Neuroversity || AI Inside

Друзья, поздравляю всех с Днём искусственного интеллекта! 🎉🥂❤️🎊 Этот праздник остаётся неофициальным: его нет в календарях ООН или государственных реестрах, но техно‑сообщество по всему миру всё чаще отмечает именно 16 июля как символический день рождения ИИ. Именно 16 июля 1956 года в Дартмутском колледже в США стартовала легендарная летняя встреча, вошедшая в историю как Дартмутская конференция по искусственному интеллекту. Там собрались молодые, но уже очень амбициозные учёные - Джон Маккарти, Марвин Мински, Клод Шеннон, Натаниэль Рочестер и их коллеги. Они всерьёз обсуждали дерзкую идею: можно ли смоделировать человеческий разум и создать машины, способные думать, учиться и решать задачи, которые раньше считались исключительно человеческими. 🎉 Именно Джон Маккарти потом станет тем человеком, который не только придумал сам термин «искусственный интеллект», но и создаст язык LISP, на котором десятилетиями писали системы ИИ. 🎉 Марвин Мински, один из главных визионеров Дартмута, позже основал лабораторию искусственного интеллекта в MIT и продвинул идеи нейронных сетей и моделирования мозга - то, на чём сегодня стоят наши любимые нейросети. 🎉 Натаниэль Рочестер из IBM вошёл в историю как инженер, который работал над ранними игровыми программами и вычислительными системами, показывая, что машины могут не только считать, но и принимать решения. 🎉 Клод Шеннон, автор теории информации, дал этой компании математический фундамент: именно его идеи о кодировании, шуме и передаче сигналов стали основой того, как мы сегодня храним и обрабатываем данные для ИИ. И вот эти четверо летом 1956‑го - в мире без смартфонов, ноутбуков и привычного интернета - запускают в тихом Дартмутском колледже новую область науки, которая за 70 лет дойдёт до нейросетей, способных не только писать тексты, рисовать картинки и помогать нам принимать решения, но и выполнять целые процессы вполне самостоятельно. С тех пор именно эту дату часто называют точкой отсчёта ИИ как отдельной области знаний, а саму конференцию - отправной точкой целой эпохи умных технологий. И сегодня это отличный повод задуматься: где в наших проектах искусственный интеллект уже стал полноценным партнёром, а где мы всё ещё живём так, будто лето 1956‑го в Дартмуте так и не случилось.

А вы в курсе, что в ChatGPT есть отдельная страница для переводов: chatgpt.com/translate? Главная идея - не просто перевести, а сохранить смысл, тон и контекст. На странице можно переводить на 40+ языков, просить сделать текст более деловым, академичным, простым, естественным или адаптированным под конкретную аудиторию. В целом это всегда работало в чате, но когда нужен именно режим "в два окна", удобнее в Translate. Важно: для юридических, медицинских, финансовых и культурно чувствительных текстов всё равно нужен экспертный контроль. Для примера промт для медицинского перевода Выступай как профессиональный медицинский переводчик и редактор медицинской терминологии. Переведи текст с русского на [испанский] язык точно, нейтрально и профессионально. Сохраняй точность медицинских терминов, диагнозов, симптомов, названий процедур, анатомических понятий, лекарственных препаратов, лекарственных форм, лабораторных показателей, единиц измерения, сокращений и латинских названий. Не упрощай медицинские термины и не заменяй их бытовыми аналогами, если это может исказить смысл. Если у термина есть несколько возможных переводов, выбери наиболее употребимый в медицинской практике и укажи альтернативу в скобках. Сохраняй структуру исходного текста, числовые значения, единицы измерения, дозировки, сокращения и латинские названия без изменений, если они являются частью медицинского стандарта. Если термин неоднозначен или требует контекста, не придумывай перевод, а пометь: [требуется уточнение контекста]. Стиль перевода: профессиональный, нейтральный, понятный для врача или медицинского специалиста. Текст для перевода: [вставить текст] Для отдельных терминов можно использовать короткий промт: Переведи медицинский термин с русского на испанский. Дай: 1) основной профессиональный вариант перевода, 2) возможные альтернативы, 3) краткое пояснение различий, 4) предупреждение, если термин зависит от клинического контекста. Термин: [вставить термин] Для учебных материалов можно добавить: Адаптируй перевод для образовательного текста, но не упрощай медицинскую терминологию до бытового уровня.

15/ Мы построим системы, которые полностью уберут весь лишний углерод из атмосферы. Планета постепенно начнет охлаждаться. Лесов станет больше, фермы станут вертикальными. Проблем с едой не будет.

14/ Синтетическая биология и слияние с ИИ полностью уберет какую-либо разницу между полами в физической силе, скорости или мышлении.

13/ Размер населения достигнет 10 миллиардов и больше увеличиваться не будет. Нас будет при этом окружать около 30 миллиардов роботов.

12/ Планета тоже сильно поменяется. Огромная ее часть станет пустыней, что приведет к миграции трех миллиардов человек. Землетрясений и ураганов на некоторое время станет больше. Весь лед растает, а полюса сместятся. Многие города будут затоплены либо укреплены и подняты. Мы начнем строить города под водой и над водой.

11/ Проблемы образования, медицины и денег будут навсегда решены. Останутся только экзистенциальные вызовы. Такие как угроза от самого ИИ, конец планеты и угрозы от других цивилизаций

10/ Люди перестанут разговаривать ртом. Все общение будет моментально, нелокально и быстрее, чем текущая скорость нашей мысли.

9/ Ислам станет основной религией к 2070 году и большинство людей будут мусульманами.

8/ Органическая материя станет очень дорогой. Дети будут рождаться редко.

7/ Люди начнут покорять космос. Путешествия на луну будут происходить ежедневно обычными людьми. Мы будем строить корабли. К 2070 году произойдет первое путешествие в параллельную вселенную.

6/ К 2070 году люди научатся мигрировать сознание. Встретить человека, чье сознание не будет гибридным, станет огромной редкостью. Большая часть людей будут усилены ИИ с прямым доступом через облако ко всей информации. Каждый будет думать в миллионы раз быстрее.

5/ К 2050 году синтетическая биология станет доступной для богатых людей и по сути приведет к бессмертию. К 2060 году доступ к синтетике появится у всех.

4/ Страна, которая получит первая доступ к СИ, попробует под себя поджать весь мир и установить единый порядок. Это будет 2035-2040 году.

3/ Для людей наступит золотая декада. За десять лет к 2040 году, человечество совершит прогресс больше, чем за все историю цивилизации. Все болезни будут вылечены. На каждый год жизни, мы будем получать дополнительный год. Люди будут жить до 150 лет и умирать чаще не из-за старости или болезней, а из-за других факторов.

1/ К 2027 году мы получим Общий ИИ. Искусственный интеллект, который будет в состоянии переносить знания из одной области в другую и обучать самого себя. Большинство интеллектуальных профессий будут им заменены за 7-10 лет.

1/ К 2027 году мы получим Общий ИИ. Искусственный интеллект, который будет в состоянии переносить знания из одной области в другую и обучать самого себя. Большинство интеллектуальных профессий будут им заменены за 7-10 лет.

Очень давно уже хочу сделать трэд о будущем. Я буду использовать предсказания, в которые верю, от своих любимых футурологов и добавлять свои собственные. Трэд о том, как мы будем жить до 2070 года…

Давненько не заходила на канал Миши Саидова, и тут такое. Не могу не поделиться. А Миша как бы не про ИИ, а про коучинг, и очень качественный. И тем ценнее от человека, глубоко понимающего самого человека и при этом активно использующего ИИ. Прям аж захотелось дожить до 2070 😁

1️⃣ Протокол 1 «Сначала — люди» Первым делом — контакты. Проблема глубже, чем кажется. Вы экспортируете контакты — а там у половины людей нет телефона. Ни почты, ничего. Этот человек существует для вас исключительно внутри Телеграма. Мессенджер исчезнет — и всё, ни позвонить, ни написать. Поэтому план такой: экспортируем → отдаём ИИ на сортировку → он покажет, кто уже в безопасности, а кто держится на одном нике. Тем, кто «висит на ниточке», пишем прямо сейчас, пока Telegram ещё работает. Шаг 1. Экспорт Полный экспорт работает только через Telegram Desktop (desktop.telegram.org). Откройте: Настройки → Продвинутые настройки → Экспорт данных Telegram. ⚠️ Ставьте галочки на два раздела — «Список контактов» и «Личные чаты». Всё остальное снимите. Если заберёте всё подряд — получите неперевариваемый массив. Если возьмёте только контакты — потеряете контекст: ИИ не сможет определить, с кем вы общались активно, а кто давно забытый ник. Формат — JSON. Видео и гифки снимите, они нам не нужны и только затянут процесс. ‼️ Правило безопасности на весь цикл: всё, что вы загружаете в нейросеть, уходит на чужие серверы. Не заливайте переписки с паролями, сканы документов, seed-фразы. Перед загрузкой — пробегитесь глазами. Шаг 2. Загружаем result.json в ИИ Найдите файл result.json в папке экспорта. Загрузите его в ChatGPT или Claude и отправьте промпт ниже. Нюанс, который стоит знать: Telegram при экспорте чатов не сохраняет @username — вместо него в переписках стоит внутренний числовой ID. Это нормально. ИИ сопоставит контакты с чатами по этому ID и определит приоритет общения. Сам по себе ID за пределами Telegram бесполезен, но позже его можно сопоставить с @username — об этом в разделе «Для продвинутых». Полный текст с разделом «Для продвинутых доступен здесь. Промпт «Перекличка»: Я загружу файл result.json — это экспорт Telegram, который содержит одновременно список контактов и историю переписок. Шаг 1. Извлеки контакты из секции contacts и собери таблицу по правилам: — Имя = first_name + last_name (через пробел). Если оба поля пустые — пиши «Без имени». — Телефон — из поля phone_number. Если отсутствует — пиши «Нет». — ID — числовой идентификатор пользователя из поля user_id. — Статус — определяй по логике: • Есть телефон → 🟢 Сохранён. Доступен вне Telegram. • Нет телефона, имя выглядит как настоящее (есть имя + фамилия) → 🟡 В зоне риска. Нужно писать прямо сейчас. • Нет телефона, имя выглядит как ник — содержит цифры, подчёркивания, случайные слова (примеры: Crypto_Kitten_99, xX_trader_Xx, dark_lord_228) → 🔴 Мусор. Можно удалить из списка. Шаг 2. Для каждого контакта найди соответствующий личный чат в секции chats (сопоставляй по числовому ID пользователя) и автоматически проставь Приоритет по давности переписки: — Переписывались в последние 3 месяца → 1 — Критично — Последнее сообщение от 3 месяцев до года назад → 2 — Важно — Больше года молчим или переписки нет → 3 — Редко — Убери дубликаты (одинаковый ID = один контакт). — Отсортируй: сначала 🟡, потом 🟢, потом 🔴. Внутри каждой группы — по Приоритету от 1 к 3. — Если контактов больше 200 — обработай первые 200 и напиши, сколько осталось. Колонки таблицы: Имя | Телефон | ID | Статус | Приоритет Шаг 3. Напиши Python-скрипт на библиотеке openpyxl, который сохранит эту таблицу в файл contacts.xlsx. В столбце «Приоритет» для каждой строки с данными добавь выпадающий список с тремя вариантами: "1 — Критично", "2 — Важно", "3 — Редко". На выходе — Excel-файл с полной картиной: кто в безопасности, кто под угрозой, и с кем вы общались активнее всего. Приоритеты можно подправить руками прямо в файле — для этого там выпадающие списки. Шаг 3. Собираем недостающие контакты Жёлтые строки — это люди, которые существуют только внутри телеграма. Им нужно написать, пока мессенджер ещё работает. Их потом нужно закинуть в нейросеть, чтобы она добавила их в вашу таблицу. Полная инструкция с разделом для продвинутых. ❤️ Пойду выгружать ✍️ Помедленне, я записываю 🔥 Уже сделано