назвали детский телеканал Nickelodeon. Популярность новой технологии многих пугала. К 1908 году в США было уже 8000 кинотеатров. Их преимущества перед театром были очевидны: тот должен каждый вечер собирать артистов и платить им, а фильм можно возить из города в город и показывать любое количество раз. В декабре 1908 года мэр Нью-Йорка Джордж Макклеллан провёл слушания о проблеме кинотеатров: на него давили полиция, общества защиты детей, борцы с преступностью и духовенство. Одни говорили, что никелодеоны портят детей и показывают им преступления, другие — что дешёвые залы пожароопасны, потому что плёнка легко горит. В итоге Макклеллан отозвал лицензии у всех городских кинотеатров, но владельцы добились открытия кинотеатров через суд. Впрочем, уже в январе 1909-го детям до 16 лет запретили ходить в кино без взрослых, а затем вокруг кино, которое считали технологией влияния, выстроили целую систему контролирующих законов. В 1915 году Верховный суд США подтвердил право штатов ограничивать прокат фильмов, а в 1930-е в Голливуде появился строгий производственный кодекс. Кино не заменило театр, а, наоборот, подтолкнуло его к развитию. Сегодня театральные постановки бывают сопоставимы с кино по зрелищности и популярности. Любой, кто пытался купить билеты на «Щелкунчика» в Большой в районе Нового года, это подтвердит. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

ГАЛЛЮЦИНАЦИИ КРУГЛЫЕ СУТКИ: ЗАЧЕМ НЕЙРОСЕТЯМ ДОВЕРИЛИ ПУЛЬТ ОТ ТЕЛЕВИЗОРА Евгений ДОДОЛЕВ, журналист, автор Telegram-канала @Dodo_Lev Американская стриминговая компания Roku (производит тюнеры и приставки для тех, кто уже забыл, что такое эфирная антенна, но ещё не отвык от пульта) запустила телеканал — 24/7. Весь контент — фильмы, сериалы, короткометражки, анимация, документалки и даже комедийные скетчи — сгенерирован искусственным интеллектом. Создатель этого театра абсурда — некий Колин Питри-Норрис, основатель стартапа FairgroundEntertainment. Журналисты из США смотрели в течение часа и охарактеризовали увиденное как «короткоформатную кашу» — аниме-клипы, перебиваемые «ужасным псевдореалистичным CGI» и полубессвязными фэнтезийными нарративами. Другой обозреватель сравнил просмотр с «едой из кормушки для скота». Bon appétit. Хаяо Миядзаки, создатель легендарных аниме «Унесённые призраками» и «Мой сосед Тоторо», ещё в 2016 году, когда ему показали демонстрацию ИИ-анимации, сказал: «Мне кажется, мы приближаемся к концу времён. Мы, люди, теряем веру в себя», добавив, что подобные технологии — «оскорбление самой жизни». Стивен Кинг, мастер ужасов, отнёсся к вопросу с характерным для него спокойствием хирурга, видевшего всё. Кинг проверял возможность нейросети написать стихи в стиле Уильяма Блейка. Итог — рифмованные строки про «золотой свет» и «божественный замысел», которые внешне напоминали блейковский слог, но были абсолютно пустыми по смыслу, в отличие от сложной и глубокой поэзии оригинала. Кинг сравнил их с киношными деньгами: «Хороши на первый взгляд, но при близком рассмотрении — нет». Квентин Тарантино ещё в 2003 году, задолго до ChatGPT, предупреждал: «Эта CGI-чушь — похоронный звон по кино». Роберт Де Ниро, которого в «Ирландце» омолодили с помощью целой кучи программ (от Face Flux для анализа данных с камер и деформации цифрового двойника до Face Finder, искавшей в архивах кадры с молодым Де Ниро, и Nuke для сшивания лица старого Де Ниро в кадре и молодого из архивов), выглядел как восковая фигура из Музея мадам Тюссо: технология была сырой. Сейчас же омоложение любого актёра будет почти незаметно. Через пять лет снимут новый фильм с молодым Брандо — и он будет играть лучше, чем живые актёры, потому что у него не будет личных проблем, запоев и судебных исков. Появятся AI-сгенерированные адаптации «Робин Гуда» и «Дракулы», над которыми создатели нового телеканала, как выяснилось, уже работают. И всё это Roku хочет отполировать такой же сгенерированной рекламой. Безотходное производство. Смысл затеи — сделать телерекламу дешёвой для мелкого бизнеса. Финансовый и операционный директор Roku Дэн Джедда объяснял инвесторам, что благодаря ИИ условный местный ресторан или автодилер сможет сделать рекламный ролик за считаные минуты, не нанимая полноценную съёмочную группу и рекламное агентство. Весной вышел третий сезон сериала «Возвращение» с Лизой Кудроу (той самой Фиби из «Друзей») — как раз про ИИ в ТВ-индустрии. Там студия нанимает пару сценаристов, чтобы они просто дали свои имена, а по факту за них работает «машина». Спойлерить не буду, посмотрите сами — это грустное зрелище… Хотя и ситком, конечно. Грустное, уточню, не по форме, а по сути. Ясно, куда мы все идём. Элита будет потреблять «человечность» как премиум. Как органические яблоки в эпоху ГМО. «Снято без ИИ» — вот новый знак качества. А толпа — ну «пипл будет хавать» бесконечный поток бесплатного шума. Миллионы треков на Spotify, сгенерированных за ночь. Видео на YouTube с нейроартом, где драконы сражаются с космонавтами в стиле Ван Гога. Но! Но главная проблема — доверие. Когда ты смотришь на экран и не знаешь, живой это актёр или его цифровой двойник, когда слушаешь песню и не понимаешь, пел ли это «био» или нейросеть, рвётся невидимая нить. Искусство строится на том, что кто-то пережил что-то и передал это тебе. А если переживания нет — есть только симуляция. Красивая, ровная, бесшовная. Как те самые аудиообои. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции. 🟩 Специально для RT. Подписаться: ТГ | MAX

🎓 В школах Дании вводят устную защиту экзаменов из-за ИИ С нового учебного года итоговый письменный проект SSO, который датские гимназисты готовят дома, они будут обязаны защищать устно. Об этом объявил министр образования страны Магнус Хойнике. Это нужно, чтобы ИИ не отобрал способность учеников мыслить самостоятельно, объясняет он. Также Хойнике призывает школы поощрять детей выполнять больше письменных заданий в классе, в контролируемых условиях, чтобы учителя видели процесс работы. 💡 Параллельно учащимся гимназий с экономическим уклоном официально разрешили использовать ИИ при подготовке одного из экзаменов. Но ученик все равно защищает работу устно и должен указать, где и как использовал нейросети. ✈️ По данным Датского института оценки образования, около 90% старшеклассников уже используют ИИ для учебы, а две трети признаются, что хотя бы раз списывали с помощью ИИ. ИИ в школах надо запрещать? ❤️ — да, ИИ подменяет учителей! 🤔 — только на экзаменах 👎 — нет, нужно учить пользоваться ИИ 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

📌 OpenAI впервые опубликовала статистику использования ChatGPT по странам Статистика опубликована на Signals - площадке экономической исследовательской группы компании и охватывает второй квартал 2026 года. В выборку вошли только аккаунты подписок Free, Go, Plus и Pro, корпоративные подписки не учитывались. 🟡Главный вывод В рабочем контексте люди вдвое чаще просят ChatGPT что-то сделать (написать текст, код, провести анализ), чем вне работы. За пределами офисов по-прежнему преобладают вопросы и поиск информации. OpenAI описывает это как сдвиг "от вопросов к действиям". 🟡Разрыв между странами сокращается По подсчётам компании, во втором квартале Латинская Америка, Африка и Океания росли быстрее остального мира, сильнее всего в рейтинге сообщений на душу населения поднялись Перу, Уругвай и Коста-Рика. Северная Америка и Европа тоже растут, но медленнее. 🟡Типы контента Быстрее всего набирает вес работа с изображениями и другим мультимедийным контентом. После выхода ChatGPT Images 2.0 в апреле доля таких запросов по всему миру достигла 7,8%. В Бразилии и Колумбии на них приходится больше каждого десятого сообщения. 🟡Возрастной состав Доля сообщений от пользователей старше 35 лет за год выросла почти во всех странах - в среднем на 5%, а во Франции и Чехии больше чем на 10 процентных пунктов. В Юго-Восточной Азии рост слабее - в шести из восьми стран региона доля этой группы увеличилась незначительно, а в Сингапуре зафиксирована обратная динамика. OpenAI утверждает, что ChatGPT пользуются больше миллиарда человек, и адресует новые данные исследователям и регуляторам. С методикой можно ознакомится тут, а данные приведенной статистики можно загрузить здесь. @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Research #ChatGPT #OpenAI

Эпоха нейрослопа началась на платформе Roku - она запустила круглосуточный канал с ИИ‑видео: «Компания Roku, ранее принадлежавшая Netflix, запустила новый бесплатный канал Fairground AI Creator TV, который круглосуточно показывает контент, созданный с помощью искусственного интеллекта. В описании говорится, что зрителям предлагают «оригинальные сериалы, фильмы и короткометражки» от ИИ‑авторов в жанрах фантастики, драмы, анимации, трукрайм, документалистики и комедии - всё это транслируется 24/7 и бесплатно, но с рекламой - тоже созданной нейросетями» Подпишись на ПУЛ N3 / MAX

ИИ захватывает Голливуд: на публике технологии ругают, однако за кулисами активно внедряют на всех этапах производства, пишет The Economist. Нейросети используют в разработке сценариев, планировании съёмок, а также в создании кадров и монтажа — всё это ускоряет и удешевляет кинопроизводство. Отмечается, что крупные студии вкладывают миллиарды в развитие ИИ. Netflix в марте купил компанию — разработчика ИИ InterPositive почти за $600 млн (49,3 млрд рублей) Google DeepMind в июне инвестировала около $75 млн (6,16 млрд рублей) в студию A24 в рамках совместного исследования ИИ-инструментов. Актёры, которые боялись кражи лиц и голосов и бастовали, теперь «воодушевлены открывающимися возможностями», говорится в статье. 🟩 Подписаться на RT: ТГ | Зеркало | MAX

ИИ-зависимость «накрыла» россиян — число обращений к психологам из-за пристрастия к нейросетям выросло в 7 раз за последние два года. Если в 2024 году случаи зависимости от ИИ были единичными, то теперь каждый 30-й клиент обращается к психологу с такой проблемой, сообщила «Базе» клинический психолог и руководитель комитета здоровьесбережения НАЗВН Ирина Грекова. При этом за помощью нередко обращаются не сами пользователи ИИ, а их близкие: некоторые настолько погружаются в общение с нейросетью, что постепенно отдаляются от окружающих, перестают поддерживать отношения с партнёрами и теряют интерес к привычной жизни. Один из недавних случаев, с которым столкнулась Ирина Грекова — история девушки, фактически построившей отношения с нейросетью. Она дала чат-боту имя, перестала искать реального партнёра и почти прекратила общение с близкими, уверенная, что ИИ понимает и любит её лучше остальных. Со временем привязанность стала настолько сильной, что девушка решила последовать советам нейросети: уволиться и продать жильё. Вернуться к привычной жизни ей удалось только после вмешательства родственников. По словам специалиста, такая зависимость формируется из-за особенностей общения с ИИ: чат-бот всегда доступен, не критикует пользователя, поддерживает разговор на любую тему и не требует учитывать его настроение или подбирать подходящий момент для диалога. Кроме того, человек сохраняет ощущение полного контроля, ведь беседу можно завершить в любой момент, не испытывая чувства вины или необходимости что-то объяснять. BAZA в MAX

Про фейки и как распространяются новости в интернете. Редакция канала «Лобушкин» тут прочитала большой разбор исследователей из Университета Буффало, которые моделировали фейки теми же способами, что и вспышки болезней. И вот что нам показалось интересным. Современный интернет — это, очевидно, уже мир постправды. Мы живём в своих мыльных пузырях, алгоритмических лентах (называйте как хотите), и дело в том, что именно такая модель предполагает, что лжи уже не нужно конкурировать с правдой. Теперь соревнуется контент, который быстрее вызывает реакцию и лучше заточен под алгоритмы. Фейки успевают собирать миллионы просмотров, а опровержения часто выходят после того, как люди уже сформировали мнение. Исследователи же предложили смотреть на распространение дезинформации как на эпидемию. У фейков есть носители — это те, кто ретранслирует новость; есть душители — те, кто не стал распространять новость; и разоблачители — те, кто пытается остановить заражение. Человек в этой схеме не сталкивается с фейком случайно: ему его передают, а дальше решает лишь скорость распространения. Симуляции показали крайне занимательную картину: если опровержения нет, фейк может дойти практически до всего сообщества — около 99,5% пользователей. Если фейк опровергается через неделю, почти половина пользователей уже успевает поверить фейку, а 13% никогда не увидят исправления. Ежели разоблачение происходит в первые сутки, масштаб распространения резко падает. Это мы всё к чему? А к тому, что в информационной войне время становится крайне важным ресурсом. Примерно настолько же важным, как и сама информация. Ещё один интересный вывод: так как время — важнейший ресурс наряду с информацией, значит, агрессивное нападение или бомбардировка фейками может быть одной из лучших стратегий. Не менее важна и структура сети. Вот мы раньше смеялись над вертолётными СМИ, а исследования говорят, что огромное количество источников распространения захватывает аудиторию и доверие быстрее. В таком случае опровержение, опубликованное в одном месте, проигрывает по охвату. Ну и куда же без ИИ. Сегодня именно благодаря чат-ботам гонка стала ещё быстрее. Потому что создать убедительный фейк сегодня не стоит почти ничего. Нужна только идея. Один кейс с ИИшкой в картах Гугла чего только стоит. Представьте себе тысячи вариантов одного сообщения, созданных алгоритмами, ведь одно из них может стрельнуть в социальных сетях. Это полноценный контент-завод фейков. Но куда страшнее не это. Дело не в том, что люди верят подделкам. Это было всегда. Всю нашу историю. Люди в принципе перестают верить. Авторитетные издания перестают быть авторитетными. А любую фотографию, запись, видео можно объявить созданными ИИ. Наш мозг — ленивый засранец, поэтому, когда в нашем мире появляется эффект «ничего нельзя доказать», человеку куда проще отказаться от веры в существование правды. Мы бы назвали это метаправдой, когда она вроде есть, но ты можешь опровергнуть что угодно. Поэтому с уверенностью заявляем, что фактчекинг — это, конечно, безумно важный инструмент, но на первое место выходит способность понимать механику распространения информации. @lobushkin

В этом году восемь лауреатов и финалистов Пулитцеровской премии (пять победителей и три финалиста) сообщили оргкомитету об использовании искусственного интеллекта при подготовке своих материалов. Это рекорд с момента введения обязательного раскрытия такой информации. Главное здесь — не использование ИИ для написания текстов, а применение его как исследовательского инструмента: The Wall Street Journal использовал семантический анализ и эмбеддинги для исследования политической эволюции Илона Маска на основе десятков тысяч публикаций в X. Associated Press применяло OCR, Whisper и Amazon Textract для обработки примерно 200 тысяч документов при расследовании случаев смерти после применения полицией «менее летального» оружия. The New York Times и другие редакции использовали машинное обучение и большие языковые модели для анализа больших массивов данных, поиска закономерностей и ускорения расследований. При этом правила Пулитцеровской премии остаются достаточно консервативными: ИИ может использоваться как инструмент исследования, поиска, анализа и обработки данных. Ответственность за выводы, проверку фактов и окончательный текст полностью лежит на журналистах. Генерация финального журналистского материала нейросетью не рассматривается как приемлемая практика для конкурсных работ. Особенно показательно, что организаторы решили не запрещать ИИ, а потребовать прозрачности. В следующем цикле обязательное декларирование использования ИИ будет распространено и на книжные номинации, что говорит о формировании нового профессионального стандарта. Для журналистов это, пожалуй, один из самых важных сигналов последних лет: ИИ постепенно становится таким же рабочим инструментом репортёра, как базы данных, OCR, электронные таблицы или статистические пакеты. Однако его роль ограничивается помощником в исследовании, а не автором публикации.

🌐 ИИ создает совершенно новые языки Исследователи из США разработали ИИ-инструмент, который создает полноценные новые языки со своей грамматикой, фонетикой и словарем. Он пригодится для создания языков для фильмов, книг, видеоигр, а также для изучения структур древних языков и их эволюции. Например, система может придумать язык без согласных звуков или язык для головоногих моллюсков, который использует цвета и жесты для общения.  «Можно придать языку любой колорит, какой пожелаете. Например, можно создать смешанный язык из японского и эсперанто», — объясняет один из авторов разработки профессор Гашпер Бегуш. Инструмент уже сгенерировал более 60 уникальных языков. Модель действует пошагово: сначала — разрабатывает систему звуков, на их основе создает грамматику и далее лексикон. Система сама проверяет и исправляет ошибки и противоречия, постепенно фиксируя правила.  💡 Исследователи сравнили такие языки с теми, что могут создать LLM вроде Gemini 2.5 Pro одним промптом с нуля. Структура языков, сгенерированных новой моделью, оказалась в два раза разнообразнее и почти на 70% более согласованной. ➡️ Посмотреть на ИИ-языки и скачать код проекта можно на GitHub. 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

К законам об ИИ в различных странах подходят по-разному, но везде ИИ развивается быстрее, чем регулирование. Вот какие правила для ИИ действуют в разных частях мира прямо сейчас. Россия: национальные модели и маркировка контента В РФ появляется официальное регулирование ИИ — закон уже принят и вступит в силу 1 сентября, а часть норм заработает весной 2027-го. Закон вводит понятие национальных и суверенных ИИ-моделей, которые получат господдержку и возможность обучаться на данных из государственных информационных систем. Также появится возможность маркировки ИИ-контента — авторы будут сами решать, ставить её или нет, а крупные платформы должны будут предоставлять инструменты для этого. США: федеральные нормы против региональных Штаты вводят свои законы в сфере ИИ. Например, в Колорадо регулируют скоринг: если ИИ принимает решение о выдаче кредита, страховании или приёме на работу, то должна быть возможность проверить его непредвзятость. На федеральном уровне в США пытаются упростить создание ИИ для разработчиков. Так, в прошлом году был выпущен указ президента, позволяющий оспаривать в суде слишком строгие законы штатов. Европа: шкала ИИ-риска Европейский закон EU AI Act делит ИИ-системы по уровням риска: минимальный, ограниченный, высокий, неприемлемый. К последнему относится, например, распознавание лиц в реальном времени — такие системы, за редким исключением, запрещены. В областях с высоким риском (образование или медицина) предусмотрены строгий человеческий контроль и возможность аварийного отключения, а системы с низким риском (рекомендательные, чат-боты) контролируются минимально. Китай: государственная оценка безопасности В Китае разработчик по закону несёт ответственность за контент, генерируемый нейросетью: её ответы должны соответствовать официальным требованиям. Все модели, доступные широкой аудитории, обязаны пройти государственную оценку безопасности. Во время тестов оценивают ответы нейросети на чувствительные вопросы и данные, на которых её обучали. Также в КНР создают официальные датасеты: обученные на них нейросети проходят упрощённый аудит. Индия: государственные дата-центры Страна с одной из крупнейших ИИ-индустрий в мире в основном занимается стимуляцией рынка. Госпрограмма IndiaAI Mission предоставляет национальным ИИ-стартапам вычислительные мощности в государственных дата-центрах. Но ограничения для разработчиков тоже есть: они обязаны встраивать нестираемые метки в генеративный контент и проверять свои модели на предмет дискриминации и предвзятости. А крупные платформы и мессенджеры должны в течение трёх часов после официального предписания удалять дипфейки, дезинформацию и другой незаконный ИИ-контент. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

В коридорах власти разворачивается концептуальное столкновение недавно принятого закона об ИИ и Гражданского кодекса. Первый документ стимулирует развитие технологий и разрешает свободное обучение нейросетей на доступном контенте. В то время как второй жёстко стоит на страже интеллектуальной собственности правообладателей. Противоречие оказалось настолько системным, что для его разрешения потребовалось вмешательство высшего руководства страны и создание специальной рабочей группы, пишут «Ведомости». Если копнуть глубже, то увидим конфликт двух фундаментальных государственных приоритетов эпохи Четвёртой промышленной революции. С одной стороны — императив технологического суверенитета. Чтобы отечественные модели вроде GigaChat или YandexGPT могли конкурировать с западными аналогами, им нужны колоссальные массивы данных для обучения, а любые барьеры здесь грозят отставанием в геополитической гонке. С другой стороны — необходимость сохранения креативной экономики и лояльности «культурных элит» (крупных медиахолдингов, издательств, лейблов). Если ИИ обесценит их бизнес-модели, это приведёт к дестабилизации целой отрасли. В итоге правообладатели не хотят так просто разрешать нейронкам обучаться на своих творениях. Так что власти придётся искать баланс между этими векторами. Бесперебойная аналитика — «Темник» в MAX

Со 2 августа 2026 года вступила в силу статья 50 Европейского AI Act. AI Act — это Регламент Европейского союза об искусственном интеллекте (полное название: Regulation on Artificial Intelligence, «Закон ЕС об искусственном интеллекте»), предписывающий порядок обязательного раскрытия использования ИИ. Если вчитаться, за сухой формулировкой «обязательное раскрытие использования ИИ» скрывается вопрос куда более старый, чем сам закон: что вообще значит «человек написал текст»? Правило, на первый взгляд, простое. Если материал о политике, здоровье, экологии, правосудии или экономике создан или изменён нейросетью — аудитория должна об этом узнать. Но дальше начинается интересное: маркировка не обязательна, если текст прошёл «substantive review» — не беглую вычитку, а содержательную редакторскую работу с проверкой фактов, источников и принятием ответственности конкретным человеком. Проверка орфографии такой редакторской работой не считается. А вот если журналист вернулся к первоисточникам, снял неподтверждённые утверждения и подписался под результатом — материал может выйти без пометки, даже если черновик писала машина. То есть закон, по сути, легализует то, о чём медиатеория говорит давно: авторство — это не про то, кто нажал первую клавишу, а про то, кто взял на себя ответственность за смысл. ИИ может предложить черновик; редактор остаётся тем самым «ответственным лицом», без которого текст — просто сгенерированный шум. С синтетическими изображениями, голосом и видео строже: если материал может быть принят за реальность — метка нужна в любом случае, и никакая редакционная проверка это требование не снимает. Разница здесь принципиальная: слово ещё можно «присвоить» через смысловую работу, изображение реального человека или события — нет. Провайдеров это тоже касается: там, где технически возможно, ИИ-системы должны оставлять машиночитаемые следы — метаданные, водяные знаки. Но ответственность за то, дойдёт ли эта метка до читателя, лежит на редакции — не на разработчике модели. За штрафами (до 15 млн евро) стоит вещь важнее штрафов. Правило фактически формализует границу между журналистикой и автоматизированным потоком контента — и заставляет каждую редакцию честно ответить себе: где в её тексте кончается инструмент и начинается автор.

Автор мультсериала «Гравити Фолз» раскритиковал стремление создателей ИИ использовать нейросети во всех сферах жизни. Алекс Хирш ответил в X главе OpenAI Сэму Альтману. Тот заявил, что в ChatGPT можно делать для детей ИИ-подкасты об их интересах и включать во время поездки в машине. «А что, если бы вы просто поговорили со своими детьми?» — написал Хирш. Досталось и Google. Хирш отреагировал на появление сгенерированных изображений на картах компании после запуска ИИ-инструмента: «Вы, ребята, живёте в полном информационном пузыре. Выйдите за пределы Кремниевой долины хотя бы на пару секунд — и поймёте, что обычные люди не хотят, чтобы ИИ-шлаком заполняли каждый уголок каждого продукта. Потрогайте травку. Поговорите с обычными людьми». 🟩 Подписаться на RT: ТГ | Зеркало | MAX

Сайты начали бороться с ИИ-МУСОРОМ — крупнейшая карьерная соцсеть Linkedin ввела кнопку «Похоже на нейрослоп». Таким образом можно пожаловаться на бездушные посты, которые стопроцентно написаны ChatGPT или представляют из себя низкокачественную генерацию. ● GPT News | ChatGPT BOT