RAZE
СтатистикаMedia buying team. Gambling 🎲 Manager: @raze_traffic Inst: https://www.instagram.com/raze.traffic
- Последний пост
- 14 авг.
- Последнее чтение
- 00:45
- Постов за неделю
- 1
- Всего постов
- 22
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 439
- 1/48двое суток
- 503
- 1/72трое суток
- 542
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
RAZED. Уже близко.
🎰ПОЧЕМУ МЫ ПОЛНОСТЬЮ ПЕРЕШЛИ НА СЛОТЫ? Переход на слотовый трафик - это не просто смена продукта. Это переход к другой модели работы с трафиком. Если при работе с крашами основное внимание сосредоточено на поиске и масштабировании прибыльной связки, то в слотах ключевую роль начинает играть аналитика. Первые дни после запуска не дают полной картины: трафику необходимо время на оптимизацию, а решения принимаются на основе совокупности показателей, а не одного результата. 📊При работе со слотами мы анализируем: • ROAS • средний чек • вес хайроллеров • рабочие диапазоны ключевых показателей • другие метрики, которые помогают объективно оценивать качество трафика Именно поэтому переход на слоты редко бывает быстрым. Он требует изменения подхода к анализу трафика и готовности работать на долгосрочной дистанции. ➡️Для нас слотовый трафик - это стратегия, в основе которой лежат данные, системная оптимизация и долгосрочная работа с рекламодателями.
🔄️ОКУПАЕМОСТЬ [BIZDEV] Многие оценивают трафик только по итоговому ROAS в конце месяца. На практике этого недостаточно. Финальный показатель не объясняет, как именно трафик двигался к этому результату и соответствовал ли он ожиданиям рекламодателя на каждом этапе 📊Именно поэтому мы анализируем: • динамику ROAS по когортам (D3 / D7 / D14 / D30); • соответствие фактических показателей бенчмаркам; • вероятность достижения целевого ROAS к концу периода; ➡️Такой подход позволяет принимать решения на основе данных в моменте и выстраивать долгосрочную работу с рекламодателями, а не оценивать результат только по одной итоговой цифре.
БЛИЦ-ОПРОС С ТИМЛИДОМ МЕДИАБАИНГА RAZE ➡️Мы собрали вопросы, которые регулярно возникают внутри медиабаинга, и задали их Артему.
📊CRM-СИСТЕМА В RAZE Работа медиабаера - это постоянное взаимодействие с данными. Но анализ не должен начинаться с ручных расчётов. Именно поэтому мы разработали собственную CRM-систему. 🔄️Данные из кабинетов рекламодателей автоматически обрабатываются нашей системой. Она рассчитывает ROAS, Optimization Rate, формирует аналитику по ГЕО, брендам и другим параметрам, после чего вся информация сразу отображается в CRM. Баер открывает не таблицы с исходными данными, а уже готовую аналитику по каждому продукту. Он сразу видит, как окупается трафик, где есть отклонения от бенчмарков и какие решения требуют внимания. 🔔В итоге баер тратит меньше времени на анализ данных и больше - на работу с трафиком.
КОМАНДА СКРЫВАЕТ ОТ ТЕБЯ РЕАЛЬНЫЙ OAS?📊 В медиабаинге качество решений напрямую зависит от качества данных: Если баер не видит реальный OAS, актуальные бенчмарки и ставку, по которой готов выкупать трафик рекламодатель, он не может объективно оценить эффективность своей работы → В результате трафик может соответствовать более высокой ставке, а баер продолжает работать по прежним условиям, не имея полной картины. В RAZE мы придерживаемся другого подхода: Вся аналитика по трафику доступна внутри CRM: баер видит свой OAS, динамику окупаемости, работает с актуальными ставками и понимает, как оценивается его трафик. Если показатели позволяют пересмотреть условия, этот вопрос оперативно обсуждается с BizDev на основе данных. 🛡️Мы убеждены, что прозрачность аналитики - один из ключевых факторов развития специалиста. Чем лучше баер понимает экономику своего трафика, тем быстрее он принимает решения, масштабирует результат и растёт профессионально.
⚙️ЭКСПЕРТИЗА ВНУТРИ КОМАНДЫ: ИНСАЙТЫ ТИМЛИДА МЕДИАБАИНГА Артём начал свой путь в медиабаинге с работы над креативами и постепенно пришёл к комплексному пониманию процессов: от создания и тестирования гипотез до анализа данных и управления командой. В основе его подхода - системность, дисциплина и умение принимать решения на основе данных. Не каждый тест приносит результат сразу, поэтому ключевой навык специалиста - находить эффективные решения и правильно распределять фокус. Сегодня этот опыт помогает Артёму развивать команду: сочетать высокую планку экспертизы с сильной внутренней культурой взаимодействия. 🔗 В рилсе Артём делится своим подходом к медиабаингу, работе с креативами и развитию специалистов.
⌛️ПОЧЕМУ НЕЛЬЗЯ СРАВНИВАТЬ ОКУПАЕМОСТЬ РАЗНЫХ ПЛАТФОРМ? Оценивать платформы только по итоговому OAS - некорректно. Каждая из них работает по собственной экономической модели, поэтому и бенчмарки окупаемости будут разными. ▪️При анализе мы смотрим не только на финальный показатель, но и на его динамику: по когортам на 3, 7, 14 и 30 день. Это позволяет понять, соответствует ли трафик ожидаемой окупаемости и достигнет ли целевого результата в рамках согласованного KPI. На одних платформах основная ценность пользователя формируется уже в первые дни после FTD, поэтому они быстрее выходят на целевой OAS. На других монетизация распределяется на более длинном горизонте за счёт ретеншна и роста LTV. 🔗 Именно поэтому сравнивать платформы по одной цифре некорректно. Аналитика начинается с понимания модели продукта, его бенчмарков и поведения когорт, а уже затем - с оценки эффективности трафика.
КАК RAZE МАСШТАБИРУЕТ КОМАНДУ БЕЗ ПОТЕРИ КАЧЕСТВА? Мы считаем, что устойчивый рост строится не только через найм новых специалистов, а через развитие уже существующей команды. AI-инструменты, системный подход и внимание к экспертизе помогают RAZE повышать эффективность без компромиссов в качестве. 🎙Ссылка на выпуск
КАК AI-АГЕНТ ЗАМЕНИЛ ПОМОЩНИКА ДЛЯ МЕДИАБАЕРА И УДВОИЛ ЕГО ПРОФИТ? 2️⃣27 июня Александр выступил спикером с докладом о Company Brain. Тема собрала 70% аудитории зала, подтвердив, что сегодня рынок ищет не теорию об AI, а решения, которые уже работают в бизнесе. В ходе выступления Александр рассказал, почему мы выбрали LangChain и LangGraph, как устроена память системы и как MARK помогает медиабаерам принимать решения, сохраняя контекст и экспертизу команды. Финалом стала живая демонстрация - участники смогли увидеть систему в работе и задать AI-агенту свои вопросы. 🔗 MORE MARK UPDATES ARE COMING
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи
HIGHLIGHTS FROM GGATE CONF. В этом году мы стали частью конференции: → RAZE стали спонсором GGATE Conf → Александр выступил спикером с докладом "Одна голова хорошо, а две лучше: как АИ-агент заменил помощника для медиабаера и удвоил его профит" → Два дня встреч, знакомств и общения с партнерами 📌See you at the next stop
META УСИЛИЛА ПРОВЕРКИ ИЗ-ЗА ЧМ 2026⚽️ 🗣️ На связи Тим Лидер Фарм отдела - Влад В преддверии Чемпионата мира Meta перевела антифрод-системы в режим повышенной чувствительности. Под проверки попадают не только кампании, связанные с билетами или футбольной тематикой. Алгоритмы оценивают всю инфраструктуру: профиль → Business Manager → рекламный кабинет → платежные методы → домены → креативы → историю запусков 🔗ПОЧЕМУ ЭТО ПРОИСХОДИТ? Во время крупных спортивных событий резко растет количество мошеннических схем: фейковые билеты, поддельные сайты, нелегальные трансляции и фишинг. В ответ Meta усиливает модерацию и масштабные проверки рекламной инфраструктуры. 🟠ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ? • Старые Business Manager с проблемной историей блокируются быстрее. • Новые профили без прогрева вызывают больше подозрений. • Креативы с FIFA, World Cup, билетами и трансляциями проходят более строгую модерацию. • Домены с редиректами и клоакой находятся в зоне повышенного риска. 📌ВЫВОД Сейчас важнее не скорость масштабирования, а качество инфраструктуры. Прогретые профили, чистые домены, надежные платежные методы и аккуратные креативы значительно снижают риск блокировок. Чемпионат мира 2026 для Meta — это период максимальной активности антифрод-систем.
GGATE CONF | RAZE 📌Такой мы запомнили эту конференцию
14 HOURS LEFT. JUNE 28 • 13:30 • STAGE 2 Уже через 14 часов Александр подробно раскроет, как мы создали Company Brain. • Разберёт архитектуру AI-агента, почему выбрали LangChain и LangGraph, как устроена его память, зачем интегрировали Sem2 и Tribe V3 и как все эти технологии работают в одной системе. • Покажет на живом примере, как Company Brain анализирует контекст, помогает баерам принимать решения, обучается вместе с ними и почему это уже влияет на эффективность команды. STAGE TWO. SEE YOU THERE.
КТО ТАКОЙ COMPANY BRAIN?🧠 - Что в себя включает мозг команды? - Из каких агентов он состоит? - И как пришли к его созданию? 🔗Ссылка на подкаст