tgindex
Neurotech Jobs

Neurotech Jobs

Статистика
@neurotechjobsКарьераанглийский

Tech & data jobs in neurotechnology, BCI, and related fields. Intro: https://t.me/neurotechjobs/8 Tags: https://t.me/neurotechjobs/36 Admin: @storm_de Резюме: #resume

Последний пост
17 авг.
Последнее чтение
22:30
Постов за неделю
2
Всего постов
24
Тип
открытый
Язык
английский
Категория
Карьера
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
578
+1 за 6 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
490
24 постов
Вовлечённость
84,8%
к подписчикам
Постов в день
0,3
всего 24
Упоминаний
2
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
235
1/48двое суток
269
1/72трое суток
290

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • Всем привет! Мне нужен один человек с практическим опытом ручной проверки непрерывного многоканального ЭЭГ. Желательно, чтобы он: • работал с ЭЭГ высокой плотности — 64, 128 или 129 каналов; • вручную отмечал артефакты; • умел отличать плохой канал от плохого временного участка; • понимал, какие участки следует исключать из ICA, а какие — из анализа эпох; • мог независимо оценить три коротких неоднозначных интервала. Проверка бенчмарка займёт примерно 15–20 минут. Я предоставлю три изображения без моих решений и короткую таблицу для ответа. Подойдёт аспирант, постдок, научный сотрудник или EEG-аналитик, который регулярно занимается ручной очисткой многоканальных записей. Работенка онлайн. С меня тыща рублей 👉👈 Контакты: @matilda_0

  • Меня зовут Дмитрий Лазуренко, 38 лет. Я психофизиолог, нахожусь в поиске нейротех проектов и интересных научных задач. Специализируюсь на методе ЭЭГ более 15 лет. Владею аналитическими инструментами, мат. статистикой, нейроБОС, ИМК. Могу участвовать в полном цикле научных работ, начиная от разработки методик и планов научных исследований, до разработки ПО и анализа научных данных и их публикации. Разрабатываю свой нейрософт на стеке Keras (фул стек).Работал в Южном федеральном университете с 2011 по 2022 г., последняя должность ведущий научный сотрудник. За последние 5 лет приобрёл опыт руководства RnD командой. Автор и соавтор более 50 научных публикаций в Российских и зарубежных изданиях разного уровня, включая Q1-Q2. Постоянно проживаю в г. Ростове-на-Дону. Ищу работу в удалённом формате, готов к командировкам. #resume

  • 9 авг.484156

    Всем привет! Я PhD студент на программе "Behavioral & Systems Neuroscience" в Rutgers University, закончила 1й год. Ищу стажировку на лето 2027 в области neurotechnology/neuroscience/neural data analysis. Мой опыт и интересы охватывают in vivo эксперименты на животных (в том числе optical calcium imaging и фармакологические эксперименты), computational neuroscience, ML и анализ данных. Открыта к стажировкам как в академических лабораториях, так и в R&D-командах. Локация: США Контакт: @efimova_nd #resume #usa

  • 5 авг.605129

    Ищу стажировку/подработку в области нейротеха Меня зовут Ольга, я студентка 4 курса кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ. Интересуюсь когнитивными и компьютерными нейронауками. Имею опыт проведения ЭЭГ-экспериментов, анализа данных и участия в научных проектах. В первую очередь интересует приобретение опыта, получение новых знаний и умений, прокачка навыков программирования. Локация: Москва. Контакты: @bezolya #resume

  • 29 июл.62911из Sci_Neuro_Life

    #vacancies@Sci_Neuro_Life Postdoctoral and graduate research positions are available in the Muller Lab (http://mullerlab.io), starting August 2026 at the University of Texas at Dallas. Research will span computational analyses of neural data and applied mathematics to understand computation in neural networks. Researchers will collaborate with multi-disciplinary teams on traveling waves in neural systems (link), analyses of spikes in large neural populations (link), and spatiotemporal computation in recurrent neural networks (link). The lab also has an ongoing presence at the Fields Institute through the Lab for Network Computation. Recent publications from the lab include a review on traveling waves in neural systems, focusing on circuit mechanisms for spatiotemporal organization of spiking and synaptic activity in single regions of cortex, and how traveling waves can generate computations in artificial neural networks modeling these systems. Prior experience with scientific computing, signal analysis, and applied mathematics is preferred. UT Dallas offers an outstanding research environment, with strong programs in systems and computational neuroscience. Candidates can write to lyle.muller@utdallas.edu with a CV and short statement of interest.

  • 25 июл.51035из Sci_Neuro_Life

    #vacancies@Sci_Neuro_Life My friend asked me to share it. Her friend is recruiting PhDs: "Hi everyone! The neuro-AI/ medicine-AI PhD positions available in Austria, with a monthly gross salary of 3770 euros. https://it-u.at/en/study-program/doctoral-school/phd-interdisciplinary-computing/?fbclid=PAVERFWATOwFhwZG9mAmV4dG4DYWVtAjExAHNydGMGYXBwX2lkDzEyNDAyNDU3NDI4NzQxNAABp2hbvK84pX84r7rBEJDaSC235e91V46Naj3nBYfrJzy4d6v-RhvZ8QDVRWdh_aem_2MztzkWnvU-cMXXgEawtPw "

  • We need a co-founder for Miruns. We're building something big: EEG earbuds that read fatigue straight from your brainwaves, measuring cognitive state from the actual source, not proxies like heart rate. The science and hardware works. My team can build this. But building a great product is only half the job. The other half is reaching people, telling the story, turning a prototype into a compan, so we needs a partner who lives that side the way I live the tech. That's the co-founder I'm looking for. Early stage. Equity, real ownership, not a salaried role. For someone who wants to build from zero and own the outcome with us. If that's you, or someone you know — details below. We are in prelauch in Indiegogo, actually this role make this prelauch successful send us vision how to do it, dont need CV to contact@miruns.com Details about project https://www.indiegogo.com/en/projects/miruns/miruns The post was written by Ildar Rakhmullin on LinkedIn.

  • 24 июл.4771310

    Всем привет! Ищем волонтёров для научного исследования! 🧠🎧 Исследовательская группа TOP METOD проводит пилотное исследование на стыке нейротехнологий, психологии и VR. В работе участвуют нейробиологи, психологи и IT-специалисты. Что мы ищем: Мы хотим понять, как мозг реагирует на стресс и что помогает ему быстрее восстановиться. Участники проходят стресс-тест, затем короткую VR-сессию, после чего мы снова замеряем активность мозга с помощью ЭЭГ-регистратора с сухими электродами. Так мы видим, помогает ли VR «переключить» мозг и ускорить восстановление после нагрузки. Кого ищем: 2–4 волонтёров из числа студентов любых специальностей. Психологам будет особенно полезно — вы увидите реальный эксперимент изнутри. Задачи волонтёра: — Встречать участников и провожать их к месту проведения. — Давать на подпись информированное согласие. — Проводить опрос состояния до и после теста, анкета-скрининг. — Давать краткий инструктаж о том, как будет проходить сессия. Всё просто — мы дадим инструкцию и будем рядом. Где и когда: Москва, 1–2 дня, до 30 участников. Что вы получите: — Живой опыт участия в научном эксперименте. — Практику работы с нейроинтерфейсом и VR. — Понимание, как собираются данные для исследования и научной статьи. — Также сами сможете пройти тестирование и получить обратную связь по результатам (с графиками и пояснениями). 💫Если интересно — пишите в личные сообщения: @ludmilatretyakova88 #ru

  • 📢 I am hiring — Research Assistant in Wearable Neural Interfaces I would be very grateful if colleagues in my network could help share this advertisement with potentially interested candidates. I am recruiting a Research Assistant at DTU Engineering Technology as part of the Novo Nordisk Foundation Starting Grant I have been awarded for research on wearable adaptive neural interfaces. The position will focus on helping establish the experimental and technical foundations of a new research programme, including laboratory infrastructure, human-experiment setups, data acquisition pipelines, and wireless embedded systems for wearable electromyography. This role may be particularly relevant for candidates with a background in embedded systems, electronics, biomedical engineering, sensor systems, data acquisition, or wearable technologies, and an interest in neural engineering and human-machine interfacing. The position will be based at DTU’s Ballerup Campus in the Greater Copenhagen area. Applications are now open through the official DTU recruitment portal. Deadline: 9 August 2026, 23:59 Danish time. Research Assistant in Wearable Neural Interfaces: https://efzu.fa.em2.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX_2001/job/7750/?utm_medium=jobshare&utm_source=External+Job+Share You can also read more about our newly established research group here: NEIT Lab – Neural Engineering & Interface Technologies: https://neitlab.org/ Source: LinkedIn post #eu

  • Еще один человек, выложивший тут резюме получил интересное предложение! Как я рад что мой канал помогает вам в карьере 🤩💛

  • #remote Neuromatch Volunteer reviewer applications are now open for the Impact Scholars Program (ISP)! ISP is a global initiative supporting early-career computational science researchers, particularly those from low-resource settings, as they develop their first citable research publications. We're looking for reviewers across four tracks: - Computational Neuroscience - Deep Learning - NeuroAI - Computational Tools for Climate Science Fully remote. Work on your own schedule. Open to applicants worldwide. Reviews run 3-18 Sept, roughly 5 hrs/week with a rubric provided. Reviewers may also be invited to participate in an optional supervisor review round in October. We welcome applications from PhD students with some review experience, postdoctoral researchers, faculty, research scientists, and industry researchers. This is a meaningful way to contribute to inclusive, open science while connecting with a global research community. Learn more and sign up by 11 August: https://neuromatch.io/volunteer/

  • Все посты с резюме на этом канале можно посмотреть по тегу: #resume

  • 17 июл.51534из NeuroMetric

    Постдок (2 года) по прикладной data-driven* вычислительной нейронауке (Париж, Франция) https://computationalbrainteam.com/en/recruitment/2-year-postdoctoral-postion-available-with-florent-meyniel-4 Project: Computational and high field MRI characterization of learning and decision-making Project description: 1) We are interested in characterizing the neural representations of uncertainty in decision making and value that emerge from learning and guided decisions. 2) We collected data from 16 participants who participated in one behavioral session, two 7T fMRI sessions, and two MEG sessions. 56 other participants participated in one pupillometry session and one 3T fMRI session. We also plan to record a dataset on our 11.7T MRI, and we have started to collect intracranial EEG data. This large multimodal dataset allows us to estimate and test different computational models of the decision and learning processes. 3) One postdoc is currently working on the MEG and iEEG data, and one PhD student is working on the behavioral and 11.7T data (to be collected). We are looking for another postdoc for the already collected fMRI datasets. The postdocs and PhD student will work together to perform analyses informed by all datasets. Supervisor and contact: Dr. Florent Meyniel (florent.meyniel@cea.fr) https://www.unicog.org/lab/the-computational-brain/ Your profile: Ph.D. in neuroscience, machine learning or psychology, with strong programming skills, ideally in Python. You will be responsible for analyzing fMRI data. The working language of the lab is English. French is not required. Application procedure: Please send an email to Dr. Meyniel with 1) your CV, 2) a research statement describing your research interests and proposed directions, 3) the contact details of two referees. ❗️Applications will be considered on a rolling basis (positions will remain open until filled). Preferred starting date: October 2026 to January 2027 --- *: Построение вычислительных моделей на основе анализа конкретных датасетов, с целью объяснить (и, в идеале, функционально связать друг с другом) их статистические свойства.

  • 16 июл.7691613

    #resume Ищу позицию, связанную с грубо говоря backend of neuroscience. Люблю и умею делать всякие мультиэлектродные матрицы и для in vitro и для in vivo (как пленочные так и игольчатые), большой опыт в микрофлюидике, электронике, обработке сигналов и т.д. - все для того чтобы выстроить инфраструктуру для нейробиологических экспериментов.

  • Если вы специалист и ищете работу, то есть опция выложить резюме на этом канале, есть кейсы успешного трудоустройства таким путём. Резюме опубликуем на этом канале. Пишите @storm_de.

  • Привет! Готовим пилотное исследование по оценке стресс-реактивности с использованием ЭЭГ (BrainBit). Разработали протокол, нужна консультация по обработке данных в EEGLAB. Ищем специалиста, который поможет с анализом EDF-файлов и ответит на методологические вопросы нейробиолога. Формат: онлайн / офлайн (Москва), разово или на пару сессий. Бюджет: обсуждаем. Если вы разбираетесь в EEGLAB и готовы помочь- откликнитесь, обсудим детали. Контакты: @ludmilatretyakova88 Еесли есть знакомые, кому это может быть интересно-перешлите, пожалуйста! 🙌 Спасибо! #ru — @neurotechjobs

  • 11 июл.57012из Sci_Neuro_Life

    #vacancies@Sci_Neuro_Life 2-year Post-doc position on Autonomous Machine Learning / Computational Modeling of Cognitive Development. The Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) is looking for a Postdoctoral Researcher (f/m/d) in the area of Autonomous Machine Learning / Computational Modeling of Cognitive Development. The primary goal is to develop computational models that autonomously learn abstract representations and models of the world and ways to interact with it in and open-ended fashion from self-motivated physical interactions. Relevant keywords include: autotelic learning, open-ended learning, continual learning, intrinsic motivation, causality, compositionally, hierarchy, modularity. Please find links to some of our recent publications at the bottom. Your profile We are seeking an outstanding and highly motivated postdoc for this position. Applicants should have obtained a PhD in Machine Learning, Cognitive Science, Robotics, or related field. The ideal candidate will have excellent programming and analytic skills and a broad knowledge of machine learning and/or cognitive science. A strong interest in open-ended learning systems and human cognitive development is important. About FIAS The Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) is a hub for theoretical and computational research dedicated to solving complex scientific challenges. Our institute is located on the science campus of Goethe University Frankfurt (Campus Riedberg). Our fellows pursue interdisciplinary approaches to address fundamental questions in the various areas of natural sciences with an emphasis on biologically inspired computing. The working language of the institute is English. The position We offer a 2-year fulltime position in the lab of Prof. Dr. Jochen Triesch at the Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS). Salary is based on TV-H E/13. FIAS is committed to fostering a workplace culture that promotes equality, diversity, and inclusion. We strongly encourage applications from qualified individuals regardless of gender, nationality, ethnic or social origin, religion, disability, age, or sexual orientation. Severely disabled persons with equal qualifications will be given priority. Your application Please submit your application in a single pdf file including: • a cover letter including the (expected) date of your PhD and your desired starting date, • a statement of research interests, • your CV with publication list, • contact information for at least two references. by 8 August, 2026 via our online portal: https://jobapplication.hrworks.de/de?companyId=amb4af72&id=efcd33 For further questions, please contact: Scientific issues: Prof. Dr. Jochen Triesch (triesch@fias.uni-frankfurt.de) Administrative issues: Meike Taplik (hr@fias.uni-frankfurt.de)

  • 9 июл.44523из cristinarainich

    Fully funded 4-year postdoctoral position on functions of the perirhinal cortex with Christian Doeller at Max Planck We are inviting applications for a fully funded 4-year postdoctoral position in my lab at the Department of Psychology, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences (MPI-CBS) in Leipzig, Germany. The position is embedded in a research program investigating the cross-domain functions of the perirhinal cortex, in close collaboration with Patric Meyer (SRH University Heidelberg/Heidelberg University) and Andrej Bicanski (MPI-CBS, Leipzig). The project combines computational modelling, high-resolution 7 Tesla fMRI, multivariate neuroimaging analyses, and experimental paradigms from cognitive neuroscience. The overarching aim is to understand how the perirhinal cortex supports complex object, concept, and associative representations across different cognitive domains, including memory, perception, semantic cognition, concept learning, and familiarity-based recognition memory. A major goal is to develop and test computational models of perirhinal cortex function that can reconcile its diverse roles across memory, perception, and semantic cognition within a unified mechanistic framework. Further details can be found in the job advertisement below. https://recruitingapp-5218.de.umantis.com/Vacancies/442/Description/2/Default?

  • - Staff/Principal Machine Learning Engineer — Neural Decoding - Senior Computer Vision Engineer At Epia Neuro, we are building a brain-computer interface to help restore movement for people recovering from stroke. And now we're growing the machine learning group to push the technology further and bring it into the clinic! I have two new ML roles open: Both are chances to join early and help build machine learning engineering at Epia Neuro, working across our research, clinical, software, firmware, hardware, and robotics teams. If you or anyone you know is a fit, we'd love to hear from you! APLLY ML APLLY (CV) SOURCE

  • Представь, ты - junior Data Engineer в нейротех-стартапе Sign System. Продукт DataVision - носимый датчик, который ловит момент, когда человек начинает засыпать, и будит его до микросна. Клиент - Kingsroad, автоперевозчик с 12000 фур. Боль клиента: дальнобойщик засыпает за рулём, и это стоит жизней. Разбудить - не твоя задача, это делает само устройство мгновенно. Твоя задача начинается дальше: данные с каждого датчика улетают в облако, и клиент хочет знать, где риск выше, у кого чаще эпизоды и в какие смены. Это уже аналитика на потоке, и строишь её ты. Этот кейс ты проходишь руками на курсе @data_human. Стек модуля: Приём данных: настраиваем поток сигналов с датчика в реальном времени. Пайплайн: ловим поток через Kafka, сохраняем в ClickHouse и собираем витрину в Metabase. 13 уроков: от ознакомления с данными до продакшн-пайплайна с контролем качества и надёжностью потока. На выходе - DE-скилл. Это один из модулей курса - есть ещё трекер МКС (Airflow, ClickHouse) и другие модули. Курс сейчас стоит 40 долларов - платишь один раз и получаешь все модули, включая будущие. Сайт курса: datahuman.net Канал курса: @data_human Вопросы и оплата: @storm_de