tgindex
W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان

W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان

Статистика

یادگیری سریع و آسان برنامه نویسی بهمراه نقشه راه

Последний пост
14 авг.
Последнее чтение
15 авг.
Постов за неделю
15
Всего постов
68
Тип
открытый
Язык
персидский
Категория
Образование
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
10 166
+27 за 3 дн.
Сутки
+13
+0,13%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
851
40 постов
Вовлечённость
8,4%
к подписчикам
Постов в день
2,1
всего 68
Упоминаний
1
каналов
Охват размещения
по 4 постам
1/24сутки в ленте
554
1/48двое суток
676
1/72трое суток
729

Медиана по постам, которые мы застали свежими и померили через сутки.

Посты

  • آموزش html ترجمه سایت w3schools

  • اگه پایان‌نامه‌ت مرتبط با هوش مصنوعیه، یادگیری PyTorch واقعاً لازمه برات🤖 ولی قبلش باید پیش‌نیازاش رو بلد باشی: پایتون، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 🧠💻 برای همین یه پک کامل از فایل های "بای (بخون، اجرا کن، یاد بگیر) " آماده کردم که این مسیرو قدم‌به‌قدم…

  • نقشه_راه_توسعه_دهنده_وب_با_هوش_مصنوعی.pdf

  • مفاهیم هوش مصنوعی که باید بدونید

  • اگه پایان‌نامه‌ت مرتبط با هوش مصنوعیه، یادگیری PyTorch واقعاً لازمه برات🤖 ولی قبلش باید پیش‌نیازاش رو بلد باشی: پایتون، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 🧠💻 برای همین یه پک کامل از فایل های "بای (بخون، اجرا کن، یاد بگیر) " آماده کردم که این مسیرو قدم‌به‌قدم…

  • اگر تازه به جمعمون ملحق شدید، روی تب Polls کلیک کنید و کوییزای ماشین لرنینگ و LLMهامونم چک کنید

  • اگه پایان‌نامه‌ت مرتبط با هوش مصنوعیه، یادگیری PyTorch واقعاً لازمه برات🤖 ولی قبلش باید پیش‌نیازاش رو بلد باشی: پایتون، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 🧠💻 برای همین یه پک کامل از فایل های "بای (بخون، اجرا کن، یاد بگیر) " آماده کردم که این مسیرو قدم‌به‌قدم…

  • 12 авг.67667из sourcefurushi

    آموزش ساخت ربات تلگرام با پایتون و گوگل کولب از مبتدی تا حرفه ای : قسمت اول: https://t.me/sourcefurushi/61 قسمت دوم: https://t.me/sourcefurushi/63 قسمت سوم: https://t.me/sourcefurushi/64 قسمت چهارم: https://t.me/sourcefurushi/65 قسمت پنجم: https://t.me/sourcefurushi/66 قسمت ششم: https://t.me/sourcefurushi/67 قسمت هفتم : https://t.me/sourcefurushi/68 قسمت هشتم: https://t.me/sourcefurushi/70 قسمت نهم: https://t.me/sourcefurushi/72 قسمت دهم: https://t.me/sourcefurushi/73

  • اگه پایان‌نامه‌ت مرتبط با هوش مصنوعیه، یادگیری PyTorch واقعاً لازمه برات🤖 ولی قبلش باید پیش‌نیازاش رو بلد باشی: پایتون، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 🧠💻 برای همین یه پک کامل از فایل های "بای (بخون، اجرا کن، یاد بگیر) " آماده کردم که این مسیرو قدم‌به‌قدم…

  • یادگیری عمیق.pdf

  • مفاهیم پایه پایتورچ.pdf

  • گیت هاب چطور کار می‌کنه؟ 🤔 جزوه گیت هاب زیر ۳۰ ثانیه: 🚀👇👇 https://t.me/pyfaw3schools/2022

  • کوییزپایتون.pdf

  • برای کسانی که پایتون بلدند و با کتابخانه‌های نامپای و پانداس آشنایی دارند، این کتاب بهترین گزینه برای شروع کار با الگوریتم‌های ماشین لرنینگه 🐍📊. مطالب ساده و روانه و زیر هر کد لینک اجراش رو گذاشتیم (به سبک سایت w3schools) 💻. توی گوشی هم می‌تونید بخونید و…

  • 9 авг.1 2578106

    پرامپت‌های آموزش پایتون از صفر تا صد راهنمای استفاده: هر پرامپت رو کپی کن و به هوش مصنوعی بده. بعد از یادگیری و تمرین هر بخش، برو سراغ پرامپت بعدی. ۱. مقدمات و نصب من صفر تا صد پایتون رو دارم یاد می‌گیرم و هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارم. برام خیلی ساده و با مثال توضیح بده: - پایتون چیه و چرا محبوبه - چطور پایتون رو نصب کنم و اولین برنامه رو اجرا کنم - متغیر چیه و چطور تعریف میشه - انواع داده ساده: عدد صحیح، اعشاری، رشته متنی، بولین در آخر ۳ تا تمرین ساده بده تا حل کنم و جواب‌مو چک کن. ۲. عملگرها و ورودی/خروجی به زبان ساده برام توضیح بده: - عملگرهای ریاضی (+، -، *، /، //، %، **) - عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی (and, or, not) - تابع print و format کردن خروجی - تابع input برای گرفتن ورودی از کاربر با مثال‌های کوچیک نشون بده و ۳ تمرین برام بذار. ۳. شرط‌ها if, elif, else رو در پایتون برام با چند مثال کاربردی (مثل چک کردن سن یا نمره) توضیح بده. بعدش یه مسئله واقعی بهم بده که با شرط حلش کنم و راهنماییم کن. ۴. حلقه‌ها حلقه‌های for و while در پایتون رو با مثال‌های خیلی ساده توضیح بده. تفاوتشون چیه و کِی از کدوم استفاده کنیم؟ دستورهای break و continue رو هم توضیح بده. در آخر یه تمرین بده (مثلاً چاپ جدول ضرب) و کمکم کن حلش کنم. ۵. لیست‌ها و تاپل‌ها list و tuple در پایتون رو توضیح بده: - چطور بسازیم، عضو اضافه/حذف کنیم - ایندکس‌گذاری و slicing - تفاوت list و tuple چیه با مثال ساده و بعد یه تمرین عملی بده. ۶. دیکشنری و مجموعه (set) dictionary و set در پایتون رو با مثال‌های ساده (مثل ذخیره اطلاعات یه فرد) توضیح بده. چطور کلید-مقدار اضافه، ویرایش و حذف کنیم؟ یه تمرین کوچیک بده تا با دیکشنری کار کنم. ۷. توابع (Functions) تابع نویسی در پایتون رو از صفر یادم بده: - def چیه - پارامتر و آرگومان - return چیکار می‌کنه - تفاوت متغیر local و global مثال بزن و بعد یه تمرین بده که خودم یه تابع بنویسم. ۸. رشته‌ها (Strings) پیشرفته کار با رشته‌ها در پایتون رو عمیق‌تر یادم بده: متدهای پرکاربرد رشته مثل split, join, replace, strip, upper, lower و f-string برای فرمت‌دهی. با مثال و یه تمرین کوچیک. ۹. مدیریت خطا (Error Handling) try, except, finally در پایتون چیه و چرا لازمه؟ با یه مثال ساده (مثل تقسیم بر صفر) نشونم بده چطور خطاها رو مدیریت کنم. ۱۰. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها توضیح بده import در پایتون چیه، چطور از ماژول‌های استاندارد مثل math و random استفاده کنم، و چطور یه ماژول خودم بسازم. با مثال ساده. ۱۱. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) - مقدماتی مفاهیم پایه OOP در پایتون رو خیلی ساده توضیح بده: class, object, __init__, self, attribute, method با یه مثال ملموس (مثل کلاس ماشین یا حیوان) و یه تمرین. ۱۲. فایل‌ها چطور در پایتون فایل بخونیم و بنویسیم؟ (open, read, write, with) با مثال ساده روی یه فایل متنی توضیح بده. ۱۳. پروژه نهایی با توجه به اینکه مباحث پایه پایتون (متغیر، شرط، حلقه، تابع، لیست، دیکشنری، OOP، فایل) رو یاد گرفتم، یه پروژه کوچیک و عملی (مثل دفترچه یادداشت یا ماشین حساب) پیشنهاد بده و قدم به قدم کمکم کن بسازمش تا همه چیزو با هم تمرین کنم. 💡 نکته: بعد از هر پرامپت، اگه جایی گیر کردی می‌تونی بگی «متوجه نشدم، ساده‌تر توضیح بده» یا «یه مثال دیگه بزن».

  • 9 авг.1 03536

    تحلیل داده های فروش کافه.pdf

  • 9 авг.1 1522

    برای کسانی که پایتون بلدند و با کتابخانه‌های نامپای و پانداس آشنایی دارند، این کتاب بهترین گزینه برای شروع کار با الگوریتم‌های ماشین لرنینگه 🐍📊. مطالب ساده و روانه و زیر هر کد لینک اجراش رو گذاشتیم (به سبک سایت w3schools) 💻. توی گوشی هم می‌تونید بخونید و…

  • 8 авг.1 25733

    ۵ الگوریتم مهم ماشین لرنینگ که در تریدینگ (معاملات الگوریتمی) باید بلد باشید 📈🤖: ۱. Linear/Logistic Regression پایه‌ای‌ترین مدل برای پیش‌بینی قیمت یا جهت حرکت بازار (صعودی/نزولی) 📊. شروع خوبی برای فهم رابطه بین فیچرها و خروجی 🧠. ۲. Random Forest / Gradient…

  • 8 авг.1 363210

    نمونه_کتاب_یادگیری_ماشین_برای_مبتدیان_2.pdf

  • 7 авг.1 377226

    اگر پایتون صفر مطلقید ، جزوه های زیر رو دانلود کنید و مطالعه کنید و هر لینکی که زیر کد هستو باز کنید و اجرا کنید و سریع یاد بگیرید : 👇👇👇 https://t.me/pyfaw3schools/2197

W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان — tgindex