Ни кодим, ни дизайним…(by Катя Матвеева)

Разбавлю авторский контент (которого нет) фотографиями с отдыха в Турции, более конкретно — с плавания на яхте по Эгейским островам. Эта красотища стоила 3500 рублей (в переводе с турецких лир), четыре острова, на каждом из которых нас высаживали и давали плавать

Level Travel — молодец! Варианты с долгим подтверждением или вообще без не равно автоматом плохие в плане качества организации/обслуживания. Очень классно, что сервис разжевывает эти нюансы.

Как думаете, в hh специально отделили время захода и компанию?

Ни кодим, ни дизайним…(by Катя Матвеева) pinned «Рекап по рубрике с рекомендациями книг: Just enough reserach от старшего дизайнера Самоката Геймифицируй это от продакта t2 Не заставляйте меня думать от старшего дизайнера-проектировщика из Райфа Прочь из замкнутого круга! от клинического психолога и…»

Нет авторских постов - минус один подписчик Ожидаемо…)

🔤🔤🔤 📈 Метрики UX — как измерить пользовательский опыт Софья Каневская, руководитель проектов Fastuna, объяснила, что такое UX-метрики, какие аспекты пользовательского опыта они помогают измерять и как правильно выбирать и сочетать разные показатели, чтобы объективно оценивать удобство продукта и принимать обоснованные продуктовые решения. 👀 Кому будет полезно: продуктовым исследователям ✔️ Основные мысли: • Одна UX-метрика никогда не даёт полной картины пользовательского опыта. Поведенческие показатели (Task Success Rate, Time on Task, User Error Rate) показывают, что делает пользователь, а отношенческие (CSAT, CES, SEQ, NPS и другие) помогают понять, как он это воспринимает. Только их комбинация позволяет корректно оценить качество интерфейса и найти причины проблем. • Метрики должны отвечать на конкретный исследовательский вопрос, а не собираться «на всякий случай». Выбор показателей зависит от цели исследования: для оценки успешности сценария подойдут TSR, ToT и UER, для оценки удобства — SEQ, CES, SUS или UMUX, а для анализа удовлетворённости и лояльности — CSAT, CSI и NPS. Каждая метрика должна помогать принять конкретное продуктовое решение. • Цифры сами по себе не объясняют причины поведения пользователей. Даже если метрика показывает низкую успешность выполнения задачи, большое время или высокий уровень ошибок, она лишь фиксирует наличие проблемы. Чтобы понять её источник и определить, что именно нужно изменить в продукте, количественные метрики необходимо дополнять качественными исследованиями, такими как юзабилити-тесты, интервью или наблюдения. 📌 Что внутри статьи: • Карта метрик • Отношенческие метрики • Поведенческие метрики • Как выбрать UX-метрику под задачу • Шпаргалка по всем метрикам ➡️ Ссылка на статью @ZbsResearch

Превращаю группу в кладезь репостов статей, а все благодаря каналу Леши )