Нейросети без дураков

Навайбкодил сервис для своих учеников — практически полную копию ЮKassa. Не для того, чтобы принимать реальные платежи, а чтобы на нем учиться собирать интеграции с платежными системами. Идея простая. Ученики подключаются к сервису как к настоящему платежному шлюзу — отправляют запросы, обрабатывают уведомления от платежной системы, ловят статусы платежей и разбираются с ошибками. Все то же самое, что при работе с реальной ЮKassa, только в безопасной песочнице, где можно ломать, ошибаться и пересобирать сколько угодно раз. В реальных условиях ошибки стоят очень дорого, поэтому нужно держать все под контролем. И вот тут важный момент. Вайбкодинг — это хорошо, но работа с приёмом платежей — это не та область, где можно просто "накидать и запустить". Тут нужно детально понимать, что происходит на каждом шаге: как формируется запрос, что приходит в ответ, почему сообщение от платежной системы может не дойти, как обрабатывать кейсы, когда что-то ломается. Именно это понимание я и стараюсь дать ученикам. Сервис — это инструмент для практики, но ценность не в том, что он есть, а в том, что через него приходит настоящее понимание архитектуры платёжных интеграций. Учатся работе с платежными системами ученики именно на n8n — и он прекрасно справляется с этим кейсом. Когда собираешь обработку платежей руками, весь процесс становится наглядным: видно каждый шаг, каждое условие, каждую точку, где что-то может пойти не так. Это сильно ускоряет формирование понимания того, как вообще устроен процесс оплаты и работы с деньгами. Подготовил для вас небольшой чек-лист: на что обратить внимание при интеграции платёжной системы ➡️ Идемпотентность — один и тот же платеж не должен создаваться дважды, даже если запрос пришел повторно ➡️ Обработка уведомлений от платежной системы — сервис должен корректно принимать уведомления о статусе платежа ➡️ Повторные уведомления — платежная система может присылать одно и то же уведомление несколько раз, нужно уметь это обрабатывать ➡️ Проверка подписи — каждое входящее уведомление нужно валидировать, чтобы исключить подделку запроса ➡️ Все статусы платежа — pending, succeeded, canceled, waiting_for_capture — и логика перехода между ними ➡️ Таймауты и недоступность — что делать, если платежная система не отвечает или отвечает с задержкой ➡️ Логирование — каждый шаг обработки платежа должен быть прослеживаем, это критично при разборе инцидентов Если надумали записаться на курс по автоматизации, то пишите мне в личку, отправлю вам подробную программу: @lembutt_lem

На днях OpenAI выкатили GPT-5.6 — Codex стал ещё лучше и удобнее, и теперь это реально достойный конкурент Claude Code. Тренд очевиден — вход в разработку через ИИ становится всё проще. И здесь следует заметить: вайбкодинг — это круто, но если вы настроены серьёзно, начинать лучше с n8n. С n8n вы сразу видите структуру автоматизации изнутри. Работаете с разными инструментами, подключаете базы данных, разбираетесь, как всё связано между собой. По сути — изучаете настоящее программирование, просто через визуальный интерфейс. При этом n8n легко освоить. За несколько часов можно собрать первые рабочие автоматизации — без глубоких знаний кода, на одних нодах и логике "если — то". Это быстрый старт, который сразу даёт результат и мотивацию идти дальше. Если же нырнуть сразу в вайбкодинг без этой базы, дальше калькулятора обычно не уедешь. Начинаются вопросы — как сделать, чтобы работало стабильно, чтобы ничего не отваливалось после обновлений, как понять, что вообще всё ещё живо. Новые модели делают вход в кодинг легче, но не отменяют фундамент. n8n — это база, на которой вайбкодинг начинает реально работать. Сам сейчас активно пользуюсь и тем, и другим. Что-то удобнее и быстрее сделать вайбкодингом — там, где важна скорость и гибкость. А там, где нужен жёсткий контроль над логикой и стабильностью — беру n8n.

❤️ Вчера провел третий практический мастер-класс по созданию ИИ-агента для новичков В группе собрались люди без технической подготовки и навыков программирования, но каждый смог САМОСТОЯТЕЛЬНО собрать своего первого ИИ-ассистента с функционалом менеджера-консультанта Мы собрали основные функции, этот ИИ-агент может: — консультировать клиента по ассортименту — отвечать на вопросы о товарах и ценах — помогать с выбором — помогать с оформлением заказа и информировать об этом менеджера Еще он может учитывать контекст диалога благодаря памяти и использовать подключённые инструменты (в нашем кейсе ассортимент и цены). То есть работать не сам по себе, а как часть конкретного бизнес-процесса В этот момент происходит самое важное — ты перестаешь повторять действия по инструкции и начинаешь мыслить как архитектор автоматизации. Завтра в 11:00 проведу еще один практический мастер-класс по созданию ИИ-агента для новичков. Там мы тоже будем собирать первого ИИ-агента руками — пошагово, на подготовленной платформе и с поддержкой по ходу занятия Записаться на мастер-класс можно здесь до конца дня: https://uncoded.getcourse.ru/master-class Ну а я пошел настраивать доступы к n8n и нейросетям на завтрашний мастер-класс 🎚

В автоматизации очень легко застрять в состоянии "я ещё изучаю" Посмотреть вебинар. Почитать про ИИ-агентов. Сохранить пару схем. Открыть n8n, закрыть n8n. Решить, что нужно ещё немного разобраться. Но в какой-то момент понимание появляется только через практику. Именно для этого 25 и 27 июня проведу практические мастер-классы для новичков. Это уже проверенный формат. Я провел две группы, и участники без технического бэкграунда смогли прямо в эфире собрать своего первого ИИ-агента в n8n. Некоторые даже кастомизировали их под свои цели) Участники — люди из самых разных сфер, с разным бэкграундом и опытом. Но все отмечают, что после практики в n8n логика ИИ-агентов становится гораздо понятнее На мастер-классе это не будет лекция и не демонстрация "посмотрите, как я умею". Это практическая встреча, где ВЫ шаг за шагом соберёте первого ИИ-агента и увидите, как он работает внутри процесса. Техническую часть я беру на себя: доступ к n8n, нейросетям и рабочей среде подготовлю заранее. От вас нужны только компьютер, доступ к Telegram и 2–2,5 часа времени 📆 Ближайшие даты: 🔸 25 июня, четверг, 19:00 МСК 🔸 27 июня, суббота, 11:00 МСК Стоимость участия — 790 руб. Если после вебинара у вас появилась мысль "интересно, но надо попробовать руками" — это как раз следующий шаг Выбрать дату участия можно здесь: 👉 https://uncoded.getcourse.ru/master-class Отзывы учеников прикрепил в виде картинок❤️

Мы в эфире и уже разбираем возможности ИИ-агентов Получить ссылку на вход и присоединиться можно тут — 👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]

‼️ Уже сегодня в 13:00 разберём, как новичку подступиться к n8n и ИИ-агентам без программирования На вебинаре покажу, какие рабочие и бизнес-задачи реально можно автоматизировать, с чего начать и как превратить создание ИИ-автоматизаций в оплачиваемый навык 📆 Сегодня, 23 июня, в 13:00 МСК Участникам эфира дам чек-лист "7 первых автоматизаций для бизнеса" Зарегистрироваться можно через телеграм-бота, ссылка на подключение к трансляции придет в этом же боте: 👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]

🎙 Излюбленный формат: завтра в 13:00 проведу открытый вебинар для новичков в автоматизации В этот раз хочу сделать акцент не только на ИИ-агентах, а на более частой проблеме: человек хочет автоматизировать процессы, но не понимает, с какой задачи начинать Обычно вижу несколько сценариев: Первый: хочется сразу собрать что-то большое. Например, "автоматизировать продажи", "сделать ИИ-отдел", "заменить менеджера", "собрать систему под весь бизнес" На старте это почти всегда приводит к перегрузу. Второй: человек начинает не с процесса, а с инструмента. Открывает n8n, смотрит на узлы, связи, настройки, API — и пытается понять, "куда нажимать" Но автоматизация начинается не с кнопок. Она начинается с выбора нормальной первой задачи. Хорошая первая задача обычно выглядит так: ➖ повторяется регулярно ➖ занимает время руками ➖ работает по понятной логике ➖ использует данные из одного или нескольких источников ➖ заканчивается конкретным действием: отправить сообщение, записать данные, сформировать ответ, уведомить человека, обновить таблицу Например: 📌заявка → анализ → ответ клиенту 📌сообщение → классификация → задача ответственному 📌форма → таблица → уведомление 📌вопрос клиента → поиск по данным → консультация 📌заказ → проверка данных → письмо Когда вы находите такую задачу, n8n становится гораздо понятнее. Появляется не абстрактное "хочу разобраться в автоматизации", а конкретная логика: что приходит на вход → что нужно проверить → где нужен ИИ → какое действие должно произойти → какой результат должен получиться 🎙 Завтра на вебинаре как раз разберём, как новичку подступиться к автоматизации с этой стороны: не через хаос из кнопок и узлов, а через понятный процесс Поговорим о том: 🔸 какие задачи лучше всего подходят для первого входа в n8n 🔸 как понять, где действительно нужен ИИ-агент, а где достаточно простой автоматизации 🔸 почему не стоит начинать с "автоматизировать всё" 🔸 как смотреть на бизнес- и рабочие процессы через связку "данные → логика → действие → результат" 🔸 как этот навык может быть полезен в работе, бизнесе или проектах для заказчиков 📆 Завтра, 23 июня, в 13:00 МСК Записи не будет, только живой эфир Бонус участникам: пошаговый чек-лист, как создать 7 первых автоматизаций 🔗 Зарегистрироваться можно через телеграм-бота, ссылка на подключение к трансляции придет в этом же боте: 👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]

🧠 Какую нейросеть поставить «под капот» вашего помощника? В прошлый раз разобрали, что мозги любого ИИ-агента — это языковая модель (LLM). И сразу вопрос: «А какая модель самая лучшая?» Отвечаю как есть: «лучшей модели вообще» не существует Всё зависит от задачи. Одна сильнее в рассуждениях, другая дешевле и быстрее на рутине, третья лучше выступает в роли ИИ-агента и лучше использует подключенные инструменты Держите шпаргалку 👇 🔸 Сложные рассуждения и «подумать» Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3 Pro. Подробные ответы, чётко следуют инструкциям, дольше держат в голове многошаговую задачу. Для серьёзного анализа и принятия решений — сюда. 🔸 Дешёвая массовая рутина GPT-4o mini, GPT-5 nano, Claude Haiku 4.5, Gemini Flash, DeepSeek V3. Разложить сообщения по категориям, вытащить данные из текста, дать короткий ответ, обработать сотни однотипных запросов. Там, где не нужен «тяжёлый» ум — не переплачивайте. 🔸 Работа с инструментами (tool use, "агентские нейросети") GPT-4o, GPT-5.5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Pro. Это когда модель не просто пишет текст, а действует: вызвать функцию, отправить запрос, выбрать следующий шаг. Тут важна надёжность при вызове инструментов. (Вспоминаем формулу: мозги + память + инструменты + инструкции) Главное правило: не ставьте сильную модель на всё подряд Глупо гонять мощную (и недешёвую) модель, чтобы просто привести дату к формату или вытащить имя из письма. В нормальной автоматизации связка такая: дешёвая и быстрая модель — на простые шаги, сильная — только там, где реально надо думать. Часто впереди ставят «дешёвого диспетчера», который сам решает, куда направить запрос 💡 И сперва поймите, что вообще должен делать помощник Писать тексты? Принимать решения? Отвечать клиентам? Работать с кодом? Искать данные? Управлять процессом? Пока нет ответа — выбирать модель рано. Выбор всегда идёт от задачи, а не от красивого названия 📌 И да — версии меняются чуть ли не каждый месяц (4.7 → 4.8, 5.4 → 5.5…). Поэтому запоминайте не цифры, а принцип: правильная модель — это та, что лучше всего решает вашу конкретную задачу Как обычно, всё это удобно собирается в n8n: на каждый шаг — своя модель. Как это выглядит на практике — ещё покажу 🔥

А что такое этот ваш ИИ-агент? Многие сейчас называют ИИ-агентами всё подряд: Чат-бот ответил на вопрос — уже “агент” Нейросеть написала текст — “агент” Скрипт с промптом внутри — тоже “агент” Но если говорить точнее, ИИ-агент начинается там, где у системы появляется не только способность отвечать, но и способность действовать внутри процесса На своих лекциях я всегда объясняю так: ИИ-агент = мозги + память + инструменты + инструкции 1️⃣ Мозги Это языковая модель (LLM). Она понимает запрос, рассуждает, формирует ответ и принимает решение, что делать дальше 2️⃣ Память Агент может учитывать контекст: что уже сказал клиент, какие данные были переданы, на каком этапе находится диалог или процесс 3️⃣ Инструменты Это то, через что агент может действовать. Например: обращаться к таблицам, базе данных, CRM, почте, каталогу товаров, документам, API или другим сервисам. Без инструментов агент просто отвечает текстом, с инструментами — уже может быть частью рабочего процесса 4️⃣ Инструкции Это правила поведения агента: кто он, что должен делать, в каком формате отвечать, какие ограничения учитывать И вот здесь появляется важная разница. 📌Обычный чат с нейросетью работает так: вы написали запрос → получили ответ → дальше всё делаете сами 📌ИИ-агент работает иначе: он получает задачу → учитывает контекст → использует инструкции → при необходимости обращается к инструментам → выполняет действие внутри процесса Например, если клиент оставил заявку, агент может не просто написать: “Спасибо, мы с вами свяжемся”. Он может: — понять, что именно нужно клиенту — учесть предыдущие сообщения — свериться с ассортиментом и ценами — помочь с выбором — подготовить индивидуальное предложение — оформить заказ или передать данные дальше Поэтому при создании ИИ-агента важно думать не только о промпте. Важно видеть всю систему: мозги → память → инструменты → инструкции → действие → результат Именно тогда получается не “умная болванка”, а ИИ-ассистент, которого можно встроить в реальные бизнес-процессы

🦾 Нужно больше ИИ-агентов Вчера провел второй практический мастер-класс по созданию ИИ-агента для новичков. Группа была еще больше, чем в субботнем классе, но ребята очень бодро шли Каждый участник прямо в эфире собрал своего первого ИИ-агента с памятью и инструментами. Напомню, участвовали новички без технического бэкграунда и навыков программирования. Все технические настройки: доступ к n8n и ключи к нейросетям я подготовил заранее, чтобы сосредоточиться на главном: логике и настройке ИИ-ассистента. Он может работать с ассортиментом, отвечать по ценам, помогать с выбором, учитывать контекст и участвовать в оформлении заказа. Ну и самое ценное — обратная связь участников. Для меня она важна не потому, что "всё понравилось". А потому что видно, как после практики у людей меняется ощущение от автоматизации: n8n перестаёт быть чем-то абстрактным и пугающим. Ради этого я и задумал формат мастер-класса. Чтобы человек не просто узнал, что такое ИИ-агенты, а получил первый практический опыт: "я собрал" "я понял логику" "я могу пробовать дальше" На мой взгляд, это лучший вход в n8n для новичка

Сегодня провел первый практический мастер-класс по n8n и ИИ-агентам И это был не формат "посмотрите, как я что-то собираю на экране" Участники сами, прямо в эфире, собрали своего первого ИИ-агента с памятью и инструментами. Получилось у каждого! Я заранее подготовил доступы к n8n и нейросетям, чтобы никто не застрял на установке, серверах, ключах и технических настройках. Поэтому на самом мастер-классе можно было сосредоточиться на главном: понимании, как устроена логика агента и как он работает внутри настоящего бизнес-процесса Самое интересное, что же получилось собрать? 🤖 Не просто “болванчика”, который отвечает на один вопрос, а ИИ-ассистента с функционалом менеджера-консультанта, он может: — консультировать клиента по ассортименту — отвечать на вопросы о товарах и ценах — помогать с выбором — учитывать контекст диалога благодаря памяти — использовать подключённые инструменты — помогать с оформлением заказа — работать не сам по себе, а как часть бизнес-процесса Для первого знакомства с n8n это очень важный результат. Потому что в какой-то момент у человека меняется ощущение: не "это какая-то сложная штука для программистов", а "я понял принцип, я смог собрать, я могу пробовать дальше" Кстати, участники даже уже сами исправляли возникающие ошибки. Вот такие крутые ребята 🔐 После мастер-класса участники получили запись и доступы, чтобы спокойно пересмотреть материал, повторить сборку и закрепить навык. Запись можно пересматривать, а саму логику агента — пробовать менять под другие задачи Именно в этом главный смысл практики: не просто повторить за преподавателем, а начать понимать, как из данных, памяти, инструментов, нейросети и n8n собирается рабочий сценарий В понедельник проведём ещё один мастер-класс для второй группы. Там тоже будем собирать первого ИИ-агента руками — пошагово, на подготовленной платформе и с поддержкой по ходу занятия

🌪 Пс, будет много практики Уже в эту субботу и ближайший понедельник проведу первый практический мастер-класс "ИИ-агенты на n8n для новичков": 6 июня (суббота) 11:00 — 790 руб. 8 июня (понедельник) 19:00 — 790 руб. Сегодня на встрече мы разобрали, как подступиться к n8n и ИИ-агентам. А на мастер-классе сделаем следующий шаг: вы соберете первого ИИ-агента СВОИМИ руками Вам не нужно будет устанавливать n8n, покупать ключи к нейросетям или настраивать сервер. ✅ Я предоставляю: — доступ к платформе n8n — ключи к нейросетям — готовую среду для работы — поддержку во время мастер-класса — пошаговую сборку первого ИИ-агента Нужны только компьютер, 2-2,5 часа времени и доступ в Telegram (с этим, по всей видимости, проблем у вас нет) 😏 Любая деятельность, которой вы занимаетесь, должна приносить удовольствие. Иначе мучить себя не имеет смысла. На мастер-классе как раз сможете сделать самое тяжелое — первый шаг. А также решите для себя, подходит вам эта деятельность или нет. До встречи на мастер-классе Группы уже формируются, присоединяйтесь, будет круто 👉 [ВЫБРАТЬ ДАТУ УЧАСТИЯ И ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К МАСТЕР-КЛАССУ]

📹 Стартуем через час открытый вебинар для новичков в n8n Через час, в 13:00 МСК, проведу открытый вебинар для новичков в n8n В прямом эфире разберем конкретный кейс: человек оставляет заявку на сайте → указывает задачу, нишу и контакты → n8n передаёт данные ИИ → ИИ анализирует запрос → формирует индивидуальное предложение → готовит письмо → отправляет его клиенту на почту И, конечно, покажу простой вход в тему: что такое n8n, как работают ИИ-агенты и как зарабатывать на автоматизациях Все зарегистрированные уже получили ссылку на вход Присоединиться и получить ссылку еще можно здесь: 👉 [ССЫЛКА_НА_ВЕБИНАР]

❗️ Завтра в 13:00 проведу открытый вебинар для новичков в n8n Приходите завтра, если вы давно смотрите в сторону n8n, ИИ-агентов и автоматизации, но пока не понимаете, с чего начать Тема встречи: "n8n для новичков: как подступиться к автоматизации и ИИ-агентам без программирования" Почему решил сделать отдельный эфир именно для новичков? Потому что у n8n есть одна особенность: инструмент мощный, но первый контакт с ним часто пугает. Человек открывает интерфейс, видит узлы, связи, настройки, ключи, API — и легко может решить, что это "не для него" Хотя на самом деле начинать стоит не с технических настроек, а с более простого уровня: с понимания процесса ⭕️ Что сейчас делается вручную? ⭕️ Какие данные участвуют? ⭕️ Где принимается решение? ⭕️ Какой результат должен получиться? 🔘 Что можно передать автоматизации? На вебинаре разберем этот первый шаг: как смотреть на n8n не как на набор непонятных кнопок, а как на инструмент для сборки логики бизнес и рабочих процессов План, как всегда, масштабный. Поговорим о том: 🪵 что такое ИИ-агенты простыми словами 🪵 чем они отличаются от обычного чата с нейросетью 🪵 какие задачи действительно можно автоматизировать 🪵 как n8n помогает создавать автоматизации и ИИ-сотрудников без кода 🪵 как новичку выстроить путь от первого знакомства с инструментом до уверенной работы с автоматизациями 🪵 где этот навык может быть полезен: в своём бизнесе, работе или проектах для заказчиков Без обещаний "автоматизировать всё за один вечер". Скорее про то, как перестать бояться и увидеть понятную точку входа 📆 Завтра, 4 июня, в 13:00 МСК Записи не будет, только живой эфир Для участников подготовил чек-лист "7 первых автоматизаций для бизнеса" Зарегистрироваться можно здесь: 👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]

Как научиться находить настоящие проблемы в бизнесе, которые можно решить автоматизацией Решил собрать свой опыт в пост и поделиться с вами. Как понять, где в организации реально теряются время, деньги, заявки, данные и внимание клиентов? 1. Ручная работа, которая повторяется каждый день/неделю Примеры: кто-то каждую пятницу собирает отчет, переносит данные из одного места в другое, строит графики по таблицам на гугл-диске, отправляет напоминания 2. Копирование данных между разными программами или платформами Если сотрудники постоянно переносят данные из одного места в другое ручками — это явный знак, что там может возникнуть автоматизация Банальный пример: маркетолог провел кампанию в разных источниках трафика, теперь ему нужно собрать результаты в одну табличку для анализа общих результатов 3. Фразы вроде "у нас этим занимается специальный человек" Если человек занят не настоящей работой, а постоянным перекладыванием данных, проверками и напоминаниями, это может быть скрытая потеря времени 4. Места, где процесс застревает Например: заявка пришла, но её долго никто не обработал; клиенту забыли ответить; отдел ждёт данные от другого отдела; сотрудник ушёл в отпуск, и процесс встал По итогу: Хороший специалист по автоматизации должен думать проблемами, а не инструментами. Настоящий навык — видеть эти узкие места и превращать их в понятные решения Хорошо, когда клиент знает, что ему нужно. Но часто бывает, что нужно навязаться и предложить что-то. В таком случае вопрос "что вам автоматизировать?" не имеет никакого смысла. Лучше спросить про боль, раздражающие задачи, простои, ручную рутину Вы удивитесь, в каких красках люди будут изливать душу и жаловаться на то, как у них сейчас все неэффективно устроено. А вы сможете узнать настоящие боли бизнеса и пополните свой словарный запас парочкой нецензурных выражений 😂