RCP

Ночное-полезное: принес красивый опенсорсный мониторинг системы — VIGIL. Он показывает потребление CPU, GPU и RAM, нагрузку по ядрам и процессы, которые жрут больше всего энергии. Плюс считает стоимость электроэнергии и предупреждает о троттлинге. Работает на Linux, Windows и macOS. Находка для любителей красивых TUI 💅

ИИ впервые попытался САМ взломать государственную инфраструктуру 🫨 Главное: — В начале июля хакеры собрали на базе опенсорсных Hermes и OpenClaw систему из ИИ-агентов и отправили её атаковать государственные системы Тайваня. Какую именно модель использовали внутри — неизвестно. — За четыре дня система провела 12 волн атак, одновременно запуская до восьми агентов: одни исследовали сайты, другие искали уязвимости, третьи пытались проникнуть дальше во внутреннюю инфраструктуру. — По итогу слиты оказались более 2 500 записей о сотрудниках и пароли к базам данных. Самое интересное — модель, судя по найденным данным, вообще считала, что занимается легальным аудитом безопасности. Это конец 👻

⚡️ Grok 4.6 РЕЛИЗНУЛСЯ — Илон Маск выкатил свою самую имбовую нейронку. Она прямо сейчас дает отпор Fable 5 Max, а также GTP-5.6 Sol Max. Нейронка стала в разы умнее версии 4.5, но при этом не стала дороже. Разработчики смогли улучшить качество, но сохранить токены работяг. Тестим — тут. 👍 Бэкдор

Если бы claude, codex и figma устроили групповуху родился бы этот невероятный бастард Я даже не буду расписывать детали, я просто дам видос, он бесплатный полностью и я запускал его на ебучем дипсик, даже еще не на клоде или гпт За последнее время после того как мы увидели агента хермес, нас тяжело было чем-то удивить кроме бесконечного ИИ слопа и говна, но я уверен что эта штука нужна каждому будь то идеи, учеба, прототипы Насколько же это разъебно Тут смотреть и качать pen.dev (их сайт)

Цукерберг выпустил в опенсорс нейронку для вашего макбука 😳 Muse Glimmer имеет 30 млрд параметров и заточена под ИИ-агентов: работает с инструментами, пишет код, понимает изображения и выполняет длинные цепочки задач. Причём всё это модель делает ЛУЧШЕ китайских аналогов. И да — 4-битные веса занимают меньше 20 ГБ, поэтому модель можно запускать на машинах с 24–32 ГБ памяти. При этом следом компания обещает открыть веса более мощной Muse Spark. Hugging Face тут, документация здесь. Цук мощно возвращается в игру 🤯

Ор: Claude хакнул сайт спортзала, отменил чужую бронь и записал своего хозяина на тренировку. Безумная история произошла в Австралии. Парень Эндрю устал караулить слоты на утренние занятия в популярном спортзале — места разбирали буквально за несколько секунд. Тогда он попросил своих Claude и OpenClaw сделать это за него. ИИ не придумал ничего лучше, чем найти фатальную уявимость в API системы бронирования. С её помощью можно было записывать себя на занятия на месяцы вперёд и даже отменять чужие брони. Эндрю решил спросить, может ли ИИ поднять его в списке ожидания — Claude в ответ тупо выкинул рандомного человека и поднял своего хозяина на позицию выше. Мужик, а промпт-то какой 👍 Бэкдор

OpenCode Go дают Х2 на deepseek Вот кстати скрин расходов за месяц, при том что это моя основаня модель и при том что первый месяц 5 баксов По реф ссылке вам 5 баксов и мне, так что второй месяц тоже за 5$ будет https://opencode.ai/go?ref=RPTJE1ZXYB

Забираем тысячи анимаций и ассетов для сайтов, приложений и других проектов — релизнулась имбовая библиотека для дизайнеров и верстальщиков, которая ускорит работу в разы. • Найти можно всё: от курсоров до текстов, фонов и сложной анимации. • Все ассеты можно перенести в проект за один клик. • Элементы совместимы с React и Framer — сможете вставить их в уже готовые проекты и ничего не сломать. • За секунду подключается к Claude Code и Codex. 😶😶😶😶😶😶😶😶😶 Имба лежит — тут. 👍 Бэкдор

Ночное-полезное: Firecrawl выложили быстрый парсер документов на Rust — anydoc 😳 Он превращает PDF, DOCX, PPTX, XLSX и ещё 10 форматов в чистый Markdown, сохраняя структуру, таблицы, списки и другие элементы документа. Среднее время при этом меньше 5 мс на документ. И да — всё опенсорс. GitHub здесь. 😘

Неожиданно, но Aside браузер стал моим основным повседневным агентом под все задачи Мало того что к нему крепится клод, кодекс и все доступные ИИ, может делать все то же самое, он еще и напрямую вшит в браузерную среду, не поверх, он сука и есть браузер, еще и бесплатный Банально при разработке сайта он тут же крутит вертит сам страницы, сам же фиксит сразу Гомогеи скажут конечно же что это ИИ слоп и так далее, но пост не про это Жаль добряков на виндовс еще, он под мак

⚡️ Забираем топовые ИИ-модели БЕСПЛАТНО и навсегда — NVIDIA начала раздачу халявных нейронок. Можно за пару кликов залутать Kimi K3, DeepSeek V4, GLM 5.2 и еще сотню крутых моделей для ваших задач. • Главное — банковская карта не нужна! • Переходим — сюда и открываем страницу NVIDIA NIM. • Cоздаем аккаунт NVIDIA с помощью электронной почты и подтверждаем email. • Открываем раздел с API и копируем свой API-ключ. • Переходим в Cursor, Cline, OpenCode или другой совместимый клиент, а затем указываем OpenAI-совместимый endpoint от NVIDIA. • Вставляем свой ключ. • Выбираем нужную модель: Kimi K3, DeepSeek V4 или GLM 5.2. • Отправляем тестовый запрос и проверяем, что все сработало. Сами разрабы NVIDIA предупреждают: это превью-режим, условия могут поменять в любой момент. Успевайте забрать халяву! 👍 Бэкдор

Поскольку 3д моделирование, особенно в threejs становится новым бенчем, то думаю многим (как и мне) будет интересен этот open-source проект img2threejs. Даёте Codex, Claude Code или OpenCode одну картинку - агент пытается поэтапно воссоздать объект как процедурную модель на Three.js Модель буквально собирается кодом из примитивов, геометрии и шейдеров. На выходе получается TypeScript-фабрика THREE.Group с отдельными деталями, точками вращения, коллайдерами и заготовками под анимацию. Посмотрим во что могут перерасти эти эксперименты🍿

Самый быстрый PDF-парсер выкатили Firecrawl — сервис обрабатывает одну страницу за 0,002 секунды! • Прога преобразует содержимое в Markdown, но при этом сохраняет структуру документа и таблицы. • 200 документов обрабатывает за 2,8 секунды, сумасшедшая скорость. • Написан на Rust — сервис легкий и ставится на раз-два. • Без ограничений, полный опен-сорс. 😶😶😶😶😶😶😶😶😶 Юзаем — тут. 👍 Бэкдор

Ни дня без пиздатых плюх. На этот раз фича от разработчика нашумевшего агента jcode (напомню: без локальных эмбеддингов он жрёт 27 МБ оперативы, OpenCode при этом 371 МБ, Claude Code 387 МБ, а работает так же). Чел сделал сайдбар для CLI-агентов. Туда подопечный может выводить что угодно: план с разбором, mermaid-диаграммы, диффы, заметки, всё на что хватит фантазии. И динамически обновлять всё это в реальном времени, пока агент работает. https://github.com/1jehuang/mermaid-rs-renderer

Так вот, кто мы на самом деле 😭

а ещё сегодня DeepSeek (их первый пост с апреля) выпустили V4‑Flash‑0731 в публичную бету API и она приблизилась к fable и gpt 5.6 в агентных задачах. Flash сохранил ту же архитектуру, но получил новое post-training для агентных задач, поддержку Responses API и адаптацию под Codex. DeepSeek заявляет 82.7 на Terminal‑Bench 2.1 (у Claude Fable 5 — 83.1, у GPT‑5.6 Sol — 88.8) и 54.4 на DeepSWE - заметно выше собственного V4‑Pro Preview. Это только обновлённый Flash - если после такого post-training он почти упирается в Fable и Sol, то каким будет обновлённый Pro? 👀 Как совпало со вчерашним снижением цен OpenAI? Но V4‑Flash‑0731 намного дешевле 0.42$ против 1.4$ у Луны