ОТЗЫВЫ И КЕЙСЫ | Дима Савелко

@f5ve_leaf #cases Из devops на галере — в бигтех на 250k₽ gross за 238 дней 🔥 Точка А: devops в аутсорсе за гроши. Хотел расти и в карьере, и в деньгах, но в интересной области опыта не было совсем. Пробовал учиться сам — не знал, за что хвататься, и не понимал, есть ли вообще прогресс. Из-за этого не отпускала тревога. Точка Б: оффер аналитика данных в крупный бигтех, 250 000 ₽/мес, удалёнка, свободный график. Делает то, что реально интересно, в классной команде — и та самая тревога ушла. 🚀 Проработанный roadmap, который закрывает всевозможные пробелы в знаниях + живое комьюнити заряженных на офферы ребят + час-два в день без пропусков, совмещая с работой и учёбой = скрупулёзная проработка каждой темы и рост знаний огромными шагами. 💡 Совет от нашего слона: не растягивайте и не бросайте на середине — регулярность даёт больше профита, чем редкие рывки. И тащите ментору любые вопросы, даже самые глупые. Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@ermoshin_ya #cases Наш слон из опытного айтишника с базой в DS — к офферу на 230k₽ gross (middle) за 80 дней👉 🔥Важно: структурированные материалы, которые команда постоянно обновляет под рынок, мок-собесы, подсвечивающие слабые места, подробная дорожная карта, записи разборов, поддержка на всех этапах и живое комьюнити — вот что отличает системную подготовку от самостоятельного хаоса. Даже с 10+ годами опыта в ИТ это решает. Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@babushkaboIj #cases Наш слон из студента 2 курса без опыта — к выбору из трех офферов и 339k₽ gross (295k₽ на руки) за 4 месяца👉 Точка А: студент 2 курса без коммерческого опыта. Неплохая теоретическая база (8-месячный курс Яндекс Практикума, Stepik, Kaggle) и уверенные знания в Classic ML, но сильный пробел в NLP/Agents. Был неудачный опыт отбора на стажировку в Яндекс (завалился на алгоритмах). Точка Б: всего за 3 недели активного поиска получил сразу 3 оффера (на 333к, 295к и 245к). Выбрал предложение на 295 000 ₽ на руки (339 000 ₽ gross) из-за более стабильных условий. Испытательный срок уже успешно закрыт. Полная трансформация самоощущения: из обычного студента — в востребованного специалиста, который сам перебирает офферы. 🔥Важно: структура подготовки намного важнее количества часов. Реальные интервью прокачивают гораздо быстрее, чем еще одна неделя сухой теории. Доверяйте роадмапу и не распыляйтесь на лишнее! Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@djacon #cases Из бесконечной теории в 2 оффера на Middle NLP Engineer в бигтех на 350k₽ gross за 5 месяцев 🔥🔥🔥 Точка А: 3 года топтания на месте. Бесконечное изучение теории, участие в хакатонах, но постоянные отказы на собесах. Резюме совершенно не цепляло рекрутеров, а обучение было хаотичным и без понимания, как сдвинуться с мертвой точки. Точка Б: 2 оффера на позицию Middle NLP Engineer в бигтехах с зарплатой 350 000 ₽ gross! Путь занял 5 месяцев: 3 месяца целевой подготовки и 2 месяца активного прохождения собеседований. 🤣Главный инсайт: можно 3 года учить теорию и получать отказы, а можно выстроить четкую систему с наставником, упаковать свой опыт в крутое резюме и всего за несколько месяцев дойти до офферов на 350к в бигтехах! Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@kosendik #cases Из выгоревшего QA-инженера в Data Science на полную удалёнку с оффером 340k ₽ gross 👋👋👋 Точка А: QA-инженер. На бумаге всё хорошо, но внутри — абсолютный тупик, полное выгорание от текущего направления и ощущение «ещё одного дня в никуда». Базовый опыт подготовки к DS уже был, но процесс сильно тормозился из-за откладывания реальных собеседований. Точка Б: долгожданная позиция в Data Science с оффером 340 000 ₽ gross! Транзишн занял 286 дней. Ожидалось, что переход займёт годы и сильно ударит по кошельку, а по факту — значительный рост в доходе, полная удалёнка с возможностью путешествовать и интересные задачи, от которых не хочется сбегать в пятницу вечером. 🔥 Что именно дало результат в работе с Димой: — шикарный роадмап с выжимкой полезных материалов; — четкий план по подготовке к интервью; — регулярные моки для отработки навыков общения и тех. части; — доступ к записям собеседований других участников (сильно помогает понять внутреннюю кухню). Главный инсайт: кардинально сменить стек без потери (и даже с ростом!) в деньгах — абсолютно реально, если есть грамотный план подготовки. А страх перед интервью пропадает, когда начинаешь на них ходить (оффер был получен всего с 3-й компании). Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@ant0n777 #cases Из студента без опыта в ML Engineer — оффер на 230k₽ gross параллельно с написанием диплома 🚀 Точка А: студент выпускного курса без коммерческого опыта. Активно, но безуспешно пытался найти работу. Главная проблема — страх собеседований: сильно терялся, путался и не знал, как правильно отвечать на вопросы интервьюеров. Точка Б: позиция ML Engineer с оффером 230 000 ₽ gross (на руки ~200к)! Путь занял ровно год (365 дней), причем подготовку получилось успешно совместить со сдачей сессии и защитой диплома в универе. 🔥 Чем реально помогла работа с Димой: — грамотно составленная и разобранная «легенда», которая открыла двери к собеседованиям; — четкие советы и алгоритмы по прохождению технических интервью; — выстроенная система работы над ошибками: постоянная практика собесов, их запись и детальный анализ. Главный инсайт: найти крутую работу в ML без опыта, параллельно закрывая сессию в универе — реально. Главное — грамотная легенда, анализ своих ошибок на интервью, отсутствие страха перед отказами и вера в себя! Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@m_vinogradovaaa #cases Из инженера РЖД в Middle MLE в крупную продуктовую компанию — х2 к доходу и оффер на 220k ₽ 🚀 Точка А: инженер 1 категории в РЖД, доход 90–100к ₽. Заход в IT абсолютно с нуля. Пройдены популярные курсы (Яндекс, Карпов), но работу найти так и не получилось. Много сомнений, жуткий синдром самозванца и полное непонимание, как применять знания и как вообще попасть в индустрию. Точка Б: позиция ML Engineer Middle (1 категории) в Kolesa Group (core). Оффер на 1.3 млн ₸ (~217–220 тыс. ₽ gross). Путь занял 320 дней и около 12 собеседований. Появилось четкое понимание процессов рынка, уверенность в своих навыках и ощущение себя на своём месте. 🔥 Чем реально помогло менторство: — регулярные мок-интервью по каждой теме (настоящий game changer) — необходимость делать всё руками: качественные проекты для «легенды» — структурное обучение без воды и выстроенная дисциплина — мощная поддержка команды, которая помогала бороться с неуверенностью и не давала всё бросить в сложные моменты Главный инсайт: одних только курсов недостаточно, если нет системы. Менторство — это не «волшебная таблетка», но если работать, правильно выстроить легенду и окружить себя заряженными людьми, результат обязательно будет! Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@alexander_pulinets #cases Наши слоны продолжают разрывать рынок💪 В этот раз – оффер на 500к (!!!) в MWS!🤯🤯🤯 Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

Да, это правда. 3 месяца бесплодных собесов на аналитика данных. На резюме дата-сайентиста даже не смотрели. После того как Дима отточил до блеска моё резюме и дал пару советов по стратегии на собесах, первый же мой собес на ДС привёл к успеху. Сейчас работаю в известной международной компании. Дима, ещё раз огромное тебе спасибо! Ребята, слушайте Диму, он дело говорит. PS. Кстати, после Нового года зарплату повысили на 10% 😉

@Wollyesco #cases Еще один суперский кейс! От обычного студента ПМИ до ML-инженера с 315к gross🔥🔥🔥 Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@artniz23 #reviews Быстрый вкат в DS😏 Составили роадмап, обсудили все важные моменты и зарядили мотивацией. Вперед уничтожать рынок! Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@uknowwhoisthebest #reviews Ко мне часто обращаются студенты, у которых нет большого бюджета для старта. Но даже такие кейсы круто показывают, как можно выстрелить в сфере и получить сочный оффер!🔥 Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@timkasyan #cases Из фронтенда → 2 оффера в NLP/ML по 300k за 1 месяц 🚀 Точка А: >1 год попыток вкатиться в ML после фронтенда — курсы, теория, записи собесов, но резюме убивало всё: 1–2 приглашения в месяц, отказы из-за «нерелевантного опыта» и фильтра по годам. Точка Б: 10 приглашений за первую неделю, спокойное прохождение техничек через 3 недели, 2 оффера по 300k на четвёртой неделе. 🔥 Как перевернули игру: — бесплатная консультация: разобрали ситуацию → выбрали NLP → сразу пакет «До Оффера» — легенда + резюме → конверсия взлетела — roadmap на мидла + моки с разбором пробелов и источников — главное — преодолел страх собесов: раньше боялся, теперь проходил спокойно Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@photon_man #reviews Отказы, поиски новой области, проблемы с конверсией – все решается. Взял консультацию: +15 приглашений за неделю, +4 оффера. Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@malinin_danila #cases Из 2-летней пустыни DS → 2 оффера и работа мечты за 1 месяц 🚀 Точка А: 2 года скитаний — хаки, курсы, проекты, но ни одного оффера. Страх собесов как камень преткновения, откликов ноль, уверенности ноль. Точка Б: 2 оффера + работа мечты через месяц после старта со мной. 🔥 Что изменило всё в пакете «из обезьяны в человека»: — после первого созвона: чёткий Roadmap + улучшенная версия резюме с легендой — легенда сработала мгновенно → несколько приглашений на собесы в день с hh.ru — прокачка «бицухи» — на 5–6 собесе понял, что вопросы однотипные — главное: уверенность в себе — страх ушёл, потому что появился опыт и обратная связь Вернул мотивацию и показал: в хорошем окружении с моками и проф-разбором первый оффер — это не лотерея, а неизбежность. Самостоятельно можно годами топтаться, а с системой — месяц и ты в деле. Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@aminevar #reviews Низкое количество откликов – не проблема😎 Итог: – Огромное количество предложений – 10+ собесов – Бомбическое резюме🤟 Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@d4kek #cases Из бэкенда в MLE в крупном ритейле — мотивация и оффер после консультации 🚀 Точка А: бэкендер по должности, но неопределённость «чем заняться?», отсутствие мотивации на собесы и поиск в ML. Точка Б: позиция Machine Learning Engineer в большой ритейл-компании — мотивация на пике, общение с командами по интересным ML-направлениям. Главный инсайт: даже если не уверен в направлении, консультация даёт толчок — и ты находишь своё. Совет: сходи на бесплатную, подготовь вопросы, поймёшь, нужно ли дальше. Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@haciendamustbebuilt #reviews Из DevOps в ML🤙 Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства

@pztx84 #cases 270k на руки в DS/ML — с теорией, но без опыта за 1 месяц + 2 недели 🚀 Точка А: хорошая теоретическая база, но ноль коммерческого опыта в IT, куча пробелов, страх реальных проектов и собесов, отсутствие уверенности. Точка Б: оффер 270k net всего через 2 недели после выхода на рынок — уверенность в знаниях, навыках и самопрезентации на максимуме. 🔥 За месяц интенсивной работы с Димой: — освежил и систематизировал знания, заполнил пробелы — советы по собесам и реальным задачам → структура технарей — прокачка продажи себя: резюме + легенда — умение проходить собеседования стало суперсилой Результат: много собесов за короткий срок → оффер принят сразу. Перейти на платформу со всеми отзывами 💬 Нажми для связи со мной по вопросам трудоустройства

@ianssens #reviews Работаем даже с таким – человек сомневался в знаниях по мл, хотя уже работает в сфере. – Побороли неуверенность в себе👌 – Сделали фидбек с плюсами и минусами👌 – Отправили материалы для прокачки👌 Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы 💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства