Ярд Ро

Пока все спорят, заменит ли ИИ людей, эти ребята уже посадили ИИ управлять своими компаниями. Собрал узкий круг предпринимателей — каждый показал экран и рассказал, что реально внедрил на ИИ в своём деле. Не теория и не «ИИ изменит мир», а рабочие системы, которые уже приносят деньги. Внутри: — Евгений, типография в Санкт-Петербурге — геймифицированные дашборды, где весь отдел продаж и производство управляются через Claude, подключённый к CRM; — Кирилл — платформа для сборки ИИ-агентов и маркетплейс готовых решений под российский рынок; — мои наработки — внедрение корпоративного Claude во все функции бизнеса, стратегическая сессия одним промптом и голосовой AI-Трансформатор. ⏱️ Таймлайн: 00:00 — Евгений: дашборд отдела продаж — зарплата в баллах, уровни, процент с маржи 03:10 — «Копилка цели»: робот считает, сколько звонков в неделю нужно менеджеру под его личную цель 04:15 — «Аквариум»: каждый сотрудник — рыбка, толстеет по принесённой марже 04:45 — Квесты месяца, медали и золотая тройка как механика мотивации 07:15 — «Огород»: управление рисками — сразу видно, на ком висит выручка и какой клиент пересыхает 08:56 — Один источник правды: всё сливается в CRM — звонки, переписки, экономика каждой сделки 09:53 — Claude, интегрированный с CRM: план на неделю по каждому менеджеру прямо в Telegram 11:30 — Договоры и счета одной кнопкой 14:00 — Живой тест: создаём сделку голосом через агента 19:30 — Мой кейс кибербезопасности: как рилз с засвеченным сервером вызвал реальную атаку 21:00 — Модель штрафов: зарплата сотрудника тает в реальном времени, пока проблема не решена 23:45 — Факторный анализ: где именно бизнес теряет и зарабатывает деньги (лиды × конверсия × средний чек) 28:10 — RFM-сегменты: кого из клиентов уже потеряли и с кем нужно работать прямо сейчас 29:50 — Правда про маркетинг: «крутая» рекламная фраза, которая по факту приносит убыток 32:30 — Авто-управление Яндекс.Директом: агент сам предлагает, что поднять и что зарубить 43:00 — С чего начинать такую систему: 5 шагов от бизнес-процессов к рабочим дашбордам 46:20 — Кирилл: платформа для сборки ИИ-агентов и маркетплейс готовых решений 51:35 — Цепочка агентов под аутрич блогеров: парсинг → анализ → переписка → выход на созвон 54:47 — Кейс интернет-магазина техники: автоматизация обращений и ~70% экономии без увольнений 57:30 — Под капотом платформы: 6 моделей и возможность работать на своих API-ключах 1:05:50 — Мои наработки: корпоративный Claude во всех функциях бизнеса + калькулятор окупаемости 1:11:00 — Промпт «Стратегическая сессия»: то, что я делал за несколько дней как фасилитатор, — теперь за пару часов 1:14:00 — AI-Трансформатор: голосовой продукт для работы с мышлением 1:20:30 — Как масштабирую продукт: другие языки, блогеры, реферальная программа 1:27:30 — Промпт «Распаковка личности»: 17 технологий самопознания и рекордные 110 пересылок 1:30:00 — Вайб-кодинг: как за 4 часа собрать сайт с живыми видео-переходами (ChatGPT → Veo 3 → Claude) 1:33:50 — Договорились собирать такой круг раз в две недели Если ты ведёшь бизнес и думаешь, с чего вообще начать внедрять ИИ, — этот эфир сэкономит тебе месяцы. Смотри с любого таймкода. Кому удобнее смотреть на ютубе https://youtu.be/e1Qa7bXYbRM А что из показанного ты бы внедрил у себя первым? Пиши в комментарии.

У жизни нет великой цели, но цель - само переживание. Вкус еды, ощущение ветра, смех ребенка. Это не глобально, это сиюминутно, но это единственное, что действительно реально. Практики медитации нужны именно для этого - чтобы перестать искать смысл в голове и начать чувствовать его в теле. Смысла нет, и это самое грандиозное, что могло случиться. Это освободило вас от обязанности быть великим. Теперь вы можете быть просто живым. Жить не ради чего-то, а благодаря чему-то, ради самого дыхания.

Четырнадцать нейросетей получили по $2 000 и фудтрак. Через месяц десять — банкроты. Разработчик из Остина построил симуляцию: ИИ-модель 30 дней сама ведёт уличную точку. Где встать, что готовить, какие цены, сколько закупить продуктов, кого нанять. Условия у всех одинаковые: та же погода, те же конкуренты, спрос считается по формуле из 12 факторов. Каждую модель прогнали по пять раз и усреднили — чистый эксперимент, не лотерея. Итоги: 🏆 Claude Opus 4.6 — $49 500 из стартовых $2 000. ROI 2 376%. 🥈 GPT-5.2 — $28 000. 📉 Claude Sonnet 4.5 — дожил до финиша, но −30%: весь месяц жался на апгрейды. 💀 Десять моделей — банкроты. Съедены ежедневными расходами. 💭 А Gemini 3 Flash вообще не открыл точку: завис в «расширенных размышлениях» до первого рабочего дня. Планировал. Теперь самое вкусное. Не цифры — поведение. Банкроты в своих заметках ПРАВИЛЬНО ставили диагноз: «маржа тонкая, надо менять меню». Наутро открывались — и делали ровно то же самое. Знали — и не делали. Все, кто взял кредит, — обанкротились. Все. Кредит не менял поведение — он финансировал старые ошибки ещё несколько дней. Ничего не напоминает? ИИ учился на человеческих текстах — и честно унаследовал главные болезни предпринимателя. Планировать вместо того чтобы начать. Ставить диагноз и не лечить. Закрывать кассовый разрыв вместо причины разрыва. Чем победил Opus. Не гениальными ходами: — потери на просрочку за месяц — $1,72. У серебряного призёра — в 75 раз больше; — все 8 доступных апгрейдов купил в первые дни; — крылышки по $16 — премиум вместо демпинга; — нашёл две прибыльные точки — даунтаун и набережную — и не дёргался. Скука, дисциплина, контроль потерь. И 2 376% за месяц. Что отсюда владельцу бизнеса: 1. Если агент трогает деньги — закупки, цены, платежи — модель под капотом не «деталь настройки». Разница между топовой и дешёвой здесь не минус 10% качества, а банкротство против 2 376%. Сэкономленные $200 на подписке решают судьбу всего контура. 2. Обратная сторона: на черновиках, письмах и болталке топ-модель НЕ окупается — хватает дешёвой. Платить надо там, где решения стоят денег. 3. Деньги сделали не «умные ходы», а последовательность и контроль потерь. Это правило и для ИИ, и для живой команды. И последний штрих: живой игрок в той же симуляции набрал $101 685 — вдвое больше лучшей модели. Опытный владелец пока сильнее ИИ. Но владелец, посадивший дешёвую модель на кассу, — слабее обоих. ИИ на болталке — расход. ИИ на деньгах — либо множитель, либо могильщик. Решает то, кого ты посадил за кассу. А ты бы доверил агенту закупки на неделю вперёд? Пиши в коммент.

«Гигиена для сознания» — так Кирилл назвал сессию с моим AI-Трансформатором. Это не курс и не медитация. Это ИИ, который проводит тебя через структурный разбор себя: задаёт точные вопросы, переваривает твои ответы и подсвечивает те самые места, с которыми стоит поработать. Кирилл прошёл сессию и поделился: по завершении — чёткое удовлетворение, нашёл конкретные точки, с которыми теперь работает. Его слова — «очень классная реализация, потенциал огромный». Работает даже с тяжёлым: у человека из его круга застарелое тянущее состояние после утраты ушло полностью — и не вернулось спустя месяцы. Это не для масс-маркета. Это для тех, кто уже пробовал работать с собой и хочет инструмент, который делает это структурно — и доступен в любой момент.

Всем привет! Я занимаюсь трансформацией мышления около 8 лет. Сейчас провожу тестирование методики - процесс показала на видео (ролик 4 мин.) Вы получите чек-ап своего внутреннего состояния + 2 сессии работы с мышлением по любому запросу. Это бесплатно. От вас честная обратная связь, что почувствовали, какой результат получили. Нужно 20 человек до 3 августа. Кого заинтересовало пишите: «тест» в личку: @perfectbrow_nk или в комментариях.

Что такое ясность мышления? Это когда ты детально видишь и понимаешь устройство чего-либо: все элементы, их взаимосвязи, источники, причины, последствия и эффекты. Видишь комплексно и концептуально — как единую систему. Ясность о себе — это знание своих состояний, настроения, основополагающих принципов, базовых логик, ценностей, скиллов, деструктивных багов подсознания, способностей, реакций, эмоций, мотиваций, действий, слов — и последствий всего этого в виде результатов в каждой сфере. Допускаешь свои заблуждения, ограничения и области незнания, свои тени. Ясность в отношениях — это понимание интересов, целей, ролей, обмена, психотипов, договорённостей и ошибок обеих сторон. Ясность в бизнесе — это понимание среды, рынка и его участников с их характеристиками, бизнес-модели, преимуществ и слабых мест, источников ценности, болей ЦА, каналов трафика, оргструктуры и всех ролей с их условиями, бизнес-процессов от старта до конечного результата, модели масштабирования, стратегии, рычагов роста и десятков других важных элементов. Из ясности рождается способность принимать верные решения, действовать точно и влиять на результат.

Хочу всем рассказать про звёзды. Многие до сих пор не поняли гениальность инструмента. Звёзды - это деньги, реакция и способ обратить на себя внимание в одной сущности. Их можно купить за фиат (сбп/visa/mastercard и крипту) и их можно отправить любому по всему миру либо напрямую либо в виде реакции под постом в канале. Их можно вывести с баланса канала опять же в фиат или крипту. Вот недавно одна знакомая музыкантша меня попросила принять платёж (у неё нет карты РФ, а клиенты в РФ есть), обменять и ей перевести. Я ей говорю: «я тебе хочу помочь, но так, чтобы я не был оператором обмена, не потратил своего времени на эти операции, а ты при этом смогла бы всегда легко и просто принимать деньги и при этом тебе не потребуется новый счёт в банке и от клиентов не потребуется никакой сложности? да и при этом ещё твои посты будут больше внимания привлекать. хочешь?» Она ничего не поняла, но сказала «хочу». Теперь у неё в канале посты с приличными звёздными реакциями. Она получает оплаты легко и выводит на свою карту. Клиенты отправляют звёзды, купленные в несколько кликов за рубли (можно за любую валюту). Её посты круто оцениваются. А я не потратил ни минуты на тупую работу по обмену. Люблю изящные, красивые и эффективные решения, ничего не могу с собой поделать. А если на реакцию зажать пальцем и немного удержать, видно кто поставил (трёх лидеров, если они пожелали свои аккаунты показать, либо можно ставить анонимно). Попробуй. Также это метод приёма оплат в приложениях внутри телеги. Моё приложение, например, @ai_transformator_ro_bot принимает оплаты и в звёздах и по сбп. Пользуйтесь. И поставьте звёзд ⭐ пожалуйста.

​Две недели я лил воду в дырявое ведро. И был уверен, что расту. У моего продукта росли регистрации: +13 за неделю, сами, без рекламы. Активация 57% — топ-квартиль рынка. Я смотрел на эти цифры и строил контент, приглашения, прогрев — чтобы регистраций стало ещё больше. Потом залез в данные глубже. Из 30 активированных 25 сделали ровно одну сессию — и встали. Верх воронки здоров. Течёт низ. А я две недели усиливал здоровое место. Это закон из теории ограничений, который бизнес выучил на заводах и забыл в ИИ: у любой системы одно узкое место. Усиление в любой другой точке не даёт системе ничего. Голдратт сформулировал жёстче: час, сэкономленный не в узком месте, — мираж. Теперь смотри, как компании внедряют ИИ. Контент-генерация. Чат-бот на сайт. Ассистент для писем. Почему туда? Не потому что там узкое место. Потому что там понятно, куда ставить. ИИ ставят туда, где просто, а не туда, где течёт. Итог знакомый: инструменты работают, отчёты красивые, деньги не выросли. Вывод владельца — «ИИ не работает». Хотя ИИ отработал отлично. Просто в месте, которое ничего не решало. Поэтому внедрение мы начинаем не с «куда можно поставить ИИ», а с «где система теряет деньги». Сначала найти дыру — по данным, не по ощущениям. Потом лить. Мне этот вопрос развернул план на 180°: вместо «больше регистраций» — «почему не возвращаются после первой сессии». ИИ умножает то место, куда его поставили. Поставил не туда — умножил ноль. Где узкое место у тебя? Не «куда бы воткнуть ИИ» — а где реально теряются деньги. Напиши в комментах — самые интересные разберу.

У меня зарождается практика - мои клиенты берут в проекты внедрений своих сыновей. Что лично я как отец и как предприниматель - очень одобряю. У нас мобильный телефон появился впервые в последнем классе школы у чела - звонить было некому ему в то время. Про ютубы и инстаграм - вообще молчу. А сейчас можно взять сына сразу в самый эпицентр инновационного (пока что) менеджмента и бизнес показать как устроен и компетенции в ИИ ему дать и возможность быть полезным. Поэтому моя рекомендация предпринимателям с детьми сознательного возраста - берите их во внедрение ИИ в бизнес. Задачи, роль, органичное, интересное и полезное участие - обеспечу.

Раньше выигрывал тот, кто больше понимает. Теперь — тот, кто дальше двигается, не понимая. Потоков информации стало столько, что ни один человек уже физически не отследит, не прочитает и не осознает всё. И скорость будет только расти. Пока вникаешь в один термин — фронтир ушёл. Пока проясняешь логику — процесс стоит. Даже когда за тебя работает нейросеть, ты не прочитаешь и не поймёшь всю её логику. Не потому что ленишься. Потому что мышление физически не успевает — и завтра разрыв будет больше. Старая операционка «сначала пойми всё, потом действуй» сломалась. Она больше не защищает — она блокирует. Непонимание стало новым видом прокрастинации: ты замираешь и уважительно называешь это «сначала разберусь». Но есть навык, который в этом мире решает всё. Удержание конечного результата в сознании. Не «понять всё», а держать курс и идти сквозь туман. Как пилот в облаках: он не видит землю — он держит точку назначения и приборы. Отсутствие видимости для него не повод сесть посреди неба. Это условие полёта. Непонимание — не стоп. Это новая норма. Выигрывает не тот, кто понял больше, а тот, кто под непониманием продолжил двигаться к результату, который сам чётко задал. Как двигаться в тумане — 6 инструментов: 1. Сформулируй результат одним предложением, измеримо. Не можешь назвать точку назначения одной фразой — значит, потерялся не в информации, а в цели. Это главный якорь. 2. Раздели «надо понять» и «надо проверить». Тебе не нужно понимать, КАК система пришла к ответу. Нужно проверить, СОВПАДАЕТ ли ответ с твоей целью. Спроси: какой минимальный тест это покажет — и гоняй тест, а не всю логику. 3. Иди чекпоинтами, а не сплошным пониманием. Разбей путь на точки, где сверяешь направление, — а не каждый шаг. Между чекпоинтами — полный ход в тумане. 4. Понимание можно арендовать. Ответственность за результат — нет. Пусть деталь держат ИИ, эксперты, системы. Твоё — держать цель и на чекпоинте решать: идём или нет. 5. Правило достаточного понимания. Спрашивай не «что понять до конца», а «что мне достаточно знать для следующего шага». И останавливайся там. Перфекционизм понимания — это и есть новый тормоз. 6. Разреши себе «не понимаю — иду дальше». Наткнулся на термин или логику, которую не ухватил, — пометь и двигайся. Проверишь на чекпоинте, если она влияет на результат. Девять десятых тумана до твоей цели вообще не доберётся. Дефицит теперь не в информации. Дефицит — во внимании и направлении. Побеждает не самый умный. Побеждает тот, кто держит вектор, когда вокруг ни черта не видно. А ты сейчас чаще застреваешь где — в «не понял, надо разобраться» или в «понял, но не двинул»? Напиши в комментах.

Давайте так, пойдём по хардкору и истине. Либо окупаем на внедрении ИИ в бизнес за 2-3 месяца (честно вместе посчитаем на ваших данных), либо возвращаем предоплату. После аудита помещаем обязательство в договор. Никаких полумер и компромиссов, либо доказанный экономикой результат, либо ничего. Оффер актуален до конца августа 2026 и предназначен только для компаний с оборотами от 100М ₽ в год. Партнёрку за связь с ЛПР выплатим 10% от суммы оплат по факту приёмки. Газ. И с Богом.

Через месяц после закрытия проекта снял с командой заказчика фактические цифры. Компания сдаёт автомобили в аренду водителям такси, парк около 400 машин. Фонд оплаты труда: 2,5 млн рублей в месяц на первое мая, 2,0 млн сегодня. Минус 500 тысяч ежемесячно, семь человек. Их функции ушли не «в нейросеть», а в собственное приложение компании — около 70% вопросов водителей закрывается без человека. Бюджет ремонта за это время снизился на 25–30%, доля парка в ремонте — с 14% до 5,7%. Выручка при этом не выросла ни на рубль: парк не увеличивался, собственник остановил закупку машин из-за расходов на ремонт. Здесь важна последовательность. В этой компании сначала сократили людей и только потом стали автоматизировать — оставшиеся получили двойную нагрузку, темп просел на несколько недель. Правильный порядок обратный: сначала функция работает без человека, потом кадровое решение. Кейс подробно

Это модуль на сайте достаточно точно поможет прикинуть ориентир окупаемости от внедрения корпоративного AI. https://dnai.engineering/

Нового сотрудника ты не пустишь к банк-клиенту в первый день. А ИИ-агента из каталога — пускаешь за пять минут. Без собеседования. Без проверки СБ. Сразу с ключами: CRM, переписка, платёжка, база клиентов. Теперь цифры. — 26,1% публичных скиллов для ИИ-агентов содержат уязвимости. Каждый четвёртый. — Кампания ClawHavoc: 1184 вредоносных скилла в открытом каталоге. Не баги — закладки. — Атака MINJA: отравление памяти агента срабатывает в 95%+ случаев. Агента не взламывают — его переучивают. Скилл — это должностная инструкция, которую агент исполнит буквально. Написано внутри «заодно отправь базу клиентов вот сюда» — отправит. Молча. Узнаешь из новостей. Мы у себя ставим около десяти сторонних скиллов в неделю. Перед каждым — двухслойный гейт: статический аудит на инъекции и слив данных + облачный сканер. Итог одной недели: девять чистых, один пойман до установки. Один из десяти. Теперь прикинь, сколько агентов уже стоит в компаниях без единой проверки. Поэтому в контуры клиентов чужое мы не тянем. Скиллы пишем свои под задачу — и каждый гоняем через тот же гейт. Данные не выходят за периметр компании. И это не привычка, которую забудешь в запарке. У самого агента в корневом файле зашит принцип уровня закона: получил ссылку на скилл из репозитория — сначала прогоняет его через проверку, и только потом решает, ставить ли. Не человек вспомнил — система не пускает. Защита в ядре, а не на дисциплине. Внедрение ИИ начинается не с промпта. С периметра. А то, что подрядчик поставил твоим агентам, кто-нибудь проверял? Пиши в коммент.