tgindex
эйай фор сайенс

эйай фор сайенс

Статистика
@not_only_llmрусский

AI для естественных наук и инженерии: от основ DL до Geometric GNN и последних работ в области. В ближайшее время будет много про химию.

Последний пост
8 июн.
Последнее чтение
11:32
Постов за неделю
0
Всего постов
67
Тип
открытый
Язык
русский
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
733
+1 за 3 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
755
40 постов
Вовлечённость
103,0%
к подписчикам
Постов в день
0,0
всего 67
Упоминаний
2
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
1/48двое суток
1/72трое суток

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • 8 июн.42776из ktoshiks

    Магистратура Physical AGI На факультете ИИ МГУ мы амбициозно заявляем фокусом нашей магистерской программы Physical AGI. Мы будем учить людей, которые вместе с нами будут создавать технологии AGI, внедрять их в жизнь, и менять тем самым наш мир. Прямо сейчас этих технологий нет. Но нет сомнений, что мы их создадим! И вот мы приглашаем желающих принять в этом участие, и для этого получить хорошую базу. Что такое Physical AGI? Это системы, которые могут понимать окружающий физический мир, строить его модели, замысливать его трансформацию, и взаимодействовать с ним также , как это умеет человек. И даже лучше! Учебный план нашей программы и сконструирован так, чтобы научить этом. Изучить и освоить технологии понимания и моделирования мира, построения моделей, LLM и агентов, и дать достаточно технических навыков для реализации и внедрения. Кому интересно - присоединяйтесь к онлайн дню открытых дверей в понедельник, 8 июня, в 16. Регистрация тут. Страница для поступающих на сайте факультета здесь.

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • 26 мая41277из airi_research_institute

    Продлеваем дедлайн подачи заявок на «Лето с AIRI» до 29 мая 10:00 🔔 Летняя школа по ИИ в этом сезоне пройдёт в Усть-Лабинске — окружённом живописной природой городе Краснодарского края. С 21 июля по 4 августа вас ждут лекции и семинары, постерная сессия, проектная работа и внеучебные активности — от спортивных соревнований до ламповых посиделок у костра. Отличная возможность прокачаться в области искусственного интеллекта, с головой погрузиться в исследования и попасть в классное комьюнити. Если вам нужно будет официальное приглашение на Школу (например, чтобы вуз помог с оплатой билетов), мы можем его оформить — просто напишите нам. Подавайте заявку и рассказывайте друзьям — это лето может стать ярким! Если у вас остались вопросы, пишите нам на event@airi.net 📌

  • 17 апр.6371014из airi_research_institute

    🚀 Открываем приём заявок на Лето с AIRI 2026! Юбилейная Летняя школа по искусственному интеллекту пройдёт в Первом университетском лицее имени Н.И. Лобачевского при МГУ в городе Усть-Лабинск, Краснодарский край. Даты проведения — с 21 июля по 4 августа. На школе вы сможете лично пообщаться с известными учёными в области ИИ и найти единомышленников, зарядиться вдохновением и получить новые знания для будущих исследований. В программе — лекции, семинары, постерная сессия, работа над проектами и, конечно, внеучебные активности. Подать заявку на участие можно по ссылке до 24 мая включительно. Обучение, питание и проживание обеспечивают организаторы — на вас только транспортные расходы. Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!

  • A Survey of Large Language Models for Text-Guided Molecular Discovery: from Molecule Generation to Optimization (medium) Ещё один недавний обзор по использованию LLM для химии. В нём разобраны подходы не требующие дообучения. Также внимание уделено задаче Molecular Optimization. Это де факто редактирование SMILES по промпту. https://arxiv.org/abs/2505.16094 #review #llm #chem

  • видео или голосовое, без подписи

  • Acmella oleracea & Spilantol (easy) На этих выходных в ресторане попробовал цветок Акмеллы (Спилантес, Acmella oleracea). От него немеет рот и ощущения как от маленьких электрических разрядов. Немного поразбирался. Основное действующее вещество — спилантол (Spilanthol). Это амид жирной кислоты с ненасыщенным углеродным хвостом, колец нет. Спилантол активирует ионные каналы TRPV1 и TRPA1 — те же, через которые действует капсаицин в остром перце. Но если капсаицин — чистый агонист TRPV1, вызывающий жжение, то спилантол антагонист TRPV1 и модулятор TRPA1, что объясняет другой эффект. Спилантол также ингибирует K2P-каналы. Это усиливает реакцию на соль и меняет вкус еды. Отдельно проверил. Акмелла не является нар***иком, не токсична и не регулируется как лекарственное соединение. Цветы можно купить в тех же компаниях что продают микрозелень, спилантол входит в состав некоторой косметики и БАД-ов. #personal #chem

  • Evaluating Machine-Learned Inter-Atomic Potentials for a Practical Simulation Workflow (medium) ICLR предложил новый формат мини-статей -- блогпосты. Де-факто это мини обзоры узких областей исследований. У них выложили хороший новый материал про machine learning interatomic potentials (MLIP) и neural network potentials (NNP). В обзоре есть фундаментальная база и последние модельки 2025-2026 годов. https://iclr-blogposts.github.io/2026/blog/2026/mlip-practical/ #blogpost #chem #nnp

  • 9 апр.727617

    From Generalist to Specialist: A Survey of Large Language Models for Chemistry (medium) Вышел новый большой обзор по LLM для химии. Включает все способы и области применений и даже немного про robotics. https://aclanthology.org/2025.coling-main.74.pdf #review #llm #chem

  • 23 янв.1 2511122

    Кинематика роботов (hard) Большой гайд с фундаментальными формулами про кинематику манипуляторов. Разобрана формализация ETS (elementary transform sequence). В тексте есть вся база, небольшая теория про метрики производительности манипуляторов и планирование движений. https://github.com/jhavl/dkt — репозиторий с блокнотами на Python https://arxiv.org/abs/2207.01796 — Manipulator Differential Kinematics: Part 1: Kinematics, Velocity, and Applications https://arxiv.org/abs/2207.01794 — Manipulator Differential Kinematics: Part 2: Acceleration and Advanced Applications #robotics #tutorial

  • С Новым годом!!! Желаю всем подписчикам исполнения их целей в Новом году. А ИИ желаю больше прикладных успехов в реальном физическом мире и естественных науках;) 🎄🎄🎄

  • 3 дек.1 28098

    Про LLM (easy) Grokipedia Попробовал Grokipedia — это википедия сгенерированная LLM Grok. Достаточно неплохо, например, про хемоинформатику написано лучше чем в Википедии: https://grokipedia.com/page/Cheminformatics Текст действительно собран из огромного количества источников, а не скопирован с Википедиии. Однако, набор тем хромает, например, нет статьи про SMILES. Также нет изображений и поддерживается только английский язык. #llm

  • 11 нояб.1 09488

    Про LLM (easy) GenAI OWASP К теме дизайна агентов и систем использующих LLM. Нашёл сайт GenAI OWASP. На нём есть набор документов по основным уязвимостям AgenticAI систем, способам атак и защит от них. Из последнего, там появились замечания по поводу использования сторонних MCP серверов. https://genai.owasp.org/llm-top-10/ Все документы очень короткие и ёмкие, читаются быстро. #llm #agenticAI #security

  • 2 нояб.1 131418

    Про тулзы (easy) LangExtract Пока все продают стартапам агентов, a корпорациям RAG. LLM тихо делают революцию в обработке неструктурированных данных. Если pandas работает с табличными данными, то LLM работают вообще со всем: pdf-ками, структурой файловой системы, json-нами, текстами, веб-страницами и картинками. Это такая универсальная таблетка для разбора авгиевых конюшен Data Lake-ов и превращения данных в таблички реляционной БД. Понятно, что тут же есть варианты как делать конвертацию. LangChain, например, позволяет делать структурированный вывод из LLM. Но есть идея поинтереснее — LangExtract. Это библиотека для извлечения структурированных данных. Вы в неё передаёте пример текста и соотношения между сущностями, потом она сама вытаскивает такие же взаимоотношения из текстов. https://github.com/google/langextract #python #tools #llm

  • 30 окт.1 047711

    Хемоинформатика (easy) Ertl's functional group / EFGs В учебниках химии иногда пишут про такие штуки как функциональные группы. Термин хороший и простой, но в теорию графов перекладывается плохо. Один из вариантов вычислительно выделить группы — это Ertl функциональные группы (это фамилия автора, не аббревиатура 😅). Для него есть открытые реализации под Python+RDKit и Java+CDK. Вариант под RDKit немного изменён. Python+RDKit: https://github.com/HelloJocelynLu/EFGs Java+CDK: https://github.com/JonasSchaub/ErtlFunctionalGroupsFinder Прикольная преза про них: https://peter-ertl.com/reprints/FunWithFunctionalGroups.pdf В MolPILE Ertl групп 128K на 221М молекул 😱, это довольно много. #python #java #cheminf

  • видео или голосовое, без подписи

  • Про тулзы (easy) Tyro, pydantic-argparse Есть такая штука как Pydantic. Прямо сейчас он самый популярный пакет для Python. Pydantic по описанию типа делает валидатор данных, тоесть позволяет не пропускать мусор на входе и выдавать вменяемые структуры из недостоверных или гетерогенных источников. Очень нужная штука для FastAPI. Сейчас его также используют для структурированного вывода с LLM. Вчера нашёл два интересных пакета, которые позволяют через Pydantic разметить интерфейс для командной строки вместо argparse: https://brentyi.github.io/tyro/ — самый популярный и навороченный https://pydantic-argparse.supimdos.com/ — более простой, но уже несколько месяцев не обновляется #python #tools

  • Про квантовую химию и DL (medium) На архиве выложили статью про то, что в большинстве датасетов для обучения нейронных потенциалов (NNP) сумма сил не равна нулю. Молекула в них едет вбок😱 https://arxiv.org/abs/2510.19774 Почему так происходит? Интегралы по пространству считаются не идеально, плюс есть ошибка взаимодействия базиса. Больше базис — больше ошибка. Это плохо? Да, все нейронные потенциалы — это эквивариантные нейросети, они супер-супер точно эквивариантные к поворотам. Неравенство сил нулю даёт шум при обучении. Ужасно ли это? Нет, NNP очевидно работают. Намного хуже то, что они до-сих-пор не поддерживают протонирование и HOMO-LUMO gap всё ещё плохо предсказывают. #dl #nnp #chem

эйай фор сайенс — tgindex