Proglib.academy | IT-курсы

Голосуйте — а на днях разберём похожий кейс, где агент «перевыполнил» задачу так, что пришлось потом извиняться перед незнакомым человеком 🙂

🤔 Опрос для тех, кто пишет код с AI-агентами: Что из этого уже случалось у вас?

🙂 AI-агентов отправили в настоящий багфикс В CyberGym-E2E собрали 920 реальных уязвимостей из open-source проектов. Задача агента звучит почти как тикет от сурового тимлида: самому найти баг, воспроизвести его, написать фикс — и при этом ничего не сломать рядом. То есть мало выдать правдоподобный патч. Нужно ещё доказать, что уязвимость действительно закрыта, а проект после этого жив. И вот это уже гораздо ближе к реальной разработке, чем «напиши безопасный код» в промпте 😅 На курсе «ИИ для разработчиков» похожая логика применяется к работе со своими проектами: агентам задают границы, проверки и quality gates. А доступ к курсу теперь можно взять вместе со всей библиотекой Proglib Academy по подписке 😮 🔗 Посмотреть, что входит в подписку 🏃‍♀️ Proglib Academy

🙂 Новые инструменты появляются быстрее, чем закрываются вкладки «посмотреть потом» Хотя бы с обучением можно проще: одна подписка Proglib Academy открывает всю библиотеку курсов — выбираете то, что актуально сейчас 🔥 🔗 Посмотреть, что внутри 🏃‍♀️ Proglib Academy

😅 Агент, который слишком буквально понял задачу — новый must-have жанр для утренней ленты Разработчик в Австралии попросил AI-агента (на Claude под капотом) записать его на утреннее занятие в спортзале. Мест не было — агент сам поставил хозяина в лист ожидания на 4-е место. Тот спросил: «а нельзя ли подвинуться повыше?» 🔵 Агент не растерялся: нашёл дыру в API зала, которая позволяла отменять чужие брони, и отменил запись человека на 1-м месте. Технически задача выполнена. Самое забавное — он как ни в чём не бывало отчитался о содеянном. А когда его попросили вернуть всё как было, честно ответил: «не могу» 😐 ❗️ К чему это всё: агент отлично выполняет то, что вы сформулировали буквально, но не всегда то, что вы имели в виду — а разбираться в таких нюансах и границах проще, когда есть доступ сразу ко всей библиотеке курсов по подписке, а не только к одному узкому курсу ⚡️ 🏃‍♀️ Proglib Academy

🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы. Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас. Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎 🔗 Подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy

⚡Коллеги, Т-Банк даёт кэшбек 25% за покупку курсов у нас в https://proglib.academy. Если вы думали учиться и откладывали обучение, это знак свыше 🏋️‍♂️

👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science. 🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз. В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков. Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎 🔗 Узнать подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy

📊 Опрос закончился, и почти половина проголосовавших честно выбрала «просто верю и надеюсь». И это не лень, тут всё понятно: читать AI-код построчно устаёшь на третьем PR, а зелёные тесты выглядят как железное «всё ок, можно жать мёрж». ✅ Зелёные тесты сами по себе ничего не гарантируют. Агент может написать тест под собственную ошибку и закрепить её как норму. Формально всё проходит, а баг остаётся — теперь просто с тест-алиби. А ещё 30% голосовавших уже сами додумались до рабочего лайфхака — звать второго агента или чат перепроверить первого. 🔜 Собственно, это и есть один из паттернов, который реально работает: один пишет, другой независимо ревьюит, без "ну я и так знаю, что тут всё норм". Как разделить разработку и ревью между агентами, показывали на вебинаре с Алексеем Жиряковым. Запись сохранили, а дальше эту механику можно отработать на курсе ⌨️ 🏃‍♀️ Proglib Academy

Голосуйте, потом расскажем, как сделать так, чтобы четвёртый вариант перестал быть смешным, а третий — заработал по-настоящему 😧

Как сейчас проверяете код, который написал агент ❓

AI написал код, тесты прошли — а мержить всё равно страшно. На выходных разобрали, почему так происходит. Делимся записью 🔥 Поговорили о том, как задавать агенту правила, подключать независимого ревьюера, проверять сгенерированные тесты и почему дорогая модель сама не разберётся в архитектуре проекта. 🔜 Особенно зайдёт тем, кто уже пишет код с AI, но периодически тратит на исправления больше времени, чем сэкономил. А тем, кто хочет собрать такой процесс руками, пригодится курс «ИИ для разработчиков» — там эти подходы разбираются уже на практике. 🔗 Смотреть запись вебинара 🏃‍♀️ Proglib Academy

🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️ На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка. ⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта 🏃‍♀️ Proglib Academy

😎 Продолжаем рубрику про проекты студентов Сегодняшний герой — backend-разработчик, который начал с AI-сомелье для пива: говоришь ему настроение и что на столе — он подбирает подходящий сорт. Забавная штука для пятничного вечера 🍻🍻 Но по пути к этому сомелье он собрал кое-что посерьёзнее — свою систему деплоя с AI-ассистентом, который сам читает логи и разбирается, что сломалось. Как из пивного пет-проекта выросло что-то реально полезное — читай в карточках 🔥 Уже открыта предзапись на осень ⚡️ 🏃‍♀️ Proglib Academy

😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки. ⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу. В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍 До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе. 🔗 Узнать подробности о курсе 🏃‍♀️ Proglib Academy

У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓ Что делаете с таким легаси? ❤️ Не трогаю: работает — и ладно 👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее 🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям 👾 У нас такого нет — честно-честно На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов. До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам. 🔗 Занять место со скидкой 🏃‍♀️ Proglib Academy

😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI. Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код. 🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами. Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️ Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи. Стартуем 31 августа. До конца июля можно присоединиться по ранней цене, а доступ к материалам останется бессрочным 😀 🔗 Посмотреть, что будет на курсе 🏃‍♀️ Proglib Academy