Алексей Рыбак: системный дизайн, хайлоад, разработка с агентами

Вебинар Devhands по Lakehouse, кейс переезда с Greenplum В четверг 20 августа 18:30 MSK, наш автор и ведущий стримов по Lakehouse и Clickhouse, Алексей Белозерский, проведет интересную встречу. В гости к Алексею придет Алмаз Хайфуллин, Руководитель Офиса Данных Skillbox. Расскажем кейс переезда на лейкхаус с Greenplum с экономией TCO в 10 раз (!) Алмаз рассказажет про ход переезда, найденные лайвхаки, полезные конфиги и многое другое. А для devhands это крутой кейс ещё и потому, что Алмаз был слушателем первого потока курса Алексея по Lakehouse (ноябрь 2025). Тема: Переезд из КХД на Greenplum в Lakehouse (S3-Iceberg-Trino) Характеристики: 35 ТБ полезных сжатых данных Результаты: ⁃ Экономия более чем в 10 раз ⁃ Срок - 3 месяца. На встрече обсудим: ⁃ Как ускорить переезд с КХД (DWH -> DLH) ⁃ Как сделать ETL, рассчитанные на Iceberg и причем тут различные метакаталоги ⁃ Какие есть подводные камни при подключении различных BI ⁃ Какие узкие места архитектуры Лейкхаус правда, а какие миф. ⁃ Какие в реальности получились показатели до и после переезда. На какой результат можно рассчитывать? Как правильно подсчитать лейкхаус с учетом практики? ⁃ В каких случаях рекомендуем и НЕ рекомендуем переезд Запись на встречу, как обычно, будет через бота Devhands: @devhands_meetup_bot. До встречи! 🔥 Lakehouse рулит 👍 старый Postgres/Greenplum борозды не испортит

Новая стоимость кода Можно ли оценивать новую стоимость кода в пересчете на токены? TL;DR: делать в лоб не совсем правильно, единой формулы нет, но в целом оценить можно. Все LLM по API продаются по выходным/выходным токенам. Есть соблазн грубо оценить стоимость сгенерённого кода через стоимость выходных токенов. Подписки этот подход ломают, но как будто подписочная модель наиболее “честная” для оценок. Перевод строк кода в токены не такой-то простой, берем такой код: if (user.status_code === 404) { В этой строке — 14 токенов по алгоритму BPE: - отступ в начале строки - if - открывающая скобка - user - точка - status - подчеркивание - code - пробел перед оператором - оператор сравнения === - число с пробелом 404 - закрывающая скобка ) - открывающая скобка { с пробелом - перенос строки А в сгенерённом коде еще будут комментарии, длинные названия переменных и функций. Поэтому если очень грубо оценивать “стоимость кода в пересчете на выходные токены”, то на 1 строку кода надо брать не 10, а скорее 20 токенов, и 1 млн выходных токенов получится не 100.000 строк кода, а меньше, наверное нормальной оценкой взять 50.000 строк. Кстати, 50.000 строк — столько приходилось на 1 программиста в Badoo в лучшие годы, кода кодовая база сильно росла. То есть это даже не “в год”, это сколько на 1 сотрудника приходилось строк кода в репозитории. И затем эта цифра снижалась. А в реальности всё сложнее. В агентном кодинге вход тоже важен, контекст перечитывается, стоимость добавляет и инпут, и процент попаданий в кэш. Допустим есть коэффициент, на который надо умножить цену миллиона выходных токенов. Он не универсальный, зависит и от “обвязки” / агента, и от модели. Я тут поколдовал с помощником, не буду приводить полный расчет, короче, этот K по оценкам от 3 до 5, причем ниже у американских флагманов, и выше у китайских. Но даже с такими оценками стоимость 50.000 строк кода получается следующей: Модель Out Real K Fable 5 $50 $145 2.9 GPT-5.6 Sol $30 $78 2.6 Opus 5 $25 $73 2.9 Sonnet 5 $10 $29 2.9 Qwen 3.8 Max $6 $27 4.5 GLM-5.2 $4.40 $23 5.3 DeepSeek V4 Pro $0.87 $3.2 3.7 DeepSeek V4 Flash $0.28 $1.1 4.0 Выводов не будет, просто оставлю вас с размышлениями о текущей стоимости написания 50.000 строк кода - кодовой базы, которая приходилась на 1 разработчика в проекте с миллиардной капитализацией. 🔥за новую эру “наш код не стоит ничего” 👍за дипсик

Сегодня день дешман-эксперимента: для ресерча, конфигурации, составления всяких учебных и маркетинговых матриалов (не для кодинга) использую только DeepSeek V4 Flash из облака Алибабы. Алибаба рулит, кстати. Обычно надо немного повозиться, чтобы по логам выбрать самого быстрого провайдера, но зато если не полениться, то в итоге получается супер-скорость. Пока не сообразил, можно ли выкачивать логи по API, чтобы отдать такие задачи агентам 😉 За полдня потратил кучу денег — около пятнадцати центов. Но модель туповата, конечно, прям очень точные нужно давать указания. Завтра попробую то же самое, но с DeepSeek V4 Pro. Обучение devhands.io | что за Рыбак | Devhands AI Club | Внедрение AI

Stripe купит OpenRouter? TL;DR: Stripe ведет переговоры о покупке OpenRouter примерно за ~70x годовой выручки, идут переговоры. Всем, кто начинает или активно программирует/автоматизирует с агентами, я категорически рекомендую использовать OpenRouter (лучше через квн или прослойки типа нашего devhands-прокси), хотя бы в дополнение к моделям Anthropic/OpenAI, но можно и как основной доступ к моделях. OpenRouter — это “гейтвей”, который позволяет очень легко получить доступ сразу к 400+ LLM-моделям, американским и китайским, и гибко настраивать обвязки, оптимизируя стоимость, особенно если вы часто вылетаете по лимитам и по каким-то (не всегда понятным мне) причинам не хотите переходить на нормальные дорогие тарифы (AI экономит дофига времени и ресурсов, и я лично не понимаю, чего мелочиться, но дело ваше, конечно). Stripe ведёт переговоры о покупке OpenRouter примерно за $10 млрд. Это ~70x годовой выручки, безумный мультипликатор, но если учесть, что это 8x последней оценки, то уже не выглядит совсем сумасшедше. Сделка пока не закрыта — по последним данным, переговоры продолжаются. Есть мнение, что смысл сделки — контроль за рождающейся экономикой агентских платежей. OpenRouter стоит в точке выбора модели и видит, что покупает рынок. Stripe стоит в точке расчёта и знает весь операционный контекст - вместе они могут стать транзакционным слоем этой новой экономики. Справка: • OpenRouter - американский стартап из Нью-Йорка, который дал разработчикам единый API-шлюз для доступа к 400+ языковым моделям (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и др.) через один интерфейс. • Основан в начале 2023 Алексом Аталлахом и Луи Виши • Зарабатывает на комиссии, забирает ~5% оплат за инференс • Обрабатывает ~25 трлн токенов в неделю (~100 трлн в месяц), 8 млн+ пользователей • Привлёк $174 млн инвестиций • Май 2026 — раунд Series B на $113 млн от CapitalG (Alphabet), оценка выросла до $1,3 млрд • Июль 2026 годовая выручка (ARR) выросла до ~$140 млн (втрое с апреля) • Конец июля 2026 — переговоры со Stripe Во всех наших онбордингах подобные гейтвеи играют центральную роль, они позволяет миновать все вопросы с регистрацией, телефонами, картами и потенциальными банами из-за всех этих “так а че банк не открылся а я ж в квн” и “мать запалят надо ж было через квн”. Кстати, можем дать на тест доступ к нашему прокси — поймете, как удобно жить без квн и вот этого всего, так же можем развернуть для вас “персональный” гейтвей. Обучение devhands.io | что за Рыбак | Devhands AI Club | Внедрение AI

У моего приятеля, Саши Горного, есть курс по Клоду для предпринимателей: https://claude.aiacademy.me/ Проходил часть этого курса, хотя мне он был интересен даже не столько тем, чему я могу научиться, сколько тем, как учат предпринимателей. Программу можете посмотреть на сайте, не буду пересказывать. Всё по делу: анализ данных, презентации-отчеты, лэндинги, контент, автоматизации. Понравилась глубина проработки некоторых тем типа контент-фабрики, ребята делятся собственным опытом и открыто говорят о своих ошибках, что сработало и что не сработало. И очень отзывчивый и доброжелательный чат, в котором отвечают не только авторы курса, но и сами участники помогают. В-общем, предприниматели, если хотите освоить Клод системно — это хорошая точка входа.

Всем привет! Ребят, готова запись митапа с Максом Лапшиным: агентский переход стримингового сервера Flussonic с Erlang на Rust, будущее программирования и программистов, опыт обвязок, ревью и вот этого всего. На скорости 1.75 слушать около 50 минут ;) Инджой. К сожалению небольшой кусок вначале не попал но там только приветствие. https://youtu.be/DKo0KN0IpbQ?is=JrfZXcpxJU3lnMoH

Всем привет! Трансляция сегодня в 19:00 MSK! Сегодня у нас в Devhands AI Club интересный гость, Максим Лапшин, по презентации которого я недавно делал провокационный пост. Обсудим кейс Flussonic: переписывание c AI-агентом стримингового сервиса c Erlang на Rust, взгляд на этот опыт не столько технаря но и собственника, и обсудим перспективы программистов и программирования в это новое время. Встреча будет в Zoom, ссылка за 15 минут до старта будет здесь и в AI-клубе.

А вот это поворот: Энди Павло присоединяется к ClickHouse, пост Алексея Миловидова. https://www.linkedin.com/posts/alexey-milovidov-clickhouse_im-happy-to-announce-that-andy-pavlo-has-share-7490041354543149056-dQe4/

Вынесу из нашего AI-клуба: про SDD (spec-driven development c агентами). Кстати, завтра в AI-клубе — встреча с Максом Лапшиным, в 19:00 MSK (тот самый кейс Erlang -> Rust). Участник чата спрашивает, кто как внедряет SDD, смущает зоопарк подходов и фреймворков, как борятся с распуханием контекста. 1) зоопарк дикий, инструменты в принципе все верхнеуровнево примерно одинаковые, но куча нюансов и дальше их каждый допиливает под себя, тем более что умный агент типа клода постоянно предлагает дотюнить обвязку и легко меняет её на ходу 2) в SDD с контекстом ведется работа по четкому алгоритму, как в жизни, в трекере или файлах строго с сохранением принятых решений, статусов, открытых вопросов, принятых решений; нарезка на задачи + спека сохраняется и агент получает все необходимые референсы внутри текста. Есть свои погремушки при работе с большими кодовыми базами, но они решаются специализированными индексами. В ближайшее время мы сделаем демо свежих grill-with-docs Мэтта Покока, плюс если посмотреть по истории тут несколько человек рассказывают про свои пайплайны, может быть сделаем отдельные демо. У нас образовательный проект, поэтому мы все наиболее известные фреймворки/обвязки рано или поздно разберем, но и агенты становятся умнее и стараются в себя это всё втянуть, так что поживем-увидим как экосистема будет развиваться. Но главное: тех, кто думает что SDD всем даст супер-автономность, вот эти «черные кухни агентов», «я заменил свою команду агентами и она выполняет работу круглосуточно» — на творческих задачах продуктовой разработки и постоянным принятием решений «что делать» их ждет некоторое разочарование по крайней мере пока. Но будет конечно быстрее, чем совсем руками. Обучение devhands.io | что за Рыбак | Devhands AI Club

Ниже — расписание запусков Devhands в августе и начале сентября. Последний месяц лета, пора спокойно запланировать свою учебу на осень. - 27 августа. Lakehouse для аналитиков и инженеров данных — всем кто хочет научиться эффективно использовать Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino. - 2 сентября. Управление HR-функцией в IT - интенсивная программа для HR-лидов и руководителей, которые хотят управлять HR-функцией целиком - 3 сентября. PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов — курс, открывающий секреты одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL - 7 сентября. Системный дизайн высоконагруженных проектов — наш флагманский курс по проектированию больших проектов и распределенных много-серверных систем Devhands — скорее клуб и сообщество, чем просто курсы. Не для джунов — реальный опыт, который не гуглится за вечер. Мы не продаем “вкат в Айти”, работаем для тех, кто уже работает и хочет расти. Образовательная лицензия, эксперты с 15+ летним опытом. Обучили 1000+ программистов из практически всех бигтехов, включая как российские (Авито, Сбер, Яндекс, Альфа-банк, Т-банк, X5, Магнит, Мегафон, Вымпелком и другие) так и зарубежные (Amazon, Google, M**a, Tesla и др). Оплата из любой точки мира, рассрочка, скидки за друзей, человеческий саппорт. Приходите сами, приводите друзей: https://devhands.ru/courses

Организаторы Agentic Conf выложили в паблик полезный доклад https://www.youtube.com/watch?v=EZwcBSX_Rbs Иван Поддубный, “Spec-Driven Development через все роли команды: как мы внедрили единый процесс в монолит с 10-летней историей” Инджой. Обучение devhands.io | что за Рыбак | Devhands AI Club

Конец истории. Привет, программисты на English! Мои языки программирования: - 1993 - 2025: C/C++, Perl, PHP, PL/SQL, Golang - 2026: English, чтение bash/TypeScript А на картинке — провокационный слайд Макса Лапшина (кейс: переписали агентами софт для видео-стриминга Flussonic с Erlang на Rust). Все слайды — в Devhands AI club (предоставлены Максом с закрытом клубе, публикуется с разрешения автора).

Review-revise loop В интересное время живем :) Просишь агента собрать туториал по ральф-лупу, и он отдаёт готовый скилл, двух субагентов и howto. В один промт. Только интересно, почему Deepseek предлагает Kimi - K2 в качестве ревьюера и K2.7 Coder в качестве кодера (последнее как раз понятно, почему в целом Kimi - интересно). 👍папа, только не жги токены 🔥папа, ты с кем сейчас разговаривал

Вчера провели опросы в наших закрытых группах devhands об основных интересах участников в области AI. Прогнозируемо наибольший интерес вызывает база и практика построения неглючных пайплайнов (AISDLC/SDD). Но я ребята скажу вам вот что: лично у меня огромный интерес вызывает применение AI в той части производственного цикла, которая отвечает за визуальное представление продукта, дизайн, UI/UX. Возможно, у меня аберрация, ведь мои основные hardskills в разработке это именно бекенд и инфра. И меня совершенно не удивляют успехи агентского производства в backend и devops пайплайне. Но я лично каждый раз офигеваю, как легко и просто стало “разогнать” иллюстрацию в диалоге с чат-ботом. В аттаче — пример картинки, модель GPT-5.6, стандартный чат-бот ChatGPT. Офис Авито напомнило, только зелени мало :) Что скажете - на картинке галимый нейрослоп или годная милота? 👍годно 🔥галимый нейрослоп Обучение devhands.io | что за Рыбак | Devhands AI Club

Немного субботнего юмора от пользователей LinkedIn

Постоянно выходят новые модели, то Фейбл, то новый Кими, теперь вот пятый опус вышел. Почти не пишу про это, и особенно не слежу (но запоминаю). Почему? Модели — лопата. Да, бизнесово там вся маржа, да. Но в целом нам не чужие деньги считать, а шашечки, продукты делать надо, а не по моделям скакать. Обвязка, последовательность шагов, в каком случае какая последовательность действий, какие контрольные точки и как проверяем — вот это сейчас самое интересное. Кстати, последний шанс залететь на завтрашний воркшоп Алексея Жирякова по программированию с агентами (от базовой настройки и выбора технологического стэка до агенских циклов за 4 часа практики). Прокси и квн не нужен, выдадим свой API-ключ (вечер протрахались с довольно незатейливым гейтвеем, но теперь выдаем ключики даже в компании “попробовать” без необходимости квна — кому интересно обращайтесь).

Бывший Microservice Thoughts теперь @fedkin_thinking. Редко что-то рекомендую (кроме наших курсов), но тут прям рекомендую канал, и с большим удовольствием. В прошлом году уже писал про этот канал — ведёт его Александр Федькин из Яндекса. Отличное мясо для технарей, особенно растущих. Вот например самые удачные свежие посты: - В копилку микрошардинг-решений: микрошардинг составным ключом с роутингом на клиенте https://telegram.me/fedkin_thinking/150 - Разборы про bloat (в PostgreSQL конечно же, где же ещё): https://telegram.me/fedkin_thinking/162, https://telegram.me/fedkin_thinking/164 - Про нагруженные очереди в PostgreSQL: https://telegram.me/fedkin_thinking/192 - Про рабочую нагрузку программистов и очереди в M/M/1-СМО: https://telegram.me/fedkin_thinking/246 - Про использование декларативных тестов агентского кода на архитектуру при помощи ArchUnit https://telegram.me/fedkin_thinking/255 - Про AI и Cycle Time: https://telegram.me/fedkin_thinking/235 Посмотрите, наверняка найдёте что-то для себя интересное.

Вышло новое издание книги Егора Рогова “PostgreSQL 18 изнутри” Страница книги, оглавление: https://postgrespro.ru/education/books/internals Скачать PDF: https://edu.postgrespro.ru/postgresql_internals-18.pdf

Друзья, уже в эту субботу 25-го июля состоится воркшоп Алексея Жирякова по программированию с агентами. Если вы хотели разобраться в агентской разработкой и сделать это максимально быстро и эффективно, то воркшоп — самый подходящий формат. После воркшопа у вас: понимание особенностей программирования с агентами, готовые рецепты, насмотренность, уверенность и может быть даже новые планы по внедрению агенской разработки в свои проекты и покорению мира. Агента если нет то поставите прямо на встрече, VPN не нужен, каждый получит наш совместимый с OpenAPI гейтвей и достаточный бюджет на токены. Приходите сами, приводите друзей и коллег.

Фриз найма и что на рынке. В догонку после вебинара по агентской разработке, или давайте разберем парадокс Джевонса по чеснаку. Вебинар наш прошел на “ура”. Пришло сто человек, и это конечно не предел. По мотивам вебинара в целом и вопросов, которые прилетели после — напишу несколько постов на животрепещущую тему AI-разработки, которые просто не получилось “расковырять” из-за нехватки времени. И начну с самого “кринжового” — состояние рынка, увольнения на фоне внедрения AI и вот это всё. Тезисно: • Вы можете услышать два противоположных мнения • Мнение “левое”: работы будет меньше, эти твари всех уволят и нас заменят (или так: вам программисты, кабзда, наконец-то вас, яйцеголовых выскочек, отправят на мороз) • Мнение “правое”: работы будет больше потому, что парадокс Джевонса (грубо, упрощение и ускорение процессов порождает еще большее количество новых задач и спрос на айтишников вырастет) • Жёсткий спойлер: вырастет? а не факт • Надо думать верхней головой и смотреть историю, когда говоришь про парадокс Джевонса • Во времена Второй промышленной революции работу потеряли десятки процентов людей • Спрос восстановился и даже выросло кол-во рабочих мест, но в течение 5-15 лет • Итак, первое: падение было, и оно было существенным • И второе: почему спрос восстановился? потому что у людей не было ни хрена, ни машин, ни такого кол-ва одежды и прочей хрени, люди en mass жили очень-очень скромно, даже в том мире, который сейчас называется “золотым миллиардом”. • Условный конвеер Форда дал всем этим людям то, что у нас есть сейчас: кучу ништяков, которых просто не было у людей 100 лет назад • И теперь главный вопрос: даже если пофантазировать, вот вы видите вокруг это принцпиально новое кол-во ништяков? еще больше одежды, электроники? при ципиально новые гаджеты? персональные роботы? робо-такси? ну как бы рынки, может, есть, но они не выглядят как что-то что даст такой же взрывной рост через 5-10 лет, как 100 лет назад. • Мое мнение: нас всё-таки ждёт плавное охлаждение рынка. Кто не умеет программировать с AI останется за бортом, не мгновенно, но новым поколениям просто впаяют программирование с AI как must-have скилл. Не хочу пугать, работа будет, особенно у синьоров, но требования будут выше, и совсем без AI работу будет найти через несколько лет очень тяжело • На российском рынке найм заморожен или почти заморожен в подавляющем числе компаний • “Сдутие” у нас всегда решается через заморозку: уволить так, как увольняют в США — “бросить” по почте/зуму с отключением доступов — у нас не увольняют • Это не из-за ИИ, эффект ИИ ещё не был заметен, но он и не будет заметен, просто вместо температуры -15 станет -17 • В русско-язычной сфере эффект будет ниже потому что у нас почти не осталось стартапов, “сдувать” особенно нечего • Да, мы занимаемся образованием, в том числе образование в сфере AI. Наверное, нам было бы выгодно создание искусственного хайпа вокруг AI 🙂 Но мне репутация важнее. Даже если сейчас вам кажется что ничего не просиходит, и всё будет по-прежнему — ребят, бизнес своё найдет и возьмет, луди или нет, вынимаем голову из песка. Согласны? Не согласны? Оставляйте мысли в комментариях. Лайк и огонек, если норм тема — наберем 100 реакций и тогда напишу дальше почему считаю что тайни тимз прекрасная идея, и почему она не взлетит в том виде, в котором её сейчас подают.