на пути к науке

Тест Стьюдента, Велча и непараметрика на малых выборках Возвращение долгожданных лонгридов по статистике! В прошлый раз я сравнивала тест Стьюдента и тест Велча на больших выборках и обещала разобрать отдельно, что происходит на малых выборках. Не прошло и года (или прошло), но лонгриды возвращаются в новом интерактивном формате: https://ubogoeva.github.io/R4Analytics/posts/small_samples_simulation.html Теперь можно самостоятельно накликать разные варианты размеров выборок, дисперсий, распределений и посмотреть на ошибку первого рода и мощность. Помимо наших любимых тестов Стьюдента, Велча и Манна-Уитни, бонусом разобрала еще тест Бруннера-Мюнцеля, грубо говоря аналог теста Манна-Уитни для неравных дисперсий. И не забыла про статью от X5 про тест Велча (Серега, респекты 💪). Не буду здесь долго расписывать, все самое интересное разобрано в посте, заходите! #stats #stat_hard

День открытых дверей ординатуры 🔥 Прямо сейчас в #МКНЦЛогинова 🏥

🎓 Продолжаем цикл открытых онлайн-лекций! Приглашаем всех заинтересованных присоединиться к третьей лекции. 🧬 Тема: Применение технологий единичных клеток в онкологии 🧑‍🔬Лектор: Константин Оконечников, руководитель лаборатории биоинформатики и анализа больших данных, НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина 📅 Дата: 19 мая 🕒 Время: 11:00 Мск 💻 Платформа: Zoom На лекции будет рассказано, как технологии анализа единичных клеток помогают изучать опухоли на новом уровне: видеть различия между отдельными клетками, выявлять редкие клеточные популяции и понимать устройство опухолевого микроокружения. Отдельное внимание будет уделено тому, как single-cell подходы применяются в онкологических исследованиях для поиска механизмов прогрессии опухоли, устойчивости к терапии и потенциальных диагностических или терапевтических мишеней. 🔗 Регистрация по ссылке 🎓 Подробнее о магистратуре

Не могу не поделиться 👇👇👇 Советую, даже если кажется, что ничего не поймете 🙈

Признаком научного мышления как раз и является способность довольствоваться лишь приближением к истине и продолжать творческую работу, несмотря на отсутствие окончательных подтверждений (с). З. Фрейд