radio hypothalamus

В этом году я стал много (по моим меркам) готовить. И вот этим вечером, мне кажется, настал апогей. Мы приготовили творог сами. Возле моего дома, прям посреди города, есть ферма с коровами. И у них есть круглосуточный аппарат, где за 1 евро тебе наливают литр свежего молока. Взяли литр, оставили в бутылке на кухне на пару дней (пишут надо 2-3 дня подержать при температуре 20-25 градусов). Потом закинули содержимое в кастрюльку и на слабом огне подогрели, чтоб эта штука разложилась на творог и сыворотку. После чего все это сцеживается через марлю. Марля с творогом подвешивается над той же миской, куда стекла сыворотка, на пару часов, чтоб все окончательно стекло. Вот и творог готов. Получилось вкуснее чем магазинный. И рассыпчатей чем европейский магазинный. Кайфуем.

Если б я был древний человек, я бы знатно засуетился. Завтра солнечное затмение, парад планет с утра и пик активности персеид. Так что заготовьте к вечеру темные стекляшки, а ночью ложитесь спать попозже и выползайте в темные места, чтоб смотреть на падающие звезды.

Это сегодня https://users.wpi.edu/~zrbutzke/Docs/BradburyStories(1).pdf или вот тут на русском https://www.darial-online.ru/material/2021_6-bred/ или вот тут советский мультфильм https://www.youtube.com/watch?v=quyaaszg6jc

Местные мемы https://youtu.be/Q-7menWAF1g?is=G1DAApz5VQZkiqJU

meanwhile рекомендации на ютубе (искала музыку для уборки) это что за slavic power 👊

такого я не ожидал. napalm death в гостях у tiny desk concert https://www.youtube.com/watch?v=e81LZCHhNKQ

https://www.youtube.com/watch?v=rLWRstIefDk

" и вот когда они будут оленизировать информацию..."

Какой ИИ лучше всех переводит живую речь? Как раз делал подобные сравнения сам. Sony вместе с Университетом Карнеги-Меллона прогнали кучу ИИ-шек для перевода речи (как одиночных моделей, так и воркфлоу) через единый тест и, главное, дали живым людям послушать и выбрать, где звучит лучше. Сразу спойлер: одного победителя на все случаи нет. Но по задачам всё довольно понятно. Если упростить, есть два подхода: – «Всё в одном» – одна модель делает весь перевод целиком – «Конвейер» – несколько отдельных инструментов по цепочке: сначала распознать речь, потом перевести текст, потом озвучить Кто в чём хорош – Когда важна точность (медицина, серьёзные разговоры) – выигрывает «конвейер». В медицинских диалогах люди выбирали его в 70% случаев: отдельный переводчик текста оказался надёжнее, чем «всё в одном». Это Whisper+Gemma3+CosyVoice – Длинная речь и подкасты – один из «конвейеров» при переводе на английский однажды сравнялся с живым переводчиком. Это вообще единственный момент за весь тест, когда машина догнала человека. Это Voxtral+Chatterbox – Натуральность голоса (чтобы не звучало как робот) – тут лучше модели «всё в одном» и лидер - Qwen3-Omni – Универсальность – самый ровный результат на разных языках показала Qwen3-Omni от Alibaba. Она же единственная из «всё в одном», кто хоть где-то обошёл «конвейер». Кто разочаровал Seamless от Meta. И по цифрам, и по мнению людей он оказался последним – ни разу не занял первое место ни в одной задаче. Короче, пока реального человека end-2-end переводчики не заменяют. А «конвейеры» спотыкаются на редких языках вроде корейского или хинди – там слабый «озвучиватель» тянет вниз весь результат. 🔗 arxiv.org/abs/2606.03241

С Днем Рождения меня!

Вместо слова harness можно было бы использовать слово «сбруя» 🐴. Сюда же сами приходят приколы уровня «запряг агента» и т.д.

Находки в опенсорсе: хлеб > The sourdough framework is an open-source book dedicated to helping you to make the best possible sourdough bread at home. https://github.com/hendricius/the-sourdough-framework Наконец-то нормальные проекты! Люблю домашний хлеб. Делимся рецептами вкусной еды / хлеба в комментах!

Мне смешно

Про гоблинов и енотов в GPT 5.5 – OpenAI выпустили расследование Начиная с GPT-5.1 в ответах моделей внезапно расплодились гоблины, гремлины и прочая нечисть – сначала это было мило, но потом гоблины полезли отовсюду - особенно в Codex. Расследование показало забавное: ℹ️ У ChatGPT была личность «Nerdy» (душнила вайб) с системным промптом, условно «играй с языком, мир странный – наслаждайся этим» ℹ️ Reward-модель во время обучения почему-то особенно щедро поощряла ответы с упоминанием существ. Гоблины = +reward, значит ответ с Гоблинами – предпочтителен ℹ️ «Nerdy» личность обрабатывала всего 2.5% ответов, но 66.7% всех гоблинов ChatGPT поступали именно оттуда – нерд орда ℹ️ Из-за того как устроена reward функциях у моделях, тренировка на генерациях ChatGPT еще сильнее усилила орду гоблинов в ответах ℹ️ Под раздачу попали также еноты, тролли, огры и голуби. А вот лягушки не захватывали reward функции, спасибо им В марте Nerdy отключили, reward почистили, датасет отфильтровали. Но GPT-5.5 уже успел обучиться, и в Codex ему вшили в developer prompt прямую инструкцию «не призывай гоблинов». Если хочется – её можно отключить и выпустить тварей на свободу ☕️ Отсюда: https://openai.com/index/where-the-goblins-came-from/