Automation QA | IT

Интеграция OpenSearch: от функционального тестирования до проверки интеллекта поиска #почитать В этой статье я на реальном примере интеграции OpenSearch в LMS iSpring Learn расскажу, как протестировать полнотекстовый поиск, сохранив баланс между качеством и трудозатратами. Мы не только разберём базовые проверки, но и погрузимся в тестирование стемминга, релевантности, работу в распределённой системе и отказоустойчивости. Материал будет полезен тестировщикам и разработчикам, которые хотят понять, что скрывается за фразой «протестировать поиск». ⏱Читать статью

DIY Observability для автотестов, используя Pytest, ClickHouse и Grafana #почитать Сегодня я хотел бы поделиться опытом сбора технических метрик pytest и их анализа в целях выявления узких мест и ускорения выполнения тестов. ⏱Читать статью

Разделяй и тестируй: @DataJpaTest и @WebMvcTest для быстрых тестов Spring Boot #почитать Начнём с того, почему вообще тесты могут быть медленными. Используя @SpringBootTest, мы просим Spring Boot поднять весь контекст приложения для каждого тестового класса. У нас доступны все бины, но часто все это избыточно. Например, хочется протестировать контроллер, а Spring загружает ещё и базу данных, и сервисы, и шлёт запросы к Kafka. В результате простой тест метода контроллера может запускаться несколько секунд, пока поднимется веб‑сервер, инициализируется база, подтянутся все классы. Эту проблему осознали и добавили так называемые test slice‑аннотации. Все простоб грузим не весь контекст, а только срез приложения, например, только веб‑слой или только слой доступа к данным. Spring Boot содержит готовые slice‑аннотации для основных слоёв: @WebMvcTest для веб, @DataJpaTest для JPA‑репозиториев, и ещё пачку для других случаев. ⏱Читать статью

Как отсутствующий часовой пояс сломал автоматизацию тестов #почитать Я настроил окружение для запуска автотестов в сети. Все работало нормально; тесты – стабильно зеленые. Тогда я переключился на автоматизацию другого функционала. Но чем масштабнее становилась автоматизация, чем заметнее выделялась странность: одна конкретная функция стабильно выдавала ошибку, тогда как прочие тесты завершались успешно. ⏱Читать статью

Три по цене одного, или как мы в Яндекс ID автотесты перепридумали #почитать О смещении фокуса с E2E к быстрым модульным тестам. Спикер рассказал, как пришли к этому подходу, с какими проблемами столкнулись и как их решали. Как по пути придумали новый инструмент для хранения функциональных требований огромного сервиса и учета покрытия продукта тестами (мы не верим в автоматический ковередж), который уже доступен в open source. ⏱Читать статью

Авито запускает бесплатный онлайн-курс по QA! За 4 месяца вы пройдёте весь цикл работы QA‑инженера — от написания документации до создания своих автотестов с поддержкой экспертов из Авито. Что вас ждёт? - Советы и опыт экспертов. QA-инженеры Авито поделятся знаниями, как улучшать продукты с многомиллионной аудиторией. - Практические кейсы для портфолио. Вы научитесь применять принципы тестирования и автоматизации, а еще работать с профессиональными инструментами (Bruno, DevTools, Git и др.) - Поддержка на каждом этапе. Эксперты Авито будут давать фидбек по домашним заданиям и отвечать на вопросы. - Фаст-трек для лучших. Выпускники, вошедшие в топ рейтинга, получат преимущество при отборе на стажировку в Авито. Регистрация продлится до 16 августа включительно! Успейте подать заявку

Группировка сабтестов в Go: от простого к сложному #почитать в большинстве случаев достаточно держать тесты плоскими, а когда нужна разная инициализация и очистка — добавить лишь один уровень вложенности. В статье разбираются плюсы и минусы разных подходов: от ручных t.Run до reflection-хаков и сторонних библиотек. ⏱Читать статью

Фикстуры в Playwright на простом примере #почитать Фикстуры Playwright — это готовые инструменты, которые помогают создавать тесты. Они берут на себя рутину: открывают браузер, создают страницы и управляют сессиями. В статье разбираем, какие бывают фикстуры, как они работают и зачем нужны. ⏱Читать статью

Словарь flaky-тестов #почитать Как и любому инженеру по автоматизированному тестированию, мне приходилось отлаживать и чинить разные flaky (нестабильные) тесты. Кроме того, я обратился к академической литературе о flaky-тестах, чтобы правильно разобраться с проблемой, над которой работаю. Меня удивило, что многие привычные термины имели слегка разные определения от статьи к статье, а в некоторых работах использовались сугубо академические понятия из информатики, которые редко встречаются в реальной продакшн-практике тест-инженера. Чтобы составить список ниже, я использовал свои заметки и выделения, сделанные при чтении статей, а также исследовательский инструмент NotebookML AI, чтобы собрать больше часто встречающихся терминов из корпуса прочитанных материалов. ⏱Читать статью

От запахов к стабильности: рефакторим тесты на JUnit + Selenide #почитать Нам показалось интересным подойти к этой проблеме не со стороны теории, а со стороны практики: какие частые ошибки можно встретить в тестах, как их исправлять, и почему именно тесты нужно писать так, а не иначе? Мы продемонстрируем всё это для стека JUnit + Selenide. ⏱Читать статью

Почему ChatGPT заканчивается там, где начинается реальная работа Тестировщику, который работает с реальными проектами, ChatGPT часто недоступен. Если в задаче есть внутренние спецификации, тест-кейсы, баг-репорты, персональные данные или коммерческая информация, передавать их внешним сервисам нельзя. Но искать требования, сопоставлять баги с релизами, разбираться в документации и анализировать изменения всё равно приходится. Ответ рынка — локальные LLM (большие языковые модели) в закрытом контуре с собственным RAG и MCP-интеграциями. Такой ассистент работает с внутренними документами и сервисами, не отправляя данные за пределы компании. При этом первый рабочий прототип сегодня можно собрать без программирования. 15 июля в 18:00 мск на бесплатном вебинаре «Прототипирование LLM: как создаются ИИ-ассистенты для реальных задач» karpovꓸcourses Ярослав Шуваев, CEO Panteoꓸai и преподаватель MBA в РАНХиГС, покажет, как такой подход реализуется на практике. На вебинаре вы получите: — понимание, из каких компонентов состоит современный ИИ-ассистент и как они работают вместе; — рабочий прототип Telegram-бота, который отвечает по документации, а не придумывает ответы; — понимание, где no-code действительно закрывает задачу, а где без кода уже не обойтись; — гайд «Почему ваш ИИ пишет не то» с разбором различий между LLM и ИИ-агентом. Всем зарегистрированным придет запись эфира на почту — присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFJfwZJy Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJfwZJy

Автоматизируем синхронизацию тест-кейсов в ТестОпс: больше никаких ручных обновлений #почитать Меня зовут Вадим, я уже много лет в тестировании и сейчас работаю Head of QA в Альфа-Банке (Беларусь). За эти годы я успел поработать с десятками инструментов, написать сотни тест-кейсов и... потратить неприлично много времени на рутину, которую можно было автоматизировать ещё вчера. Знаете, есть такая особенность нашей профессии - мы автоматизируем всё вокруг, но часто забываем автоматизировать собственную боль. Сегодня хочу поделиться решением одной из таких "болей", с которой сталкивается каждый QA-инженер, работающий с ТестОпс: необходимость вручную синхронизировать тест-кейсы после каждого прогона автотестов. ⏱Читать статью

Нагрузочное тестирование K6 (Концепт) #почитать Наша система хорошо покрыта unit-тестами, которые интегрированы в CI-процессы. Настроен запуск и контроль функциональных интеграционных тестов. После проделанной работы по обеспечению корректности выполнения бизнес-процессов возникли вопросы, связанные с производительностью, корректностью настройки компонентов системы, отказоустойчивостью. ⏱Читать статью

Тестирование без тонны кейсов: свобода, автотесты и экспертиза #почитать В этом посте хочется поделиться 20-летним личным опытом в тестировании и приходу к частичному отказу от тестовой модели с использованием тестовых кейсов. Переход был плавным. Не планировала загружать статью сложными метриками и цифрами, но хотела показать постепенную эволюцию сквозь призму личного опыта в стиле некоторого ревью. ⏱Читать статью

Тестирование безопасности API – Отсутствие защиты от автоматизированных угроз #почитать В этой серии статей я обращусь к уязвимостям из списка топ-10 OWASP, посвященного безопасности API. В каждой статье я покажу вам, как экспериментировать с API, тестируя уязвимость, и обсужу свои выводы. В качестве подопытных я буду использовать разные API. Все они демонстрационные – в реальной жизни и публичных приложениях они не используются. Следовательно, все обсуждаемые уязвимости абсолютно безвредны, если вообще не внедрены специально. ⏱Читать статью

Как устроено техническое интервью в отделе тестирования веб-приложений #почитать С 2018 года провожу собеседования на позицию QA-инженера. В этой статье поделюсь своим опытом и взглядом команды на этот процесс. Расскажу, как мы готовимся к интервью, почему кандидаты с идеальным резюме могут не подойти и на что мы смотрим, принимая итоговое решение. Ещё вы узнаете, почему иногда мы предлагаем кандидату не ту должность, на которую он претендовал. ⏱Читать статью

🟢Подборка полезностей для тестировщиков 🐞 Июнь 💡 Теория ▫️Руководство по имитаторам для тестировщиков ▫️Бюджетное тестирование облачных приложений: Testcontainers и LocalStack ▫️Какие задачи в тестировании пора отдать ИИ, чтобы получить результат, а не новые проблемы ▫️От вебинаров до биллинга: что нужно тестировать в EdTech ▫️6 ошибок в метриках дефектов, из-за которых QA теряет контроль над качеством ▫️Аудит нагрузочного тестирования: пять этапов реального проекта ▫️Тестирование UX для мобильных приложений: чек‑лист без софта и магии ▫️Дорогие автотесты: когда автоматизация тестирования начинает вредить бизнесу ▫️Playwright, Selenium, Cypress, WebdriverIO: что реально известно о скорости в 2026 году (и как намерить свои цифры) ▫️Что перестаёт работать в тестировании, когда приходит LLM ▫️4 антипаттерна CI‑автоматизации, из‑за которых команда делает работу за ботов ⛏ Практика ▪️Как начать тестировать внутренние покупки (In-App Purchases) на Android ▪️Как мы создали новый тестовый фреймворк, адаптируемый к росту проектов ▪️Путь нагрузочного тестирования или почему я создал свой софт по нагрузке ▪️Группировка ошибок вручную и автоматически, или чем тестировщику занять своё время ▪️Как правильно писать WebSocket API автотесты на Python ▪️Как мы тестировали Tarantool Database на 640 инстансов ▪️Процессы vs инструменты: как Авито Sales строит QA с нулевыми сдвигами сроков ▪️Как мы тестируем Tantor Postgres для 1С — от нагрузочных тестов до оптимизаций планировщика ▪️Как мы превратили Swagger из документации в двигатель API-автотестов ▪️Retry в Go автотестах: как перестать бояться flaky-тестов ▪️Генерация автотестов с ИИ: почему первый PR растянулся на две недели и что изменилось после анализа фреймворка ▪️Кейс обучения QA-персонала: развитие навыков оценки задач и контроль качества через метрики ▪️Мы дали ИИ написать код и тесты: что обнаружило мутационное тестирование 💼 Карьера ▫️Сокращения в российском IT продолжаются – Мы создали автоиндикатор найма, который покажет окончание кризиса ▫️SDET как эволюция QA, или почему автотестов больше недостаточно ▫️Ломаем автопилот: как я перестал тестировать механически ▫️Работодатели давно играют в волков. Просто теперь соискатели научились отвечать ▫️IT-пузырь лопнул: почему одни айтишники не могут найти работу, а других всё равно не хватает 📺 Посмотреть 📺Where to Learn AI Testing and Testing with AI ⏱️45 минут 📺Превращаем Ready for testing в действительно Ready ⏱️15 минут 📺Как выстроить архитектуру взаимодействия QA со всеми ⏱️40 минут 🍷 Отдохнуть ▫️Археология автотестирования: SUnit, прародитель JUnit ▫️Что такое парадокс изогнутой трубы — и почему интуиция нас подводит ▫️Как одна операция из линейной алгебры захватила мир ИИ ▫️Манипуляция ответами нейронок — как сеошники убивают интернет 🚀 Вакансии QA Разоблачай иллюзии

Автоматизация учета и оборота тестовых устройств для QA-инженеров #почитать Решить проблемы обычно пытаются «учетом в эксель вручную» или созданием шкафов для хранения из подручных материалов, но работает это недолго: заставить человека фиксировать рутинное действие практически невозможно, поэтому таблички быстро забрасываются, а собранные самостоятельно стеллажи неудобны и нефункциональны, как следствие - ситуация возвращается на исходные позиции. ⏱Читать статью

Есть ли что-то в вашем «Я», кроме искусственного интеллекта? #почитать Если вы выдаете чужую работу за свою — вас не будут уважать ни окружающие, ни вы сами. Если вам платят за умственный труд, а заказчик начинает подозревать, что умственным трудом у вас и не пахнет — у него пропадёт желание платить. Если вы шлете кому-то ворох идей и данных, а потом выясняется, что вы просто ввели короткий промпт, а потом вставили сгенерированный текст в файл — произойдёт как минимум одно из двух: либо результат понравится, и человек поймёт, что вас можно заменить ИИ, либо адресат не поверит содержанию и решит, что вы его просто заспамили. В современном мире у меня выработался новый рефлекс. Когда кто-то, кого я не знаю близко, делится со мной отчётом, анализом или просто на первый взгляд вдумчивым текстом — первой реакцией у меня стало не верить, что он сам это сделал. Я автоматически обесцениваю работу людей, у которых нет репутации оригинальных мыслителей. ⏱Читать статью

Как выстроить автоматизацию тестирования API, которая выдержит масштабирование продукта #почитать Для масштабируемых продуктов автоматизация тестирования API играет критическую роль. Она позволяет быстро выявлять ошибки, поддерживать стабильность и обеспечивать высокое качество. ⏱Читать статью