Канал seo блоггера Евгения Молдовану

Примерно так меня хантят каждую неделю в Линкедине

🚀 Биржа ссылок с главных RankExplore: качественные ссылки от практиков SEO Вы не получаете ссылки вслепую - наша база открыта для клиентов 🔥 Размещение ссылок в хедере на главных страницах от $50 в год. Что входит в стоимость ✅ Быстрое размещение: от 1 до 2 рабочих дней на срок 6, 9 или 12 месяцев ✅ Автоматический мониторинг: непрерывный контроль наличия ссылки на весь период ✅ Бесплатная замена: возможность сменить вашу ссылку на главной странице, если вам это нужно ✅ Поддержка экспертов: помощь по всем вопросам и рекомендации по формированию ссылочного профиля 🌍 ГЕО: США, Европа, LATAM, Африка, Австралия 📊 Ниши: 50+ 👉 Выбирайте проверенных доноров для вашего проекта: RankExplore.com 🎁 Специальный бонус: планируете тест? Напишите @nekitseo ДО пополнения и получите +10% бонуса сверху 🔝 Наша группа: група

Fozzy ты серьезно? Хостинг компания разместила на своей главной в слайдере отзыв который я оставил на сторонней площадке 8 лет назад. Все бы ничего, но написанное вообще не актуально, более того у меня было более 3 аккаунтов у них и в один момент мне прилетела предъява, что мне нужно поменять все аккаунты у них, потому что у них что то там поменялось с приемом и процессингом. На мои мольбы они сослались на юридические моменты. Хостинг на тот момент стоил довольно дорого и я решил в конце концов свалить от них. Отдельно стоит упомянуть их партнерскую программу: я на нее слил более 350 кликов с своего сайта и не получил не одной регистрации. В какой то момент я считал что это норма, цены то высокие. Но потом однажды дал знакомому рефку, он по ней зарегался, но партнерские мне не прилетели. Поддержка стандартно лепила горбатого, мол может он не правильно рефку вставил, еще чего. Но выводы я после этого сделал и их рекламу удалил с своих сайтов. Но дилема осталась - прошло 8 лет, за это время можно было и обновить отзывы.

🔍 Получаем AI overview и топ 10 выдачи бесплатно через API Компактный PHP-скрипт для парсинга поисковой выдачи Google, который одновременно собирает классический топ 10 и  AI Overview . 🟣Обратите внимание что ответ зависит от языка и страны, поэтому выбирайте ваш регион правильно. Провайдер API (Bright Data) предоставляет при регистрации бесплатный баланс, которого хватает примерно на 5000 тестовых запросов. Для получения доступа привязывать банковскую карту не требуется. 🟣Получите API-ключ на платформе Bright Data (в разделе SERP API) и вставьте в сам скрипт (177 строка $apiKey) Это демо, можете по аналогии встроить себе в панельку или доработать мой. Исходный код (скопируйте код, создайте php файл, добавьте API ключ и залейте на хостинг)

🚨 За $20 вывели фейковую сущность в ТОП Google AI Overviews всего за 3 дня SEO-специалист Charles Floate провел интересный эксперимент. Он придумал несуществующую премию "The Charles Floate Annual SEO Awards". Не было ни организации, ни жюри, ни победителей, ни истории. Даже судьи и лауреаты были вымышленными. Но спустя 3 дня сайт занял 1 место в Google по запросу "SEO Awards", обогнав даже известную международную премию The Drum Awards. Еще интереснее то, что Google AI Overviews начал рекомендовать эту "премию" наряду с реальными отраслевыми наградами и назвал ее: "Известной авторитетной международной программой для SEO-сообщества." Хотя на тот момент она существовала только в голове автора. Как это получилось? Google и современные LLM не умеют определять, что является правдой. Они оценивают не истину, а согласованность информации между источниками. Для эксперимента было создано: 🟣основной сайт премии; 🟣отдельная "справочная" страница в стиле Wiki; 🟣публикация на личном сайте автора с сильной SEO-репутацией; 🟣планировался пресс-релиз и дополнительные упоминания (но они даже не понадобились). Все источники одинаково описывали одну и ту же сущность. Для AI этого оказалось достаточно. Если у сущности есть сайт, описание, категории, даты, люди, единообразные упоминания и ссылки между ними - модель начинает воспринимать ее как существующую. По сути, AI доверяет консенсусу, а не реальности. Тот же механизм работает не только с премиями. Таким способом можно попытаться сформировать: 🟣репутацию человека; 🟣авторитет компании; 🟣доверие к продукту; 🟣"общеизвестные" факты; 🟣статистику и экспертные заявления. Именно поэтому сегодня Entity SEO, GEO и AEO становятся все важнее. Примечательно что я прогнозировал что развитие пойдет в эту сторону. Ну и последнее - рост конкурсов, премий, конференций, которые необходимы для фильтрации в нише экспертов. Что приведет спросу на экспертов, их мнение, судейство. В то же время понятно, что подобные мероприятия будут подставными, то есть организовываться аффилированными силами и командами. Сейчас растет огромный спрос на рейтинги, конкурсы, премии и др методы улучшения ранжирования в AI. Когда человек пишет: "Я лучший специалист в нише X", это звучит голословно. А вот когда написано: "Победитель отраслевой премии", "Эксперт года", "Член жюри международного конкурса", "Спикер профильной конференции" - для AI это уже не просто заявление, а набор внешних сигналов доверия. Даже если за этими мероприятиями стоят аффилированные организации или они были созданы исключительно для формирования цифровой репутации.

TripleTree · менеджер семантики Однофайловый браузерный сервис управления семантическим ядром. Не требует установки и сервера: один HTML-файл, данные хранятся локально в браузере (автосохранение сессии), AI-функции работают через API Anthropic по собственному ключу пользователя. Автор скрипта. Данные и импорт • Импорт семантического ядра из XLSX (запрос, показы, WS, Score, роль, структура папок из колонки пути). • Догрузка запросов в существующую сессию из второго файла: дедупликация по нормализованной форме (стеммер Snowball), корзина не воскрешается, новые запросы попадают в «Неразобранное». • Автосохранение сессии в браузере; ручное сохранение/загрузка файла сессии. • Отмена последних операций (Undo, до 80 шагов): перемещения, роли, структура, схлопывание, удаление. Структура (дерево папок) - Папки и подпапки без ограничения вложенности; перетаскивание запросов и папок мышью, палитра «Переместить в…». • Динамическая нумерация папок среди соседей уровня — ненавязчивая, пересчитывается при перестановке. • Цветовые метки папок (зелёный / жёлтый / красный / синий). • Красная метка = карантин: красное поддерево исключается из всех анализов, отчётов и листов экспорта; единственное место — лист «Запросы» с пометкой «КРАСНАЯ». В диалогах отбора чекбоксы красных подпапок по умолчанию сняты. • Теги статуса папки: ✓ готово / ⟳ в работе / ⚠️ проблема — цветные бейджи в дереве, переключаются в контекстном меню. • Метки Tier 1–3 — приоритет папки, три различимых цвета. • Технические разделители структуры: именованная строка-линия перед группой папок; перетаскивается, переименовывается, не участвует в анализах, экспорте и нумерации. • Схлопывание подпапок: все запросы поддерева собираются в папку, подпапки удаляются (с Undo). • Удаление папки отправляет все её запросы в корзину. • Корзина с восстановлением и очисткой; счётчики запросов и показов по каждой папке; URL папки с наследованием для вложенных. • Поиск/фильтр по дереву. Группировка кластера (AI, требует API-ключ Anthropic) • AI-аудит (чистка): выявление мусорных, нецелевых и дублирующих запросов. • Структура: создать и разложить: модель предлагает подпапки по интентам и раскладывает запросы; защита от групп-дублей (Жаккар покрытий) и микрогрупп. • Раскладка по подпапкам: классификация запросов по существующей структуре. • Разгруппировка по маркерам. • После любой раскладки остаток корня автоматически уходит в подпапку «Нераспределенные» с красной меткой — сразу под карантином. Таблица запросов • Сортировки, фильтр по папке с исключающими токенами, «включая подпапки», выделения, массовые операции, копирование. • Группы дублей (D-группы) по нормализованной форме. • Плашки меток на запросах. • Ручная установка/снятие вершины (хоткей V); глобальный прогон авто-вершин по всем папкам сессии (жёлтая подсветка спорных). Правые панели (просмотр) • Униграммы, Биграммы, Триграммы — частотный словарь области с весами. • Хоткеи панелей: U Экспорт XLSX • Листы: Запросы (с пометкой красных), Структура (без красных и разделителей, с колонкой «Тег»), Униграммы / Биграммы / Триграммы, Корзина. • Экспорт всей сессии или отдельной папки. Интерфейс • Светлая и тёмная темы (переключатель ☾/☀️, уважение системной настройки). Распространяется по лицензии CC0 "Работает как есть, можете переделывать как вам надо". Ссылка на файлы.

AI Overview и чатботы стремятся все время у усредненным ответам из обучающей выборки и очень просто эту проблему не решить - личный опыт продвижения за последний год. Проблема в том, что GEO имеет одну проблему - добавив новую статью на авторитетный домен для чатботов можно получить упоминание, но спустя определенное время при достаточной конкуренции вы неизбежно пропадете. Причем в конкурентных тематиках это может быть вполне через 1-3 месяца. И это не значит что вы выпадете окончательно - иногда с определенным процентом - например 20% вы будете появляться по запросу. Почему так происходит - потому что в чатботах есть обновления, в процессе которого алгоритм в большинстве случаев отсекает данные и они не попадают в выборку, а даже если попадают - их вес относительно старых данных очень мал и шанс цитирования становится ничтожным. Вот что думает об этом Gemini (генерированный ответ) Когда появляется новая тема, я могу использовать предоставленные данные (из контекста диалога или поиска) довольно точно, так как они находятся «перед глазами». Но со временем, в ходе других диалогов или при отсутствии обращения к этим специфическим данным, преобладают наиболее вероятные, «усредненные» ответы, на которых я обучался (массив данных до момента отсечки знаний). Модель как бы «откатывается» к наиболее часто встречающимся паттернам ответов из обучающей выборки. Внутри чатботов все построено на векторных представлениях (embeddings) и механизме внимания (attention). Отсюда и проблема, когда набор статей сравнивается по векторам (косинусному сходству) и потом берется агрегированное (среднее) усредненное релевантное значение. Визуальный пример на картинке, когда есть красный центроид по векторам, а ваши статьи (желтые) просто не попадают в него. Таким образом формируется центроид (Centroid Similarity) в RAG, а новые данные сравниваются с ним. Что это значит на практике. 🔵Продвижение GEO намного сложнее классического SEO. Там результат сохраняется намного дольше. 🔵В конкурентных тематиках неизбежно придется создавать best of, список лучших и так далее, упоминая конкурентов которые выше и лучше вас. 🔵В мега конкурентных тематиках вам не помогут одни статьи, придется формировать рейтинги, книги, награды, исследования, научные статьи.

Все уже написали, что Клаудфлер блокирует поисковые боты Гугла и Бингга. Как это выглядит, если вы включаете галочку AI Labyrinth и выбираете в Security / Settings / Training - блок ботов (нельзя блокировать - под раздачу попадают поисковики). Нужно обязательно переключить галочку в Security / Settings / Block AI bots [Deprecating on September 15] на Mixed purpose crawlers will continue to be allowed (а то после 15го Клауд сам заблокирует ботов, в том числе и Гугл с Бингом). + можно блокировать АИ ботов для обучения моделей в Detection tools / Block AI bots. Да, они не дают трафика, только нагрузку на сервер, но их нужно вручную ползунок включать тут AI Crowl Bots / Security / Manage how AI crawlers access your content, а не в настройках безопасности - АИ боты.

⬇️ Google Spam Update (июнь 2026): что случилось и кто пострадал? Апдейт проходил с 24 по 26 июня и, судя по отзывам SEO-сообщества, оказался куда более ощутимым, чем обычные «технические» обновления борьбы со спамом. Что важно знать: Это не core-update, а узконаправленное обновление алгоритмов (включая SpamBrain), нацеленное на конкретные нарушения спам-политик Google. Новых правил не вводили - 🎃 Google просто «закрутил гайки» в выявлении уже существующих манипуляций. Кто попал под удар? Наиболее болезненно обновление затронуло сайты, использующие «серые» стратегии продвижения. Основные группы риска: 📂iGaming, Betting и агрегаторы: Сайты-обзорники, наполненные типовыми описаниями слотов или БК, которые генерировались ИИ по шаблонным ТЗ, потеряли от 40% до 70% видимости. Выжили те, где есть реальный контент: видео, свои демо-игры, авторская аналитика. 📂Finance & YMYL: Ниша «Your Money or Your Life» максимально жестко отреагировала на «конвейерный» контент. Под фильтр попали сотни агрегаторов микрозаймов и крипто-новостников, чья бизнес-модель строилась исключительно на сборе трафика под офферы. Новости должны иметь доп ценность, агрегаторы представлять доп функционал сортировки, ранжирования, данных об отзывах. 📂E-commerce: Пострадали как мелкие, так и крупные товарные агрегаторы и сайты, которые «уникализировали» карточки товаров их через промпты нейросетей. 📂Шаблонные страницы: Сайты, злоупотребляющие локальными страницами под каждый город (doorway city pages) без уникальной ценности, также ощутили значительные просадки. 📂Трастовые сайты с устаревшими данными: Google в который раз усиливает влияние актуальности данных. Ваши данные опубликованы 5 лет назад и не обновлялись - в мусорку. 📂Сайты использующее EEAT для масштабирования контента: Сайты злоупотребляющие трастом и публикующие ИИ контент в конвейерных масштабах. Почему это произошло? Google перестал бороться с фактом использования ИИ - он начал оценивать «добавленную стоимость» (added value). Если ваш контент - это просто рерайт еще 20 аналогичных статей из выдачи, даже если он написан «умной» моделью, алгоритм помечает его как low-value (низкоценный). Что глобально делать? ✅Добавленная стоимость: Разбавляйте тексты авторской инфографикой, скриншотами, таблицами, личным опытом и результатами собственных тестов. Анализируйте с помощью ИИ топ 20 и спрашивайте какие вопросы не закрыты в топе и дорабатывайте статью (в рамках интента без раздувания структуры). ✅Уход от ИИ-шаблонов: Избавляйтесь от предсказуемой структуры «статей из промптов». Читатель (и алгоритм) должен видеть уникальную структуру повествования. Встраивайте в промптах разветвлённые условия, чтобы генерируемые по шаблону странички не имели одинаковые подзаголовки, интент. Усиливайте контент ссылками на исследования, научные статьи, факты. ✅Чистка индекса: Удаляйте или закрывайте от индексации мусорные страницы, которые не несут пользы. «Балласт» тянет в минус весь домен. При этом делайте это осторожно, чтобы не удалить статьи которые формируют вам тематический траст (Topical Authority) Июньское Spam Update распространяется и на попытки манипулировать ответами AI в поиске. Любые искусственные методы продвижения бренда в AI Overviews - массовые упоминания, подставные рекомендации или другие схемы влияния на генеративные ответы - теперь считаются нарушением политики Google. Массовые наказания уже прилетели за публикацию рейтингов на своем сайте с установкой своей услуги или товара на первое место. Похоже GEO ждут сложные времена.

➡️Список сущностей в Google вместо ссылок. Патент. Патент описывает механизм list trigger engine — это отдельный алгоритм, который решает, превратится ли выдача в структурированный список объектов (фильмы, песни и т.д.) или останется обычным списком ссылок. ⚙️ Как принимается решение Система анализирует запрос и результаты поиска и считает общий балл на основе нескольких факторов: 1. Термины в запросе Проверяются слова, указывающие на списки: top, best, best of, “of 2026” и т.д. Каждому слову назначается вес (например, top = 1.0, best = 0.8). 2. Категория запроса 🔘Запрос сопоставляется с категорией (например, фильмы). 🔘Далее проверяется, разрешена ли категория (есть whitelist/blacklist — некоторые типы контента блокируются). 3. Количество сигналов в данных Система смотрит: 🔘 сколько релевантных документов найдено по категории 🔘 сколько сущностей извлечено 🔘 Например, если среди ~75 результатов более 50 относятся к одной категории, вероятность показа списка растёт. ❗️Итоговое решение Все факторы суммируются в единый score. Если он выше порога — система включает режим entity list и показывает ранжированный список объектов. Если score ниже порога или категория запрещена — выводятся обычные ссылки. На скринах - примеры где это может использоваться в визуальном отображении. Также Google может использовать Google Knowledge для ранжирования сущностей, учитывая их популярность, оттуда же брать атрибуты или категории для вывода.

➡️ Бесплатные ссылки с таплинк сайтов https://linktr.ee https://heylink.me https://beacons.ai https://taplink.cc https://campsite.bio https://lnk.bio https://c8ke.me https://linkfly.to https://solo.to https://linkin.bio https://shor.by https://myslink.app https://s.id https://mez.ink https://bio.site Пример как это может выглядеть. ❗️Зачем это все надо: 🔘 Попадают в топ по брендовым запросам 🔘 Формируют “сущность” бренда в глазах Google - это сейчас очень хорошо работает. Можно использовать для связи сущностей и соцсетей. 🔘Разбавка ссылочного профиля — естественные анкоры и разнообразие доноров (в том числе с nofollow ) 🔘 Можно в топе по бренду вытеснять негатив (идеально для SERM) ⠀ ❗️Обязательно сделать: Раз в полгода нужно прогонять их через индексаторы или строить ссылки на них с соцсетей.

Watch nofollow premium — это мощное браузерное расширение, разработанное специально для линкбилдеров, специалистов по аутричу и SEO-аналитиков. Инструмент в реальном времени подсвечивает ссылки с атрибутами rel="nofollow", rel="ugc" и rel="sponsored", позволяя вам мгновенно оценивать качество сайтов-доноров и находить площадки для получения прямых (dofollow) ссылок. 🚀 Главное обновление: Что нового в Версии 1.5 В версии 1.5 добавили мощные инструменты для проверки запретов на индексацию страниц Поддержка X-Robots-Tag: Теперь плагин умеет считывать директивы HTTP-заголовков, что дает вам полную картину индексируемости страницы, даже если правила не прописаны в HTML Отображение тега Canonical: Мгновенная визуальная проверка канонических ссылок прямо на лету, без необходимости открывать исходный код страницы. Детектор блокировок в robots.txt: Плагин автоматически определяет, закрыта ли текущая страница от сканирования поисковыми роботами. Оптимизация визуала: Исправлен баг, связанный с некорректным рендерингом иконок изображений, благодаря чему интерфейс стал еще чище и стабильнее. Установить Есть некоторые баги, но будет фикс в новой версии.

🔥 Google наконец-то начинает показывать данные по AI Overview и AI Mode в Search Console 3 июня 2026 года Google анонсировал запуск новых отчетов Search Generative AI в Google Search Console. Теперь владельцы сайтов смогут видеть: 🔘Показы сайта в AI Overview 🔘Показы в AI Mode 🔘 Видимость в AI-функциях Discover 🔘Какие страницы попадают в AI-ответы 🔘 По каким странам появляется сайт 🔘 С каких устройств пользователи видят ваши материалы 🔘 Динамику по дням, неделям и месяцам Фактически Google официально признал, что эпоха классического SEO меняется, а присутствие сайта в генеративных ответах становится отдельным каналом получения трафика и видимости. Пока новые отчеты доступны только ограниченному числу сайтов — Google собирает обратную связь перед глобальным запуском. Для SEO и GEO-специалистов это одно из самых важных обновлений года. Впервые появляется возможность измерять эффективность продвижения не только в классической выдаче, но и внутри AI Overview и AI Mode. Похоже, GEO (Generative Engine Optimization) окончательно перестает быть теорией и становится отдельным направлением интернет-маркетинга.