tgindex
Инф-Мат новости

Инф-Мат новости

Статистика
@start_newsрусский
Последний пост
14 авг.
Последнее чтение
13 авг.
Постов за неделю
12
Всего постов
29
Тип
открытый
Язык
русский
В каталоге с
13 авг.
Подписчики
99
0 за 1 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
29
29 постов
Вовлечённость
29,3%
к подписчикам
Постов в день
1,7
всего 29
Упоминаний
0
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
21
1/48двое суток
24
1/72трое суток
25

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • Сразу три небесных события сегодня смогут увидеть россияне • Солнечное затмение — начнётся уже через 3 часа. Лучше всего будет видно в СПБ, а максимальная фаза наступит в 20:59. Его будет транслировать NASA • Метеорный поток Персеид — пик наступит сегодня ночью. Можно будет увидеть от 100-120 падающих звёзд в час! NASA тоже проведёт трансляцию. • Парад планет — будет до рассвета Солнца. Поймать вместе можно будет сразу шесть планет: Нептун (21:30), Сатурн (21:45), Уран (23:00), Марс (00:30), Меркурий (03:30) и Юпитер (03:55).

  • В 1997 году у Nvidia оставались деньги на один месяц выплаты зарплат. Рассказываем, как Дженсен Хуанг спас компанию от закрытия, а полный выпуск о том, как он прошёл путь от официанта до главного человека в мире ИИ, смотрите в Telegram, VK Видео или на YouTube. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

  • 💡 Школьница создала ИИ, который предсказывает, когда водитель уснет за рулем Разработка 14-летней Шарви Махаджан из Сан-Диего отслеживает мозговую активность по ЭЭГ, анализирует эти данные с помощью ML-алгоритмов и распознает в них паттерны сонливости. Система предупреждает водителя об усталости и может предсказать микросон — провал в бодрствовании на несколько секунд, который на дороге может стоить жизни. 💻 Шарви вошла в десятку финалистов 3M Young Scientist Challenge — конкурса для американских школьников 5–8 классов с главным призом $25 тыс. Все лето она вместе с научным руководителем превращает свою модель в физический прототип. Нужны ли такие системы в машинах? ❤️ — да, это спасет жизни 🔥 — нет, они могут ошибаться 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

  • К законам об ИИ в различных странах подходят по-разному, но везде ИИ развивается быстрее, чем регулирование. Вот какие правила для ИИ действуют в разных частях мира прямо сейчас. Россия: национальные модели и маркировка контента В РФ появляется официальное регулирование ИИ — закон уже принят и вступит в силу 1 сентября, а часть норм заработает весной 2027-го. Закон вводит понятие национальных и суверенных ИИ-моделей, которые получат господдержку и возможность обучаться на данных из государственных информационных систем. Также появится возможность маркировки ИИ-контента — авторы будут сами решать, ставить её или нет, а крупные платформы должны будут предоставлять инструменты для этого. США: федеральные нормы против региональных Штаты вводят свои законы в сфере ИИ. Например, в Колорадо регулируют скоринг: если ИИ принимает решение о выдаче кредита, страховании или приёме на работу, то должна быть возможность проверить его непредвзятость. На федеральном уровне в США пытаются упростить создание ИИ для разработчиков. Так, в прошлом году был выпущен указ президента, позволяющий оспаривать в суде слишком строгие законы штатов. Европа: шкала ИИ-риска Европейский закон EU AI Act делит ИИ-системы по уровням риска: минимальный, ограниченный, высокий, неприемлемый. К последнему относится, например, распознавание лиц в реальном времени — такие системы, за редким исключением, запрещены. В областях с высоким риском (образование или медицина) предусмотрены строгий человеческий контроль и возможность аварийного отключения, а системы с низким риском (рекомендательные, чат-боты) контролируются минимально. Китай: государственная оценка безопасности В Китае разработчик по закону несёт ответственность за контент, генерируемый нейросетью: её ответы должны соответствовать официальным требованиям. Все модели, доступные широкой аудитории, обязаны пройти государственную оценку безопасности. Во время тестов оценивают ответы нейросети на чувствительные вопросы и данные, на которых её обучали. Также в КНР создают официальные датасеты: обученные на них нейросети проходят упрощённый аудит. Индия: государственные дата-центры Страна с одной из крупнейших ИИ-индустрий в мире в основном занимается стимуляцией рынка. Госпрограмма IndiaAI Mission предоставляет национальным ИИ-стартапам вычислительные мощности в государственных дата-центрах. Но ограничения для разработчиков тоже есть: они обязаны встраивать нестираемые метки в генеративный контент и проверять свои модели на предмет дискриминации и предвзятости. А крупные платформы и мессенджеры должны в течение трёх часов после официального предписания удалять дипфейки, дезинформацию и другой незаконный ИИ-контент. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

  • МГТУ имени Баумана является участником пилотного проекта по переходу на новую модель высшего образования. В интервью BFM ректор МГТУ Михаил Гордин рассказал о пилотных программах университета в рамках новой модели. «Ближе всего она [пилотная программа] похожа на специалитет. Но отличается тем, что там более сбалансированное фундаментальное, общетехническое ядро и она в каком-то смысле шире, чем прежние специалитеты. Но больше всего она, безусловно, похожа на специалитет. Чем она отличается от специалитета? Тем, что по итогам базового высшего образования тебе присваивается квалификация. Уже на входе понятно, к какой квалификации ты готовишься: инженер-механик, инженер-системотехник, инженер-аналитик и так далее. То есть ты стремишься получить конкретную квалификацию. А когда мы перейдем на эту систему целиком, оно будет называться просто высшим образованием. Будет высшее образование, и будет специализированное высшее образование. У нас 95% программ — шестилетние. Но есть немного пятилетних программ и немного четырехлетних». Наверное, это всё, что необходимо знать о новой модели.

  • Калькулятор заменит людям мозги и приведёт к деградации поколения Запускаем серию постов про историю технострахов. Начинаем с калькуляторов (да, они по-настоящему пугали людей). В их привычном виде они появились в начале 1970-х и поначалу стоили дорого. Например, карманный HP-35 от Hewlett-Packard стоил в 1972 году $395 (около $3200 в современном эквиваленте). Однако уже к началу 1980-х калькуляторы радикально подешевели и появились практически у всех школьников и студентов. Весной 1986-го в США началась кампания, которую возглавил учитель математики Джон Саксон. Он называл калькуляторы в младших классах «национальной катастрофой» и считал, что они ведут к деградации молодёжи и образовательной системы. Он охотно давал интервью телеканалам, и некоторые родители действительно отбирали калькуляторы у детей. В апреле 1986 года Саксон организовал акцию протеста. После того как Национальный совет учителей математики США рекомендовал интегрировать калькуляторы в школьную программу, на съезд организации приехали около 20 пикетчиков во главе с Саксоном. Они требовали запретить калькуляторы в начальных классах, пока ученики не освоят основы математики. Одним из слоганов протеста был The Button's Nothin' 'Til the Brain's Trained («Кнопка бесполезна, пока мозг не натренирован»). Саксону противостояли другие учителя, которые утверждали, что калькулятор наоборот помогает учиться, избавляя от рутины и позволяя фокусироваться на смысле задач. Протест Саксона закончился ничем. Съезд Национального совета учителей математики лишь подтвердил позицию по калькуляторам в школе. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

  • Ор: Claude взломал сайт спортзала, отменил чужую запись и вписал своего хозяина. Парень попросил ИИ-агента просто забронировать место на популярном занятии в спортзале, но тот решил найти уязвимость в системе бронирования и пошел своим путем. В итоге ИИ удалил человека из листа ожидания и записал хозяина на несколько недель раньше разрешенного срока. Теперь эксперты задаются вопросом, кто виноват в такой ситуации: юзер, ИИ-агент или создатель модели. @techmedia

  • Снова олимпиада — и снова победы 🏆 Российские школьники выступили на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI) в Астане и завоевали семь золотых и одну бронзовую медаль. 🔥 Особенно приятно, что шестеро из восьми участников сборной занимались в образовательных проектах Яндекса — олимпиадном Кружке и Лицее, а также участвовали в Yandex Cup и Yandex ML Challenge. Золото получили: Артём Горохов — Санкт-Петербург. Он показал лучший результат среди всех участников и стал абсолютным победителем олимпиады! Елисей Кирпиченко — Санкт-Петербург Семён Родионов — Новосибирск Кирилл Лабзин — Сочи Александр Поваров — Москва Никита Пудовкин — Волгоград Михаил Вершинин — Новосибирск Бронза — у Алексея Колегова из Ижевска. ❤️ Поздравляем ребят и их наставников!

  • В Португалии скандал из любимой серии «сразу про все». Португальские выпускные экзамены устроены как ЕГЭ: одна оценка идёт в аттестат и она - вступительная. Дальше национальный конкурс, где место распределяют по баллу. Ни собеседования, ни портфолио, ни живого человека. На медицину проходной под 190 из 200, один-два балла в аттестате определяют доступ к образованию. В этом году это впервые перевели в цифру целиком. 300 тыс бумажных работ 166 тыс школьников отсканировали и залили в платформу, которую поддерживает микроконтора с оборотом 500 тыс евро. Ядро ей заказали в 2018 году за 30 тысяч, обновление в 2023-м за 19 тыс. Всё по гранту ЕС. Результат в 2026 предсказуем: терялись целые работы, не подгружались листы-продолжения, ученики находили в своём экзамене чужой текст, куча работ вышли в ведомостях с пометкой «приостановлено». Интересно как система себя повела. I. Ошибку признают Министерство подробно описало ошибку в матрице проверки, министр признал, что информационная безопасность платформы была главным риском. Признание оказалось ни во что не конвертируемым. В формулировке «ошибка параметризации в матрице классификации» оказыается, что ошиблось "нечто". Претензию на этом не построить. НО! Факт да, масштаб нет. Премьер публично отказался называть происходящее хаосом. Министр сообщил, что совесть у него чиста. Полное признание породило бы обязательство, поэтому значимость признаётся техническая, а любая другая отрицается. II. Переописание пострадавших Отказа в пересмотре нет, есть заявительный порядок. Заяви сам, уложись в срок, заплати 25 евро. Сбор министр отменять отказался, назвав его «taxa moderadora», т.е. платой за то, чтобы вы поменьше беспокоили систему. То, что многие получили результат уже после истечения срока апелляции, проигнорировали. Так 15.000 заявителей оказались не искателями справедливости, а покупателями услуги «проверьте ещё раз». III. Списать дешевле, чем исправить Совет ректоров предложил сдвинуть календарь поступления. Правительство отказалось. Исправление требует человеческого труда и издержек. Списание есть операция в таблице, стоимость ноль. У справедливости нет цены, а в таблице отсутствие цены неотличимо от нуля. Финансиализация побеждает в тот момент, когда перестают даже изображать, что какие-то вещи в ведомость не вносятся. Министр-экономист, ни дня не работавший со школами до портфеля, принял это как норму. IV. Защититься можно теоретически, но... Суд работает поштучно, медленно и дорого, а место в 2026 году решением 2029-го не восстановить. Социалисты, единственная оппозиция с реальным весом, сказали, что до сентября шагов не будет: систему начинали при них и контракты подписаны ими. Пресса возмущалась вроде громко, ресурс на расследование нашёлся у одного делового портала, и копал он контракты. Аудит обещан, ответственность министр (не)примет по его итогам, аудитора назначает проверяемое министерство и до сих пор не назвало. V. Списание принято к исполнению 1400 работ без оценки. 15000 апелляций. В первый день приёма документов в вузы подали 304 заявления против 10 тыс годом раньше. Система ведёт открытый учёт пострадавших, и из этого не следует ничего. Раньше списание требовало невидимости: чтобы никого не «видеть», надо было не считать. Теперь видимость полная, но прозрачность больше не производит ни подотчётность, ни ответственность. Главное изменение - именно в этом. Свобода от ответственности. Идеальная, потому что собрана из ничьих решений: подрядчика выбрали по закону, аудит заказывает проверяемый, комиссию тормозит «оппозиционная» партия. Крутой кейс того, что я называю «коррекцией общественного договора». Элита сегодня герметично закрывается от любой ответственности, помогают ей в этом современные технологии, а простому человеку принять бесправие и жить дальше становится существенно дешевле, чем бороться за т.н. «правду». История совсем не португальская, просто в небольшой стране виднее. PS. В каждой такой истории по миру глубоко внутри сидит контора из «большой четвёрки». Здесь Deloitte. Сюжет с ним слишком объёмный и слишком смешной, разберу отдельно.

  • видео или голосовое, без подписи

  • ПАРАДОКСЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ И. В. Ященко (2002) При развитии теории множеств, на которой базируется вся современная математика, возникали парадоксы. Например, парадокс брадобрея, формулируемый следующим образом: Бреет ли себя брадобрей, если он бреет тех и только тех, кто сам себя не бреет? В брошюре рассказывается о том, как теория множеств обходится с подобными ситуациями, а также о других парадоксах, в том числе возникающих при рассмотрении аксиомы выбора. В частности, вы узнаете, как из одного апельсина сделать два. В приложении 3 приведены задачи, самостоятельное решение которых поможет читателю более полно разобраться в материале брошюры. Текст брошюры представляет собой обработанные записи лекций, прочитанных автором 8 апреля 2000 года на Малом мехмате для школьников 9—11 классов (запись Е. Н. Осьмовой) и в июле 2001 года в рамках летней школы «Современная математика» для школьников 10—11 классов и студентов 1—2 курса (запись Ю. Л. Притыкина). Брошюра рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся математикой: школьников старших классов, студентов младших курсов, учителей. 📲 Мы в MAX 👉 @Pomatematike

  • Почему 0,999... на самом деле равно 1 Есть математические утверждения, которые выглядят так, будто кто-то специально решил испортить людям утро. Одно из них: 0,999... = 1 Нет, не почти 1. Не очень близко к 1. Не 1 с маленькой щелью, куда можно просунуть математический волос. Ровно 1. Обычно в этот момент человек смотрит на запись и говорит: "Но девятки же идут после запятой. Значит, до единицы все-таки чего-то не хватает". Звучит логично. Именно поэтому тема так прекрасно поджигает комментарии. Главная ловушка здесь в том, что мы представляем 0,999... как процесс. Будто где-то работает маленький бухгалтер и все время дописывает девятки: 0,9 0,99 0,999 0,9999 Каждое из этих конечных чисел действительно меньше 1. У 0,9 не хватает одной десятой. У 0,99 не хватает одной сотой. У 0,999 не хватает одной тысячной. Но запись 0,999... означает не очередной конечный шаг. Троеточие говорит, что девятки продолжаются бесконечно. Последней девятки нет. А значит, нет и последнего разряда, после которого остается крошечный недостающий кусочек. Можно проверить это несколькими способами. Самый известный начинается с дроби 1/3: 1/3 = 0,333... Умножим обе части на 3: 3 × 1/3 = 3 × 0,333... Слева получаем 1, справа 0,999... Значит: 1 = 0,999... На этом месте иногда возражают: "Но ведь 0,333... тоже записано приблизительно!" Нет. Если троеточие означает бесконечное повторение троек, это точная запись одной трети. Приближением были бы 0,3, 0,33 или 0,333 с конечным количеством цифр. А 0,333... не обрезается и не округляется. Есть и другой способ. Обозначим: x = 0,999... Тогда: 10x = 9,999... Вычтем из второго равенства первое: 10x − x = 9,999... − 0,999... Справа все девятки после запятой исчезают, остается 9: 9x = 9 Значит: x = 1 Но x у нас был равен 0,999... Следовательно, 0,999... = 1. Можно объяснить еще проще. Допустим, между 0,999... и 1 есть какое-то расстояние. Тогда чему оно равно? После 0,9 до единицы остается 0,1. После 0,99 остается 0,01. После 0,999 остается 0,001. С каждой новой девяткой разница уменьшается в десять раз. Но в бесконечной записи нет момента, на котором мы остановились. Нельзя показать разряд, где спрятался остаток. Он должен быть меньше одной десятой, одной сотой, одной тысячной и вообще любой положительной величины, которую мы назовем. Положительного числа, которое меньше всех положительных чисел, не существует. Поэтому разница равна нулю. А если между двумя числами разница ноль, это одно и то же число. Тут полезно вспомнить, что у некоторых чисел вообще есть две десятичные записи. Например: 0,5 = 0,5000... И одновременно: 0,5 = 0,4999... Точно так же: 1 = 1,0000... = 0,999... Это не ошибка системы и не трещина в математической матрице. Просто десятичная запись числа не всегда единственна. Каждое конечное десятичное число можно записать еще одним способом, заменив последнюю ненулевую цифру на единицу меньше и добавив бесконечные девятки. Например: 0,25 = 0,24999... Проверяется тем же способом. И да, выглядит подозрительно. Математика иногда умеет быть права с очень раздражающим выражением лица. Для детей это хорошая тема не только из-за эффекта "так не может быть". Она показывает, что бесконечность нельзя воспринимать как очень большое конечное число. "Очень много девяток" и "бесконечно много девяток" это разные вещи. Если девяток миллион, число все еще меньше 1. Между ними остается единица в миллион первом десятичном разряде. Но если девятки не заканчиваются вообще, места для остатка уже нет.

  • Векторная алгебра Казанова Г. (1979) В небольшой по объему книге, вышедшей в популярной серии Издательства французских университетов, рассмотрены применения математического аппарата алгебр Клиффорда в геометрии и физике. Приложения охватывают описание вращений и отражений, уравнения Максвелла, специальную теорию относительности, расчет водородоподобных атомов и классификацию элементарных частиц. Центральное место занимает формулировка дираковой теории электрона и ее обобщений для нуклонов в терминах бикватернионных волновых функций частиц. Книга, рассчитанная в первую очередь на студентов-физиков, представляет интерес и для научных работников: физиков-теоретиков и математиков. 📲 Мы в MAX 👉 @Pomatematike

  • Как и обещала рассказываю и показываю вам как работать с доступной и с хорошим функционалом нейросетью QWEN.AI. Считаю, что незаслужено её обходят стороной. Программисты давно раскусили, а среди обычных пользователей она не популярна. А жаль.. Я со своей стороны, как могу, буду её всячески нахваливать. Потому что она хорошая замена дорогим, платным и сложным в доступе западным нейросетям. В этом уроке показываю работу QWEN на примере - выбора стоматологии, а также подготовки плана путешествия с ограниченным бюджетом. Всю работу нейросеть за нас не сделает, но на 98% сэкономит время на поис и рекомендации.. Краткое содержание для тех, кто только читает ) хотя когда смотришь наглядно, впечатляет быстрота! 🦷 Кейс 1: Выбор стоматологии (Москва vs Регионы) Поиск клиник вручную занимает дни, а ИИ за пару минут анализирует десятки сайтов, помогая сэкономить на лечении до 20–40%. Шаг 1. Сбор первичной базы. Выпишите в один файл названия клиник, которые вам советовали знакомые, и интересные города (в видео сравниваются Москва, Ярославль, Коломна, Тверь и Ижевск). Любая информация для анализа и поиска. Шаг 2. Составление промпта. Попросите ИИ провести исследование: указать цены на имплантацию и лечение кариеса для вашего списка, собрать отзывы с независимых площадок (2ГИС, ПроДокторов) и оформить всё в виде сравнительной таблицы. Шаг 3. Анализ в Qwen. Авторизуйтесь на сайте через Google ID. Qwen Plus автоматически подключит веб-поиск, проанализирует более 150 сайтов за 2 минуты и выдаст таблицу, которую можно экспортировать в Excel. Шаг 4. Расчет накладных расходов. Попросите ИИ добавить к сравнению расходы на дорогу (дистанция, бензин, платные трассы, парковки) и проживание. Нейросеть сама посчитает полную стоимость поездки "под ключ». Шаг 5. Проверка вручную. ИИ помогает быстро отсеять неподходящие варианты, но финальные цены перед записью нужно перепроверить на сайте клиники: агрегаторы могут выдавать устаревшие данные. По похожему алгоритму вы можете выбрать технику, машину, сервисный центр, фитнес, страховку, школу для детей. С учетом, что эта информация есть в свободном доступе. ) Собираете варианты и делаете запрос в сеть. 🚗 Кейс 2: Планирование автопутешествия за 2 минуты ИИ мгновенно составляет готовый черновой маршрут под конкретный лимит бюджета. Шаг 1. Формулирование критериев. Напишите запрос, указав длительность (например, 1 неделя), бюджет (например, 30 000 руб. на всё) и ваши интересы (природа, история, усадьбы или музеи). Шаг 2. Выбор маршрута. Qwen сгенерирует сбалансированные готовые варианты (например, "Северное кольцо" или литературный маршрут "Дворянские гнёзда" через Чехов и Коломну) и распишет логистику по дням. Шаг 3. Корректировка лимитов. Если выбранное жилье превышает рамки бюджета, ИИ сам укажет на это и предложит рекомендации, как сэкономить и уложиться в лимит. Шаг 4. Финальный аудит. Обязательно перепроверяйте критические статьи расходов вручную перед выездом: например, ИИ может рассчитать топливо по старой цене в 55 руб./л вместо реальных 75 руб./л. Главный вывод: Используйте Qwen AI как стартового ассистента — пусть нейросеть делает 95% поисковой работы, а вы будете принимать финальные решения. Ссылка на урок - https://disk.yandex.ru/i/4h-9v9srHmfV7A @neirokurt

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

Инф-Мат новости — tgindex