Sherpa SEO 🏔

5️⃣1️⃣ اپیزود پانزدهم با امین هاشمی عزیز ❤️ ✅خلاصه ای از صحبت ها 📌مسیر ورود به سئو 📌از چه زمانی شروع کردید به تیم سازی [2:00] 📌چه افرادی ، و در چه زمانی می توانند سراغ تیم سازی بروند؟ [3:00] 📌 فرایند جذب نیرو خوب در تیم خودمون [6:30] 📌از کجا ، و به چه روشی یک نیرو خوب پیدا کنیم؟ [13:00] 📌سوالات استخدامی باید مبتنی بر گذشته باشد نه آینده (یعنی چی؟) 📌 بهترین روش حقوق دادن به نیروها [21:00] 📌چطور نیرو راضی و خوشحال باشد؟ [27:00] 📌فرایند گزارش دهی،مستند سازی و ارتباط با نیرو بعد از استخدام 📌 شاخص کلیدی عملکرد KPI به عهده کیست؟ [30:00] 📌 نیرو رو چطور رشد بدیم؟ [32:00] 📌رفتن نیرو بعد از حرفه ای شدن 📌دوره های خوب سئو و انتخاب آن [39:00] 📌پر درآمد ترین چنل های سئو [48:00] 🔗آموزش رایگان سیستم سازی ژان بقوسیان 🔗دوره سیستم سازی ژان بقوسیان ✅🎧شنیدن در : 🎙کانال تلگرام 🎙کست باکس 🎙اسپاتیفای 🎙تهران پادکست 🎙اپل پادکست ممنون از حضور شما : @Aminhashemypv (ارائه شده برای اولین بار توسط صدا سئو)

امشب ساعت ۱۰ لینک پیج اینستاگرام

✅ یه پادکست فوق العاده

2️⃣1️⃣ اپیزود دوازدهم با آقای علی تیموری عزیز ✅خلاصه ای از صحبت ها 📌مسیر ورود به سئو 📌کسب درآمد از سئو،داستان شو آف و مافیا ها [10:40] 📌بزرگ ترین توصیه : داشتن سایت شخصی [20:00] 📌آیا دیگران رو به یادگیری عمیق و بنیادی توصیه می کنید؟ 📌شما باید در یک موضوع حل شوید تا موفق شوید [28:00] 📌ترس از عقب افتادن از دیتا روز در سئو [35:00] 📌 باید نحوه کار موتور جستجو رو یاد گرفت [43:00] 📌محتوا برای گوگل یا مخاطب؟(محتوا کاربر پسند از دید گوگل) [47:00] 📌 داستان Content Hierarchy چیست؟ [1:02:00] 📌فاکتور های مهم تاپیکال آتوریتی 📌کاهش هزینه برای گوگل [1:07:00] 📌چطور ساختار بچینیم؟ 📌عمق محتوا چقدر باشه و تا چقدر ریز بشیم؟ [1:18:00] 📌 چطور ساده و سریع پاسخ بدیم؟ [1:24:00] 📌بررسی مفهوم Micro-Context و Macro-Context در محتوا [1:28:00] 📌داستان Content Pruning در سایت ها [1:47:00] 📌آینده جالب سئو [1:52:00] 📌جلب رضایت کاربر؟ [1:56:00] 🔗 کتاب 🔗کانال شرپا ✅🎧شنیدن در : 🎙کانال تلگرام 🎙کست باکس 🎙اسپاتیفای 🎙شنوتو 🎙اپل پادکست ممنون از شما : @sherpaseo

✅ افتخار حضور در قسمت دوازدهم پادکست صدا سئو رو به میزبانی یکی از فعالان دوست داشتنی و کاربلد حوزه سئو، پوریا جاسمیان @PoriaJasemian عزیز داشتم که حول محور مسائل مختلف گپ و گفت داشتیم. ❤️ صمیمانه از پوریا جاسمیان عزیز بابت این سری پادکست ها که باعث انتقال تجربه میشه تشکر میکنم.

✅ سلام دوستان امشب یک وبینار رایگان با عنوان "Discover how to harmonize SEO and AI in modern search" برگزار میشه که خواستم با شما به اشتراک بگذارم و اگر علاقه‌مند بودید حتما شرکت کنید. لطفا با بقیه هم به اشتراک بگذارید❤️ "Sharing is Caring" On September 10, 2024, at 12:00 PM ET, Koray Tuğberk Gübür, founder of Holistic SEO & Digital, will share his strategies in the session 'Harmonizing AI and SEO: Strategies for Success in Modern Search https://www.cloudways.com/en/bfcm-prepathon.php

با قدرت نمایی هوش مصنوعی در چند سال اخیر، نظرات و نگرانی‌های بسیار زیادی در بین متخصصین ایجاد شده است. که در آینده ممکن است این ابزار قدرتمند و ترسناک، شغل‌های بسیار زیادی را نابود کند! اما من بر این باورم که به هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار و یک دستیار بسیار هوشمند و قوی نگاه کنیم و هر روز سعی دارم تا برای بهبود فرآیندهای کاری با چت بات‌های هوش مصنوعی و دنیای LLM ها آشنا شوم. برای ارتباط گرفتن با LLM ها شما نیاز دارید تا شناخت بهتری نسبت به آن‌ها پیدا کرده و زبان ارتباط با آن‌ها را یاد بگیرید تا در نهایت پاسخ‌های قابل اعتمادتر، دقیق‌تر و بهتری دریافت کنید. محتوای مختلف و زیادی در رابطه با Prompt Engineering در دنیای وب موجود است اما یکی از کتاب‌هایی که به من در فهم و شکل گیری مفاهیم اصلی Prompt Engineering و تسلط به آن کمک کرد کتاب "Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs" بود. نسخه PDF این کتاب رو برای دسترسی شما علاقه‌مندان قرار دادم. "Sharing is Caring." Bill Slawski 😎🤜 حدیث عاشقان پایان ندارد، شرپا  1403 ❤️ #سئو #شرپا #هوش_مصنوعی #کتاب

معرفی #ابزار semantic highlighter اکستنشن بسیار کاربردی جهت مشخص کردن تگ‌های سمنتیک در یک صفحه وب https://t.me/seo_yek/340

✅ در دنیای سمانتیک نیاز دارید تا Topical Mapهای مفصل و دقیقی طراحی و تدوین کنید از همین رو می‌توانید با کمک گرفتن از Chat-gpt به عنوان یک دستیار، ایده بگیرید و سپس با تغییراتی که اعمال می‌کنید این مپ‌ها را به صورت حرفه‌ای اصلاح و تکمیل کنید. از همین رو یک Prompt خوب برای علاقه‌مندان به این حوزه پیدا کردم و با کمی اعمال تغییرات از طرف خودم تصمیم گرفتم با شما به اشتراک بگذارم و امیدوارم برای‌تان مفید واقع شود. بعد از تست متوجه خواهید شد که این پرومپت در بخش Main Topic به شما محتواهای پیلار را نمایش خواهد داد و Cluster‌های هر Pillar نیز در ستون Content Variation نشان داده می‌شود و در نهایت هم یک تایتل به شما پیشنهاد می‌دهد که ممکن است برای شما کارآمد نباشد؛ اما در نهایت این مپ شِمای کلی خوبی در ذهن شما ایجاد خواهد کرد. Develop a comprehensive content matrix in Persian Language to establish and expand topical authority within the {حوزه شما} niche. Perform an in-depth analysis to uncover 20 semantically relevant and distinct topics linked to the main category. For each identified topic, generate 10 unique content ideas, each tailored to a specific search intent or audience need, thereby covering a wide spectrum of user queries and interests related to the niche. Structure the output in a table with the following specifications: Main Topic: List the unique, semantically related topics within the niche. Content Variations: Detail 20 distinct variations for each main topic in 20 rows, focusing on different aspects, questions, or subtopics. These variations should be designed to cater to varied search intents, capturing both high-volume keywords and niche, long-tail phrases to attract a broad audience. Compelling Titles: Create engaging, clickbait-style titles for each content variation. Titles must be SEO-optimized, incorporating targeted keywords naturally while being designed to maximize click-through rates. پی‌نوشت: ✨ من همیشه اعتقاد دارم که رستگاری، فعلی جمعی است و دستیابی به آن به صورت انفرادی ممکن نیست یا حداقل لذت بخش نیست پس امیدوارم شما هم در حد توان بتوانید با به اشتراک گذاری علم خود با دیگران سهمی در موفقیت آن‌ها داشته باشید. حدیث عاشقان پایان ندارد، شرپا  1403 ❤️ #سئو #شرپا #Chat_gpt #پرومپت_سئو #سمانتیک

ضمیمه

3️⃣ تحلیل و بررسی کوئری‌ها Query Analysisفرض کنید تغییرات ناگهانی در جستجو درباره یک فیلم اتفاق بیفتد، داکیومنت‌های مرتبط با این فیلم به صورت موقت با افزایش و بهبود رتبه روبرو می‌شوند؛ چرا که گوگل ترند را متوجه می‌شود. 4️⃣ اطلاعات Link Data در این سناریو شما فرض کنید که یک وبسایت جدید در یک بازه زمانی کوتاه تعداد زیادی بک‌لینک دریافت می‌کند، اما محتوای آن سایت بروزرسانی نمی‌شود یا User Engagement بالایی ندارد؛ در این صورت گوگل آن را به عنوان محتوا یا داکیومنت Spam شناسایی می‌کند و در شرایط خیلی پیچیده ممکن است حتی پنالتی کند. ❌ با فهمیدن تمام اطلاعات فوق چه اقداماتی باید در راستای این پتنت و دانسته‌های فوق انجام دهیم؟ 1- به نظر من بهتر است با یک فرکانس مشخصی محتوا و داکیومنت‌های خود را بروزرسانی کنید. 2- بر روی ساختن بک لینک در منابع معتبر و مرتبط با محتوای شما تمرکز کرده و همیشه شاخص Link Freshness را مد نظر داشته باشید. 3- با دقت ترند مرتبط با حوزه خود را رصد کرده و محتوایی منتشر کنید تا این ترند هم در آن منعکس شده باشد. 4- سعی کنید User Experience خوبی در سایت خود ایجاد کرده تا سنجه‌هایی مانند CTR و Time On Site افزایش یابند و همانطوری که در درز اطلاعات گوگل متوجه شدیم این شاخص‌ها در رتبه بندی گوگل تاثیر مستقیمی دارند. 5- مراقب باشید تا به صورت ناگهانی بکلینک‌های زیاد بی کیفیت و نامرتبط برای سایت شما ایجاد نشود؛ چون ممکن است گوگل داکیومنت یا سایت شما را Flag کند. 6- اگر شما یک داکیومنت در وبسایت خود دارید که برای مدت طولانی منتشر شده شما می‌توانید از قدرت این محتوای صاحب اعتبار یا Authority با بروزرسانی آن بهره ببرید؛ که اصطلاحا به آن Leverage Historical Strength گفته می‌شود. امیدوارم از این مطلب هم لذت و استفاده برده باشید. حدیث عاشقان پایان ندارد، شرپا  1403 ❤️ #سئو #شرپا #الگوریتم_گوگل

✅ معرفی History Component در پتنت “Document scoring based on query analysis” ❇️ در مطلب قبلی درباره Freshness یک داکیومنت صحبت کردیم اما امروز قصد دارم تا کمی زاویه دیدمون رو وسیع تر کرده و به یکی از شاخص‌های مهم رتبه بندی گوگل یعنی "Historical Data" بپردازیم. 💥جرقه ایده نوشتن این موضوع زمانی به ذهنم رسید که در حال مطالعه پتنت “Document scoring based on query analysis” بودم؛ در حین مطالعه نکات زیادی دستگیرم شد و از همین رو بهتر است با دیدی وسیع تر این #الگوریتم_گوگل را موشکافی کنیم. 🔰 همانطور که قبلا هم اشاره کردیم ما هیچگاه مطمئن نیستیم که یک الگوریتم در هسته گوگل فعال است یا نه؛ اما روش‌های تجربی وجود دارد که می‌توانیم احتمال فعال و مورد استفاده بودن یک #پتنت را به صورت تقریبی پیش بینی کنیم. 📌 یکی از این روش‌ها، استناد به نام نویسنده‌های پتنت مورد نظر است. از اسامی مانند Jeffrey Dean, Paul Haahr, Monika Henzinger,Karl Pfleger و Steve Lawrenceدر این پتنت نام برده شده که هر کدام به صورت جداگانه وزنه سنگینی در این غول جستجو محسوب می‌شوند؛ همین موضوع این اطمینان را به ما می‌دهد که این الگوریتم با درصد شانس بالایی در هسته گوگل فعال است. 🆕 در این پتنت درباره چالش‌های مختلفی مثل ارزیابی Freshness محتوا، شناسایی Spam و امتیازی که گوگل به یک داکیومنت می‌دهد را مورد تحلیل و بررسی قرار می‌دهد. به صورت جزئی‌تر این پتنت به چندین نکته بسیار مهم اشاره دارد: این الگوریتم نشان می‌دهد که فرآیند بررسی و ارزیابی گوگل به صورت روندی محاسبه می‌شود. است و مطلق نیست؛ به زبان ساده‌تر گوگل روند‌های صعودی 📈 و نزولی 📉 را در فرآیند بررسی داکیومنت‌ها تحلیل و تفسیر می‌کند. همانطور که اشاره کردیم این الگوریتم هم، به ابعاد مختلفی مانند Freshness محتوا، لینک‌ها و Inception Date میپردازد. یکی از تصاویر مهم موجود در این Patent عکس (شماره 1) زیر است: همانطور که مشاهده می‌کنید سه بخش در مکانیزم عملکرد این الگوریتم نقش دارند: بخش Document Locator که مرتبط با Information Retrieval است که قبلا درباره IR صحبت کرده‌ایم. بخش Ranking Component که به سکشن رتبه بندی اشاره دارد. 🕒 اما بخش بسیار مهمی که امروز قرار است درباره آن صحبت کنیم History Component است. در واقع History Component یک فناوری است که توسط گوگل ثبت شده که وظیفه آن جمع آوری اطلاعات و داده‌ها برای یک داکیومنت مشخص است. ❓ اما چه اطلاعاتی را می‌توان به عنوان History Data در History Component ذخیره کرد؟ 🔹اطلاعات Inception Date 🔹تغییرات محتوایی 🔹تحلیل و بررسی کوئری‌ها 🔹انکرتکست‌ها 🔹ترافیک 🔹رفتار کاربر 🔹اطلاعات مرتبط با دامین 🔹تاریخچه رتبه بندی (قبلا چه رتبه‌هایی داشته) 📣 تا به امروز من History Component را در دو Patent گوگل دیدم: 1️⃣ پتنت Document scoring based on query analysis 2️⃣ پتنت Document scoring based on traffic associated with a document 😎 بعد از درز اطلاعات گوگل فهمیدیم که چقدر مبحث Historical Data تاثیر بسزایی روی رتبه بندی داکیومنت‌ها دارد پس از همین رو هیچوقت نباید از آن غافل شد. تمام این توضیحات را دادیم تا متوجه شویم که در الگوریتم “Document scoring based on query analysis” گوگل از چهار شاخص اصلی برای سنجش یک صفحه استفاده می‌کند، برای درک بهتر سعی می‌کنم تا هر شاخص را با مثالی بررسی کنم تا درک آن ساده‌تر شود: 1️⃣ شاخص Inception Date فرض کنید یک مقاله درباره آخرین گوشی‌های هوشمند موجود در بازار در وبلاگ یک سایت حوزه فناوری و تکنولوژی منتشر کرده‌اید که 10 بکلینک نیز بدست آورده است، در این سناریو این مقاله ممکن است در کوئری بهترین گوشی‌های هوشمند از مقالات قبلی که اعتبار بالایی هم دارند رتبه بهتری بدست آورد. 2️⃣ شاخص بروزرسانی محتوا Content Updates در این الگوریتم نشان داده شده که بروزرسانی محتوا تاثیر بسیار زیادی دارد، فرض کنید شما یک وبسایت در حوزه سلامتی دارید و به صورت مرتب و ماهانه اطلاعات آن را بروزرسانی می‌کنید، در این شرایط شما نسبت به رقبایی که محتوا خود را کمتر بروزرسانی می‌کنند.

1️⃣ یکی از فاکتورهای سنجش Freshness محتوا مفهوم غریبی به نام  Inception Date (به زمانی که برای اولین بار یک محتوا ایندکس شده یا در نتایج گوگل ظاهر می شود Inception Date گفته می شود) است. گوگل با محاسبه دلتا یعنی اختلاف تاریخ روز بررسی محتوا و Inception Date به شما امتیاز Freshness می دهد. به طور مثال یک داکیومنتی که دو روز پیش ایندکس شده امتیاز Freshness بیشتری نسبت به محتوایی کسب می‌کند که 2 سال پیش منتشر شده. 2️⃣  یکی دیگر از شاخص‌های سنجش Update Frequency و Update Amount است که آن‌ها را با نمادهای UA و UF نمایش می‌دهند؛ اما نحوه محاسبه این شاخص‌ها به چه صورت است؟ سنجه Update Frequency به معنای اینست که یک داکیومنت هر چند وقت یکبار آپدیت یا بروزرسانی می‌شود. سنجه Update Amount به معنای میزان تغییرات اعمال شده بر روی یک صفحه است؛ که البته میزان تغییرات و نحوه تغییرات یک صفحه نیز چالش و پیچیدگی‌های مخصوص خود را دارد که پیشنهاد می‌کنم مطلب زیر را مطالعه کنید: https://moz.com/blog/google-fresh-factor-new در نهایت گوگل با استفاده از این دو سنجه میزان Freshness داکیومنت شما را مورد ارزیابی قرار می‌دهد. 3️⃣ شاخص بعدی برای ارزیابی Query-Based Freshness است که به شکلی نشان می‌دهد که گوگل برای کوئری‌هایی که Interest (علاقه کاربر) و یا با افزایش تعداد جستجو روبرو هستند حساسیت بیشتری روی تازگی یا Freshness محتوا دارد. مطمئنا افزایش CTR هم در گذر زمان فاکتوری برای گوگل است که متوجه Freshness یک داکیومنت شود. 4️⃣  مورد چهارم هم Link-Based Freshness است که به این معناست، عمر لینکی است که به داکیومنت داده شده در Freshness آن تاثیرگذار است. به زبان ساده تر یک لینک از محتوای تازه، امتیاز Freshness بالایی به داکیومنت شما می‌دهد؛ که در توضیح پتنت Systems and methods for determining document freshness به آن پرداختیم. 5️⃣ شاخص Average Age of Document Set هم یکی از ابزارهای گوگل برای سنجش میزان فرشنس است، نحوه کارکرد این سنجه به این شکل است که سن داکیومنت شما با میانگین سن مجموعه داکیومنت ها در همان حوزه سنجیده می‌شود. ✏️ به طور مثال اگر میانگین سن محتوای رتبه‌های برتر در یک حوزه 1 ماه باشد و سن محتوای شما 10 روز باشد بی شک شما امتیاز Freshness بالاتری دریافت می‌کنید. 6️⃣  در آخر هم تاثیر سوشال مدیا را هم نباید نادیده بگیریم، به طور مثال یک توییت در یک حوزه ترند و پر جستجو و ایندکس شدن آن تاثیر بسزایی در امتیاز Freshness دارد. 🔶در این مطلب قصد داشتم به یکی از مواردی که شاید آنطور که باید و شاید به آن پرداخته نشده بود بپردازم. امیدوارم از این مطلب هم لذت و استفاده برده باشید. حدیث عاشقان پایان ندارد، شرپا  1403 ❤️ #سئو #سمانتیک #گوگل_پتنت #شرپا

✅ بررسی Freshness محتوا با تحلیل پتنت‌های گوگل ❇️ بعد از خبر درز اطلاعات گوگل، در حال مطالعه یکی از مقالات Nina Clapperton (یکی از سئوکارانی که زاویه دید بسیار جالبی به دنیای سئو دارد) بودم که در این مطلب سعی کرده بود با یک جمع بندی نهایی، 17 نکته مهم اطلاعات درز کرده گوگل  را با سئوکاران به اشتراک بگذارد. یکی از موارد که بیشتر توجه من را جلب کرد، درباره آپدیت یا بروزرسانی محتوا بود که متن دقیق آن را قرار می دهم: Google stores at least the last 20 versions of your web pages. So to have a “clean slate” you probably need to update it more than 20 times. It’s unclear how significant of a change the page would need to count as a new version 🔰 در گذشته هم تصور اکثر سئوکاران این بود که بروزرسانی یک داکیومنت، چه به صورت مستقیم و چه غیر مستقیم در رتبه بندی #گوگل تاثیرگذار است اما بعد از این اتفاق (درز اطلاعات) کاملا مطمئن شدیم که Freshness یکی از فاکتورهای مستقیم رتبه بندی در موتور گوگل است. ❓حین مطالعه همین مقاله به این فکر افتادم که چگونه گوگل، Freshness یا تازگی محتوای داکیومنت را می سنجد؟! با کمی جستجو در ابتدا به پتنت Systems and methods for determining document freshness رسیدم: ♻️ نحوه عملکرد این الگوریتم، محاسبه یک شاخص به نام Freshness Score است که جزو فاکتورهای رتبه بندی است. تازگی یا Freshness توسط دو عامل سنجیده می شود: 1️⃣ عامل داخلی یا internal factors : آخرین باری که محتوا ویرایش شده است. 2️⃣ عامل خارجی یا external factors : تازگی محتواهایی که به محتوای شما لینک شده است. در این مرحله نیاز داریم تا درک کنیم که Freshness داکیومنت توسط این الگوریتم چگونه باید ارزیابی می‌شود؟ 1- بررسی کد HTTP Last Modified است که گوگل با بررسی این کد تازگی محتوای داکیومنت را بررسی می‌کند. 2- در مرحله بعدی گوگل محتواهایی که به داکیومنت مد نظر لینک شده اند را بررسی می‌کند، اگر تعداد داکیومنت های لینک شده بروزرسانی شده بیشتر باشد محتوای اصلی امتیاز Freshness بالایی بدست می آورد. 3- گوگل در اصل بررسی می کند که اگر محتوای لینک شده جدید، بیشتر از لینک های قدیمی باشد، داکیومنت شما امتیاز Freshness بالاتری دریافت می کند. بیایید با مثال هر مرحله را پیش ببریم تا بهتر عملکرد این الگوریتم را متوجه شویم. 1- فرض کنید محتوای شما آخرین بار 3 مرداد 1403 آپدیت و بروزرسانی شده است، گوگل از این اطلاعات برای محاسبه امتیاز Freshness استفاده می‌کند و اگر محتوای شما 1 سال پیش آپدیت شده باشد امتیاز کمتری می گیرد. 2- تصور کنید محتوای شما از صفحات مختلف 10 لینک گرفته است که محتوای 7 لینک از 10 لینک آپدیت یا بروزرسانی شده‌اند (تا زمانی که محتوای اکثر لینک‌ها آپدیت شده باشند، شما امتیاز Freshness بیشتری می گیرند) پس در نتیجه محتوای شما امتیاز F بالاتری می گیرد. 3- تناسب ایجاد و حذف لینک‌ها هم با توجه به این الگوریتم بسیار مهم است؛ فرض کنید سال 2023 داکیومنت شما 20 لینک دریافت کرده و در سال 2024 هم 10 لینک دریافت کرده است، این کاهش تناسب ایجاد لینک موجب کم شدن امتیاز تازگی یا Freshness می شود. 📕 چه اقداماتی ما را در مسیر این الگوریتم قرار می دهد؟ 🟢 سعی کنید محتوای خود را با الگوی منظمی بروزرسانی کنید و در صورت نیاز از تگ last modified استفاده کنید. 🟢 از منابع معتبر و به‌روز لینک بگیرید. 🟢 مراقب تعداد لینک‌های حذف شده باشید و سعی در ایجاد لینک های با کیفیت، معتبر و به‌روز نیز داشته باشید. 🟢 افزایش Dwell time یکی از روش های سنجش Freshness محتواست که گوگل با میزان زمان بازدید اول کاربر و بازدیدهای بعدی متوجه تازگی و آپدیت بودن محتوا می شود؛ به این صورت که اگر در بازدیدهای بعدی زمان بیشتری در سایت باشید مطمئنا محتوا به روز شده که شما زمان بیشتری را صرف ماندن در وبسایت کرده اید. ✏️ البته برای سنجش Freshness یک داکیومنت فقط از یک الگوریتم استفاده نمی شود و مطمئنا چندین الگوریتم درگیر سنجش و پردازش هستند اما یکی دیگر از همین شاخص‌ها آپدیت فرشنس گوگل است که همان زمان در سال 2011 به 2 علت فعال شد: دلیل اول اینکه کاربران معمولا علاقه زیادی به محتوای تازه‌تر دارند و از طرف دیگر گوگل هم مایل است که به محتوای تازه‌تر، ارزش بیشتری بدهد و در نتایج آن را بالاتر نمایش دهد. اما با توجه به این آپدیت و دیگر پتنت ها به صورت کلی چگونه گوگل Freshness را ارزیابی می کند؟

✅ بررسی و تحلیل تکنیک EAV در Topical Authority ❇️ طی همین چند سال اخیر بود که مفهوم Entity جای Keyword رو تو دایره لغات سئوکاران گرفت و به استناد کتاب کاملی که درباره Entity ها در کانال شرپا منتشر کردیم می‌توان متوجه شد که باید به جای Entity Stuffing سعی کنیم با نحوه درست و استفاده اصولی از Entity در کنار ویژگی‌های مختلفش آشنا شویم. ✏️ ساختار Entity در محتوا و داکیومنت‌ها به شکل زیر است: Entity + Attribute ✔️ اتریبیوت، همان ویژگی یا صفت‌هایی است که به Entity اضافه شده و آن را تعریف می‌کند. بیاید با یک مثال، این موضوع را ساده‌تر کنیم: 🗒 فرض کنید شما در یک داکیومنت (Webpage) یک محوریت اصلی "ماشین" دارید، پس Entity: ماشین Attribute: برند: تویوتا، بنز، نیسان مدل: لندکروز، موستانگ، ایکس 5 رنگ: قرمز، آبی، سفید 🧩 پس نتیجه میگیریم که هر Entity می‌تواند Attribute یا ویژگی‌های مختلفی داشته باشد اما نکته ای که در این پست قصد دارم به آن بپردازم این است که اگر انتیتی شما A نام داشته باشد و از طرف دیگر دارای ویژگی‌های X, Y و Z باشد، ترتیب این ویژگی‌ها در متن و محتوای شما چیست⁉️ 🔶 برای دانستن ترتیب ویژگی‌های هر Entity نیاز دارید سه فیلتر را استفاده کنید: 1- Attribute Prominence 2-Attribute Popularity 3-Attribute Relatedness 1️⃣ در مرحله اول باید از فیلتر Prominence استفاده کنیم، در این فیلتر باید بسنجیم که آیا این ویژگی‌ها می‌تواند Entity را تعریف کنید؟ مثال: به طور مثال اگر انتیتی یک داکیومنت "قهوه" باشد؛ ویژگی‌های "اصالت" "مزه" "نوع قهوه" می‌توانند انتیتی اصلی شما را تعریف کند پس Prominence بالایی دارد. 2️⃣ در قدم دوم به فیلتر Popularity می‌رسیم، در این بخش منظور همان Volume یا سرچ ماهیانه است که نشان می‌دهد یک ویژگی چقدر جستجو می‌شود. اگر جستجوی ماهیانه "بهترین فیلترهای قهوه" زیاد باشد، نشان می‌دهد که این ویژگی، Popularity بالایی دارد. 3️⃣ در قدم آخر، Attribute باید از فیلتر Relatedness بگذرد، در این بخش باید ارتباط ویژگی مد نظر را با Source Context یا موضوع اصلی سایت، خدمات اصلی سایت یا حتی محصول سایت بسنجید. به طور مثال برای یک سایت فروش فیلترهای قهوه، ویژگی "بهترین فیلترهای قهوه" ویژگی مرتبط‌تری است تا "دانه‌های قهوه" در نهایت شما با سنجیدن این سه فاکتور می‌توانید ویژگی‌‌های هر Entity را با مهندسی سمانتیک یا بر اساس اصول تاپیکال اتوریتی طراحی و تدوین کنید. در آخر با یک مثال قصد دارم تا با بررسی یک مثال جامع تمام نکات فوق را توضیح دهم: ✳️ فرض کنید ما قرار است یک مقاله منتشر کنیم که Entity اصلی آن "گوشی هوشمند" است و تعدادی از Attribute یا ویژگی‌های آن عبارتند از: 🟢 برند 🟢 مدل 🟢 سیستم عامل 🟢 کیفیت دوربین 🟢 عمر باتری 🟢 قیمت 🟢 اندازه صفحه نمایش 🟢حافظه داخلی 🟢 رم RAM 🟢 پردازنده 🟢 نظرات مشتریان 🟢 رنگ‌ها 🟢 گارانتی 🟢 وزن برای اینکه بدانیم که ترتیب این ویژگی‌ها در محتوا باید به چه شکلی باشد که از لحاظ Semantic اصولی‌تر باشد، نیاز داریم از ترفند EAV یا Entity Attribute Valuation استفاده کنیم. 🟣 اگر بخواهیم نسبت به این سه فیلتر، ویژگی‌ یا Attribute ها را بسنجیم به شکل زیر خواهد شد: 1️⃣ ویژگی‌هایی با Prominent بالا برند مدل سیستم عامل کیفیت دوربین عمر باتری قیمت 2️⃣ ویژگی‌هایی با Relatedness بالا برند مدل قیمت نظرات مشتریان گارانتی 3️⃣ ویژگی‌هایی با Popularity بالا برند مدل قیمت کیفیت دوربین عمر باتری حافظه داخلی اندازه صفحه نمایش 🔰 در این بخش باید بعد از بررسی باید اولویت بندی کنیم: 1- برند (Prominent بالا، Relatedness بالا و Popularity بالا) 2- مدل (Prominent بالا، Relatedness بالا و Popularity بالا) 3- قیمت (Prominent بالا، Relatedness بالا و Popularity بالا) 4- کیفیت دوربین (Prominent بالا و Popularity بالا) 5- عمر باتری (Prominent بالا و Popularity بالا) 6- سیستم عامل (Prominent بالا) 7- حافظه داخلی (Popularity بالا) 8- اندازه صفحه نمایش (Popularity بالا) 9- نظرات مشتریان (Relatedness بالا) 10- گارانتی (Relatedness بالا) 11- رم RAM 12- پردازنده 13- رنگ 14- وزن 💡پس زمانی که شما یک وبسایت فروش گوشی‌های هوشمند دارید و سعی دارید یک مقاله منتشر کنید که Entity اصلی آن "گوشی هوشمند" است نیاز دارید تا Attribute ها را به این شکل مرتب کنید. امیدوارم از این مطلب هم لذت و استفاده برده باشید. حدیث عاشقان پایان ندارد، شرپا 1403 ❤️ #سمانتیک #شرپا_سئو #گوگل #میکروسمانتیک #تاپیکال_اتوریتی

✅ این روزها، هنگام رصد رقبا با یک باور یا روش اشتباه روبرو شدم که درصد بسیاری از سایت ها همین رویه و استراتژی را از روی دست هم تقلید کردند! ❇️ چالش: جواب سوالات را زیر حجم زیادی از متن بیهوده دفن می کنند تا کاربر زمان بیشتری در صفحه بماند! به طور مثال فرض کنید شما یک سوال حقوقی دارید و با جستجو در گوگل به دنبال جواب مشخصی هستید؛ وقتی وارد سایتی می شوید باید زیر تلی از محتوای بیهوده، به دنبال پاسخ سوالات خود بگردید!! 🗒 مثل همیشه با یک مثال این چالش را با هم بررسی کنیم: کوئری: "هزینه کاشت مو" 🔰 هزینه کاشت مو به عوامل و متغیرهای بسیار زیادی وابسته است. 1️⃣ تعداد گرافت 2️⃣ میزان و درجه طاسی 3️⃣ تکنیک و روش مورد استفاده 4️⃣ بانک مو مطمئنا شاید موارد دیگر هم در هزینه کاشت مو موثر باشند؛ معمولا نویسندگان محتوا سعی می کنند در ابتدا به بررسی این عوامل و متغیرها بپردازند و در ادامه پاسخ کلی سوال را بدهند! 🟢 به طور مثال می توانید بعد از سوال به صورت عمومی و اجمالی بنویسید که "متوسط و میانگین هزینه کاشت مو در ایران 20 تا 30 میلیون است البته به عوامل و فاکتورهای مختلفی بستگی دارد." سپس به بررسی همه این فاکتورها مثل تعداد گرافت، درجه طاسی و … بپردازید. 📣 همیشه اشاره کردیم که فلسفه سئو سمانتیک و تاپیکال اتوریتی بر این است که هر چقدر گوگل برای فهم، تفسیر و ایندکس محتوا یا Passage شما زمان و هزینه کمتری نیاز داشته باشد مطمئنا شما امتیاز بهتری خواهید گرفت. از طرفی مطمئنا شما تجربه کاربری بسیار جذاب و دلچسب را برای کاربران ایجاد کرده و مطمئنا در ذهن آن ها حک خواهید شد و کاربران زمان خود را برای خواندن اطلاعات بی فایده نمی گذرانند ✏️ پس اگر جواب هر سوال را به صورت صریح و قطعی بدهید، گوگل هم زمان کمتری برای پیدا کردن پاسخ آن سوال صرف کرده و پس شما شانس بیشتری برای گرفتن رتبه های برتر دارید. 🗣 همیشه در گپ و گفت با همکارانم به این باور اشاره و تاکید دارم که، صرف زمان و انرژی برای آموزش تیم محتوا، مطمئنا سرمایه گذاری بلند مدت و اصولی است؛ چرا که همیشه جزئیات در رقابت های سخت تعیین کننده است. امیدوارم از این مطلب هم لذت و استفاده برده باشید. حدیث عاشقان پایان ندارد، شرپا 1403 ❤️ #سمانتیک #شرپا_سئو #گوگل #میکروسمانتیک

✅ طبق اطلاعاتی که توسط پتنت‌ها داریم، گوگل اصطلاحا یک امتیاز اولیه رتبه بندی به سایت‌ها با نام initial ranking اختصاص می‌دهد و زمانی که شما صفحه جدیدی در وبسایت خود منتشر می‌کنید با سنجش صفحه شما با یک سری از شاخص‌هایش و استناد به امتیاز initial ranking سایت، یک رتبه‌ای به آن صفحه یا داکیومنت اختصاص می‌دهد، چرا که نمی‌تواند صفحه شما را در همان ابتدا با توجه به همه فاکتورهایش بسنجد (چون نیاز به منابع زیادی دارد و برای گوگل مقرون به صرفه نیست). 🤖 بعد از مدتی گوگل صفحه شما را دوباره مورد ارزیابی قرار داده و اصطلاحا بعد از این بررسی که با سنجش کل معیارهایش نسبت به تعامل کاربر، آپدیت محتوا و دیگر سیگنال ها است این داکیومنت را دوباره رتبه بندی کرده که به این فرآیند Re-ranking گفته می‌شود. ❓خوب سوال اصلی اینجاست که با تفاسیر بالا چگونه می‌توانیم امتیاز initial ranking خود را بالا ببریم؟ ❇️ در این بخش باید با مفهومی جدید آشنا شویم که ما را در این امر کمک کند: ✅ مفهوم Quality Threshold ✔️ معنای Quality Threshold به صورت تحت اللفظی "حد آستانه کیفیت" است اما در اینجا منظور معیارهایی برای کیفیت محتوا است. 🎯 هدف گوگل از پیاده سازی این ساز و کار، قرار دادن محتوای با کیفیت در ایندکس اصلی است تا اصطلاحا ریسک کمتری را متحمل شود و داکیومنت های بی کیفیت در نتایج نباشند. 🥇 اگر شما معیارهای Quality Threshold را تامین کنید در نهایت امتیاز initial ranking بالاتری می‌گیرید. 💡امتیاز initial ranking بالا موجب می‌شود شما شانس بیشتری برای بدست آوردن رتبه بهتر در مرحله Re-ranking هم داشته باشید بعلاوه اینکه Historical Data بهتری نیز برای سایت شما ثبت می‌شود. ❓چگونه Quality Threshold سایت را افزایش دهیم؟ ❇️ برای افزایش کیفیت محتوای وب سایت و رسیدن به Quality Threshold مد نظر گوگل در هر مبحثی، باید فاکتورهای مختلفی را رعایت کنیم که پیشنهاد می کنم برای واضح تر شدن این مطلب، حتما این مقاله را مطالعه کنید: 🔗 Qulaity Threshold 📋 اما به صورت خلاصه باید به مباحث سمانتیکی مانند: 1️⃣ محتوایی با کیفیت بالاd سمانتیکی 2️⃣ مرتبط بودن محتوا و Entity ها با Query های کاربر 3️⃣ استفاده از مطالبی با اعتبار بالا (Authority and Trustworthiness) 4️⃣ تجربه کاربری خوب وبسایت ♾ تا به امروز درباره مطالب بالا محتوای زیادی در سطح وب منتشر شده و قصد نداریم مجددا به آن ها بپردازیم، اما نقطه نظر من درباره اطلاعاتی که بدست آوردم و تجربه کردم مربوط به فرکانس انتشار مطالب در یک حوزه است. 💡 فرض کنید شما قصد دارید در یک زیر حوزه در وبسایتتان هم به Quality Threshold برسید و در نهایت initial ranking بالایی بگیرید. 📌 طبق روشی که من از تاپیکال اتوریتی Koray یاد گرفتم، امتحان کردم و نتیجه گرفتم، 20 مقاله (نوشته شده بر اساس اصول سمانتیک که ریز جزئیات حوزه معنایی هم در آن رعایت شده) را در 3 الی 4 روز با ترتیب نامنظم منتشر کردیم که باعث شد که گوگل شناسایی کنه که ما کل این زیر حوزه را به صورت کامل پوشش دادیم. 🔎 در این شرایط داکیومنت ها بدون آف پیج، initial ranking خوبی گرفته و در مرحله Re-ranking هم افتی تجربه نشد. 🔰 در نهایت این نظر شخصی بنده است که اعتقاد دارم فرکانس انتشار مطالب هم می تونه جزو فاکتورهای رسیدن به شاخص های Quality Threshold است. امیدوارم از این مطلب هم لذت و استفاده برده باشید. حدیث عاشقان پایان ندارد، شرپا 1403 ❤️ #سمانتیک #شرپا_سئو #گوگل #

✅ در مبحث سمانتیک، زبان شناسی و NLP دو مفهوم هستند که دانستن آن‌ها کمک شایانی به فهم و درک مبحث Clustering و حتی Semantic Distance می کند که در این پست قصد دارم به بررسی آن‌ها بپردازم ❇️ مفهوم Hypernym و Hyponym برای درک بهتر یک مثال ساده و کاربردی میزنم: ✏️ فرض کنید شما Entity های مختلفی دارید و قصد دارید در یک داکیومنت آن ها را استفاده کنید. ☑️ انتیتی‌ها: "میوه" "آلبالو" "سیب" "زردآلو" "گلابی" در زبان شناسی سمانتیک، به عباراتی که در دسته بندی‌های بزرگ قرار بگیرند Hypernym و آن‌هایی که در زیر دسته‌بندی‌ها بگنجند Hyponym گفته می‌شود. ✅ در مثال بالا Hypernym می‌شود: "میوه" و Hyponym ها: آلبالو" "سیب" "زردآلو" و "گلابی" استفاده از این روش در موتور جستجو به درک روابط معنایی بین کلمات کمک می کند که کاربردهای مختلفی در پردازش زبان طبیعی، مانند بازیابی اطلاعات IR، تجزیه و تحلیل متن (text analysis) و موارد دیگر دارد. با یک مثال کاربردی دیگر سعی می‌کنم تا نحوه استفاده از این روش را با هم بررسی کنیم: ✏️ فرض کنید در یک داکیومنت، موتور جستجو با دو کلمه "عشق" و "نفرت" روبرو می‌شود. این دو کلمه هم معنا نیستند و از نظر مفهوم کاملا متفاوت اما با توجه به توضیحاتی که دادیم "عشق" و "نفرت" Hyponym های "احساسات" هستند که در این جا Hypernym است. 🧩 این دسته بندی نشان می دهد این دو عبارت با هم ارتباط معنایی دارند اما کم؛ پس بهتر است آن ها را با توجه به توضیحاتی که قبلا درباره Main Content و Supplementary Content دادیم سعی کنید در داکیومنت تفکیک کنید تا محتوایی مهندسی شده و بر اساس اصول سمانتیک داشته باشید.

♻️ پیشنهاد می‌کنم این ۳ لینک رو حتما مطالعه کنید: https://ipullrank.com/google-algo-leak https://sparktoro.com/blog/an-anonymous-source-shared-thousands-of-leaked-google-search-api-documents-with-me-everyone-in-seo-should-see-them/ https://hexdocs.pm/google_api_content_warehouse/0.4.0/GoogleApi.ContentWarehouse.V1.html

⚠️ Important SEO News ❗️ https://www.youtube.com/watch?v=AEb8_rbfFVw