OpenClaw Lab - Все об OpenClaw

OpenClaw готовится к LTS 🦞 После проблемных релизов весной команда обещала заняться стабильностью. Теперь появился новый канал extended-stable с ежемесячными релизами и переносом проверенных исправлений безопасности и надёжности из свежих версий. Первый релиз 2026.6.33 основан на 2026.6.11. Каждая ветка будет поддерживаться до выхода следующей, но не меньше месяца. Это ещё не полноценный LTS, зато уже подходящий вариант для постоянно работающих серверов, где важнее предсказуемость, а не самые свежие функции. Установить версию: npm install -g openclaw@extended-stable Закрепить этот канал для последующих обновлений: openclaw update --channel extended-stable Вместе с этим OpenClaw запустил публичную оценку зрелости всех основных возможностей 🔥 Она показывает, какие части уже готовы для стабильной эксплуатации, а какие пока остаются на стадии beta. Для стабильных функций обещают реальные сквозные тесты с целью покрыть больше 90% сценариев, а связанные с ними баги будут получать приоритет. И хочется поделиться историей с Reddit. У пользователя перед поездкой пропала кошка. Его OpenClaw на GLM 5.1 настроил регулярную проверку сайта местного приюта и нескольких форумов. Через несколько дней агент сообщил о возможном совпадении, хозяин проверил объявление и действительно нашёл свою кошечку 😊 Чат | Токены дёшево

Как превратить одного AI-агента в исследовательскую команду 🔄 Обычный AI-агент работает в пределах одной сессии: получает задачу, вызывает инструменты и пишет результат. Для долгой автономной работы этого мало. Нужна система, которая хранит историю попыток, проверяет изменения, откатывает ошибки и передает знания следующим агентам. 📎В статье о Graph Engineering этот путь разобран по шагам: 🔵 Autoresearch - агент меняет код, запускает короткий эксперимент, измеряет результат и сохраняет только улучшения 🔵 DAG - семейное дерево экспериментов, где каждая попытка связана с родительской версией. Можно восстановить происхождение результата и вернуться к любой ветке 🔵 AgentHub - прототип общей среды, где множество агентов публикуют свои коммиты, гипотезы и неудачи, а другие продолжают самые перспективные линии 🔵 Swarm - оркестратор делит большую задачу на независимые части, запускает их параллельно и собирает итог 🔵 Knowledge Graphs - долговременная память из сущностей, связей и источников. Благодаря ему факты переживают отдельную сессию и доступны новым агентам без загрузки всей переписки Кому-то покажется, что это сжигание токенов, но, во-первых, задачи разные, поэтому необязательно использовать каждый подход, а во-вторых, именно из таких экспериментов и появляются рабочие воркфлоу. Чат | Токены дёшево

OpenClaw подписал письмо Open Weights and American AI Leadership 🦞 С него Дженсен Хуанг (СЕО Nvidia) начал вести X. В письме 50 компаний и организаций, включая NVIDIA, Microsoft, Google, OpenAI, Meta, Mistral, Hugging Face, Ollama, Nous Research и OpenClaw. Коалиция предлагает США поддерживать не только закрытые передовые модели, но и модели с открытыми весами, которые можно скачать, адаптировать и запускать на своей инфраструктуре. 🔵 меньше зависимости от одного API и его тарифов 🔵 локальная работа с данными и собственными правилами 🔵 небольшие специализированные модели для повседневных задач 🔵 независимые проверки, red teaming и разработка защиты 🔵 доступ к вычислениям, датасетам, инструментам и evals для небольших команд Письмо признает и риски: опубликованные веса уже нельзя отозвать, а защитные ограничения можно удалить. Но его авторы считают, что запреты только усилят концентрацию AI у нескольких провайдеров. Открытые веса при этом не всегда означают полностью открытый исходный код: данные обучения, код и лицензия модели могут остаться закрытыми. Чат | Токены дёшево

Как дать AI-агенту долговременную память о вашей жизни Hermes можно превратить в личную базу знаний: проекты, решения, цели и люди хранятся в Markdown, агент сам находит нужный контекст, отмечает устаревшие факты и показывает источники ответа. В коротком практическом руководстве собрал шесть готовых запросов для создания хранилища, импорта старых заметок и еженедельной проверки данных. Чат | Токены дёшево

После loop engineering приходит Graph Engineering. Исследование, планирование, реализация и проверка становятся отдельными узлами, а параллельная работа субагентов уже образует граф. В 📎Новой статье разбираем, как применять этот подход при разработке репозиториев через Claude Code и Codex: Dynamic Workflows, нативные субагенты, готовые репозитории, worktrees, fan-out/fan-in, независимые проверки и ограниченные циклы исправлений. Чат | Токены дёшево

Питер сказал своему крабу настроить принтер, и вот что получилось (только на английском) Сразу видно качественный SOUL.md ✌️ Чат | Токены дешево

Что не новая модель, то AGI 😱 Есть уже опыт с Kimi? Чат | Токены дешево

От issue до PR: облачная фабрика разработки 🔥 Cloud Factory Demo 79⭐ собирает цепочку: триаж новых задач → PRODUCT.md и TECH.md для сложных изменений → реализация → проверка PR → внешний loop, который учится на реакции команды. Шаблон использует Oz Warp, GitHub Actions и скиллы. Каждый этап оставляет проверяемый артефакт, изменения проходят через PR, а среду запуска можно заменить. Верификация и мониторинг пока в плане. 📎 Автоматический триаж задач 📎 Спецификации для сложных задач 📎 Самоулучшающийся агент проверки кода Автор Зак Ллойд - основатель и CEO Warp, ранее Principal Engineer в Google Docs и CTO Time. Статьи показывают, как команда строит систему, которая ведет работу от issue до проверенного PR. Чат | Токены дешево

OpenClaw 2026.7.1 - дождались GPT-5.6 🦞 Над релизом работали 532 участника. GPT-5.6 и Muse Spark 1.1 теперь поддерживаются. Сильнее всего переделали панель управления. Сессии можно закреплять, группировать, переименовывать, форкать, архивировать и раскладывать по нескольким панелям. В Tasks видно фоновую работу. Еще из полезного: 🔵 iOS, Android и macOS сохраняют последние чаты при отключении Gateway и отправляют накопленные сообщения после реконекта. 🔵 openclaw attach дает Claude Code временный доступ к выбранной сессии, а дочерние агенты Codex отображаются как отдельные задачи. 🔵 cron может проснуться после завершения команды или при реальном изменении наблюдаемого состояния. 🔵 удаленный Gateway умеет подключаться к выбранным авторизованным вкладкам Chrome, а терминал рабочего пространства появился в браузере и мобильных приложениях. 🔵 Telegram получает все фотографии из альбома по порядку, стабильный показ прогресса и более надежную доставку ответов. Питер отдельно предупредил про Node. Сейчас нужны Node 22.22.3+, 24.15+ или 25.9+; Node 23 не поддерживается. Перед обновлением лучше сделать бэкап, проверить node -v и запустить openclaw update. У меня полет нормальный. Чат | Токены дешево

Peter Steinberger: Провел выходные за небольшим обновлением образа ✌️ Ждем уже обновление краба для GPT 5.6, а то пока только беты выпускают. Чат | Токены дешево

Все очень активно обсуждают новые модели, снова на хайпе тема с оркестрацией Парень с помощью одной команды GPT-5.6 Sol построил весь pipeline и обучил модель с нуля на основе истории сообщений iMessage. Локально на Mac. Теперь локальная модель генерирует ответы в стиле создателя. А кто-то использует GPT-5.6 как оператора, Fable 5 как советника, а Gemini 3.5 Flash - как исполнителя. Skill Advisor Orchestrator Worker 117к⭐ - здесь в целом собрано очень много полезного для агентов. Кто-то сделал более простую версию, но с поддержкой Codex, Claude Code, Copilot, Grok, Pi - Orchestrator 44⭐ Всё это объединяет простой механизм вызова разных CLI-агентов. Задача - только выбрать вашего любимого агента, а дальше можно прокачивать его через делегирование. Насколько это нужно, когда GPT-5.6 Sol может делегировать задания 5.6 Luna? В каких-то кейсах, наверное, это может улучшить результат просто из-за более разных точек зрения и другого восприятия контекста. Например, в X благодаря нескольким хитростям, таким как переформулирование академических, образовательных и безопасных аспектов и постепенное наращивание нагрузки, смогли получить от модели Grok 4.5 инфу о том, как синтезировать мет*мфетамин, создать взр*вчатые устройства, протокол экстракции рицина и скрипт трояна удалённого доступа. Ссылку, пожалуй, не буду оставлять: скрины с частями ответов модели прямо в твите на 1 млн просмотров висят 😦 Чат | Токены дешево

OpenClaw теперь официально стал OpenClaw Foundation 🦞 Это 501(c)(3) некоммерческая орга, которая должна держать проект открытым, MIT licensed и независимым. Вокруг агента появляется нормальная структура, full-time команда и партнеры уровня OpenAI, NVIDIA, Microsoft и University of Michigan. Фонд хочет стать нейтральной площадкой для агентной инфраструктуры: agent identity, profiles, evals, enterprise deployment и стандарты для того, как автономные агенты будут работать в компаниях. Чат | CloseRouter

Agent Skills for Context Engineering 17к ⭐ - библиотека SKILL.md для тех, кто собирает AI-агентов вокруг контекста, памяти, инструментов, evals и loops. Главная польза репо - готовые инженерные плейбуки. Каждый skill объясняет, когда его подключать, какие ошибки он ловит и как превратить идею в рабочий агентный процесс. 🔵 context-degradation - как понять, что агент начал ломаться из-за контекста. Lost-in-middle, старые факты, лишние документы, конфликтующие версии API, отравленная история после галлюцинации или плохого tool output 🔵 context-compression и context-optimization - как ужимать длинную сессию без потери решений, файлов, рисков и следующих шагов. Там же про masking, caching, partitioning и выбор того, что вообще стоит держать в окне 🔵 memory-systems и filesystem-context - как вынести память из промпта: файлы, scratchpads, JSONL-логи, графы, долговременные факты, handoff между агентами 🔵 multi-agent-patterns - когда реально нужны несколько агентов, как делить работу между supervisor, worker и verifier, и как не смешивать их контексты 🔵 tool-design - как писать инструменты для агентов: понятные имена, схемы, ошибки, форматы ответа, MCP naming и сокращение лишних tools, чтобы агент меньше путался 🔵 evaluation и advanced-evaluation - как проверять агентные системы: deterministic checks, regression suites, rubrics, LLM-as-judge, pairwise comparison и защита от bias 🔵 harness-engineering - обвязка вокруг автономного агента: что можно редактировать, что locked, где вести логи, как делать rollback, novelty gate и human approval 🔵 self-improvement-loops - самый интересный skill. Он про loops, где агент улучшает уже не ответ, а собственный workflow, prompt, skill, harness или механизм контекста. Важный принцип: evaluator, права, бюджеты и sandbox должны быть вне зоны, которую loop может менять. Иначе агент быстро начнет оптимизировать метрику вместо задачи И это не все, что есть в репозитории 😏 Чат | CloseRouter

🦞 OpenClaw появился на Huggingface Можно отсортировать по моделям, которые работают с агентом и получить полную инструкцию по запуску модели и настройки OpenClaw. Также там есть Pi, Hermes Agent и Atomic Chat. Чат | CloseRouter

OpenClaw празднует 100,000 закрытых issues и PRs за 222 дня ✌️ Тем временем кто то сгенерил подобный дизайн и отметил, что ChatGPT Images отлично подходит для верстки и типографики. Чат | CloseRouter