tgindex
Лаборатория научных коммуникаций

Лаборатория научных коммуникаций

Статистика
@scomlabрусский

Самое актуальное о научных коммуникациях для исследователей, а также специалистов, занимающихся информационным сопровождением научной деятельности. Канал поддерживается Научной библиотекой БНТУ. Обратная связь - ornk.nbbntu@gmail.com

Последний пост
14 авг.
Последнее чтение
07:51
Постов за неделю
5
Всего постов
79
Тип
открытый
Язык
русский
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
225
0 за 3 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
71
40 постов
Вовлечённость
31,6%
к подписчикам
Постов в день
0,7
всего 79
Упоминаний
0
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
38
1/48двое суток
43
1/72трое суток
46

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • Ушкин С.Г., Коваль Е.А., Жадунова Н.В., Агеева О.Н., Беляева Е.В. Генеративный искусственный интеллект в публикационной деятельности аспирантов России, Беларуси и Кыргызстана // Высшее образование в России. – 2026. – Т. 35, №7. – С. 33–52. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2026-35-7-33-52 Публикация научных работ – одна из обязательных составляющих деятельности современного учёного. На постсоветском пространстве без публикаций основных результатов исследования невозможна защита диссертации. Принцип «публикуйся или умри» часто провоцирует учёных, особенно молодых, на получение исследовательских результатов с нарушением норм научного этоса. Эта проблема обостряется в условиях развития систем генеративного искусственного интеллекта, особенно, когда отсутствуют общепринятые стандарты и правила их использования на этапе подготовки рукописи. В статье представлены результаты исследования восприятия приемлемых и неприемлемых способов использования ИИ в публикационной деятельности аспирантов России, Беларуси и Кыргызстана. Эмпирическую базу исследования составляет серия глубинных интервью, проведённых с 27 аспирантами ведущих вузов в период с апреля по декабрь 2025 года. Выявлено, что информанты имеют опыт взаимодействия с ИИ и активно используют его в своей профессиональной деятельности, при этом практически ничего не знают о регулировании этих процессов, но испытывают потребность в конкретных стандартах и правилах. Сложившаяся ситуация отражает изменения научного этоса, обусловленные необходимостью переосмысления понятий «авторство», «ответственность», «плагиат» и связанных с ними практик. #ии #AI #научныестатьи ___ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

  • На сайте АНРИ размещены актуальные перечни изданий, индексируемых в базах цитирования: Перечень российских, белорусских и переводных журналов, индексируемых в БД Scopus (по состоянию на 13 июля 2026 г.) Перечень российских и переводных научных журналов, индексируемых в Web of Science Core Collection (SCIE, SSCI, A&HCI, ESCI) по состоянию на 10.07.2026 г. (с показателями JIF и квартиля по JIF за 2024 и 2025 гг.) #scopus #wos ___ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

  • 12 авг.472из in_worldAI

    Нейросеть уверенно наврала. Как ловить выдумки ИИ — 4 рабочих приёма ✅ Главная опасность для педагога: ИИ выдаёт ложный факт тем же уверенным тоном, что и правду. Придумывает даты, авторов. Это называется галлюцинация. Вот 4 приёма, которые реально снижают риск: 1) Требуйте источники Добавьте в запрос: «Указывай источник для каждого факта. Если не уверен — прямо напиши "не уверен".» Модель начинает осторожничать и реже выдумывает. 2) Работайте «по документу» Не спрашивайте из воздуха. Вставьте свой текст и напишите: «Отвечай только на основе этого текста, ничего не додумывай.» Так ИИ опирается на ваш материал, а не на «память». 3) Перепроверяйте фактуру, а не формулировки ИИ силён в структуре, стиле, пересказе. Слаб — в конкретике: цифры, имена, годы, ссылки на законы. Проверяйте именно их. 4) Приём «а ты уверен?» Просто спросите: «Перепроверь свой ответ и найди в нём возможные ошибки.» Часто модель сама находит и исправляет собственный ляп. Золотое правило в комментариях

  • 11 авг.43из scifestby

    💎 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 💎 Готовы увидеть разработки, которые еще вчера казались фантастикой? На тематической зоне Интеллектуальные технологии будут представлены передовые научные темы: 🤖 Робототехника 🎮 Инженерные и IT мастер‑классы 🌀 Новые материалы и микроэлектроника ⚡️ Интеллектуальная энергетика 👾 Аддитивные технологии 🛰 Беспилотные летательные аппараты 🌱 Умное сельское хозяйство Не пропусти самое технологическое приключение года! Партнер площадки - ОАО «Гродно Азот» 🧩 Подпишись на Фестиваль науки 🎡

  • 10 авг.484из pavlichenko_pro

    За июль из индексации в РИНЦ были исключены 1️⃣5️⃣ российских журналов. ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ Ссылка на список исключенных из индексации в РИНЦ журналов: https://www.elibrary.ru/titlerefgroup_ex.asp?titlerefgroupid=30 Причин несколько: нарушение этических принципов (от 80 до 300 статей в номере), мультидисциплинарность, задержка передачи выпусков в РИНЦ и др. Важно: после исключения из РИНЦ у журнала обнуляются показатели рейтинга science index, необходимые для экспертизы в белый список. Четыре исключенных журнала ранее были отнесены к 4 уровню действующего Белого списка. Возможно (мнение автора), к концу года эксперты РАН эти журналы исключат из него. Уже сейчас у тех авторов, кто опубликовался в этих 15 журналах (считавшихся проиндексированными в ринц и потерявших этот статус в июле), снизились наукометрич. показатели. А тем, кто подал в эти редакции свои статьи, ничего не известно про исключение из ринц и возможно будущее исключение из белого списка. Вооот… Канал Pro.nauku | подписаться #РИНЦ

  • 7 авг.611из scifestby

    Проверка связи! До Фестиваля науки чуть больше месяца 🤍 Два дня. Десятки активностей. Тысячи открытий. Команда Фестиваля науки вовсю готовится к встрече с вами и совсем скоро познакомит с программой, участниками и новинками этого года. Сохраните 5-6 сентября для Фестиваля науки и проверьте, что подписаны на наши каналы: ▫️Телеграм ▫️Instagram ▫️Threads

  • 5 авг.60из rujournals

    Профили и идентификаторы молодого учёного: зачем они нужны и как их создать Профиль учёного — это публичная, проверяемая запись о научной деятельности человека: кто он, где работает, что опубликовал и как его работы цитируются. Такие записи ведутся в специальных системах — от российского eLibrary (РИНЦ) до международного реестра ORCID, — и каждая из них присваивает автору свой идентификатор. На мой взгляд, относиться к этим профилям стоит не как к формальности для отчёта, а как к кирпичикам научной репутации в её осязаемой форме: именно по профилю редактор журнала, рецензент, работодатель или грантовый фонд за несколько минут составляет представление об исследователе. Практический разбор для аспирантов, студентов и молодых учёных: какие профили действительно нужны, в каком порядке их формировать и как заполнять честно. #PID ___ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

  • Перечень научных журналов, входящих в российские и международные базы данных 🔍Замучились искать журнал для публикации? Российские сайты тормозят, зарубежные – недоступны, а на сайте ВАКа вечно забываете проверить обновления. У Санкт-Петербургского горного университета есть решение! 👌 Управление по публикационной деятельности разработало удобный сервис – «Перечень научных журналов, входящих в российские и международные базы данных». 👉В одном месте собраны актуальные и постоянно обновляемые списки журналов с указанием квартилей и уровней из: ⏺Scopus ⏺Web of Science ⏺ВАК ⏺«Белого списка» А еще там есть фильтр по предметным областям, прямая ссылка на журнал, а также можно посмотреть стоимость публикации. Больше никакого хаоса. Проверяйте, выбирайте и публикуйтесь без лишней головной боли. Сохраняйте себе и пользуйтесь! 🔗Ссылка: https://datalens.yandex/sw77t6kiko5uf 🔓С другими полезными сервисами Горного университета можно ознакомиться здесь: Полезные ресурсы | Санкт-Петербургский горный университет __________________ #Горный #публикации #базы_данных #автору #полезные_ресурсы #научный_журнал

  • ИИ и образование: открытая дискуссия экспертов НИУ ВШЭ 💻 4 августа в 19:00 (мск) подключайтесь к онлайн-подкасту НИУ ВШЭ «Каким должно быть образование в эпоху ИИ?», где ведущие специалисты индустрии, известные исследователи и преподаватели обсудят, как обучать специалистов будущего в мире искусственного интеллекта. 🔗 Участие бесплатное, успейте зарегистрироваться по ссылке: https://www.hse.ru/ma/mlds/announcements/1176740726.html #ИИ #Образование #Вебинар #EdTech#Нейросети

  • 30 июл.75из pulsescience

    Анализ гендерных различий в публикационной активности и цитируемости Опубликовано новое исследование, посвящённое анализу гендерных различий в публикационной активности и цитируемости среди преподавателей биологических факультетов ведущих университетов США. В рамках работы была составлена репрезентативная выборка, охватывающая 5 825 штатных преподавателей (в том числе 2 104 женщины и 3 721 мужчина) из 146 университетов категории R1 (с наивысшим уровнем исследовательской активности). Согласно полученным данным, доля женщин на различных академических должностях составляет: 46,9% среди Assistant Professors, 38,5% среди Associate Professors и 30,1% среди Professors. Публикационная активность женщин-преподавателей в среднем ниже, чем у коллег-мужчин: они выпускают меньше статей в год и публикуются в журналах с более низким импакт-фактором. Цитируемость публикаций женщин также уступает показателям мужчин. Однако на достижение звания профессора, несмотря на более низкие показатели публикационной активности и цитируемости, женщинам в исследуемой выборке требуется столько же времени, сколько и их коллегам-мужчинам. Другие исследования демонстрируют, что в некоторых областях науки и социальных контекстах подобные гендерные различия отсутствуют или даже имеют обратную направленность. Это подчеркивает важность оценки различных аспектов гендерного разрыва отдельно в каждой дисциплине и контексте. Ознакомиться с исследованием: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05714-x ❤PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

  • Ковалев В.Е., Соколова Е.В. Рейтинги университетов как фактор институционализации наукометрических услуг в социально-экономической системе высшего образования. Экономика и управление. 2026;32(6):688-697. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2026-6-688-697 Цель. Обосновать роль университетских рейтингов в институционализации наукометрических услуг в социально-экономической системе высшего образования. Задачи. Раскрыть социально-экономическое значение рейтингов как инструмента внешней оценки и конкурентного позиционирования университетов; сопоставить рейтинговые методологии по весу научных индикаторов; сформировать типологию показателей научной направленности; выделить наукометрические услуги, востребованные под воздействием рейтинговых требований. Методология. Методологическую основу составили контент-анализ методологий университетских рейтингов, сравнительный анализ и типологизация. Единицей анализа стал первичный научный показатель рейтинга с закрепленным за ним весом. Для обеспечения сопоставимости показатели сведены к стандартизированным типам. Визуализация выполнена в программном обеспечении Scimago Graphica. Результаты. На основе сопоставления методологий ряда международных рейтингов по удельному весу индикаторов научной направленности и типам научных показателей утверждается, что рейтингование формирует не только общий спрос на наукометрические услуги, но и их структурную конфигурацию. Даже с учетом средней «научной интенсивности» (25–47,5 % в итоговом результате; в предметных методологиях 20–50 %) научный блок при близости результатов конкурентов становится уязвимой зоной целенаправленного управленческого воздействия, что требует устойчивого организационно-экономического оформления специализированных функций. В рейтингах с высокой долей научных индикаторов (60–100 %) значимость наукометрических услуг максимальна, одновременно возрастают их содержательная сложность и экономические издержки. Наибольшая весовая нагрузка сосредоточена вокруг публикационной активности, цитируемости и научного превосходства. Показатели коллабораций, ресурсной обеспеченности, инновационной результативности, открытой науки, социальной релевантности и научной добросовестности расширяют предметную область наукометрического сопровождения. Выводы. Университетские рейтинги формируют общий спрос на наукометрические услуги и их структурную конфигурацию. Обоснован тот факт, что рейтинговый результат определяется не только фактическими научными достижениями, но и качеством их репрезентации, что усиливает трансакционные расходы и издержки координации, повышает ценность специализированных компетенций, снижающих информационную асимметрию и риски «потери» измеримых результатов. Рейтинговые методологии создают индикаторные и организационноуправленческие предпосылки институционализации наукометрических услуг, поскольку задают устойчивый контур измеримых научных результатов, требующий специализированного аналитического, технологического и координационного сопровождения. #рейтинги #наукометрия ___ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

  • 23 июл.86из pulsescience

    ⚡️ Итоги КорФор-2026: видео выступлений уже в сети С 15 по 19 июня в Санкт-Петербурге прошла XXIV конференция «Корпоративные библиотечные системы: технологии и инновации». Компания «Пульс науки» выступила партнером этого события и приняла активное участие в деловой программе. Если вы пропустили трансляции или хотите пересмотреть самые интересные доклады, отличные новости: все видеозаписи уже доступны на Rutube-канале АРБИКОН! Что можно посмотреть? — Пленарное заседание — Цифровое научное пространство и библиотеки — Симбиоз традиционных книгохранилищ и цифровой среды — Цифровой код вуза: как встроить библиотеку в экосистему — ИИ и человеческий гений в науке и образовании — Информация и знания в эпоху ИИ — Секция «Больше чем библиотека…» — Практика работы библиотек с деструктивным контентом. Программа Пресс-релиз по итогам конференции ❤PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

  • 22 июл.8511из digital_librarian

    Сравнительная таблица облачных AI-продуктов Полезный каталог, автор которого собрал 87 популярных AI-сервисов и систематизировал информацию по каждому из них: -- доступен ли сервис из России; -- нужен ли VPN; -- насколько сложна регистрация; -- есть ли риск блокировки аккаунта; -- как можно оплатить подписку; -- доступны ли российские агрегаторы с оплатой в рублях. В список вошли текстовые модели, генераторы изображений и видео, музыкальные сервисы, инструменты для программирования, работы с документами, создания AI-аватаров и многое другое. #нейросети

  • 15 июл.1131из kireeva_science

    Что такое дизайн исследования и почему вам надо это знать Авторы часто действуют по такой схеме: собирают данные, а потом начинают искать, чего бы такого значимого найти. В разделе «Цель» пишут одно, а в «Методах» описывают анализ подвыборок, которых в цели не было.  Это классический пример подгонки дизайна под результат — исследование превращается в охоту за статистической значимостью, а не в проверку гипотезы. Чтобы избежать этого, нужно с самого начала четко понимать, что такое дизайн исследования и как он строится. Давайте разбираться.  ⚠️ Дизайн исследования — это совокупность решений, которые вы принимаете до того, как начать собирать данные.  По сути, это ответы на вопросы: ▪️ кого или что вы изучаете  ▫️ когда и сколько раз проводите измерения  ▪️ что именно измеряете  ▫️ какими инструментами пользуетесь  ▪️ в каких условиях проводится исследование ▫️ есть ли контрольная или сравнительная группа ▪️ как будете сравнивать и анализировать результаты. В научной статье все эти решения описываются в разделе «Методы». ⭐️ Главное правило: дизайн должен соответствовать цели ⭐️ Логика простая: цель (или гипотеза) определяет, какие данные вам нужны, а данные — какой дизайн их обеспечит. Все остальное — путь к доработкам и отказам. Все еще не до конца понимаете, что такой дизайн исследования? 16 июля на лекции «Научная статья: 7 шагов к готовому тексту» поговорим о том, что именно вы хотите доказать, уточнить, выявить или предложить в своем исследовании и как это описать. Разберем на конкретных примерах.  Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить полезное занятие  👉 https://kireevaonline.ru/pro_regveb Мы в VK | Мы в Max

  • 11 июл.103из scifestby

    Мероприятие ПЕРЕ—НО—СИТ—СЯ! 👾 Сегодня мы вынуждены начать наши лекции немного позже ⏰ Новое время старта: сегодня в 18:00 📍 Место: Лидбир Двор (Гикало, 5) 🎟 Вход свободный! 📋Расписание лекций? Обновленное расписание в комментариях и в нашем Инстаграм

  • 8 июл.851из scifestby

    Проект "Наука в городе" — три дня лекций о науке и технологиях 🕒12 июля 16:00–18:30 📍площадка «Сквер Манифест», ул. Кульман, 1/8 Вход свободный! Другие площадки: 10 июля — Пространство Эхо // Программа 11 июля — Лидбир двор // Программа Берите друзей, выбирайте площадку и приходите за знаниями! Подпишись на Фестиваль науки 🎡

  • 8 июл.741из scifestby

    Проект "Наука в городе" — три дня лекций о науке и технологиях 🕒11 июля 15:00–17:30 📍площадка «Лидбир Двор», ул. Гикало, 5 Вход свободный! Другие площадки: 10 июля — Пространство Эхо // Программа 12 июля — Сквер Манифест // Программа Берите друзей, выбирайте площадку и приходите за знаниями! Подпишись на Фестиваль науки 🎡

  • 7 июл.8711из scifestby

    Проект "Наука в городе" — три дня лекций о науке и технологиях 🕒10 июля 18:30–21:00 📍пространство «Эхо», пр-т Независимости, 95, к.5 Вход свободный! Другие площадки: 11 июля — Лидбир двор // Программа 12 июля — Сквер Манифест // Программа Берите друзей, выбирайте площадку и приходите за знаниями! Подпишись на Фестиваль науки 🎡

  • 7 июл.6811из scifestby

    Лекции под открытым небом — три площадки, три дня открытий 10–12 июля в Минске пройдет серия мероприятий, где выпускники Школы популяризатора науки в формате коротких ярких лекций будут делиться своими знаниями "Наука в городе" пройдет на трех самых уютных летних площадках: 🕒10 июля 18:30–21:00 📍Эхо Двор        пр-т Независимости, 95, к.5 🕒11 июля 15:00–17:30 📍Лидбир Двор        ул. Гикало, 5 🕒12 июля 16:00–18:30 📍Сквер Манифест        ул. Кульман, 1/8 Школа популяризатора науки – это совместный проект команды «Фестиваля науки» и Научной библиотеки БНТУ по подготовке научно-популярных спикеров Вход свободный! Берите друзей, выбирайте площадку и приходите за знаниями! Программа выступлений на канале Фестиваля науки 🎡

  • 2 июл.9912из digital_librarian

    Библиотека онлайн-инструментов в одной вкладке браузера BrowseryTools — набор из 136 инструментов для повседневных задач: обработка изображений, AI, файлы, медиа и видео, текст и языки, данные и конвертация, математика и финансы, продуктивность, разработка, дизайн, безопасность. Инструменты на все случаи жизни: от удаления фона и сжатия PDF до расшифровки аудио и генерации QR-кодов. От распознавания текста со сканов и до конвертации любых форматов. И что важно для тех, кто не готов отдавать свои данные на сторону и хранит жесткий диск под подушкой — обработка данных происходит локально в браузере: файлы не загружаются на сторонние серверы. Не всё работает идеально, зато всё в одном месте, без регистрации и без установки. А некоторые инструменты доступны и вовсе без интернета, что особенно актуально в наши непростые времена. #сервисы #нейросети

Лаборатория научных коммуникаций — tgindex