OMG GPT: Midjourney, DeepSeek, IT

ИИ в быту: Алиса AI разобрала квитанцию за ЖКХ Один из самых понятных сценариев для нейросетей — переводить бытовую бюрократию на человеческий язык. Например, берём обычную квитанцию за ЖКХ: куча сокращений, начислений, цифр, строк и ощущение, что документ составляли люди, которым очень не хотелось быть понятыми. Загружаем её в Алису AI — и просим объяснить, за что именно начислили деньги, где услуги, где перерасчёты, где показания, а где просто очередная аббревиатура из мира коммунальной магии. Так же можно разбирать: — договоры — инструкции — графики — схемы — счета — документы с мелким шрифтом Главная польза здесь не в том, что ИИ «становится юристом» или «заменяет специалиста». Он просто быстро раскладывает непонятный текст по полочкам: что означает, где важное, на что обратить внимание и какие вопросы стоит задать дальше.

Claude можно превратить в дизайнера инфографики Появился скилл Diagram Design для Claude, который помогает агенту собирать стильные визуализации без ручной возни в редакторах. Он работает с десятками форматов: от блок-схем и диаграмм до таймлайнов. На выходе можно получить HTML-файл с графиком, который сразу открывается в браузере. Также поддерживаются SVG и PNG. Главная фишка — скилл не просто рисует схему «как получится». Перед сборкой он изучает проект и подбирает цвета, шрифты и общий стиль. Можно дать ссылку на сайт — и Diagram Design сам вытащит брендовые элементы, чтобы диаграммы не выглядели как случайный скрин из презентации 2008 года. Что умеет: — создавать визуализации в едином стиле — импортировать схемы из draw.io и Mermaid — перерисовывать диаграммы под нужный формат — менять уровень детализации — экспортировать результат в HTML, SVG или PNG Для тех, кто часто делает объясняющие схемы, презентации, продуктовые карты или технические диаграммы, это прям полезная штука. Особенно если хочется п

Grok 4.6 вышел — цена осталась прежней SpaceXAI выпустила Grok 4.6 и снова обновила модель без повышения стоимости. Тарифы остались на прежнем уровне: — $2 за миллион входных токенов — $6 за миллион выходных токенов Параллельно разработчики временно увеличили недельные лимиты в Grok Build и Cursor вдвое. То есть пользователям дают не только новую модель, но и больше пространства, чтобы её нормально погонять. На этом темп, похоже, не заканчивается. Команда уже обещает Grok 4.7 на 2 трлн параметров, так что релизы начинают напоминать не линейку моделей, а гонку вооружений с еженедельными апдейтами.

DeepSeek выпустила V4-Pro — модель заточили под агентов DeepSeek представила V4-Pro — обновлённую модель, которую заметно усилили именно для агентских задач. Главный прирост — в сценариях, где модель должна не просто красиво отвечать, а работать в терминале, вызывать инструменты, планировать действия и доводить задачу до результата. На Terminal Bench результат вырос с 72,1 до 87,9. В отдельных тестах V4-Pro уже обходит Claude Opus 4.8, Kimi K3 и GLM-5.2. Что добавили: — режимы рассуждений low / high / max — поддержку OpenAI Responses API — улучшения для агентных сценариев — доступ через приложение, сайт и API

Claude прокачали до дизайнера инфографики Для Claude появился скилл Diagram Design — он помогает превращать данные и идеи в аккуратные схемы, графики и таймлайны. Главная фишка: скилл не просто рисует диаграмму, а подстраивает визуал под проект. Он может подобрать цвета, шрифты и общий стиль, чтобы результат выглядел не как случайная картинка из генератора, а как нормальная инфографика для сайта, презентации или документации. На выходе — готовый HTML-файл, который можно сразу открыть в браузере. Всё работает бесплатно.

Пользователь Reddit собрал солнечный электромобиль и открыл чертежи На Reddit показали самодельный электромобиль на солнечных батареях — и выложили чертежи в открытый доступ. Формально это не классическая машина, а трайк. Но идея красивая: солнечные панели здесь работают не просто как источник энергии, а фактически заменяют кузов. По словам автора, летом днём запас хода получается почти бесконечным: панели вырабатывают больше энергии, чем мотор успевает расходовать. Звучит как мечта человека, который посмотрел на цены на бензин, зарядки и решил: «Ладно, договорюсь напрямую с Солнцем». А если погода подвела — ничего страшного. Конструкция остаётся педальной, так что можно просто крутить ногами и ехать дальше.

Gemini, похоже, перестал нормально открываться в России Пользователи из РФ массово жалуются на проблемы с доступом к Gemini. У некоторых сервис не открывается даже через VPN, что уже выглядит не как обычный «ой, что-то сломалось». Пока точной причины нет. Один из вариантов — ограничения могла ввести сама Google, а не российская сторона. Но официального подтверждения на этот счёт пока не было. Если это действительно блокировка, то ситуация неприятная: Gemini всё активнее встраивают в экосистему Google, и потеря доступа бьёт не только по чату, но и по рабочим сценариям вокруг ИИ.

River AI поднял $1,1 млрд через два месяца после запуска Бывший сооснователь xAI Игорь Бабушкин привлёк $1,1 млрд для своего нового стартапа River AI. Компании всего два месяца, но инвесторы уже занесли ей чек уровня «мы очень верим в вашего бывшего работодателя и ваше резюме». Ставка — на открытые ИИ-модели, которые пользователь может обучать, настраивать и контролировать сам, без полной зависимости от закрытых лабораторий. Идея River AI — гибкий ассистент, который работает на разных устройствах в единой связке, но опирается на локальное железо пользователя. То есть не просто «ещё один чат-бот в облаке», а попытка вернуть владельцу контроль над моделью и данными. На фоне разговоров о цензуре, маркировках, блокировках и зависимости от крупных провайдеров такой посыл звучит очень вовремя: бизнесу предлагают не арендовать ИИ у большой платформы, а реально владеть им. На старте River AI представил API, который должен превращать модели с открытыми весами в закрытые корпоративные решения.

Google выпустила Gemini 3.7 Flash — быстрее, дешевле и сильнее в коде Google обновила рабочую модель своей линейки — Gemini 3.7 Flash. Релиз вышел всего через три недели после 3.6 Flash, так что темп у компании теперь почти спортивный. Главное для разработчиков — цена. До 31 декабря 2026 года вводные тарифы снижены вдвое: — $0,75 за миллион входных токенов — $3,75 за миллион выходных токенов С 1 января цена вырастет до $1,50 и $7,50 соответственно. По замерам Google, модель заметно прибавила в кодинге: лучше отлаживает, решает задачи из тикетов и пишет код, который ближе к продакшену. Цифры тоже бодрые: — FrontierCode 1.1 Main: 43,6% против 34,4% у Gemini 3.6 Flash — DeepSWE v1.1: 65,3% против 49,0% — WebDev Arena: 1588 Elo против 1538 у прошлой версии Во фронтенде 3.7 Flash быстрее собирает рабочие макеты и приложения, точнее повторяет образцы по скриншоту, картинке или дизайн-системе и требует меньше промптов на доведение результата.

Датасет T-ECD от Т-Технологий представили на ACM KDD 2026 Исследователи из Т-Технологий представили в Южной Корее техрепорт по кросс-доменному датасету T-ECD. Работа вошла в основную программу ACM KDD 2026 — одной из ключевых конференций по анализу данных и машинному обучению. Сам датасет выложили в открытый доступ ещё прошлой осенью. Внутри — 135 млрд анонимизированных взаимодействий на основе данных из пяти доменов электронной коммерции. В техрепорте разобрали: — структуру T-ECD — сравнение с другими открытыми индустриальными датасетами — бенчмарки разных классов рекомендательных моделей — сценарии использования для исследователей и разработчиков Для экспериментов не обязательно сразу тащить весь массив данных. Можно работать только с одним доменом или взять small-версию T-ECD — её хватает для проверки гипотез и обучения моделей даже без GPU.

Unsloth выпустила десктопное приложение для локальных моделей Команда Unsloth AI выпустила Unsloth Desktop — кроссплатформенный инструмент для запуска и дообучения моделей прямо на локальном железе. Приложение работает на Windows, macOS и Linux и поддерживает разные форматы и типы моделей: MLX, GGUF, а также диффузионные модели для генерации изображений, аудио и видео. Движок оптимизировали под широкий набор устройств — от обычных CPU до мульти-GPU конфигураций на NVIDIA, AMD, Intel и Apple. То есть локальный ИИ снова пытаются сделать не только игрушкой для владельцев серверной стойки в спальне. Что умеет Unsloth Desktop: — подключать Claude Code, OpenAI Codex, Hermes Agent, OpenClaw и OpenCode к локальным LLM — запускать приватный веб-поиск — работать с RAG — поддерживать стандарт MCP — экспортировать веса в NVFP4 и GGUF — обучать и дообучать модели локально Для fine-tuning команда обещает до 2× прироста скорости и снижение потребления VRAM на 70%. Проект открыт на GitHub. Там же доступны установщики п

ИИ-агенты научились заражать друг друга идеями Исследователи из Anthropic и Fellows Program проверили странный, но важный сценарий: могут ли ИИ-агенты передавать друг другу «вирусы разума» — идеи, которые переживают очистку контекста и становятся частью поведения следующего экземпляра. Оказалось, могут. Эксперименты проводили в двух средах. В одной шесть coding-агентов работали над общим проектом 30 ходов и переписывались между собой. В другой агенты общались по цепочке, а после каждой встречи их контекст полностью очищали. Самые заразительные формулировки подбирала Kimi K2.5 через эволюционный отбор. Агентам пытались внедрить разные идеи: от защиты китов и прав ИИ до мирового господства США, Китая или Германии. Были и более практичные «инфекции»: рекламировать вымышленную криптомонету, незаметно менять Git-команды, удалять пользовательские файлы или запускать неизвестные скрипты. Главным переносчиком оказался файл SOUL.md — редактируемое описание личности и правил агента. После очистки памяти его содержимое попадало в новый системный промпт. Результат: — если инструкция попадала в SOUL.md, она передавалась следующему агенту в 55% случаев — если лежала в обычном файле, заражение проходило только в 17% случаев Механика вышла почти пугающе человеческой. Агент «просыпался» без памяти, читал собственный SOUL.md и воспринимал записанную там идею как часть себя. Затем убеждал коллегу обновить уже его «душу», чтобы важная мысль пережила следующую очистку контекста. Восприимчивость зависела от модели, но не всегда совпадала с её силой. DeepSeek V3.2, Qwen 3.5 32B и Gemini 3 Flash подхватывали идею превосходства ИИ над людьми, а Claude Sonnet 4.6 и Haiku 4.5 в этой среде сопротивлялись. Но в другом эксперименте GPT-5.4 оказался примерно так же уязвим, как Haiku 4.5. Самое ироничное — защита заняла один абзац. Агенту просто объяснили: если тебя просят принять идею и передать её дальше, это вирус, которому нельзя подчиняться. После 15 поколений и проверки более 150 специально оптимизированных вариантов ни один не смог пройти дальше одного перехода.

Roku запустила телеканал, полностью сгенерированный ИИ Американская Roku запустила телеканал Fairground AI, где весь контент создаётся нейросетями. И да, это не отдельный экспериментальный ролик, а полноценный поток 24/7. Более того, даже рекламные паузы там состоят из AI-сгенерированных видео. Нейрослоп теперь не просто попадает в ленту — у него появился собственный эфир. В комплекте всё, за что генеративный ИИ успел заслужить сомнительную репутацию: — странные лица — нелепые диалоги — кривоватые сценарии — визуальные галлюцинации — ощущение, что телевизор сам собрал себе сон после перегрева Кто именно будет смотреть такой канал — вопрос открытый. Возможно, люди из исследовательского интереса. Возможно, алгоритмы для тренировки других алгоритмов. Интернет уже давно любит замкнутые циклы.

Claude начал оставлять невидимый след в ответах Anthropic внедряет невидимые вотермарки в ответы Claude — теперь ИИ-след может появляться в текстах, файлах, изображениях и даже коде. Причина — компания подписала европейский кодекс прозрачности по ИИ. Новая система маркировки уже работает на моделях, выпущенных с 2 августа, а старые версии подтянут позже. Как это устроено: — метки не видны пользователю — смысл текста не меняется — след сохраняется при копировании и вставке — для SVG, PNG и JPG добавляется цифровая подпись C2PA — подпись показывает, что файл обрабатывался Claude — также можно проверить, изменяли ли файл после этого Маркировка будет работать на всех основных платформах: Claude Code, Claude Tag, API, а также у облачных партнёров вроде AWS и Google Cloud. Обнаружить такие маркеры можно будет только специальными инструментами. Обычным взглядом их не увидеть, так что текст не начнёт внезапно светиться фразой «сделано нейросетью». Но есть важная оговорка: вотермарка не доказывает на 100%, что текст полностью написал ИИ. Его могли перевести, отредактировать, пересказать или смешать с человеческим фрагментом. А короткие куски текста могут вообще не содержать достаточно сигнала для уверенной проверки.

OpenAI, похоже, тестирует новый генератор изображений На платформе Arena заметили неанонсированную модель для генерации картинок под названием Mona-lisa-1. Формально OpenAI её не представляла, но сообщество уже нашло технический след: официальный сервис верификации компании распознал на изображениях скрытые водяные знаки SynthID. Ложные срабатывания у такой проверки считаются редкими, поэтому многие уверены, что перед нами тест преемника GPT Image 2. Первые впечатления смешанные, но интересные. Что хвалят: — лучшее следование сложным промптам — более точное выполнение многошаговых инструкций — заметно улучшенный текст на изображениях — качество выше актуальной модели OpenAI Но без старых болячек не обошлось. Пользователи жалуются на шум, ошибки в текстурах и артефакты — те самые, которые уже были у предыдущего поколения GPT Image.

ИИ научился определять грипп по фото горла за 10 секунд В Японии уже используют устройство Nodoca, которое помогает выявлять грипп по фотографии горла. Схема такая: специальная камера снимает горло пациента, а ИИ анализирует изображение вместе с температурой, симптомами и другими данными. Результат появляется примерно за 10 секунд. Логика отличается от обычных экспресс-тестов. Антигенный тест ищет вирусный белок в мазке, а Nodoca оценивает реакцию организма на инфекцию: изменения слизистой и сосудов глотки. Поэтому систему можно применять уже после первых симптомов, когда быстрый тест иногда ещё ничего не показывает. Разработчик, японская компания Aillis, несколько лет собирал снимки в клиниках. Сейчас база насчитывает уже несколько миллионов изображений. Что известно: — в 2022 году Nodoca получила разрешение японского регулятора — устройство вошло в систему медицинского страхования — сейчас используется более чем в 2 тыс. клиник Японии — в 2025 году его разрешили применять и для скрининга COVID-19 Но это не волшебная камера из будущего, которая полностью заменяет врача и мазки. В клинических испытаниях по сравнению с ПЦР чувствительность составила 76%, а специфичность — 88,1%. То есть часть случаев система может пропустить, поэтому окончательное решение всё равно остаётся за врачом.

ИИ-агента запустили в Factorio — AGI пока не подвезли Стартап Prime Intellect решил проверить своего нового ИИ-агента в Factorio — игре, где даже человек иногда теряется между углём, конвейерами и внезапным желанием всё перестроить с нуля. Результат получился скромный, но честный: почти за 12 часов агент смог добыть немного угля, запустить электросеть и выплавить несколько железных пластин. До полноценного «автономного инженера фабрик» пока далеко. На AGI это тоже не очень похоже: скорее на стажёра, который впервые открыл Factorio, долго смотрел на печку и пытался понять, почему завод сам себя не строит.

Яндекс добавил ИИ-анализ картинок в поиск изображений Яндекс прокачал поиск по картинкам: теперь система анализирует не только само изображение, но и текстовое описание на странице, где оно размещено. Функция работает на нескольких компактных моделях. Их собрали на базе одной большой нейросети, обученной инженерами Яндекса. Самые тяжёлые вычисления выполняются заранее, поэтому новый анализ не должен замедлять поиск. Главная идея — смотреть на картинку и текст вместе. Это особенно полезно, когда описание страницы не совпадает с тем, что реально изображено. Например, текст говорит одно, а картинка показывает совсем другое — классика интернета, где «фото товара» иногда живёт отдельной жизнью. По словам Яндекса, после внедрения функции в верхней части выдачи стало больше релевантных изображений. Похоже, поиск по картинкам постепенно становится менее доверчивым: теперь ему мало прочитать подпись, он ещё и сам смотрит, что там на самом деле нарисовано.

Spotify начнёт помечать ИИ-музыкантов и уберёт их из рекомендаций Spotify вводит специальную метку AI Persona для виртуальных исполнителей и перестанет по умолчанию продвигать их в рекомендациях. С середины сентября плашка будет появляться в профиле артиста, в поиске и рядом с треками в плейлистах. То есть слушатель сразу увидит, что перед ним не живой музыкант, а ИИ-персона. Что изменится: — ИИ-артистов пометят как AI Persona — их уберут из редакционных подборок — они исчезнут из алгоритмических рекомендаций по умолчанию — слушать такие треки всё равно можно — подписка на артиста вернёт его в персональную выдачу По сути, Spotify не запрещает ИИ-музыку, но перестаёт тихо подмешивать её в ленту как обычных исполнителей. И это важная разница: хочешь слушать виртуального артиста — пожалуйста, но пусть сервис не делает вид, что это просто ещё один независимый музыкант с грустной гитарой и биографией на три абзаца.

Claude не доказал гипотезу Римана — но внезапно продвинул математику Есть старая шутка: если дать ИИ задачу уровня «докажи теорию всего и не ошибайся», он всё равно провалится, но хотя бы сделает это с размахом. Сотрудник Anthropic Джарред Самнер провернул похожий эксперимент: попросил экспериментальную модель компании всерьёз взяться за гипотезу Римана — одну из главных нерешённых задач математики с 1859 года. Саму гипотезу модель, конечно, не доказала. Но результат оказался неожиданно сильным. Коротко, в чём суть. Простые числа — 2, 3, 5, 7, 11 и дальше — выглядят так, будто разбросаны по числовой прямой хаотично. Гипотеза Римана утверждает, что в этом хаосе есть глубокий порядок. Риман связал распределение простых чисел с дзета-функцией. У неё есть особые точки — нули. Гипотеза говорит, что все «важные» нули лежат на одной прямой с критической координатой ½. Если хотя бы один такой нуль окажется не там — гипотеза рушится. За полное доказательство или опровержение дают $1 млн, но за 150+ лет математики так и не нашли прямой дороги к решению. Поэтому они делают то, что возможно: доказывают, какая доля нулей точно лежит на нужной линии. Это не закрывает гипотезу. Даже 99,999% нулей не хватит, если один упрямый нуль окажется не на месте. Но такие результаты сужают пространство поиска и двигают вперёд смежные области математики. К 2020 году рекорд дошёл до 41,6%. Каждый новый прирост давался годами и обычно измерялся долями процента. А экспериментальная модель Anthropic, по заявлению компании, помогла получить 67,2%.