Филипп и нейросети

🌕 "Идею должен придумывать человек". Как архитектор внедрил ИИ в реальную работу с заказчиками Светлана - архитектор, проектирует общественные пространства и коммерческие интерьеры. На мастер-классе Света сделала интересный творческий проект, а через месяц мы созвонились, чтобы поговорить о том, как сейчас ИИ помогает ей впечатлять заказчиков и участвовать в быстрых проектах. Публикую пересказ разговора ⬇️ Как проектируешь сейчас? На каком этапе используешь нейросети? Я долго подбирала для себя инструменты, которые помогают красиво подать идею. Пришла к выводу, что сырые эскизы, даже если в голове они кажутся классными, заказчики не понимают. Им всё-таки нужны красивые картинки. И то, как ты проведешь первую презентацию – очень важно, потому что это сильно влияет на принятие решений. Нейронки очень ускоряют этот процесс подготовки и мне кажется, вообще выводят презентацию на какой-то космический уровень. Nano Banana – огонь 🔥 Очень помогает делать вкусные кадры, дополняет общий концепт этими небольшими деталями, в которые потом смотришь и влюбляешься, хочется долго их рассматривать. Я могу за пару часов сделать набор атмосферных клоузапов, которые в 3D Max настраивала бы неделю. Но я не сторонник использовать нейросети для генерации идей. Больше использую их для презентации. Для меня нейронки, если говорить об интерьере, применимы ближе к середине проекта, когда идея уже сформирована. Я знаю, что многие на начальном этапе генерируют какие-то идеи, но мне кажется, что голова автора, человека намного важнее, чем какие-то рандомные картинки, которые тебе может выдать нейронка. Это очень полезный инструмент, чтобы запустить мыслительный процесс, но всё-таки, мне кажется, важно придумать идею самому, а нейронками уже докрутить её до красивого результата. Как получился творческий проект? До старта проекта я всегда долго ищу референсы, делаю заметки и много рисую на планшете. Люблю собирать белые болванки в 3D Max, а уже из этого рождаются идеи. В проекте "Тайга", который я сделала на мастер-классе, примерно 80-90% кадров сначала были нарисованы. Например, главный зал с куполом я сначала нарисовала, а потом объяснила нейросети, какие материалы использовать. На мастер-классе мне очень понравился кейс, когда ты показывал, что можно отдельно визуализировать разные элементы. Для лаунж-зоны я отдельно сделала купол, кратер и колонну с лежаком. Потом собрала всё по своему эскизу помещения, а Nano Banana объединил элементы в одну картинку. Сейчас этот кадр очень популярен в моем Pinterest, он уже набрал десятки тысяч просмотров! Этот проект – самый актуальный проект, который демонстрирует мои навыки. И, кстати, Филипп, после этого проекта ко мне пришёл коммерческий заказ, который я тоже сделала в Nano Banana! К сожалению, он под NDA, но я надеюсь, что смогу опубликовать его позже. Там был заказ, где нужно сделать концепцию пространства по реальному объёму. Я подняла в 3D Max белую коробку, сделала по ней эскизы и накидала нейронке референсы. Получилась полноценная визуализация в различных ракурсах. Так показать хочется, если честно! Там очень красиво вышло. Конечно, это не заменяет полноценное проектирование, но помогает быстрее стартануть на начальном этапе. Я на самом деле очень благодарна этому курсу, потому что часто есть идеи, которые живут в голове и ты себе нафантазировал, как это будет в жизни. Но нужно эти идеи как-то вытащить из головы и показать окружающему миру. И в этом плане нейронки, конечно, очень сильно ускоряют процесс оформления идеи в визуальный образ. Что используешь, кроме Nano Banana? Я для себя создала интересную цепочку производства анимации. Это ChatGPT и Kling. ChatGPT мне как продюсер пишет сценарий для видео: помогает придумать раскадровку, а потом написать промты. После этого я всё генерирую и склеиваю. Недавно, кстати, тестировала Seedance – он мне даже в ряде случаев больше понравился, чем Kling. Полный проект можно посмотреть в Behance Света, спасибо! Было очень интересно! Делюсь ссылкой на Instagram Светы. Света только начала вести свой инстаграм, подпишемся?) #мк_проекты

🌕 TAIGA/ RE:CHARGE Анимация Светланы Даниленко, выполненная для творческой концепции, которую мы делаем на мастер-классе. Подробнее про проект и подход Светы к использовнию ИИ в следующем посте ⬇️ Полный проект на Behance #мк_проекты

🌕 Какие сетевые кофейни и чайные стоит искать в путшествии в юго-восточной Азии, Китае и Японии? Если при словах "сетевая кофейня" вы представляете только обычный Старбакс с типовым дизайном и переоцененным кофе, то возможно вы просто еще не были в Starbucks Reserve или не пробовали чай в CHAGEE. Я люблю искать небольшие локальные кафе. Но есть несколько сетей, которые настолько хороши, что я заранее отмечаю их на карте и иногда специально меняю маршрут ради этих мест. В статье собрал пять сетей кофеен и чайных с перечислением конкретных точек и адресами самых интересных мест, которые мы посетили с женой. Рассказал, что в них нравится и что стоит попробовать. Список стран: Таиланд 🇹🇭 , Вьетнам 🇻🇳, Индонезия 🇮🇩, Малайзия 🇲🇾, Япония 🇯🇵, Китай 🇨🇳, Гонконг 🇭🇰, Сингапур 🇸🇬 и другие. 👇 Поделитесь в комментариях, знаете ли вы еще интересные сети с напитками (с стоящим внимания интерьером/концепцией/вкусом), которые есть сразу в нескольких странах в Азии?

🎾 Один из самых больших творческих проектов, которые дизайнеры делали на мастер-классе. Оформил длиннопост: нажмите на кнопку "Просмотр" сверху👆, там много картинок! Автор проекта: Анна Медведева. На итоговой встрече обучения Анна рассказала про процесс работы над проектом и поделилась впечатлениями. В комментариях можно посмотреть видео, также публикую сокращенную версию отзыва в текстовом виде: Когда я начинала домашнюю работу, у меня была идея сделать только теннисное кафе. Но в процессе настолько увлеклась, что проект начал буквально расти сам собой. Сначала появилась лаунж-зона, потом захотелось показать теннисную часть, и в итоге всё объединилось в полноценную концепцию теннисного клуба с несколькими связанными пространствами! Самое ценное для меня — это ощущение творческого потока. Давно так долго не сидела за картинками. Как села — можно было до вечера работать, сложно было оторваться. Идеи постоянно появлялись одна за другой. В какой-то момент даже захотелось сделать ещё и санузел, но пришлось остановиться, потому что материалов и так получилось очень много. Больше всего понравилось экспериментировать с деталями: добавлять персонажей, придумывать между ними небольшие истории, пробовать разные схемы света и создавать атмосферу. И отдельная любовь — клоузапы. Их можно делать просто до бесконечности, и всё получается классно. ✨ На весь проект ушло примерно три с половиной дня. Для меня было важно, чтобы концепция читалась с любого ракурса и выглядела цельной. Мне безумно понравилось всё, что получилось. Если бы не ограничение по времени, я бы продолжила работать над этим проектом дальше. После курса появилось огромное желание использовать всё это уже в реальной работе: делать концепции, создавать клоузапы, менять элементы и позже подключить анимацию. Отдельно хочется сказать огромное спасибо за сам курс. После него всё понятно: что за чем следует и в какой последовательности работать. Именно эта структура помогла не просто разобраться с инструментами, а действительно получить удовольствие от процесса. Очень рада, что случайно увидела вас в Instagram, а потом решила пойти на обучение. Ни разу не пожалела! ❤️ Уже сейчас можно приобрести участие в мастер-классе: уроки уже доступны, а живые встречи будут проходить 25-27 августа. На встречах будем делать не только творческие проекты, но и разбирать визуализацию рабочих проектов на ваших примерах. 👉 Получить информацию о мастер-классе (расскажем в тг-боте) 👉 Задать нам вопрос #мк_проекты

🌕 Вопрос, который беспокоит меня уже год Коллеги, кто-нибудь еще пользуется ComfyUI и нейросетями, которые устанавливаются на компьютер, например Stable Diffusion? Я вижу, что до сих пор выходят новые обучения, люди продолжают рассказывать об этих инструментах, и не могу понять, зачем? В чем преимущество такого подхода по сравнению с удобными онлайн-агрегаторами, которые легко запускаются в любом браузере? Я люблю изучать программы и тестировать новые инструменты, но даже мне лень преодолевать кучу сложностей, связанных с установкой. К тому же, я просто не вижу смысла. Чтобы пользоваться такими моделями, обычно нужно: • иметь мощный компьютер с дорогой видеокартой • разобраться с установкой (и это далеко не одна кнопка) • самостоятельно выбирать модели и понимать, какие из них действительно хорошие • вручную следить за обновлениями и регулярно все обновлять • мириться с менее удобным интерфейсом по сравнению с современными онлайн-сервисами с доступом к нейросетям • отказаться от облака — не получится продолжить работу с другого компьютера или быстро открыть старые проекты • самостоятельно решать проблемы, если что-то перестало работать Я хочу наконец закрыть для себя вопрос: есть ли сегодня действительно стоящие причины изучать локальные нейросети? Сразу скажу что дешевизна генераций меня не впечатляет, так как время, потраченное на постоянное решение проблем + дорогой пк сводят это преимущество к минимуму, а безлимитные тарифы в онлайн-агрегаторах вполне доступны и окупаются буквально за один рабочий день. ⁉️Поэтому мне очень интересно услышать мнение тех, кто до сих пор регулярно использует локальные модели. Какие задачи вы с их помощью решаете? Что локальные модели позволяют делать такого, чего нельзя получить в современных нейросетях, доступных через сайт (Nano Banana, ChatGPT и др.)?