пананасик

ПОЛЕЗНЫЕ АККАУНТЫ В X ПО ДИЗАЙНУ, MICRO-UX И АНИМАЦИЯМ (3/3) а вот и финальная часть трилогии и последние 28 аккаунтов из списка 73! Предыдущие части вооот здесь ПЕРВАЯ ЧАСТЬ ВТОРАЯ ЧАСТЬ очень много рефов, разборов и готовых материалов, которые можно сразу аккуратненько хапнуть в свои проекты! Не забывайте делиться с другалечками ДИЗАЙН / MICRO-UX / АНИМАЦИИ @DanHollick - design engineer в Cursor, кайфово объясняет, как устроен софт + делает очень сильные эксперименты @benjitaylor - head of design в X/SpaceX AI, мощные анимации и дизайн реальных продуктов @dwhitedesign - тактильный UI, звуки, текстовые анимации и маленькие библиотеки @Ibelick - micro-ux детали, разборы интерфейсов и инструменты для дизайнеров @MaximeHeckel - ОЧЕНЬ глубокие разборы шейдеров, motion и web-design + интерактивные демки с кодом. Мясо @pqoqubbw - разбирает невидимые UI-детали, пересобирает сильные интерфейсы и оставляет готовые демки с кодом @Brotzky - компоненты, performance + сильные UI-решения @jamesm - сильный product design, пересборки интерфейсов/иконок в Figma и исходники, которые можно скопировать @k_grajeda - оооочень сочные UI-анимации, физика интеракшнов и код того, как это сделано @joshpuckett - БАЗА по interface craft - системные мысли про детали интерфейсов + отличные материалы @hugosaintemarie - design engineer в Paper, постоянно показывает мелкие, но важные UX-решения! @heyrico - ОЧЕНЬ чистый product design и концепты для AI-продуктов, уровень хороший @darylginn - вкусный веб-дизайн, курсоры, системки и приятные штуки @tutundzhian - пишет про физику курсора, transitions и интерфейсные детали. Очень крутые статьи и демки @legionsdev - SVG, charts, dashboard UI и сочные сайты. Кода и рефов навалено с кайфом @gabriell_lab - разбирает hover/interaction детали @raunofreiberg - один из лучших по micro-ux. Очень глубокие разборы анимаций, поведения и деталей интерфейса @lochieaxon - haptics в вебе, easing, физика интеракшнов и готовые демочки @kianbazza - короткие разборы UI-деталей с кодом - тени, состояния, SVG и анимации @Jakubantalik - transitions dev, готовые UI-штуки, которые сразу можно спиз... взять на вооружение @arlanoska - computational art + design engineering, пиксельные/тайловые эффекты и код к ним @sorenblank - сложные micro-ux механики типа safe triangle + очень понятные разборы того, как устроен современный софт ГРАФИКА / АЙДЕНТИКА / ТИПОГРАФИКА / РЕФЕРЕНСЫ @avstorm - каждый день выдает рефы и детальные сравнения иконок/UI в iOS и macOS, оч кайф @alien69 - дизайн-куратор, тонна аккуратно собранных сайтов, приложений и секций. Отличная папка с рефами прямо в ленте @dmiiiitrii - иконки приложений, иллюстрации и айдентика. Очень сочно @CollectUI - ежедневная подборка UI по категориям, удобно искать конкретный паттерн @Gavmn - дизайнер OpenAI, архивы старых иконок macOS + свежие UI-эксперименты. Очень хороший источник рефов @OnePageLove - сайты с указанием студии и шрифтов. Кайф для быстрых рефов РОВНО 20 ☃️ и я выдаю вам удобный список всех аккаунтов сразу из трех частей. Выбор за вами...

ИДЕАЛЬНЫЙ инструмент для дизайна надоела figma? Claude design? Codex design? Kimi design?? Тогда ты пришел по адресу, ведь последние дни я очень плотно тестил... pen.dev - полная замена claude/codex/kimi design (бесплатно) буквально как Figma, но здесь ты можешь подключить своего агента, который сделает тебе дизайн: 1. адаптивный 2. сразу на системе компонентов 3. с вариантами а это в figma занимает неплохо так времени. К тому же тут работает за тебя (или с тобой) агент, а это заметно ускоряет итерации! И напомню - БЕСПЛАТНО для дизайнеров как будто бомба, ведь процесс ресерч - прототип - фидбек - перенос в фигму сильно упрощается (спасибо агентам) я просто полностью скопировал yukireader.app, а после параллельно делал итерации по дизайну и различным фичам. Одну в pen.dev, а другую в kimi cli. после идеи объединяли, выбирали лучшие и двигались с невероятной скоростью в целом, это только один из юзкейсов, а их тут намного больше. И не забывайте про графический дизайн! весь результат после можно скопировать html + css и перекинуть хоть в другого агента, хоть в фигму, хоть в другого человека конечно, кто-то может возразить, что тут все от скиллов зависит, но есть небольшой секретный лайфхак... просто возьми любого китайца (kimi/qwen/deepseek/настоящего), ведь они могут точь-в-точь копировать референсы без того, чтобы давать заднюю все, теперь можете идти тестить

я уверен, что вы не знали, что на самом деле... кими переводится как "ты" с японского на самом деле это обещанный тысячу раз обзор на кими и уже в самом начале вы узнали один интересный факт, который до этого не знали! Сейчас узнаете еще больше я официально заявляю кими - это невероятная модель, просто нечто, просто взрыв я опробовал ее под всеми углами и во всех позах и теперь точно могу сказать, что я протестил ВСЕ ее возможности и готов все рассказать ДИЗАЙН начнем с того, что кими дает ЗА ЩЕКУ гптшке и всем остальным моделькам в самом главном поле - в дизайне. Там она просто не оставляет шансов мое приложение yukireader.app я полностью сделал с помощью kimi, и она невероятно податливая в плане дизайна, очень внимательная и всегда предлагает интересные идеи (если дать фрейм верный) знаете, она как гениальный джун-дизайнер, который схватывает все на лету для сравнения - гпт - это тупица-дизайнер, который не схватывает. И сосет. На лету 3Д И ФРОНТЕНД и здесь кими ОЧЕНЬ ХОРОША. И здесь она также дает за щеку моделькам. И это прекрасно. А знаете, что кими за все недели использования НИ РАЗУ не сделала? не оставила вот эту херню, написанную капсом. "OFFLINE FIRST", "FREE AND LOCAL" и подобное. Я почувствовал, что со мной работает гений... в 3д ее возможности удивили, она видит и понимает. Хотя чувствуется, что гпт все же в плане оптимизации и остального может чуть больше и лучше КОД И ВОЗМОЖНОСТИ вот здесь уже кими имеет хороший уровень, но она все же похуже gpt 5.6 sol max, например. По уровню она примерно как 5.5 extra high или claude opus 4.6, где она может справляться со сложными задачками, но ей нужно много контекста и времени да, она имеет неплохой уровень здесь, но давайте на примере. Я совсем недавно сделал OCR манг на сайте, чтобы весь текст в мангах распознавался и его можно было копировать так вот, один том манги (198 страниц) распознавался ровно 98 секунд. И это был максимум оптимизации для кими (даже так быстрее всех конкурентов) sol 5.6 же довел до 47 секунд. Вот примерно такая разница между ними DEEP RESEARCH ооох, ресерчит kimi хорошо, НО! Хуже, чем chatgpt 5.6 sol pro. Ну просто хуже, это ощущается в глубине и в ширине изученного материала. Даже agent swarm на kimi k3 max не дает такого результата, который дает гпт НО! ИТОГ это опенсорс моделька, где и лимиты больше (намного), и экосистема стремительно развивается, и она во многих аспектах лучше фронтир моделей ПОЭТОМУ надо идти и БРАТЬ эту модельку, ведь она будет становиться все лучше! Поэтому пока выгодно брать подписочку: 1. Заходим на их сайт, логинимся, делаем все четенько 2. Покупаем себе подписку 3. Пользуемся и кайфуем я думаю, что наступило самое время для использования китайских моделек, ведь их уровень хорош всегда, а не зависит от определенной кнопочки, которая отупляет их в любой момент

это должен был быть обзор на kimi, но... он будет позже, ведь я решил пропушить ее лимиты по максимуму и сделать инструмент под свое любимое хобби - чтение. И заодно поделиться этим с вами! reader для чтения на нескольких языках - японский, английский, русский - ровно те, на которых читаю я. Встречайте!! https://yukireader.app/ https://yukireader.app/ https://yukireader.app/ полностью оффлайн. Без серверов, без аккаунтов и БЕСПЛАТНО. Закинул epub или pdf - библиотека, прогресс и статистка четенько живут у вас epub - вертикальная верстка с furigana + пагинация и сохранение верстки произведений. Японские новеллы читаются так, как задуманы pdf - развороты на широком экране, фон подстраивается под тему чтение манг (совсем скоро!!) - закинули свою любимую мангу и она полностью расшифровалась - можно юзать словари и обучаться статистика - знаки, время, серия дней, heatmap, цель на день. Мне нравится собирать данные, поэтому я добавил статистику! все сделано с душой и для тех, кто любит читать. Если у вас есть фидбек или предложения - пишите в лс или открывайте обсуждения на гитхаб, с радостью буду дорабатывать ОБЯЗАТЕЛЬНО поставьте звездочку! репо - https://github.com/evgeniy038/yuki-reader а сам обзор на модельку выйдет в течение 3 дней, там ох как много рассказать. Все это сделала kimi k3 под моим чутким руководством!

170 человек заставили меня написать этот гайд в недавнем опросе поучаствовало очень много людей, и 59% из них знают ЛИБО несколько очевидных применений нейронок, ЛИБО чувствуют мощь, но... не знают, как ею воспользоваться и в этом посте-гайдике я это исправлю. Встречайте! 5 уровней использования нейронок уровень 1 - нейронка как очень умный собеседник задать вопрос, объяснить сложную тему, сравнить варианты, составить план, переписать текст, найти информацию, провести ресерч это уже полезно, конечно, но это очень очевидно, и большинство останавливается здесь. А это ведь даже не 2% всей мощности... уровень 2 - нейронка погружается именно в ВАШУ ситуацию вы отдаете ей не один вопрос, а весь доступный контекст документы, таблицы, переписки, фотографии, скриншоты, логи, архив проекта, характеристики компьютера, файлы программы и все остальное и теперь можно с чистой совестью писать не "бро, как мне оптимизировать roblox?...", а "братан, вот мои характеристики ПК и настройки. Составь план оптимизации roblox именно под меня" ну и так со всем остальным. Вместо "как улучшить?" отдаете все требуемые данные. Чем больше контекста - тем лучше результат! тоже круто, но можно пойти дальше уровень 3 - нейронка начинает создавать забываем про вопросы "как". Пишем нейронке "сделай". Например "сделай презентацию" "изучи продукт, аудиторию и конкурентов, после чего собери несколько направлений брендинга" и тут у нас появляется огромная свобода. Нейронка может сделать вам: приложение, за которое вы сейчас платите сайт, бот анкеты, формы с данными презентация/питч дек маскот, обложки, оформление, картинки и вам вообще не надо быть программистом или дизайнером. Вы должны нормально объяснить, что вам нужно, дать контекст и дальше проверять результат. ВСЕ! а дальше уже идет... уровень 4 - нейронка получает доступ к компьютеру вот здесь уже начинается мясо. Codex и другие агенты могут самостоятельно читать файлы, менять конфиги, запускать команды, устанавливать нужные штуки и проверять результат оптимизировать какую-то игру под ваш ПК поднять сервер Minecraft и поиграть с друзьями без лагов ускорить программу разобраться, почему что-то вылетает обработать тысячу файлов собрать собственный инструмент Minecraft, Deadlock, Dota, шутеры - че угодно!! Вот я Deadlock оптимизировал и кайфую вы даете ей задачу, доступ к нужным файлам (или ко всему компу) и просите сделать все самой. Простор просто безграничен и здесь можно было бы остановиться, но можно пойти ЕЩЕ дальше уровень 5 - автоматизация вот у вас есть еженедельный или ежемесячный отчет по бухгалтерии. Можно делать его руками. Можно перейти на 4 уровень этого гайда и уже перекинуть на агента и проверять а можно один раз вместе с агентом собрать процесс, который сам забирает данные, проверяет их, формирует отчет и складывает готовый файл куда нужно то же самое работает с презентациями, таблицами, документами, сортировкой файлов, сбором информации, обработкой заявок и десятками других повторяющихся задач и все! После постепенно перекидываете на нейронки всю рутину и освобождаете время на другие задачки, где вы реально нужны НО КАК НАЧАТЬ? а начать очень просто! 1. Берете подписочку ChatGPT (очень щедрая) за $20 или Kimi за $19 (очень советую, скоро будет обзор) 2. Берете любую свою задачу (или задачку из этого гайда) и просто пробуете потыкаться 3. Пробуете сами, тыкаетесь сами, пишете сами. НЕ НАЧИНАЙТЕ с чьих-то гайдов и "супер промптов". Это вообще не поможет. Агенты могут даже пьяный бред шизика разобрать и сделать задачу на 5+. Но если хотите гайдов... то вот вам гайдик 4. Вас засасывает, и вы становитесь AI-гением да, настолько все просто. Дайте простор своей фантазии, попробуйте!

мое приключение с китайскими друзьями (1/2) я достаточно давно вайбкожу и все свое время я со скепсисом относился к китайским моделькам, ведь стоило мне их поюзать - мои глаза просто вытекали от того слопа, который они выдавали но времена идут и вот я пообещал вам недавно, что выпущу обзор на kimi k3. Но не могу же я вас только с одной kimi оставить! я решил прочекать еще и совсем недавно вышедший qwen3.8-max-preview, чтобы собрать почти всех китайских друзей! Сегодня обзор будет как раз-таки на него, kimi выйдет во второй части сразу с важного друзья, я просто в аху... нахожусь в состоянии серьезного шока! Я совершенно не ожидал того, что китайские ребята способны НА ТАКОЙ УРОВЕНЬ да, скепсиса у меня поубавилось по отношению к китайским моделькам еще месяца два назад, но поюзав сейчас я точно могу сказать: 1. скепсиса теперь нет 2. они не просто дышат в спину OpenAI/Anthropic, они уже обхватывают их ручонками и гладят их по пузику что ты за монстр... вот если описать опыт использования qwen в двух словах, то это будут слова "очень приятно" начнем с того, что он невероятно быстро отвечает - даже на max ризонинге. Даже без впн и без прокси, представляете себе такое? во-вторых, он шустро подхватывает все и всегда делает остановку, если что-то не понятно. Причем делает он это редко и всегда тогда, когда надо, а это очень ценно в-третьих, он умный и человечный. Понимает четко все, делает без глупостей и код пишет очень чистый если вы пользовались 5.6 Sol последнее время, то это станет для вас глотком свежего воздуха, экспириенс очень приятный, я вам ГАРАНТИРУЮ а теперь к практике на задачах этот парень показал себя очень достойно, я бы оценил его прям на твердую 5 (из 5). Как я и сказал выше, код чистый, инструкций придерживается очень крепко, решения выбирает оптимизированные если с gpt 5.6 sol я каждый день как слоты кручу, где модель может и медленнее быть, и тупее, и просто меня ненавидеть, то тут я четко знаю, что результат будет один и тот же (спасибо, что на qwen нет таких нагрузок) единственное, что подкачало - это его vision. По ощущениям он хуже vision фронтир моделек, прям чувствуется это в дизайне и в 3Д. Но это мизерный минус ну и в ресерчах модель заметно проигрывает браузерной chatgpt 5.6 sol pro. Все же этот уровень пока не доступен моделькам итог ребят, $68 за максимальный тариф, ВЫ ЧЕ ЖДЕТЕ 1. https://www.qwencloud.com/ заходим сюда 2. выбираем тариф за $68 и оплачиваем 3. устанавливаем qwen cli через другую модельку, настраиваем на максимальный ризонинг 4. пишете, что вы от пананасика (он меня знает) 5. благодарите в комментах все, давайте, кайфуйте

пришло время ступить на темную сторону и начать тестить китайских друзей! и начнем с kimi k3. Совсем недавно я выпустил обзор на GPT 5.6 SOL, поэтому сейчас очень интересно сравнить ее с результатам вышеупомянутой прекрасной модельки уже запустил ее на интересные задачки и репозитории, буду ее плотненько тестить и выпущу в течение 2-4 дней постик уже приятно удивил факт стоимости подписки и щедрость в плане API-usage (это не отдельный тариф за миллионы в секунду как у OpenAI или антропиков) все, пошел на разборки с китайцем, вернусь не скоро...

OpenAI в этот раз уже переборщили мои дорогие подписчики, это просто НЕВЕРОЯТНО. Я протестировал GPT Sol 5.6 + GPT Sol 5.6 Pro и все штучки, которые завезли, и я просто в шоке. Держите плотнейший фидбек все о моделях модель стала обладать всем необходимым а что именно стало в ней настолько крутым? Интеллект и старательность. Эти две штуки настолько круто сочетаются, что я просто в шоке с того, что моделька может сделать я протестировал новую модельку на трех своих излюбленных задачках: - рефакторинг базы из 200к+ строчек - анализ нетривиального проекта - полное переписывание SwiftUI-проекта на более подходящий стек и результаты просто невероятные... рефактор получился очень качественным: много бесполезного реально удалено, а решения унифицированы и переписаны максимально четенько анализ очень крут. Если GPT 5.5 пукнула бы поверхностный отчет за 24 минуты, то эта бимба думала 84 минуты и выдала 2 MD-файла + 5 архитектурных Excel-файлов с картой зависимостей, границами модулей и планом миграции по этапам возможно, часть времени съела нагрузка, но результат и глубина поражают!! ну и Swift UI проект она очень круто разложила и переписала под новый стек - прям не придраться, все работает изумительно и теперь разрабатывать стало намного проще но особенно меня удивила GPT 5.6 Sol Ultra/Max в приложении Codex. В паре с браузерной GPT 5.6 Sol Pro она работает ПРОСТО ОЧЕНЬ ХОРОШО настолько слаженной работы я давно не встречал. Ни одна инструкция не игнорируется, все доводится до конца да, лимиты улетают, но я лучше одним промптом и всеми лимитами закончу сложную задачу, чем буду обсасывать ее 10 промптами все об экосистеме я кайфанул они сильно снизили порог входа. Теперь есть понятный ChatGPT Work - понятный способ пользоваться агентом для НЕкодеров. По факту, они наконец приближаются к идее super app, о которой так давно мечтали НО! Если вы уже все делаете через Codex, Work вам особо не нужен. Это просто хорошая абстракция над ним для житейских штук - отчетов, докладов, презентаций теперь даже человек, далекий от кодинга, может получить результат на реальных житейских задачах. На лабах, курсовых, презентациях и докладах я скоро напишу постик насчет этого, ваш кругозор расширится, обещаю! итог это очень мощно, ребята, я просто в шоке. В дизайне модели все еще слабые, конечно, но сами модельки и всю экосистему вокруг них подтянули очень круто даже то же самое сжатие контекста в чатах теперь работает невероятно хорошо, не замечали? Я могу продолжать огромный чат, а модель все еще помнит архитектуру проекта и мою первую инструкцию "не тести через браузер, тупица" короче очень советую вам потестить

моделька, ты выполнила задание на пять с плюсом! итак, наконец-то вышли новые модельки от наших любимых OpenAI - это gpt 5.6 sol, terra и luna среди всех этих моделек нам, конечно же, интересна ТОЛЬКО самая крутая - gpt 5.6 sol, именно поэтому я жестко тестил ее самое первое, что я заметил - она конченная конченная в плане того, насколько плотно она за задачу держится и как много tool calls она делает... это просто жесть для сравнения вам - на одинаковой задаче gpt 5.5 сделала бы 20 вызовов, эта же gpt 5.6 бимба сделает раза в два-три больше. А, ну и тесты она проводить очень любит хорошо ли все это? с учетом того, что она стала еще экономнее расходовать токены, а также с учетом того, что вызов тулов ей очень хорошо подкрутили - это ОЧЕНЬ круто ребятки явно провели огромную работу над моделькой, не зря ведь откладывали дроп моделек столько раз а теперь самый важный вопрос - стала ли она умнее? если смотреть именно по ваншот промптам, то нет, я не заметил каких-то взрывных улучшений, где с одного промпта я просто warface сделаю в браузере если смотреть по итерациям, то умнее она стала, это да, я просто кайфанул. Но все также требуется следить че она там делает, чтобы не попасть в передрягу! но если прям честно она стала намного лучше понимать мой интент как юзера, ведь теперь даже если я просто скажу "братан, тут много обвязок и код грязный, давай чище", то он вычистит все то, что я считал сделанным плохо но помните главную истину! не одной моделькой ограничивается все, но еще и экосистемой вокруг этой модельки! В codex вышло очень много обновлений + режим work + еще много разных штук. Я уже потыкал это все и просто в шоке не зря же я говорил еще в статье по вайбкоду, что кодекс дает жару! Ребята знают, что делают так что в ближайшие дни ваш пананасик будет все тестировать на сложнейших задачках и в итоге выдаст вам плотнейший фидбек. Ожидайте

только ты можешь спасти проект от захлебывания в слопе совсем недавно я выпустил пост про дизайн с нейронками, но последние месяцы я экспериментировал не только с дизайном, но и с кодом и в целом со всем взаимодействием с агентом. И я готов вам предоставить важнейший вывод агенты делают слоп да, они невероятно умные, они реально делают свою работу до конца, но... они не всегда делают ее качественно и выбирают реально хорошие решения. Вроде работает, но внутри просто будет СЛОП и тут у многих может возникнуть резонный вопрос - а ЗАЧЕМ мне надо, чтобы он качественно делал и выбирал чето там, главное, чтобы он делал же йоооу и вообще да, но только на маленьких проектах. Там вообще проблем нет, ниче не говорю. Да и не все работают с командой, не все развивают продукт больше >3 месяцев и не всем надо держать свою базу чистой. Но все в итоге приходят в конечном итоге к выводу, что... все проблемы на дистанции или если вы работаете в команде ведь тогда возникают проблемы с долгими загрузками, с performance сайта, с лишними/бесконечными запросами, с плохой обработкой ошибок и многое-многое-многое. И страшнее всего эти ошибки получать на оплате, когда юзер уже расчехлил деньги... масса плохих решений копилась и в итоге достигла критической точки. И вот это уже реально влияет на ваш продукт - расходы на хостинг увеличатся, продукт попросту станет сложнее разрабатывать и каждая новая фича будет сплошным испытанием. Особенно для юзеров но а что тогда делать? все очень просто, мои дорогие подписчики! Достаточно освоить пару секретных методик продуктовой разработки и вы просто в шоколаде. Из минусов только то, что иногда придется думать... из плюсов - это почти везде используется, так что если захотите найти работу... пананасик вам помог первый шаг spec-driven подход. Это подход, когда в начале или по ходу разработки вы составляете спеку с гптшкой для своего проекта - что строим, какие сущности, какие флоу, какие ограничения, как все должно работать и чего агенту делать НЕЛЬЗЯ а если потом понимаете, что проект уже не спасти, по этой спеке можно спокойно переписать кусок или вообще собрать проект с нуля стоимость генерации кода почти нулевая, а вот мысли, архитектура и нормальные решения - нет. И это будет задокументировано второй шаг agents md и тесты. По поводу agents md - очень мощная штука. Можно использовать глобальный и вложенные agents md и на каждый слой проекта писать свои штуки. А по поводу тестов у меня есть просто супер мега подробнейший пост, зацените! третий шаг скиллы и плагины. Вот здесь самое интересное на самом деле. Из всех скиллов лично могу порекомендовать скиллы вот этого паренечка, ну и также КОНЕЧНО же писать свои скиллы (о них говорил в подкастике). А из плагинов могу порекомендовать вот этот - отличный плагин для уничтожения слопа (не всего, но работает хорошо) ИТОГ тут все как с дизайном. Не всем требуется хороший лендинг/интерфейс уникальный, можно просто обойтись AI SaaS b2b purple gradient. Тут то же самое - не всем требуется чистая кодовая база с тестами, спеками, agents md и различными скиллами в репе но я настоятельно рекомендую использовать все эти штуки да, это не конвертируется в деньги сразу. Никто из пользователей не скажет вам сразу "брат, держи миллион долларов" но на дистанции именно такие штуки решают, будет ваш проект развиваться спокойно и вы сможете работать с командой или превратится в слоп-болото, где каждая новая фича отдельные 9 кругов ада. К тому же быстрая и бесперебойная работа - это уже база, поэтому пренебрегать штуками выше не стоит так что да, только ты можешь спасти проект от медленной смерти в слопе. Я предупредил

у дизайна с нейронками ТОЛЬКО два пути 🤯 фуууух, мои дорогие, очень давно не было постов про дизайн в последнее время я очень много экспериментировал с дизайном с нейронками. Как это все делается, почему каждый второй лендинг теперь это shadcn-premium SaaS стиль и как вообще делать реально хороший дизайн с нейронками и я наконец-то понял путей в работе с нейронками и дизайном только два первый путь - это копирование для этого есть очень много крутых инструментов и сайтов, которые я сам протестил и протыкал (в конце поста приложу) суть очень проста - либо берем готовый референс и пишем "братан, скопируй", либо используем инструменты, выкачиваем design md файл с сайта-референса и просим уже умнее "братан, скопируй" минус единственный, но он большой. Копирование почти никогда не дает вам систему. Оно дает красивый первый экран. Иногда даже второй. Иногда даже прям "вау, СЮДААА дизайн изи" но потом вам нужен pricing, onboarding, empty state, settings, mobile, модалки, ошибки, состояния кнопок, таблицы, личный кабинет - и все, братан, магия закончилась, давай на отдых потому что была скопирована хихи хаха картинка, а не логика и фундамент всех решений, на которых дизайн был построен второй же путь - это путь мыслительный... созидание... ладно, это обычный путь дизайнеров. Вы разбираетесь с задачей, вы ресерчите конкурентов, вы накидываете черновые попытки и дальше каждую секцию/экран/секвенцию уже облизываете и доводите до хорошего результата минус только один - нужны знания))) НО! сами эти два пути не новые. Понятно, что сами эти два пути существовали всегда. Дизайнеры и раньше либо тащили референсы, либо нормально разбирались в задаче но нейронки сделали первый путь настолько сочным и легким, что большинство людей на нем и останавливается, гладят себя по пузику и успокаиваются увидел красивый сайт → выкачал design md → скормил агенту → получил похожую картиночку → успокоился НО! Проблемка в том, что никто не гарантирует, что дизайн, который вы скопировали, работает. Вы могли мастерски скопировать говнище... именно поэтому второй путь эффективнее. Потому что там конечная точка именно в решении задачи бизнесяки, а это в 100% случаях значит, что просто "красивым экранчиком" не обойтись и для этого надо не просто собрать дизайн и кайфовать, а еще и собрать метрики и понять, кто с лендинга отваливается, куда пользователи тыкают, что сделано плохо/хорошо и так далее но по факту никто не мешает копировать чужие уже успешные работы, просто надо это делать умнее. Подключить аналитику и собирать метрики, улучшить формулировки, экраны, секции, сюжет лендинга и так далее. В конечном итоге вы в любом случае придете уже к собственному дизайну и вот здесь как раз и всплывают знания в дизайне... знания, чтобы хотя бы понимать, что именно вы просите у агента, а не чтобы сидеть в черной водолазке и говорить "эээм... ну... тут не чувствуется айдентика нашего brand" почему тут не рабочий CTA почему конверсия такая низкая почему наш стартап разоряется почему на мобилке все развалилось и хочется закрыть сайт и удалить себе глаза именно поэтому иметь знания явно не будет лишним. Для этого я собрал для вас все полезные ссылочки для того, чтобы четенько и базово разобраться с дизайном. Этого вам хватит за глаза, а дальше уже практикуйтесь и собирайте свои самые продающие лендинги с конверсией 100% и самым высоким LTV в мире первый урок второй урок + продолжение третий урок статья (лучше нет!!) ну и отдельно инструменты, чтобы не писать агенту "братик, отшлифуй мне... дизайн...", а кормить его нормальными референсами, токенами, типографикой, паттернами и design md файлами но они будут уже в комментариях хихи

знаешь самую главную проблему всех AI-компаний? все эти лимиты на модельки, все эти урезания определенных моделек и их даунгрейд - все это происходит не просто так, братишка. У абсолютно всего этого есть ОДНА главная проблема и это не "наплыв юзеров", это не "слишком много запросов", это даже не "мы не справляемся с нагрузкой!!!" все намного проще - это GPU ну точнее compute, если прям совсем быть правильным. GPU, дата-центры, электричество, охлаждение, сеть и все вот эти штучки GPU? А че с ними не так??? а дело вот в чем. Каждую компанию можно мысленно разделить на три категории: 1. Ресерч 2. Продукт 3. Клиенты (обычные юзеры и enterprise-клиенты) так вот теперь самая основная проблемка ресерч - это отдел, который разрабатывает новую модельку, обучает ее и в целом требует на себя много ресурсов продукт - это какой-нибудь сайт chatgpt, claude, API, агенты и так далее клиенты - это обычные юзеры и enterprise-клиенты, которые ждут стабильности понимаете, к чему все идет? ресерчу нужны мощности, причем лютые. Но если на них переложить всю мощность, то тогда продукты могут падать и быть проблемы с их стабильностью. Тогда клиенты могут начать массово отменять подписки и вот из-за этого у AI-компаний начинаются проблемки куда отдать GPU? на обучение новой модельки? на API? на enterprise-клиентов? на обычных подписчиков, которые платят $20-200 и просто хотят быть счастливыми? ИМЕННО поэтому и появляются всякие "урезания лимитов", "лимит на модель" и тому подобное ИМЕННО поэтому у claude были проблемы с лимитами и тп, потому что им банально не хватало доступного compute под тот спрос, который на них навалился а что получаем в сухом остатке? сейчас модель - это половина продукта. Вторая половина - это способность дать миллионам людей доступ к этой модели без очереди, без деградации и без постоянных лимитов поэтому SpaceX сейчас и лезет в эту тему так агрессивно они уже дали Anthropic доступ к Colossus 1 - это дата-центр на 220k+ NVIDIA GPU и 300+ MW мощности. Ну и еще они купили Cursor, а это ОГО как!! то есть у Маска есть xAI, у него есть огромные дата-центры, он еще и начинает продавать compute другим AI-компаниям + он купил Cursor получается, что мы вполне можем увидеть очень мощную модельку от него в ближайшее время. В общем, все очень интересно...

агенты, лупы, приближение... че.. ты хоть сам понял, что сказал? 🥸 спешу вас обрадовать очень интересной новостью, дорогие подписчики! вы вообще все делаете неправильно! и с нейронками работаете не верно! Вот так вот, а я пойду работать с ними правильно если серьезно, то создатель опенклав сказал, что если вы не используете агентские лупы, то вы... ну все... обречены (ладно, он сказал об этом в другом посте) и это БУКВАЛЬНО то, о чем я говорил в подкастике (я все же рекомендую послушать его!). Агент агентом погоняет и все это происходит в бесконечном колесе, из которого почти нет выхода... 1. это просто не работает. Сейчас нейронка не может нормально мета-запрограммировать другую нейронку, чтобы та выдала нужный результат 2. подход ГОВ НО даже несмотря на это, огромное количество людей поверило в это и пошло использовать (мучиться) если вы пытались сделать с нейронками что-то крутое, то вы 100% поняли, что такой подход не работает. Либо работает, но результат... не очень хороший а какой итог? агентские лупы - это отличный способ сжечь все токены и с кайфом наделать неработающего слопа. Если ваша цель заключается в этом, то напишите в комментарии, пожалуйста, мы с вас похихикаем... если же ваша цель заключается в том, чтобы достичь РЕАЛЬНЫХ результатов - не используйте никаких лупов, не надо усложнять единственное, что вам реально из лупов понадобится - human in the loop. Проверяйте результат нейронки и кайфуйте не забивайте свою голову

КУЛЬТУРА ТОКЕНМАКСИНГА И ВИДИМОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ 🙃 хохо, а вот и новый форматик подъехал - подкастик. Саммари в комментариях, для занятых все описано там! А для тех, кто хочет послушать - велком! 00:00 - новый формат, тема токенмаксинга и видимой продуктивности 00:25 - феномен OpenClaw и майбах за углом 01:19 - два важных НО - оба с подвохами 03:05 - контент-фермы, "автоматические" TikTok-заводы 03:58 - когда кронжаба умнее агента 05:06 - видимость работы и ощущение великой занятости 06:17 - умные воркфлоу, G-Stack, GSD и вера в обязательные наборы инструментов 06:37 - один промпт, практика и немного боли 07:18 - скиллы не заменят понимание, увы 08:47 - 10 агентов работают, а ты до сих пор безработный 10:01 - максимум результата за минимум вложений 11:08 - финал, фидбек и обязательная рассылка всем друзьям (я буду следить) ДИСКЛЕЙМЕР я вообще никого не осуждаю, делайте как по кайфу. Большинством инструментов я пользовался/пользуюсь. Также местами я чуть утрирую ради объяснения - особенно в примере с дизайном и Dropdown/Popover. Если у вас OpenClaw, воркфлоу и 10 агентов реально закрывают задачи - вопросов не имею, респект. Речь не про инструменты, а про культ сложности ради видимости работы!!!

я уверен, что вы когда-нибудь задавались этим вопросом 😐 куда пропал админ??? ваш админ все это время делал очень серьезный ресерч на тему третьего ведьмак… gpt 5.5 и других нейронок. И того, как с ними реально работать (и как работают другие) было очень сложно и требовалось много сил, чтобы завершить свое исследование - пришлось сильно постараться! на самом деле во время своего расчилл.. серьезного исследования понял, что последние 4 месяца в мире нейронок становится популярной одна очень странная и глупенькая тема даже не просто «становится» - она уже стала популярной. И люди в нее верят и с удовольствием этим всем пользуются. И делятся этим со всеми и тратят свои деньги, время и силы ПОПУСТУ ЗАВТРА вас ждет кое-какой новый формат, который я придумал во время своего глубокого ресерча. И там я раскрою эту интересную тему, готовьтесь кайфовать! вы, конечно, можете попробовать угадать новый формат в комментариях (ни в коем случае не байт на комментарии)

нет, это больше не может так продолжаться 😭 замечали за собой, как иногда становится не по себе в полной тишине? На автомате ищешь, чем бы заполнить фон - музыкой, сериальчиком, скроллом ленты? замечали? Нет?! а, точно... тут одни гигачады ведь... но в любом случае! мой братишка этерно написал невероятно полезную статью про информационный шум. И знаете что??? Я там поучаствовал! А еще там поучаствовало много крутых ребят, которые поделились своими мыслями и своими способами избавляться от этого шума поэтому пока я жестко чиллю, обязательно прочитайте: https://t.me/eternonotes/1174 https://t.me/eternonotes/1174 https://t.me/eternonotes/1174 я потом буду по ней письменный экзамен проводить среди подписчиков, так что не отлыниваем!

ЭТОТ МОМЕНТ НАСТАЛ 😭 число подписчиков перевалило с трехзначного на четырехзначное... теперь я официально популярный! ребят, всем огромное спасибо за поддержку, за теплые слова и за то, что читаете, вникаете, задаете вопросы и искренне интересуетесь тем, о чем я пишу. Я это невероятно ценю и для меня это очень важно на самом деле очень приятно расти вместе с этим каналом как автор, много нового узнаю и много нового пробую. Дальше 100% будет еще больше нового контента рад, что успели набрать 1000 до годовщины моего канала, я считаю это победой. Только не отписывайтесь от канала, а то будут последствия...

выпускайте кракена 🥸 ну что, ваш любимый канал превращается в новостной канал (ШУЧУ... или нет...) вышел opus 4.8. И можно точно сказать, что claude всех удивили и они реально просто лучше всех. Лучше всех в маркетинге... но никак не в моделях... на их поверьмнебро бенчмарках уже видно, что opus 4.8 проигрывает в кодинге gpt 5.5, поэтому для кодинга можно продолжать кайфовать на гптшке. Вообще многие ждут "ответки" от OpenAI, но с таким релизом ответка, в целом, и не нужна... в целом, у claude есть две реальных проблемы. Первое - это недостаток мощностей, чтобы тренировать модельки новые и не убивать мощности на уже существующих (об этом отдельный пост выложу, там очень интересно) второе - это эффективность токенов их моделей. Ее просто нет. А еще у них harness (среда для агента) вообще полное го в общем, такие дела. Сегодня тима OpenAI готовит что-то к релизу, так что кайфуем