tgindex
Amazing Python 🐍

Amazing Python 🐍

Статистика

Только крутые скрипты.👊 Только промышленный код. ‍💻 Только интерактивный подход .🐍 По рекламе @adtgassetsbot Владелец @Aleksei Второй канал @python_lounge Другие языки @cccoding Веб/Фронтенд/Фулстек @webchic

Последний пост
23 нояб. 2024 г.
Последнее чтение
14:45
Постов за неделю
0
Всего постов
20
Тип
открытый
Язык
русский
Категория
Технологии
В каталоге с
16 авг.
Подписчики
922
0 за 1 дн.
Сутки
 
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
670
20 постов
Вовлечённость
72,7%
к подписчикам
Постов в день
0,0
всего 20
Упоминаний
1
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
1/48двое суток
1/72трое суток

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • ​​Подробный Python: или как переступить границу знаний Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше! Статья

  • ​Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт JupyterLite по умолчанию поставляется с ядром на Pyodide и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций. В последних релизах JupyterLite по умолчанию поставляется c REPL, которая устанавливается на любой сайт. Статья

  • ​Формирование однородных групп для сплит-тестирования Если перед вами стоит задача проведения А/Б тестирования, то я помогу вам понять, как с помощью python сформировать однородные группы с помощью алгоритмов сходства объектов на основе косинусного и взвешенного косинусного расстояния для его проведения. Статья

  • ​Обзор книги «Python для чайников», худшая книга для начинающих с нуля Обзор книги "Python для чайников" от автора Джон Пола Мюллера. Стоит читать? Нет! Почему? Опишу в статье. Статья

  • ❗️Интенсив выходного дня «Анализ бизнеса и подготовка инвестиционных проектов». Формат: Офлайн Длительность : 10 часов, с 10:00 до 20:00 ✅ Для кого интенсив: • фаундеры стартапов; • начинающие аналитики; • студенты старших курсов ВУЗов. 🫵 За время работы вы получите информацию от отраслевых экспертов по темам: • анализ рынка; • формирование бизнес-модели проекта; • формирование финансовой модели; • подготовка инвестиционных документов; • подготовка и защита презентации проекта; • проработаете каждый блок в группах на реальных бизнес-кейсах; • получите твердые навыки анализа и подготовки проектов для представления инвесторам. Подробности: @Max_Tsa

  • ​Respect Validation на Python Сегодня мы поговорим о валидации данных, а точнее о том как я перенёс библиотеку с PHP на Python. Статья

  • ​Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать в его образ контейнера на базе scratch. Статья

  • ​Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию. Статья

  • ​Модерация объектов в Django Rest Framework Статья

  • ​Асинхронный python без головной боли Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности. Статья

  • ​Лучшие проекты для начинающих Python-Разработчиков Цель статьи разобраться в простых вещах, технологиях и темах, которые помогут развить практические навыки программирования. Поэтому не стоит ждать здесь сборку Оптимуса Прайма, программирование Звезды смерти и создание двигателя на китовом жире. Мы пройдёмся по простым, но в тоже время базовым вещам. Ведь как говорил один мой приятель: «Всё великое начинается с малого». Статья

  • ​​Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков В этой статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичны Статья

  • ​Знакомство со стековыми графами Стековые графы позволяют генерировать данные о навигации по стеку для конкретного репозитория, не требуя при этом какого-либо участия в конфигурировании со стороны владельца репозитория и не вмешиваясь в процесс сборки или другие задания, связанные с непрерывной интеграцией. В этой статье будет подробно рассказано, как работают стековые графы, и как с их помощью достигаются такие результаты. Статья

  • ​Перегон картинок из Pillow в NumPy/OpenCV всего за два копирования памяти Стоп, что? В смысле «всего»? Разве преобразование из одного формата в другой нельзя сделать за одно копирование, а лучше вообще без копирования? Да, это кажется безумием, но более привычные методы преобразования картинок работают в 1,5-2,5 раза медленнее (если нужен не read-only объект). Статья

  • ​Обзор книги «Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» Краткая, тезисная, но емкая рецензия. Статья

  • ​Формирование однородных групп для сплит-тестирования Если перед вами стоит задача проведения А/Б тестирования, то я помогу вам понять, как с помощью python сформировать однородные группы с помощью алгоритмов сходства объектов на основе косинусного и взвешенного косинусного расстояния для его проведения. Статья

  • Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов! У курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили. ————— 📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах. 🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки! 💣 Третье: скоро выйдет модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы. ————— • Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме • Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда • Фундаментальная база • Всю программу и отзывы смотрите в боте курса Когда перейдете в бот курса, вы получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇 @studyit_help_bot Скидка на курс от канала — 1 000₽ на Stepik по промокоду ZING до 15 декабря.

  • ​Respect Validation на Python Сегодня мы поговорим о валидации данных, а точнее о том как я перенёс библиотеку с PHP на Python. Статья

  • ​История о том, как Python помог купить мебель в ИКЕА В статье описана небольшая программа на Python, которая в ходе выполнение проверяет доступность сайта интернет-магазина и в случае положительного исхода оповещает пользователя с помощью Telegram-бота. Статья

  • ​Лямбда-функция в Python простыми словами В этой статье вы подробнее изучите анонимные функции, так же называемые "лямбда-функции". Давайте разберемся, что это такое, каков их синтаксис и как их использовать ( с примерами). Статья