Novo BI | IT вендор

S&OP или IBP: в чем разница? 🔺 Продажи ожидают роста спроса. Производство предупреждает о нехватке мощностей. Закупки работают со своим планом, финансы – со своими цифрами. По отдельности каждый план может быть правильным. Для бизнеса важно свести их в единую картину и понимать, как изменение одного показателя повлияет на остальные. ➡️S&OP помогает синхронизировать спрос, предложение и возможности компании. IBP расширяет этот контур и связывает операционные решения с финансовыми показателями, рисками и стратегическими целями. Например, если спрос вырос, руководству важно сразу понимать: → хватит ли запасов и мощностей; → что нужно изменить в закупках и производстве; → как разные сценарии отразятся на P&L. ✅ В кейсе ALIDI переход к совместному планированию позволил повысить точность прогноза с 45% до 78%, сократить избыточные запасы на 50% и более чем вдвое ускорить принятие решений. В новой статье разбираем, чем S&OP отличается от IBP и в какой момент компании может понадобиться интегрированное бизнес-планирование. Читать в Дзене

Сколько бизнес теряет из-за ошибок планирования? Расскажем на XIII SCM Конгрессе 21 октября в кластере «Ломоносов» пройдет XIII SCM Конгресс руководителей направлений цепей поставок. Ошибки планирования влияют на ключевые показатели бизнеса: выручку, запасы, уровень сервиса и операционные затраты. Мы покажем, как перевести качество планирования в финансовые показатели и оценить потенциальный экономический эффект для бизнеса. Полная программа XIII SCM Конгресса доступна на сайте организаторов. До встречи 21 октября!

Бизнес внедряет ИИ, автоматизирует прогнозирование и переходит на IBP-системы. При этом во многих компаниях планирование по-прежнему остается в Excel. Почему так происходит? Зачастую причина в том, как устроено планирование внутри компании. ➡️У подразделений разные данные, ответственность размыта, изменения согласовываются долго. В результате даже точный прогноз не всегда успевает превратиться в конкретное действие. ✅ИИ помогает обработать большой объем данных, найти закономерности, заметить отклонения и рассчитать сценарии. Дальше компании нужно определить, сколько произвести, сколько закупить, какой запас держать и как изменения повлияют на финансовый результат. По данным Boston Consulting Group (BCG), 78% руководителей считают неточность прогнозов и несогласованность внутренних процессов одной из серьезных проблем планирования. В новой статье разобрали, как выстроить процесс планирования так, чтобы инвестиции в ИИ и IBP-системы давали практический результат. 🔺Читайте полную версию на Яндекс Дзене.

Какие данные действительно нужны для прогнозирования спроса Одна из самых частых причин, по которой компании откладывают автоматизацию прогнозирования, звучит так: сначала нужно привести в порядок все данные. Проблемы с данными действительно влияют на результат. При этом полностью идеальной информационной базы почти не бывает. Большинство компаний, внедривших системы интегрированного бизнес-планирования, не оценили бы качество своих данных как идеальное. Многие компании при этом были довольны результатами работы систем. Эксперты рекомендуют использовать принцип 80/20: начинать проект, когда доступна основная часть необходимых данных, и параллельно устранять пробелы. Какой минимальный набор нужен для прогнозирования спроса?🔺 🔵История продаж Она помогает увидеть динамику спроса, сезонность, тренды и повторяющиеся изменения. Важно учитывать, что продажи отражают только реализованный спрос. Если товара не было в наличии, данные могут показывать снижение, хотя реальная потребность покупателей сохранялась. 🔵Остатки и дефицит Информация об остатках помогает отличить реальное падение спроса от периодов отсутствия товара. Для анализа полезно фиксировать даты, когда товар был недоступен, заказы не выполнялись полностью или продажи ограничивались запасом. 🔵Цены Изменение цены может заметно повлиять на спрос. Для корректного прогноза нужна история регулярных цен, скидок и периодов, когда стоимость товара менялась. 🔵Промоакции Важно знать даты проведения промо, размер скидки, механику акции, каналы продвижения и фактический результат. Без этой информации всплеск продаж может быть ошибочно принят за естественный рост спроса. 🔵Ассортиментные изменения Запуск новых товаров, вывод позиций, замена упаковки, появление аналогов и изменение ассортиментной матрицы влияют на распределение спроса внутри категории. Эти события желательно фиксировать отдельно. 🔵Календарные события Праздники, выходные, начало учебного года, сезон отпусков, периоды выплат и другие события могут регулярно менять покупательское поведение. Их влияние зависит от категории, региона и канала продаж. 🔵Ограничения поставок и производства Сроки поставки, минимальные партии, доступность сырья, производственные мощности и логистические ограничения нужны для того, чтобы на основе прогноза сформировать выполнимый план. Начать можно с одной товарной категории, региона или канала продаж. Такой подход помогает проверить качество данных, выявить основные пробелы и постепенно расширять охват. Ожидание идеальных данных часто затягивает проект на неопределенный срок. Практичнее определить минимально необходимый набор, начать работу и последовательно повышать качество информации уже в процессе.

Novo BI стала лидером российского рынка систем интегрированного бизнес-планирования 🤩 ➡️Выбор системы для прогнозирования спроса и планирования может занять месяцы. На российском рынке представлены десятки решений, которые отличаются функциональностью, архитектурой, отраслевой экспертизой и опытом внедрений. Клуб ИТ-директоров опубликовал масштабное исследование российского рынка систем интегрированного бизнес-планирования. Такие цифровые системы помогают объединить прогнозирование спроса, планирование продаж, запасов, производства, цепей поставок и финансов в едином процессе. В исследовании детально сравнили топ-15 российских вендоров по более чем 130 критериям. Для компаний, которые сейчас выбирают цифровую систему, рейтинг может стать ориентиром и помочь сравнить возможности решений по ключевым для бизнеса параметрам. По результатам масштабного исследования Novo BI стала лидером рейтинга. Эксперты высоко оценили возможности управления цепями поставок, экосистему решений и опыт крупных внедрений. ➡️Если ваша компания сейчас выбирает систему для прогнозирования и интегрированного бизнес-планирования, рекомендуем изучить исследование и сравнить представленные на рынке решения. Полное исследование доступно по ссылке.

Если бы специалисты по прогнозированию спроса могли оставить миру всего одно сообщение, оно выглядело бы так.

8 июля состоится совместный вебинар Navicon и Novo BI о том, почему привычные инструменты планирования перестают справляться с задачами бизнеса, и что приходит им на смену. На вебинаре разберем: 🔵 чем качественный прогноз отличается от Excel-расчетов и что влияет на точность 🔵 как современные подходы к прогнозированию помогают повышать эффективность планирования 🔵 кейсы улучшения качества прогнозов в компаниях 🔵 какие мифы и заблуждения мешают внедрению систем прогнозирования Отдельно обсудим, почему попытка усовершенствовать Excel часто не решает проблему, и какие шаги позволяют перейти к более устойчивой модели прогнозирования. 🔵 Зарегистрироваться | Узнать подробности Следите за нашими материалами: 💬 Telegram 💙 VK 💬 MAX

Novo BI | IT вендор pinned «У нас появился собственный стикерпак Novo BI в Telegram 🐶 Главный герой стикеров - Кэш, любимец московского офиса и четвероногий друг нашего управляющего партнера Евгения. Кэш покорил коллег своим обаянием и дружелюбностью, поэтому мы решили сделать его героем…»

У нас появился собственный стикерпак Novo BI в Telegram 🐶 Главный герой стикеров - Кэш, любимец московского офиса и четвероногий друг нашего управляющего партнера Евгения. Кэш покорил коллег своим обаянием и дружелюбностью, поэтому мы решили сделать его героем наших корпоративных стикеров. В стикерпаке собрали фразы, которые знакомы почти каждому: про дедлайны, прогнозы, новые вводные, созвоны и ситуации, когда «план готов», но что-то снова пошло не по плану. Добавляйте стикерпак и используйте его в переписках с коллегами, друзьями и партнерами. Стикерпак здесь.

8 июля говорим об автоматизации IBP "без галстуков" с Novo BI Приглашаем вас присоедениться к встрече с Феликсом Асмоловым, операционным директором Novo BI, в рамках марафона СПЦП и "Лаборатории IBP" от ФОРБС Консалтинг. Дата: 🗓 8 июля 2026 Время: 19:00–20:00 Онлайн Тема: "Автоматизация IBP "без галстуков": Novo BI" Формат встречи — честный разговор без записи: обсудим сильные стороны платформы, опыт внедрений, типовые вопросы заказчиков и реальные сложности, которые возникают при переходе от разрозненных процессов к единому контуру планирования. Модератор встречи — Светлана Митченко, руководитель направления IBP в ФОРБС Консалтинг, 20+ лет опыта кросс-функциональных трансформаций. Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке: Регистрация А теперь пара деталей о вендоре ➡️ Novo BI — российский технологический вендор, резидент «Сколково» и разработчик платформы Novo Forecast Enterprise для прогнозирования спроса и интегрированного бизнес-планирования. Она помогает компаниям автоматизировать прогнозирование спроса, планирование запасов, производства, закупок и финансовых показателей в едином контуре управления цепями поставок. ☀️Платформа отмечена рынком и профильными экспертами. В 2024 и 2025 годах Novo Forecast Enterprise становилась победителем в номинации «IBP-система года» премии CNews Awards. Также решение заняло первое место в ТОП-15 IBP-платформ IaaSSaaSPaaS и было признано Минцифры России аналогом SAP IBP по итогам сравнения более чем по 70 критериям. Бронируйте время в ваших календарях, готовьте вопросы!

Что объединяет прогнозирование спроса, управление запасами и промо? В ежегодном исследовании McKinsey руководители европейского продуктового ритейла назвали эти направления одними из главных операционных приоритетов. На практике они тесно связаны между собой. Промо меняет спрос. Если прирост продаж по акции оценён неточно, ошибка быстро уходит дальше по цепочке. Запасы рассчитываются от неверной базы, производство выпускает неправильный объём, закупки формируют заказ поставщику с опозданием или с запасом сверх потребности. Результат знаком многим компаниям. Одни SKU заканчиваются раньше времени, другие остаются на складе после завершения акции. В первом случае бизнес теряет выручку. Во втором замораживает оборотный капитал. Слабое место обычно появляется на стыке процессов. Продажи ведут промокалендарь. Планировщики строят прогноз спроса. Закупки и логистика отвечают за наличие товара. Финансы оценивают влияние решений на деньги. Каждая команда работает со своей частью плана. При этом любое изменение требует быстрой синхронизации. Промо перенесли на неделю раньше. Поставщик задержал отгрузку. Спрос оказался выше ожиданий. План нужно пересчитать, согласовать и быстро довести до всех участников процесса. Чем больше времени проходит между изменением и реакцией компании, тем выше цена ошибки. Несколько вопросов для самопроверки: 🔵Учитывает ли прогноз историческую эффективность промо по категориям, каналам продаж и SKU? 🔵Как быстро изменение промокалендаря отражается в прогнозе, запасах и заказах поставщикам? 🔵Видят ли продажи, закупки, логистика и финансы одну версию плана? 🔵Можно ли оперативно пересчитать сценарий и оценить влияние решения на сервисный уровень, запасы и деньги? Прогноз спроса, промо и управление запасами лучше работают в связке. Когда изменение в одном процессе сразу отражается в общем плане, компания быстрее понимает, что происходит со спросом, остатками, поставками и деньгами. Такую связку обеспечивает интегрированное бизнес-планирование.

🔺 15 апреля 2027 года состоится VII Ежегодная конференция по прогнозированию спроса и операционному планированию в цепях поставок. 🔵Что вас ждёт: 🔵Более 400 участников из ключевых компаний для плодотворного нетворкинга 🔵30+ спикеров-практиков из FMCG, Retail, Pharma, Ecom, DIY и других сегментов 🔵20+ часов кейсов и лучших практик 🔵Что участники смогут забрать в работу: 🟦Подходы и методы повышения точности прогнозирования спроса 🟦Практический опыт внедрения интегрированного бизнес-планирования 🟦Проверенные инструменты управления запасами и планирования в цепях поставок 🟦Конкретные решения и кейсы для применения в своей компании Регистрация открыта. До конца июня скидка 60% на билеты. ➡️Подробная информация и регистрация по ссылке.

В нашем спецпроекте с РБК спрятана пасхалка для внимательных читателей 🐣 Внутри материала есть чек-лист для CEO, который поможет проверить, где планирование уже начинает буксовать: данные собираются с задержкой, отделы работают с разными цифрами, промо сложно спрогнозировать, запасы растут, планы приходится постоянно пересобирать вручную. Чтобы скачать чек-лист, нужно заполнить форму в материале. А вместе с ним можно получить и другие полезные материалы: 🔵фильм о внедрении Novo Forecast Enterprise в GRASS 🔵презентацию кейса GRASS x Novo BI Ищите пасхалку здесь 😉 Следите за нашими материалами: 💬 Telegram 💙 VK 💬 MAX

📌 Фарма: рынок, где ошибка прогноза быстро превращается в списания или дефицит Фармацевтика становится одним из самых сложных рынков для планирования. Здесь особенно высока цена ошибки. С одной стороны, компаниям нужно обеспечивать доступность препаратов и не допускать дефицита. С другой стороны, избыточные запасы в фарме быстро превращаются в прямые финансовые потери. Причин несколько: 🔵короткие сроки годности; 🔵жесткие требования к хранению; 🔵температурные режимы; 🔵регуляторные ограничения; 🔵длинные производственные циклы; 🔵сложная сертификация; 🔵высокая стоимость сырья и готовой продукции. В обычной категории излишек товара иногда можно компенсировать скидкой или промо. В фарме такой маневр часто ограничен. Если препарат произведен в избыточном объеме, компания получает замороженный оборотный капитал, расходы на хранение и риск списаний. Если препарата не хватает, возникают другие последствия: потеря продаж, снижение уровня сервиса, давление со стороны клиентов и риск нарушения обязательств перед рынком. 🎙 Поэтому для фармацевтических компаний планирование становится не просто операционной задачей. Это вопрос управляемости бизнеса. Представим типовой сценарий. Растет спрос на определенный препарат. Коммерческая команда видит изменение рынка. Закупки еще работают по старому плану. Производство уже расписано на несколько циклов вперед. Логистика не успевает перестроить поставки. Финансы видят последствия уже после того, как деньги заморожены в запасах или потеряны в дефиците. В результате компания может одновременно получить дефицит по одним позициям и избыточные запасы по другим. Это классическая проблема разрозненного планирования. Каждая функция действует логично внутри своего участка. Вся цепочка при этом теряет синхронизацию. 📎 Именно поэтому фармацевтические компании все активнее переходят к интегрированному бизнес-планированию IBP. В такой модели продажи, производство, закупки, логистика и финансы работают в едином контуре. Изменение спроса сразу оценивается не только с точки зрения прогноза продаж, а с точки зрения влияния на всю цепочку поставок. Сколько потребуется сырья. Какие производственные мощности будут загружены. Где возникнет риск дефицита. Какие позиции могут уйти в излишки. Как изменится потребность в оборотном капитале. Каким будет влияние на маржу и уровень сервиса. Для фармы это особенно важно, потому что скорость реакции напрямую влияет на доступность препаратов, объем списаний, запасы и финансовый результат. ✨ Novo Forecast Enterprise помогает связать продажи, производство, закупки, логистику и финансы в едином процессе планирования. Система позволяет быстрее пересчитывать сценарии, заранее видеть последствия изменений спроса, снижать риски дефицита и избыточных запасов, а также принимать согласованные решения между функциями. В фарме выигрывает не тот, кто просто точнее прогнозирует спрос. Выигрывает тот, кто быстрее превращает прогноз в управленческое решение для всей цепочки поставок.