SciencePub 🧠

Когда человеки говорят, что умеют пользоваться нейросетями - то важно уточнять "как они ими пользуются". Не так давно мы с коллегами сформулировали вот такую "Лестницу владения ИИ, состоящую из шести ступеней": от "спросил в чате" до собственной команды нейросетевых агентов 🪜 М1 — браузер и чат. Открыл, спросил, закрыл. Так с ИИ работает большинство. В этом случае каждый серьёзный разговор с ИИ начинается с чистого листа. М2 — контекст и персона. Модель уже знает, кто вы, чем занимаетесь и каким тоном с вами говорить. Ответы перестают быть «средними по интернету». Настроить "персону" и его tone of voice позволяют часто даже браузерные интерфейсы. ChatGPT так точно может + google ai studio. Про эти механики уже был пост даже ранее, когда я рассказывал, как мы делали нейросетевой аватар Бажова. М3 — аналитика в .md. Результаты не умирают в переписке, а складываются в отдельные текстовые файлы. Домен за доменом, папка за папкой. Так копится сырьё для следующей ступени. 📁 М4 — база знаний. Накопленное становится фундаментом: ИИ отвечает, опираясь на ваши документы, а не на свою память. М5 — агенты. Модель не отвечает одной репликой, а сама выполняет цепочку действий: читает файлы, запускает инструменты, приносит готовый результат. М6 — мультиагентные системы: несколько агентов делят работу между собой, проверяют и критикуют друг друга. По сути работа, например, в Claude Code заточена на многочасовое сжигание токенов командой агентов до полного выполнения поставленной задачи. Сам живу на М5–М6. Напишите, на какой ступени работаете вы

Гипотеза о том, как ИИ приближает нас к экспертизе в 10 000 часов 💡 Почему мне нравится проводить мастер-классы и практикумы - потому что в процессе рождаются идеи, которые потом можно использовать в работе. На днях проходил МК с одной очень думающей аудиторией :) Помните правило про 10 000 часов? Его раскрутил Малкольм Гладуэлл в «Гениях и аутсайдерах», опираясь на исследования психолога Андерса Эрикссона: мастерство в любом деле — это примерно 10 000 часов практики. ⏳ То есть дело не в таланте, а наработанных часах. На своем примере скажу, что ко мне после "барных лекций" подходят люди и спрашивают как мне удается 2+ часа связно говорить с примерами, держать мысль и в компе еще что-то тыкать. Я свои 10 000 часов провел в аудитории со студентами. В самых разных состояниях: готовым к лекции / не готовым / выспавшимся и не очень / в 8:00 и в 21:30 / с военными (повышал им квалификацию) / гражданскими / с успешными и не очень бизнесменами Дак вот, обсуждали с коллегами вопрос необходимости ведения своей базы знаний с помощью ИИ. И сошлись на том, что создание своей базы знаний с помощью ИИ - это способ те самые часы не терять. И даже как минимум очень быстро их собрать в единый проект (когда ваша экспериза + заимствованная соединяются в лично вашей базе знаний). На схеме показано, как часто устроены наши проекты. Мы периодически к ним возвращаемся - перерывы между подходами могут занимать дни, а то и недели до тех пор пока кто-нибудь вам о нем не напомнит или не наступит озарение. И каждый раз контекст приходится поднимать заново. 🔄 Но если вы ведёте базу, - то вы имеете возможность масштабировать работу над проектами. Вы растите базу (как покемона! или гумункула...): каждое обсуждение проекта кладётся в копилку. Час, вложенный в проект, остаётся в базе, а не растворяется в длительном перерыве между подходами. Таких проектов может быть несколько (синий и жёлтый на схеме) — они живут параллельно, каждый в своём ритме, а база копится по всем сразу. И на их основе могут рождаться побочные проекты (зелёный) — когда наработки из двух разных тем пересекаются и дают что-то третье. 🌱 В реальности так и устроено. Вы копите экспертизу в профессиональной сфере, а потом кто-нибдуь приходит и предлагает сделать стартап в смежной области. Ничто так не приводило в порядок мои проекты, как ИИ. Крайне рекомендую вам заняться тем же самым - собирать свою базу. Вашу экспертизу, ни для кого-то, а для вас самих Кстати, выглядит эта база достаточно просто - транскрипты и .md-файлы по результатам обсуждений со связями в Obsidian и т.д. Никакой магии. Сложность тут только в том, чтобы делать это частью своего рабочего процесса (цифровая дисциплина). #базазнаний #ИИ #SciencePub #10000часов 📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX

⚡️Регистрация на финал⚡️ Открыта регистрация команд на Финал Международного чемпионата по алгоритмическому программированию «РуКод». Есть соревнования, где ты просто решаешь задачи. А есть РуКод — место, где задачи становятся поводом выйти на старт с сильными участниками, почувствовать масштаб большого чемпионата и стать частью ИТ-сообщества. В прошлом году «РуКод» вошёл в Книгу рекордов России как самое массовое соревнование по программированию. В 2026 году чемпионат становится ещё масштабнее: широкая география участников, очные площадки по всей России и в дружественных странах и, конечно, задачи от топовых авторов. Финал «РуКод» пройдёт 18 октября. Будет настоящая алгобитва, сильные команды, большой ИТ-праздник и атмосфера, ради которой точно стоит выйти на старт. Мотивацию и мини-инструкцию по регистрации собрали в карточках Места на очных площадках ограничены — лучше занять своё заранее Регистрация по ссылке

🏭🤖 Илон Маск строит здание размером с небольшой город для производства «мозгов» для роботов и автомобилей Tesla Название завода «Terafab» (вот что, а названия америкосы придумывают хорошо). Построен будет в локации: округ Граймс в Техасе, чуть севернее Хьюстона. Больше 9 млн м² под одной крышей, площадь целого городка. Маск назвал это «самым большим и дорогим зданием на Земле» (раз в пятьдесят больше Пентагона🏙️) чипы для машин Tesla, для человекоподобных роботов Optimus и отдельный сюжет - для дата-центров, которые SpaceX хочет вывести на орбиту. Мировые фабрики за спросом Маска не поспевают, вот он и строит свою - от логики и памяти до упаковки и тестов под одной крышей. 🧠 Про цену. Цифра $119 млрд, которая гуляет по новостям, — не ценник, а потолок на все будущие фазы разом. Старт скромнее: первый этап — $16,8 млрд. Воду обещают брать из водохранилища, а не бурить скважины, и ставить собственные очистные — стройку такого размаха иначе и не согласуют. Ещё забавно, что раньше самвми большими зданиями на Земле были храмы (а ещё раньше - пирамиды). Теперь - цеха, где печатают мозги для машин. #SciencePub #ИлонМаск #Tesla #SpaceX #чипы 📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX

Если вы пользуетесь нейронками, то очень рекомендую установить obsidian Пайплайн работы такой: • Создавайте по своим задачам и транскриптам .md-файлы (это легковесная маркдаун-разметка текста). Создать такие файлы можно, скинув документ в нейронку и попросить создать .md-файл (она поймет, что нужно сделать). • Файлы складываете на свой локальный диск на компьютер/ноут. устанавливаете Obsidian: https://obsidian.md/ • С помощью нейронки сможете вести такие файлы и создать связи между ними (создается index.md) Для создания связей подойдет любая нейросеть, которую можно установить на комп. Так вы сможете визуально видеть граф проектов, над которыми работаете, и, что самое важное, - это кладезь информации для вашей нейронки. Она поймет, как проекты связаны между собой, и будет лучше ориентироваться в контексте по вашим задачам. Скрин моих проектов в Obsidian прилагаю 📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX

сегодня вот так

Искусственный интеллект — одна из самых быстро развивающихся технологий современности. Именно ему посвящен новый киберсериал «ИИ БУДУЩЕГО», который вышел на платформе KION. В числе экспертов проекта — сотрудники ИРИТ-РТФ УрФУ: Дмитрий Денисов, Андрей Созыкин, Николай Домуховский. Они рассказали о возможностях искусственного интеллекта, его развитии и тех изменениях, которые уже происходят благодаря новым технологиям. Сериал уже доступен к просмотру по ссылке

Навайбкодил сервис, который показывает, когда за токенами лучше не ходить ⏰ Знакомая сцена: самый рабочий настрой, часов восемь вечера, идеи прут - а модель отвечает как сквозь зубы, и лимиты тают быстрее обычного. Причина простая: в этот момент в нейросети ломится полпланеты. У серверов есть свой час пик - и у него, как и у пробок, есть расписание. Токены как электричество: запасти впрок нельзя 💡 Сервер либо свободен сейчас, либо нет, поэтому провайдеры доплачивают тем, кто приходит не в толпе. DeepSeek ночью отдаёт токены со скидкой до 75%, Batch API у Anthropic всегда вполцены — если ответ не нужен сию секунду. Вот это всё я и собрал на один экран: текущая загрузка Claude, ChatGPT и DeepSeek, график по часам в вашем часовом поясе (Екатеринбург там есть отдельной кнопкой), где и когда скидки. Бонусом - хроника 2026 года: кто и когда удвоил лимиты, со ссылками на первоисточники. Смотреть тут: https://ai-native-university.ru/limits #нейросети #Claude #ChatGPT #вайбкодинг 📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX

Один человек достает из нейросети идеи, за которые платят деньги. Другой на том же тарифе получает пресную жвачку. Разница не в подписке - в том, знаете ли вы, какие у модели есть ручки 🎛️ У моделей есть характеристики, которые влияют на ответ сильнее, чем цена тарифа: контекстное окно, режим рассуждений, температура. Температура решает, обязана ли модель брать самое вероятное следующее слово. На нуле она бухгалтер: надежно и предсказуемо, самое то для документов и кода. На единице - поэт: позволяет себе неочевидное. Кот в ролике то любит рыбу, то тишину после грозы - ровно из-за этой крутилки. Написать в чат "поставь температуру 0" не сработает: крутилка снаружи модели, и в приложениях ChatGPT, Claude и Gemini ее просто нет. А вот что работает в любом чате: "дай пять разных продолжений и скажи, насколько каждое вероятно". Модель достает варианты, которые обычно прячет, - в исследованиях разнообразие ответов на таком приеме растет почти вдвое 🐈 И главное: эту фразу можно зашить в системный промпт - в кастомные инструкции ChatGPT или в настройки проекта Claude. Тогда каждый брейншторм по умолчанию начинается с веера идей, а не с самой банальной. Шортс на эту тему на YT А какие настройки моделей крутите вы? #нейросети #ChatGPT #промпты #температура #научпоп 📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX

Мне за вчера трижды переслали один и тот же текст 📚 «Anthropic — та самая „корпорация добра“ в ИИ-шном болоте — тайно скупила до 2 миллионов физических книг, включая старые, редкие и уникальные издания. Корешки срезали гильотинным резаком, страницы прогнали через промышленные сканеры, бумагу отправили в переработку. Всё ради того, чтобы после обучения эти тексты не достались ни другим ИИ, ни людям — и остались эксклюзивом Claude. «Внутренний документ прямым текстом: „Мы не хотим, чтобы стало известно, что мы работаем над этим“. Журналисты Washington Post нашли это в 4000 страницах рассекреченных судебных документов. Суд, кстати, сканирование признал законным.» Красиво же. Секретный проект с кодовым названием, резак, шреддер, злодейский мотив — сценарий очередного сериала для Нетфликса ) 🎬 Я полез в первоисточники. Ответ оказался интереснее самой истории. 🔍 Что подтверждается по источникам: • Project Panama существует. Название реальное, из внутренних документов Anthropic. • Washington Post изучила больше 4000 страниц рассекреченных документов по искам авторов (публикация 27.01.2026). • Книги реально резали и сканировали: гидравлические резаки, промышленные сканеры, остатки — в переработку. • Цитаты подлинные, обе. «We don't want it to be known that we are working on this» — из внутреннего документа 2024 года. И вторая, оттуда же: «Project Panama is our effort to destructively scan all the books in the world». Судья Уильям Алсуп признал это fair use: Anthropic «просто заменила купленные бумажные экземпляры более удобными цифровыми, не создавая новых копий и не распространяя их». ⚖️ Что не подтверждается — и ломает конструкцию: Мотив. Никаких свидетельств, что книги уничтожали ради эксклюзива для Claude. Всё ровно наоборот: бумагу уничтожали, потому что этого требовала юридическая схема. Доктрина первой продажи и логика fair use работают только при конверсии «один в один» — купил бумажный экземпляр, оцифровал, бумажный уничтожил. Оставь оба — получится новая копия, и защита рассыпается. То есть уничтожение было не сокрытием данных, а условием законности. Цифра «2 миллиона». Это не факт, а верхняя граница из предложения подрядчика: мощность на 500 000 – 2 000 000 книг за полгода. Итоговое число в документах закрашено. «Редкие и уникальные экземпляры». Букинисты действительно опасались, что редкие малотиражные издания попадают в поток. Но ни одного подтверждённого редкого издания, купленного и уничтоженного ИИ-компанией, в документах нет. Секретность ≠ мотив. Скрывали не данные от конкурентов, а сам процесс от публики — понимали, как это выглядит со стороны. Плюс важная развязка: $1,5 млрд Anthropic заплатила не за эти книги, а по отдельному эпизоду — за пиратские копии, которые Алсуп fair use не признал. 💸 ИИ #Anthropic #фактчекинг #нейросети 📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX

Токены заканчиваются слишком рано ) А впереди еще пятница и суббота. Сижу, делаю видосы - монтирую, кстати, тоже Клодом. Он же лимит и съедает. Отдельная ирония в том, что последние ролики как раз про то, куда эти токены деваются. Три свежих шортса из серии "как думает нейросеть", все уже на YouTube. ♟️ Шахматы против Atari - приставка 1979 года со 128 байтами памяти обыграла ChatGPT. Триллион параметров против честного перебора на два хода вперед. 🔢 Арифметика ИИ - что больше, 9,9 или 9,11? Из двенадцати моделей ошиблись восемь. Для нейросети это не числа, а кусочки текста. 🤖 Что такое токены - почему один и тот же запрос на русском стоит дороже английского. Кириллических токенов в словаре GPT четыре тысячи шестьсот из двухсот тысяч. Четвертый уже в монтаже - про контекстное окно, которое совсем не память, а стол: что не влезло, падает на пол. Выйдет на выходных, если токенов хватит ) #нейросети #ChatGPT #токены #научпоп 📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX