Prompt Engineering - ChatGPT | Gemini, Nano Banana, Midjourney, SD, Sora AI

В Х хайпит промпт, который превращает любой репозиторий в интерактивную 3D-карту 🧠 Кидаете его в Claude и получаете изометрическую схему проекта с зависимостями, потоками данных и пояснениями. Analyze [repo] at latest main. Create an isometric system map with legend and explainer panel. Show infrastructure as varied 3D buildings on a grid, with dependencies and payloads tracing real control/data paths. Cite files. Разбираться в чужом коде так будет явно проще 👍

Новый гайд в нашу серию «Для начинающих», на этот раз гайд про Агентов, Циклы и Графы Перевел статью про три уровня, которые важно освоить: Агент — вы даете цель вместо инструкции, и он идет к ней сам. Отличается от чата тремя вещами: инструменты, память, цикл Цикл — работа переделывается, пока не дотянет до планки. Ключевое: проверка должна уметь по-настоящему провалиться, иначе это не цикл, а Claude, который называет черновики готовыми. И обязательно жесткий предел попыток, иначе он будет тихо жечь деньги, буксуя на нерешаемой задаче Граф — независимые задачи идут параллельно и сходятся в один ответ. Внутри разбор ложных ребер (в любом вашем процессе найдется два-три шага, которые стоят в очереди без всякой причины) и правило, которое многие нарушают: агент, написавший результат, никогда не должен его проверять. Внутри 11 готовых промптов для копирования, схемы автора и код графов для Claude Code.

От промпта → контекста → харнесса → цикла → инженерии графов. каждые несколько месяцев появляется новый термин, и люди ведут себя так, будто он заменяет всё, что было до него. это не так. каждый слой строится на предыдущем. самый простой способ понять разницу — задать один вопрос: какая единица работы? 𝗶𝗻𝗷𝗲𝗻𝗲𝗿𝗶𝘆𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁𝗼𝘃 — это сообщение. модель начинает каждый вызов с чистого листа. ваш промпт должен предоставить всё необходимое — роль, контекст, инструкции, примеры и формат вывода. когда результат недостаточно хорош, инженерия промптов заключается в том, чтобы выяснить, чего не хватает, а не бесконечно переписывать промпт. единица работы — один запрос. 𝗶𝗻𝗷𝗲𝗻𝗲𝗿𝗶𝘆𝗮 𝗸𝗼𝗻𝘁𝗲𝗸𝘀𝘁𝗮 — это память. долгоживущие системы не могут держать всё в окне контекста вечно. что-то должно решать, что остаётся, что сжимается, а что отбрасывается. хорошая инженерия контекста — это не о добавлении большего количества информации. это о сохранении только того, что важно. единица работы — то, что остаётся в окне контекста. 𝗶𝗻𝗷𝗲𝗻𝗲𝗿𝗶𝘆𝗮 𝗵𝗮𝗿𝗻𝗲𝘀𝘀𝗮 — это машина. LLM генерирует только текст. харнесс — это всё, что обёрнуто вокруг него. он собирает контекст, вызывает инструменты, делегирует работу другим агентам, запускает код и проверяет результат, прежде чем двигаться дальше. этот шаг проверки — то, что отличает ИИ-агента от простого вызова API. единица работы — одно выполнение системы. 𝗶𝗻𝗷𝗲𝗻𝗲𝗿𝗶𝘆𝗮 𝗰𝗶𝗸𝗹𝗮 — это забег. одного прохода редко достаточно. системе нужно решить, продолжать ли работу или остановиться. это значит определить цель, установить лимиты, такие как бюджеты или максимальное количество итераций, и автоматически проверять, завершена ли задача на самом деле. остановка агента — это не то же самое, что успех агента. единица работы — весь цикл выполнения. 𝗶𝗻𝗷𝗲𝗻𝗲𝗿𝗶𝘆𝗮 𝗴𝗿𝗮𝗳𝗼𝘃 — это координация. как только нескольким агентам или циклам нужно работать вместе, требуется оркестрация. графы решают, что запускается первым, что параллельно, что зависит от чего-то другого и кто проверяет чью работу. узлы выполняют работу. рёбра решают, что происходит дальше. общее состояние позволяет всем оставаться в синхронизации. цикл — это просто самый маленький возможный граф, где один узел соединён обратно с самим собой. графы не заменяют циклы. они их организуют. единица работы — полный рабочий процесс. вот как они все сочетаются. промпт и контекст живут внутри харнесса. харнесс выполняет одно исполнение. цикл решает, должно ли это исполнение повториться. граф решает, какие циклы запускаются, в каком порядке и как они взаимодействуют. по мере того как вы отдаляетесь, единица работы становится больше. по мере приближения вы возвращаетесь к промпту. именно так вы и отлаживаете ИИ-системы. не вините промпт за каждую неудачу. найдите слой, где единица работы действительно сломалась, затем исправьте этот слой. промпт — это самая простая вещь для редактирования, поэтому он винится за проблемы, которые обычно существуют на три слоя выше. На графике основы, общее состояние, надёжная маршрутизация, паттерны оркестрации и когда графы на самом деле не нужны. #prompt #agent #llm #opus5

Красота: один из разрабов OpenAI выпустил сайт, на котором собраны лучшие сценарии использования Codex и ChatGPT 😱 Это feed-лента с кейсами использования, промптами, гайдами и полезными инструментами — посты из Твиттера фильтрует GPT-5.6 Sol под руководством разраба. Ищем новый полезный промт — здесь.

👍 Апскейлим картинки в Nano Banana. Оказывается, нейронка умеет мощно прокачивать мыльные изображения. Она точно восстанавливает микродетали и фотореалистичные текстуры, при этом сохраняя 100% сходство с оригиналом. Забираем и тестим: Professional, ultra-high-quality image processing. Transform your low-quality, blurry uploads into cinematic quality with the highest level of detail. Preserve 100% of the original image's identity, facial structure, expression, pose, clothing, accessories, background, framing, and composition. DO NOT alter, rework, replace, or add anything. MICRODETAIL RESTORATION: Sharp facial features Natural skin texture Visible pores Realistic hair strands Clean, crisp edges High contrast, depth of field, and balanced cinematic lighting. Poster-quality realism with dramatic yet precise details. 8K output, ProRes quality, studio-grade sharpness. Photorealistic textures only. Enhancements must be faithful to the original image. Preserve everything accurately - enhance only the quality. #prompt #промпт #апскейл #nanobanana

Новость недели 😂 Antropic красавцы

⚡️ OpenAI КОНЕЦ — правительство Индии обвиняет контору Альтмана в незаконном использовании рабского труда индийских программистов. Оказалось, что до 40% всех запросов, связанных с кодингом, на самом деле обрабатывает не хайповая модель GPT-5.4 Codex, а настоящие индийцы, живущие в закрытых цехах в городе Корапут. Обман раскрыли благодаря закрытию приложению Sora — OpenAI отпустили на свободу сотни индусов-аниматоров, которые и рассказали ужасную правду. С критикой OpenAI обрушился даже Трамп — он заявил, что если бы Альтман использовал американских программистов, то у ChatGPT был бы шанс снова стать великим. Подписчики, с первым апреля! @exploitex

Промпты типа "ты эксперт" Иногда помогают, иногда мешают. Интересный пост на эту тему: https://www.linkedin.com/posts/ekiledjian_expert-personas-improve-llm-alignment-but-activity-7442170166022397952-ChNb/ Перевел его почти целиком. Новое исследование Университета Южной Калифорнии («Экспертные персоны улучшают согласование с языковыми моделями, но ухудшают точность») протестировало экспертные подсказки для создания персон в шести крупных языковых моделях и, наконец, объясняет, почему сообщество получило такие противоречивые результаты. Вывод прост, но важен: подсказки для создания персон — это инструмент согласования(alignment), а не инструмент получения знаний. Когда персоны ПОМОГАЮТ: → Тон и стиль письма (оценки выросли с 7/10 до 9/10 при составлении профессиональных электронных писем) → Безопасность и отказ (устойчивость к взлому улучшилась до 17,7%) → Соблюдение формата, структурированный вывод и следование намерениям → Более длинные и подробные описания персон усиливают эти преимущества Когда персоны ВРЕДЯТ: → Фактическая точность и поиск знаний (точность снизилась с 71,6% до 68,0%) → Математические и логические рассуждения (один пример ухудшился с 9/10 до 1,5/10) → Задачи программирования, требующие точного запоминания → Более длинные описания персон усугубляют ситуацию Пять вещей, которые вы можете сделать прямо сейчас: 1. Используйте персоны для творческих, редакционных и задач, требующих соблюдения требований. Откажитесь от них для поиска фактов, вычислений и логики кода. 2. Размещайте описания персон в системном запросе, а не в сообщении пользователя — это важно для хорошо оптимизированных моделей. 3. Если вы используете модели рассуждений (например, DeepSeek R1), полностью откажитесь от использования экспертных персон. Исследования показывают, что случайная персона работает так же хорошо — модель выигрывает только от увеличения контекстной длины, а не от экспертных знаний. 4. Для повышения уровня безопасности одним из самых дешевых и эффективных способов является использование специальной "safety monitor" persona в системном запросе. 5. Когда вам необходимо использовать персону в работе, требующей высокой точности, делайте ее как можно короче, чтобы минимизировать помехи при запоминании фактов. Итог: рассматривайте подсказки с описанием персон как усилитель тона и согласованности, а не как средство повышения уровня знаний. Знание того, когда их использовать, а когда убирать, является реальным конкурентным преимуществом. @cgevent

🖼 Апскейлим картинки в Nano-banana 2 Оказывается, нейронка отлично справляется с улучшением качества изображений, при этом она не добавляет лишних деталей и не сглаживает текстуры. Достаточно закинуть свое изображение и добавить промпт: Upscale and enhance the attached source image to true 8K UHD (7680×4320) with a 4x upscale factor, delivering a masterpiece-level, ultra-detailed, hyper-realistic result. Preserve the exact same face with 100% facial similarity-no alterations, morphing, or distortion of facial features. Maintain original skin and surface textures while subtly enhancing micro-details and increasing sharpness (1.5) for crisp clarity. Apply low denoising strength (0.25) to retain natural realism. Enhance with cinematic lighting, sharp focus, intricate texture depth, seamless high-quality gradients, and vibrant yet natural colors with professional color correction and strong gradient refinement. Avoid any plastic, over-smoothed, blurry, waxy skin, flat textures, pixelation, noise, JPEG artifacts, washed-out tones, CGI/cartoon/3D-render look, loss of detail, distorted eyes, or identity changes. Use DPM++ 2M Karras sampler, 50 steps, and CFG scale 7.0 to ensure a photorealistic, raw photography finish that significantly improves clarity and depth while staying faithful to the original image. @prompt_ai #prompt #промпт #nanobanana2

Стильная инфографика одежды ✔️ Инструкция: Для этого заходим в Nano Banana Pro и пишем промпт ниже: Инфографика одежды без человека с прикрепленной фотографии; Тонкие движения и воздушные завитки ткани создают лёгкий {сезон} ветерок, яркий естественный солнечный свет создаёт мягкие тени и солнечное сияние, {сезон} настроение, премиальную редакционную эстетику, ультрачёткие детали, минималистичную типографику, стиль инфографики роскошных модных журналов, готовую к социальным сетями. Пример: Инфографика одежды без человека с прикрепленной фотографии; Тонкие движения и воздушные завитки ткани создают лёгкий летний ветерок, яркий естественный солнечный свет создаёт мягкие тени и солнечное сияние, средиземноморское настроение в стиле близнецов, премиальную редакционную эстетику, ультрачёткие детали, минималистичную типографику, стиль инфографики роскошных модных журналов, готовую к социальным сетям @prompt_ai #nanobanana #prompt #промпт