مدرسه سنجش از دور

3 منبع برای تشخیص ملی بودن اراضی 🏛️📜 در این ویدئو سه منبع که کارشناسان برای تشخیص ملی بودن یا مستثنیات استفاده میکنند ارائه شده است. 👀 حتما این ویدیو رو ببین. 🎥👇

زمین شناسی و سنگ شناسی در این آموزش یاد می‌گیرید چگونه تنها با چند کلیک، زمین‌شناسی هر نقطه از دنیا را بررسی کنید؛ از تشخیص واحدهای سنگی و سن سازندها گرفته تا مشاهده نقشه‌های زمین‌شناسی به‌صورت تعاملی. ابزار اصلی این آموزش وب‌سایت Macrostrat است: https://macrostrat.org/ دانشجوی زمین‌شناسی، پژوهشگر یا فعال حوزه اکتشاف هستید، این وب‌سایت می‌تواند یکی از کاربردی‌ترین منابع شما برای شناخت سریع زمین‌شناسی مناطق مختلف باشد.این آموزش را ببینید و یاد بگیرید چطور از تمام قابلیت‌های Macrostrat برای تحلیل بهتر مناطق موردنظر خود استفاده کنید.

دانلود نقشه توپوگرافی آیا می‌دانستید هزاران نقشه توپوگرافی با مقیاس 1:250,000 به‌صورت رایگان در دسترس هستند؟ این آموزش، مرحله‌به‌مرحله نحوه دانلود نقشه‌های توپوگرافی از آرشیو دانشگاه تگزاس را آموزش داده‌ام؛ آرشیوی ارزشمند که شامل نقشه‌های بسیاری از کشورهای جهان، از جمله ایران، است. https://maps.lib.utexas.edu/maps اگر برای پروژه‌های GIS، سنجش از دور، مطالعات زمین‌شناسی، منابع طبیعی یا برنامه‌ریزی شهری به نقشه‌های توپوگرافی نیاز دارید، این آموزش می‌تواند در زمان شما صرفه‌جویی کند و دسترسی به داده‌های معتبر را بسیار ساده‌تر کند.اگر این آموزش برایتان مفید بود، آن را با دوستان و همکارانتان به اشتراک بگذارید

🛰️ ۶ ترکیب رنگی پرکاربرد ASTER برای شناسایی کانی و دگرسانی 🗺️ یکی از کاربردی‌ترین ابزارهای دورسنجی در اکتشاف معدن، ترکیب باندهای مادون قرمز سنجندهٔ ASTER برای شناسایی زون‌های دگرسانی هیدروترمالی است؛ بدون نیاز به حضور میدانی و پیش از هرگونه حفاری اکتشافی. 💎 در ادامه ۶ ترکیب رنگی (False Color Composite) که بیشترین کاربرد را در زمین‌شناسی اکتشافی دارند معرفی می‌شوند: 📊 🔹 ۴-۶-۱ | تفکیک زون‌های اکسید آهن از زون رسی (Al-OH) 🔹 ۴-۶-۸ | نمایش هم‌زمان سه زون دگرسانی: اکسید آهن، رسی، پروپیلیتیک 🔹 ۶-۴-۲ | کنتراست بهتر کانی رسی و اکسید آهن نسبت به پوشش گیاهی 🌿 🔹 ۷-۳-۱ | نقشه‌برداری کلان لیتولوژی و تفکیک واحدهای سنگی 🔹 ۹-۶-۴ | برجسته‌سازی زون پروپیلیتیک و کانی‌های کربناته/کلریتی 🔹 ۱۳-۱۲-۱۰ | تفکیک ترکیب سیلیسی سنگ‌های آذرین بر پایهٔ باندهای حرارتی 🔥 💡 نکتهٔ فنی مهم: باندهای SWIR سنجندهٔ ASTER (باندهای ۴ تا ۹) از آوریل ۲۰۰۸ غیرفعال شده‌اند؛ بنابراین ترکیب‌های ۱ تا ۵ تنها با تصاویر آرشیوی پیش از این تاریخ قابل تولیدند. ⚠️

داده سینوپتیک اگر برای پروژه‌های سنجش از دور، GIS، اقلیم‌شناسی یا تحقیقات دانشگاهی به داده‌های هواشناسی و سینوپتیک نیاز دارید، این پست را از دست ندهید. 🌍☁️ در این اسلایدها چند وب‌سایت معتبر را معرفی کرده‌ام که می‌توانید از آن‌ها داده‌های رایگان هواشناسی و سینوپتیک دریافت کنید؛ از داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی گرفته تا پارامترهایی مانند دما، بارش، باد، رطوبت، فشار و بسیاری از متغیرهای دیگر. اگر دانشجو، پژوهشگر یا فعال حوزه سنجش از دور و GIS هستید، این منابع می‌توانند ساعت‌ها در زمان شما صرفه‌جویی کنند و کیفیت پروژه‌هایتان را افزایش دهند. 💾 این پست را ذخیره کنید تا هر زمان به داده‌های هواشناسی نیاز داشتید، به آن مراجعه کنید. 📤 برای دوستانتان که در این حوزه فعالیت می‌کنند هم ارسال کنید.

قطعه‌بندی زمین 🌍 تقسیم یک زمین به چند بخش با مساحت کاملاً یکسان یکی از نیازهای رایج در پروژه‌های GIS است. این کار در کاربردهایی مانند مدیریت اراضی 🚜، کشاورزی، قطعه‌بندی، مطالعات منابع طبیعی 🌳 و برنامه‌ریزی شهری 🏙️ اهمیت زیادی دارد. در این آموزش یاد می‌گیرید چگونه در ArcGIS Pro 🗺️ یک پلیگون را به ۵ قسمت هم‌مساحت تقسیم کنید؛ به‌گونه‌ای که هر بخش دقیقاً سهم برابری از مساحت کل داشته باشد. این روش علاوه بر سرعت بالا ⚡، دقت بسیار بیشتری نسبت به تقسیم دستی دارد و از خطاهای محاسباتی جلوگیری می‌کند. اگر با داده‌های برداری (Vector) در ArcGIS Pro کار می‌کنید، این آموزش یکی از تکنیک‌های کاربردی است که حتماً به کارتان خواهد آمد. ✨ اید؟

📢 دوره آموزشی شناسایی جزایر حرارتی در ArcGIS pro منتشر شد 🌍 در این دوره آموزشی بر پایه دو مقاله، تمامی مراحل پیاده‌سازی تا خروجی گرفتن نهایی آموزش داده شده است 📊: 1️⃣ محاسبه گسیل‌مندی 2️⃣ محاسبه دمای سطح زمین با الگوریتم منو ویندو 🌡️ 3️⃣ شناسایی UHI 🏙️ 4️⃣ کلاس‌بندی و کلی موارد دیگه 🗂️ 🖥️ نرم‌افزار: ArcGIS pro 🛰️ تصاویر: لندست 👨‍🏫 مدرس: آرمان صمدی 🔗 https://srs-gis.ir/product/uhi-in-arcgispro/

آموزش طبقه‌بندی کاربری اراضی با استفاده از Deep Learning در ArcGIS Pro در این آموزش، با یکی از قابلیت‌های جدید و کاربردی ArcGIS Pro و همچنین نکات کمتر شناخته‌شده آن آشنا خواهید شد. در این روش، بدون نیاز به کدنویسی، می‌توانید از توانایی‌های هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی تصاویر و تهیه نقشه کاربری اراضی استفاده کنید؛ رویکردی نو که انجام پروژه‌های مبتنی بر Deep Learning را برای همه کاربران ساده‌تر و در دسترس‌تر می‌کند. کانال دانشیار 🎓 @Daneshiiar

دوستان از این آموزش جالب میتونید استفاده کنید از دکتر نیوا عزیز

میانگین بارش بلند مدت کشور ایران بفرست برای دوستات