Python community developers

⚡️ drawDB — удобный инструмент для проектирования баз данных Редактор диаграмм, работающий прямо в браузере — даже без регистрации. С помощью drawDB можно всего за несколько кликов создавать схемы, экспортировать SQL-сценарии и настраивать интерфейс под свои задачи. Инструмент поддерживает: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и SQL Server. Его также легко развернуть локально через npm или запустить с помощью Docker. И всё это бесплатно! 😎 ⚙️ GitHub/Инструкция 🌍 drawdb.app #soft #github

Более простой способ создания контекстных менеджеров Почти год назад на канале было объяснение про то, что такое контекстные менеджеры и зачем они нужны. Также был пост, показывающий, как создавать классы с использованием протокола менеджера контекста. Но не всегда хочется реализовывать магические методы __enter__ и __exit__. В качестве альтернативы есть один классный прием в пакете contextlib. Там протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager. Первая часть функции tag,  которая идёт до yield, выполняется при входе в блок with. Затем исполняется сам этот блок, а после этого завершается оставшаяся часть функции tag.  #contextlib

⚙️ Управление временем выполнения функций с помощью тайм-аутов в Python Иногда требуется ограничить время выполнения функции, чтобы предотвратить зависание или длительное выполнение задачи. 🗣️ В Python можно использовать модуль signal для установки тайм-аутов на выполнение кода.

Naive В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.

👨‍💻 Распознавание текста на изображении с помощью Python 🎞 Видеоурок с подключением конфига и словарей ⚙️ pip install pytesseract pillow #tipsandtricks #python

➡️ Извлечение уникальных элементов из списка с сохранением порядка 🗣️ Обычно, когда нужно получить уникальные элементы из списка, используют set. Однако это нарушает порядок элементов. Чтобы извлечь уникальные элементы, сохраняя их порядок, можно использовать следующую технику: • Используем список для обхода элементов и set, чтобы отслеживать уже встреченные элементы, избегая их дублирования. • Используем однострочный list comprehension с условием, которое добавляет элемент в результирующий список только если он ещё не был добавлен.

➡️ Использование contextlib.contextmanager для создания контекстных менеджеров Иногда бывает нужно создать собственный контекстный менеджер для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения. ✔️ В Python для этого можно использовать декоратор contextlib.contextmanager, что делает код простым и элегантным.

🔥 Полезные библиотеки Python LinkedIn_AIHawk — созданная реддитором AI утилита для быстрого поиска работы. Софт редактирует ваше резюме под описание вакансий и автоматически рассылает их. Результат впечатляет: за сутки парень разослал 1000 резюме, которые превратились в 50 приглашений на собес. Бот не только правит резюме, но и сам отвечает на вопросы HR-ов от вашего лица. Установка: $ git clone https://github.com/feder-cr/LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application $ cd LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application $ pip install -r requirements.txt ⚙️ GitHub/Инструкция #soft #code #python #github

▶️ Реальное live-coding собеседование Junior Python разработчик Сегодня вы увидите реальное собеседование на Python Backend разработчика, на котором мне предложили 100.000 рублей В видео вы увидите live-coding, рассмотрим три практические задачи по уроню сложности 👀 Смотреть на YouTube

Как выучить язык программирования быстрее В этом ролике автор дает несколько полезных советов, помогающих ускорить изучение языков программированию. 00:00 Вступление 00:09 Практика 00:58 Каждый следующий язык учить легче предыдущего 01:45 Читайте чужой исходный код 02:19 Читайте документацию от разработчиков 03:27 Задавайте вопросы на Stackoverflow 04:00 Заведите профессиональный блог 04:46 Найдите работу на языке, который вы учите 05:51 Геймификация 07:29 Синдром самозванца 09:35 Не бойтесь гуглить 10:44 Начните с фреймворков 11:54 Дайте себе время 12:56 Не бросайте! Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Sxy8_9DK0Xg

➡️ Декоратор для измерения времени выполнения функции в Python В Python можно легко измерять время выполнения функций с помощью декораторов. Этот подход удобен для анализа производительности и оптимизации кода. • Декоратор оборачивает функцию и измеряет время ее выполнения, выводя результат на экран. Это позволяет легко оценить производительность различных участков кода. • Декоратор time_it может использоваться для любых функций, без изменения их логики, что делает его удобным инструментом для анализа производительности.

👨‍💻 9 лучших архитектурных шаблонов для потоков данных и коммуникаций 🖱 Peer-to-Peer Шаблон Peer-to-Peer подразумевает прямую связь между двумя компонентами без необходимости в центральном координаторе. 🖱 API Gateway Шлюз API выступает в качестве единой точки входа для всех клиентских запросов к внутренним службам приложения. 🖱 Pub-Sub Шаблон Pub-Sub разделяет производителей сообщений (издателей) от потребителей сообщений (подписчиков) через брокера сообщений. 🖱 Request-Response Это один из самых фундаментальных шаблонов интеграции, где клиент отправляет запрос на сервер и ждет ответа. 🖱 Event Sourcing Event Sourcing подразумевает сохранение изменений состояния приложения в виде последовательности событий. 🖱 ETL ETL — это шаблон интеграции данных, используемый для сбора данных из нескольких источников, преобразования их в структурированный формат и загрузки в целевую базу данных. 🖱 Batching Пакетирование подразумевает накопление данных в течение определенного периода или до тех пор, пока не будет достигнут определенный порог, прежде чем обрабатывать их как единую группу. 🖱 Streaming Processing Потоковая обработка обеспечивает непрерывный прием, обработку и анализ потоков данных в режиме реального времени. 🖱 Orchestration Orchestration подразумевает наличие центрального координатора (оркестратора), управляющего взаимодействиями между распределенными компонентами или службами для достижения рабочего процесса или бизнес-процесса. #doc #cheatsheet

Отправляем универсальные уведомления Наткнулся на интересный пакет notifiers, который позволяет отправлять уведомления на почту, через Телеграм бота, в Слэк и еще много куда. Всего доступно 16 провайдеров, подробнее про них в документации. В функцию get_notifier передаем название провайдера в виде строки и получаем объект, с которым можно работать. Отправить уведомление можно с помощью универсального метода notify. Если не уверены, какие аргументы нужно передать для отправки уведомления, то можете посмотреть их через атрибут required у созданного объекта. Например, для Телеграма нужно передать токен бота, айди чата и само сообщение. В случае с почтой необходимо указать логин, пароль, адресата и также сообщение. #уведомления #notifiers

Преобразования текста в аудио с помощью Python Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech). В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.

🔥 Полезные библиотеки Python Uscrapper — надежный OSINT-парсер, предназначенный для эффективного сбора разнообразной персональной информации с веб-сайтов. Модуль использует методы веб-парсинга и регулярные выражения для извлечения: ➕ адресов электронной почты; ➕ ссылок на социальные сети; ➕ имен авторов; ➕ геолокации; ➕ номеров телефонов и имен пользователей из гиперссылочных и негиперссылочных источников на веб-странице; ➕ поддерживает многопоточность для ускорения этого процесса. ⚠️ Инструмент оснащен передовыми модулями обхода анти-парсинга и поддерживает технологии для извлечения информации из всех ссылок в пределах одного домена. Кроме того, в программе предусмотрена возможность создания отчета, содержащего все извлеченные данные. Установка: $ git clone https://github.com/z0m31en7/Uscrapper.git $ cd Uscrapper/install/ $ chmod +x ./install.sh && ./install.sh Запуск: $ python Uscrapper-vanta.py [-h] [-u URL] [-O] [-ns] [-c CRAWL] [-t THREADS] [-k KEYWORDS [KEYWORDS ...]] [-f FILE] ⚙️ GitHub/Инструкция #soft #code #python #github

Использование модуля os.path и pathlib для удобной работы с путями Когда вы работаете с файлами и директориями, важно уметь легко и безопасно манипулировать путями к файлам. Модули os.path и pathlib в Python предоставляют удобные методы для работы с путями, объединения их, получения имени файла и расширения, а также проверки существования файла или директории. Использование os.path и pathlib помогает сделать код более безопасным и понятным, упрощая работу с путями и снижая вероятность ошибок, связанных с неправильным использованием путей к файлам.

⚙️ Unstructured для предварительной обработки текста ℹ️ Unstructured - это доступная библиотека Python для легкого извлечения текста из документов. Она упрощает очистку текста, обрабатывая все, от удаления маркеров до управления эмодзи и языкового перевода. 🔗 Ссылочка на доку

▶️ Атрибуты класса, classmethod и staticmethod Посмотрим в первом приближении на атрибуты класса, как с ними работать, для чего нужны декораторы classmethod и staticmethod ⏺ LEGB – правило продолжает действовать для простых имен переменных и их поиска ⏺ Для self атрибутов поиск идет сначала в объекте, потом в классе, затем у предков OCP(object-class-parent). То есть через self можно достучаться как к обычным методам/атрибутам, так и к классовым, статичным ⏺ Если через self пытаться поменять неизменяемый атрибут (строка) класса, то будет создана локальная копия, ее не увидят другие объекты класса ⏺ Если менять через self изменямый атрибут класса (список), то он изменится для всех объектов класса ⏺ cls – это ссылка на класс (не объект!), питон передает его под капотом. cls = Class ⏺ classmethod используется для работы с атрибутами класса и с другими методами класса. Часто используется для конструирования готовых объектов ⏺ staticmethod не получает ссылок под капотом, это просто функция связанная контекстом с классом. Используется редко и часто завуалированно ▶️ Смотреть на YouTube

Использование "словаря через .get()" для безопасного доступа к значениям Когда вы работаете со словарями и вам нужно получить значение по ключу, но не хотите сталкиваться с ошибкой, если ключ отсутствует, метод .get() — отличное решение. Использование метода .get() позволяет сделать код более устойчивым к ошибкам и упрощает обработку данных, где наличие ключей не всегда гарантировано.

📣 Как перехватывать сразу несколько исключений Исключения – это механизм взаимодействия различных частей программы. Этот механизм позволяет одной части системы уведомлять о том, что она столкнулась с некой критической ошибкой и не знает, как с ней справиться Перехват исключений в Python помогает уменьшить количество возникающих в программе сбоев В этой статье я расскажу, как перехватывать несколько исключений в одном блоке try/except в Python 🖥 Читать подробнее