ORCA AIR group

Первый серийный (!) импортозамещенный самолёт МС-21 поднялся в небо — офигеть какое событие, которое осталось почти незамеченным. Напомню, что в мире есть всего 6 стран с развитым гражданским авиастроением: США, Франция, Россия, Китай, Канада и Бразилия. Однако уровень импортозамещения в бразильском Embraer и канадском Bombardier примерно как у Автоваза в нулевых. Поэтому считается, что в мире есть только 4 государства с полным циклом производства самолётов. Причём могучий Китай вошёл в этот список лишь недавно. А узлы сборки французской Airbus рассредоточены по всей Европе. То есть это не Франция самолёты делает, а вся Европа своими коллективными силами. Поэтому появление первого серийного MC-21 — это большое высокотехнологическое достижение, особенно на фоне тысяч действующих санкций. Проблема у нас как всегда в пиаре и медийке. • За первым полётом Virgin Galactic наблюдали миллионы людей по всему земному шару, а за первым полётом МС-21 даже в России не наблюдает никто, кроме конструкторов. • Про частную компанию Starlink, которая вывела первые спутники на орбиту, было слышно отовсюду. Про частное Бюро 1440, которое отправило уже две группировки спутников, слышно только в профильных изданиях. • Буквально каждый запуск ракеты SpaceX Илона Маска, начиная с 2006 года, — событие мирового масштаба. Чё там запускала Россия за последние десятилетия — всем побоку. Вот только недавно Роскосмос сделал красиво. И за Союзом МС-29 наблюдала вся страна. Потому что сделали шоу. Организовали туры. Привлекли блогеров. Респект новому руководству. Бездарный пиар и нафталиновая медийка — ключевые проблемы РФ, которые почему-то считаются вторичными или вообще неважными. Если мы сами ничего про себя не знаем и от незнания этого верим, что кроме гречки, руды и нефти ничего толкового не производим, то тогда нечего удивляться, что некоторые соседи верят, что мы орки с сортирами вместо унитазов. Будь пропаганда талантивая, то вообще всё могло быть по-другому. Даешь стране СММ! https://www.kommersant.ru/doc/8861679 #мысливслух

🌟 OpenWorker: опенсорсный ИИ-коллега от Andrew Ng Andrew Ng собрал открытый проект альтернативы Cowork, который берёт рабочую задачу и возвращает готовый результат - документ, разобранный почтовый ящик, обновлённый календарь, ответ в Slack с нужными цифрами. Пользователь формулирует, что хочет получить, агент сам делит работу на шаги и обращается к файлам, терминалу и подключённым сервисам. В описании проекта их больше 25, включая GitHub, Jira, Notion, Gmail, Google Calendar, Outlook и HubSpot. Andrew Ng - одна из самых узнаваемых фигур в ML. Он основал и возглавил команду Google Brain, затем работал главным научным сотрудником Baidu, где руководил ИИ-подразделением на 1300 человек. До этого он был директором лаборатории ИИ Стэнфорда, сейчас преподаёт там как профессор. В 2012 году его курс по машинному обучению вырос в платформу Coursera, а позже он запустил образовательный проект DeepLearningAI. Курсы Andrew Ng прослушали больше 8 млн человек. Проект не привязан к конкретному поставщику модели. Можно подать ключ OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Mistral, GLM, Kimi, Grok и других, либо подключиться локально через Ollama. OpenWorker в открытой бете. Сборка для macOS подписана и обновляется сама, а вот версия для Windows пока не подписана, поэтому фильтр SmartScreen выдаёт предупреждение при запуске (подпись оформляется и будет позже). Объявляя о запуске в X, Andrew написал, что его цель - дать рынку открытый вариант ИИ-коллеги, не зависящий от вендора. 📌Лицензирование: MIT License 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Agent #OpenWorker #AndrewNg

RadarDistill: Boosting Radar-based Object Detection Performance via Knowledge Distillation from LiDAR Features Lidar-only детекторы работают заметно лучше, чем radar-only. Причиной тому — разница в качестве данных. Лидар фиксирует более точные и многочисленные точки, в то время как радар склонен выдавать false-positive и false-negative результаты из-за переотражений и других физических тонкостей. Улучшить работу radar-only детекторов можно благодаря дистилляции. Сегодня разберём статью о том, как получить мощный radar-only детектор с помощью lidar-only детектора. Авторы предложили несколько способов продвинутой дистилляции, учитывающих разную природу лидарных и радарных данных. Наивная дистилляция путём матчинга фичей лидарного энкодера в фичи радарного работает плохо. Это происходит из-за особенностей радарных и лидарных данных: разной плотности точек, зашумлённости, рассинхронизации сенсоров. Авторы предлагают три способа улучшения дистилляции: 1. Cross-Modality Alignment. Использование небольшой FPN-like сетки поверх радарной фичамапы, чтобы сделать радарные фичи такими же плотными, как лидарные. 2. Activation-based Feature Distillation. Перевзвешивание лосса в областях фичамапы с ранней стадии энкодера, где есть амплитудные лидарные фичи, помогает акцентировать внимание нейросети на релевантных областях BEV-а. 3. Proposal-based Feature Distillation. Перевзвешивание лосса в областях фичамапы с поздней стадии энкодера позволяет сфокусировать внимание нейросети на областях с GT. Полная архитектура RadarDistill — на схеме выше. Обратите внимание, что лидары используются только на этапе обучения и не требуются для инференса. Использование всех трёх улучшений одновременно позволяет увеличить mAP в 2 раза и NDS в 1,25 раз на nuScenes относительно radar-only from scratch. Разбор подготовил ❣️ Владимир Филипенко 404 driver not found

Придуман дрон-невидимка, который почти обманывает человеческое зрение Инженеры из Северо-Западного университета США создали дрон Phantom Twist, который становится почти незаметным во время своего полёта. Вместо традиционного камуфляжа или прозрачных материалов команда использовала эффект размытия в движении. В чём идея? В отличие от обычных квадрокоптеров, где вращаются винты, тут корпус дрона вращается целиком. Один пропеллер крутится в одну сторону, а весь корпус - в противоположную со скоростью до 25 оборотов в секунду. Для разработки использовали искусственный интеллект, который проанализировал 20 тысяч конфигураций и алгоритмы расставили детали так, чтобы они не перекрывали друг друга при вращении. В результате дрон превращается в такое марево, полупрозрачное облачко, которое почти сливается с фоном и становится в 10 раз менее заметным, чем обычные модели. Это не полная невидимость, но заметить такой дрон гораздо сложнее. Как пишут сами ученые, технология может быть полезна в таких сферах как мониторинг дикой природы без пуганья животных и экологический надзор за заповедниками. Верим, ага. Абсолютно не пугающая технология в современном мире. Ну и товарищу оленю (или кто там повстречаются дрону в лесу) наверное стоит передать, что не мог бы, товарищ олень, не замечать адский гул винтов от полупрозрачного облака, мы тут вообще-то кино про тебя снимаем. Впрочем, создатели сами осознают недостатки, а бесшумные двигатели такому дрону рано или поздно приделают. @zavtracast

Восьмого июля Госдума сразу во втором и третьем чтении (на следующий же день после принятия в первом чтении) приняла законопроект по поддержке ИИ. С момента внесения законопроекта в Госдуму и до момента его принятия прошло ровно 7 дней. Никаких публичных обсуждений, никакого учета мнений экспертов. Терминология и формулировки не проработаны, отсутствуют требования по безопасности и соблюдению прав граждан, любая конкретика отнесена в подзаконные акты... Ничто не остановило законодателей от скоропостижной приёмки этого законопроекта. Честно говоря, я не припомню законов в нашей ИТ-отрасли, которые бы принимались в такой спешке. Обычно второе и третье чтения используются для внесения изменений. Здесь ни буквы не изменили — да и как можно хоть что-то содержательно поправить и изменить за сутки? При этом никаких ограничений по небезопасному или недопустимому использованию ИИ в критически и жизненно важных применениях законодатели решили не вводить (а точнее, выбросили их из первоначальных вариантов законопроекта). Речь идёт только и исключительно о поддержке так называемых «больших фундаментальных моделей», которых в нашей стране ровно полторы штуки и больше пока не просматривается. Заметим, кстати, что искусственный интеллект — вещь, безусловно, полезная в экономике, обороне, на транспорте, в правоохране — к «большим моделям» не сводится. Вся эта широкая сфера — распознавание, управление, предиктивная аналитика и др. — осталась в серой правовой зоне. Глава комитета Госдумы по ИТ Сергей Боярский заявил, что «Главная цель этого законопроекта: простимулировать внедрение суверенных национальных моделей искусственного интеллекта во все сферы нашей жизни. Мы не можем проиграть гонку с Соединенными Штатами и Китаем за лидерство в этой области». Сейчас в области фундаментальных моделей Россия серьёзно отстаёт и от США, и от Китая, что известно не только профессионалам, но и пользователям ИИ-моделей. Что изменится в развитии российского ИИ, если мы начнём принудительно внедрять эти модели «во все сферы нашей жизни»? Они сразу перестанут отставать от Запада? Требование по обязательному использованию (не разработке! к качеству разработки в законе требований нет) суверенно-национальных «моделей» везде, где можно, поднимет их качество на уровень иностранных аналогов (а точнее, оригиналов)? Что-то сомнительно. Но зато примерно понятно, куда именно пойдут государственные средства на поддержку «искусственного интеллекта». Вот тогда и заживём…

ПК-8 Дистанционный пульт управления используемый противником в том числе для управляемого минирования местности, минирования объектов, подрывных работах. Фото 3,4 пульт управления. Фото 5-7 приемник. Найден товарищами с МОН-50. Сделан на базе LoRa модулей, используется противником ~2023 года.

‼️Журналистская халатность и поражение важного для страны производства. OSINT врага 🔔5-й год войны… И вновь успешный osint-кейс врага, приведший к поражению важного для страны производства Аналитический центр КЦПН уже больше года работает в направлении по противодействию подобным ситуациям и повышению антиосинт-грамотности и защищённости тех, кто готов слышать и воспринимать информацию Мы публикуем подробный разбор успешных примеров вражеской работы, переводим их методички и публикуем свои, проводим семинары по информационной защите и предупреждаем о недочётах и просчётах тех, кто с нами взаимодействует. Но этого мало и работа должна вестись системно на государственном уровне 📍В прикреплённых скриншотах можно увидеть то, как неосторожный журналистский сюжет и безалаберное отношение к публикуемым материалам привёл к, мягко говоря, очень неприятным последствиям В этом сюжете рассказывалось о, действительно, важной для наших нефтяников и газовиков прорывной суверенной технологии гидроразрыва пласта. При этом было показано само производство и в каком цеху оно находится. После чего туда прилетела «Фламинго». Подробности и последствия можно увидеть во вражеских скриншотах и пояснениях 📍Также в сюжете было засвечено импортное оборудование, которое осинтеры противника также отслеживают и публикуют потом на сайте ГУР, чтобы оказывать воздействие на поставщиков и перекрыть нам доступ к ним 📍Надо понимать, что у нашего врага таких коллективов очень много и они системно мониторят всё наше информационное пространство 24/7. Причём, как официальные федеральные и региональные сми, так и частные ТГ-каналы. Да и много чего ещё. Например, тематические районные, школьные и даже дошкольные группы. Примеры будут по ссылкам ниже 📍Ещё раз подчеркнём, что мы публикуем такого рода материалы, потому что они уже попали к врагу и были использованы им. И анализ того, как враг работает против нас может помочь в будущем защититься от его воздействия   ⁉️В связи с этим повторим то, к чему уже столько раз призывали. Возможно, стоит задуматься о том, чтобы в стратегические важных СМИ, пресс-службах предприятий и вообще у тех, кто вещает на широкую аудиторию, ввести должности штатных или внештатных экспертов по антиосинт, которые будут проверять сюжеты и давать рекомендации Это не критика, а конструктивное предложение. Ведь то, что очевидно профессионалу по OSINT, не всегда очевидно, журналисту Изучайте эту тему. Защищайтесь. Ведь, перефразируя известную фразу, «если ты не интересуешься OSINT, то OSINT с высокой долей вероятности заинтересуется тобой» Предыдущие материалы по этой теме — здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь и здесь 🚀 Подпишитесь на наш канал чтобы не пропустить следующие публикации! 🇷🇺  КЦПН в MAX Cogito ergo vinco МЫСЛЮ, СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ПОБЕЖДАЮ! ➡️Поддержать русских солдат рублëм