Статистическое наследие

https://k-da.dev/russia-1897/ru/

Сборник «Жилищныйфонд СССР. 1928». Режим доступа: http://elib.shpl.ru/ru/nodes/16534-vyp-6-zhilischnyy-fond-sssr-1928

Мастер-класс по визуализациям: типы, интерпретации искрытые трюки. ВШЭ. 13 марта 2026 г. (19:00). Ссылка на регистрацию: https://cs.hse.ru/dpo/announcements/1134910667.html?utm_medium=email&utm_source=Unisender&utm_campaign=cscnomasterclass0603&utm_term=cno

Животноводство СССР за 1916-1938 гг.: статистический сборник.Режим доступа: http://elib.shpl.ru/ru/nodes/63483-zhivotnovodstvo-sssr-za-1916-1938-gg-statisticheskiy-sbornik-m-l-1940#mode/grid/page/176/zoom/1

Научная статья: Решения на основе энтропии для выявления и устранения мультиколлинеарности в эконометрике / Entropy based solutions for detecting and treating multicollinearity in econometrics. Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s44257-025-00047-0

Зову вас на открытую лекцию — «Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения?» Чем примечателен этот график и почему его так интересно раглядывать? Он не вываливает на зрителя хаос информации — а заставляет читать себя поэтапно: есть ключевое, есть второстепенное. Дата-сторителлинг — это важный навык при визуализации сложной информации. Именно он позволяет делать графики «залипательными», именно он позволяет эффективно доносить идеи, держать внимание и рассказывать истории. Но как им овладеть? Об этом расскажу завтра, 11 февраля в 20:00. На лекции я: 1⃣ Опишу 5 шагов к созданию графика, на котором интересно залипнуть и рассматривать в деталях 2⃣ Разберу ошибки, из-за которых графики подталкивают к принятию неверных бизнес-решений 3⃣ Расскажу, как выбрать правильный график, и почему именно его 4⃣ Поделюсь двумя приёмами дата-сторителлинга, которые помогут удержать внимание зрителя и читателя 5⃣ И, конечно, будет много примеров плохой и хорошей инфографики: из бизнеса, науки и СМИ. Регистрируйтесь на вебинар — для этого надо вступить в этот канал.

Школа «IT-сеанс: погружение в мир данных». URL: https://cs.hse.ru/dpo/datascienceschool/winter2026/?utm_medium=email&utm_source=Unisender&utm_campaign=cscnowinschool2412

Дороже всего учиться онлайн на психолога — порядка 200 000 ₽ за курс. А в сфере маркетинга — напротив, дешевле всего: в среднем 65 000 ₽ Мы проанализировали самые популярные среди россиян онлайн-курсы: по программированию, психологии, дизайну, маркетингу, бизнесу и менеджменту. Рассчитали их среднюю стоимость — за всю программу, за месяц и за час обучения, — а затем сравнили с зарплатами начинающих специалистов. Рассказываем, какие курсы самые дорогие, какие — самые длительные и какие быстрее всего окупятся, если устроиться на работу по новой специальности.

Вот такие пироги… Почему нам врут круговые диаграммы / Хабр https://habr.com/ru/articles/976374/

Митап заказывали? Получайте целых два! 😧 Мы начинаем декабрьский сезон митапов: на следующей неделе поговорим об особенностях работы с данными для бизнеса и текстами. Что вас ждёт? 1⃣Временные ряды про бизнес-людей: как считать эффекты и рисовать траектории (на данных СМБиз.ФОМ) 🤩Когда: 19 декабря 🤩Время: 18:00 по МСК 🤩Где? г. Москва, Покровский бульвар, 11 [аудитория уточняется] и онлайн 🤩Спикер: Станислав Пашков, к.с.н. (ЛЭСИ НИУ ВШЭ, Москва) ➡️ Зарегистрироваться 2⃣Разделяй и анализируй! Тематическое моделирование: от текстов к темам 🤩Когда: 20 декабря 🤩Время: 16:00 по МСК 🤩Где? г. Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123, [аудитория уточняется] и онлайн 🤩Спикер: Яна Сосновская (ЕУСПб) ➡️ Зарегистрироваться Зарегистрироваться можно уже сейчас, а в серии следующих постов мы подробнее расскажем о каждой встрече и инструментах, с которыми вы познакомитесь! Stay tuned, HSE R Meet Up🎧

Карьере лучше всего помогают связи и рекомендации, считает большинство — 53% опрошенных При этом только 30% сознательно использует связи для построения карьеры — это всего лишь шестой по популярности ответ. В жизни большинство рассчитывает на собственное профессиональное развитие: 68% — на результаты работы, 46% — на повышение квалификации, освоение новых навыков. При этом верят, что это реально помогает карьере, только 44 и 29% соответственно. Мы спросили у читателей Т—Ж, что они делают, чтобы строить карьеру, и вычислили, что реально помогло тем, кто добился карьерных успехов. Подробности на сайте Т—Ж.

Для чего люди используют ChatGPT? Свежие данные от OpenAI показывают: запросы становятся всё разнообразнее — от бытовых задач до профессиональных сценариев. 🔍 Топ-направления использования: - Быстрые ответы и справки: «объясни за 10 секунд», «разбери, как это работает». - Тексты всех форматов: от любовных посланий до деловых писем и дипломов. - Практические советы: здоровье, спорт, быт, саморазвитие, лайфхаки. - Техподдержка: «почему не работает?», «как настроить?». - Работа с медиа: «разбери картинку», «придумай идею», «сделай концепт». Источник: OpenAI @datagallery

🪙 Российский рубль в ноябре заметнее всех среди валют G20 укрепился к доллару За месяц он подорожал на 2,9%.

Где быстрее всего исчезают леса: глобальный антирейтинг За десятилетие с 2015 по 2025 год мир потерял миллионы гектаров лесов. Лидером по масштабам вырубки стала Бразилия - почти 2,6 млн гектаров чистой потери лесного покрова - это площадь, сравнимая с территорией Руанды. Причинами становятся интенсивная коммерческая вырубка ценных пород древесины, добыча полезных ископаемых, расширение сельского хозяйства, особенно под пастбища и соевые плантации. Амазонка, несанкционированная вырубка/захват земель (лесные пожары - часто используемые для расчистки). Анти-топ стран по вырубке: 🇧🇷 Бразилия: -2,6 млн га 🇦🇴 Ангола: -510 тыс. га 🇹🇿 Танзания: -469 тыс. га 🇲🇲 Мьянма: -290 тыс. га 🇨🇩 ДР Конго: -283 тыс. га 🇲🇿 Мозамбик: -267 тыс. га 🇰🇭 Камбоджа: -251 тыс. га 🇵🇪 Перу: -239 тыс. га 🇧🇴 Боливия: -232 тыс. га 🇵🇾 Парагвай: -207 тыс. га Некоторые страны, вроде Индонезии, начали замедлять вырубку благодаря государственным программам защиты лесов. Но общая тенденция остаётся тревожной - в год исчезает площадь, сравнимая с территорией Греции. Источник: Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН #экология #природа #инфографика #лес #Амазонка #Бразилия @datagallery

Новый видеоурок: R и MCP серверы для работы с LLM В этом уроке мы разбираем, как подключать большие языковые модели к вашим инструментам через MCP, и как использовать R как полноценный сервер и клиент для LLM. Проще говоря разберёмся с тем, как из вашего AI чата сделать полноценного AI ассистента, который умеет не только отвечать на вопросы, но и выполнять различные действия. В видео мы напишем MCP сервер для работы с Google Sheets API. В видео вы увидите: ● Что такое MCP и чем он отличается от обычного function calling ● Как поднять MCP сервер прямо из R ● Как описывать инструменты для LLM и передавать их через MCP ● Как использовать R как MCP клиент и вызывать инструменты удалённо ● Как подключить собственный MCP сервер к Claude Desktop ● Как дать модели доступ к активным R-сессиям с помощью пакета btw ● Чем MCP удобнее прямого вызова функций и когда его стоит применять Тайм коды: 00:00 О чём это видео 01:50 Что такое MCP сервер 03:10 R как MCP сервер 13:03 R как MCP клиент 20:24 Подключаем написанный ранее MCP сервер к Claude Desktop 23:10 Подключаемся через Claude Desktop к активным R сессиям (пакет btw) 27:09 Заключение Ссылки: - репозиторий со всеми материалами к уроку #видео_уроки_по_R

Эффекты взаимодействия во множественной линейной регрессии 📝 Играет ли оценка собственного уровня привлекательности при выборе партнёра большую роль для мужчин в сравнении с женщинами? Варьируется ли эффект инвестирования на экономический рост в зависимости от уровня государственной состоятельности? На эти и другие вопросы можно ответить при оценке эффектов взаимодействия! На митапе мы разберём особенности интерпретации линейных моделей с двусторонним взаимодействием в зависимости от типа переменных, проверку допущений для таких моделей, а также их презентацию. Завершающая часть встречи будет посвящена краткому обсуждению моделей с трехсторонним взаимодействием. Последние реализуют оценку эффектов взаимодействия между тремя переменными. 🗓Когда: 28 ноября ⏳Время: 18:10 по МСК ↖️Место встречи: г. Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123 и онлайн. Аудитория уточняется! 💻Спикер: Зубарев Никита Сергеевич (ЦенСИБ) Что установить? • пакет "interactions": для визуализации эффектов взаимодействия и оценки областей значимости с помощью метода Джонсона-Неймана. Что прочитать? 🏛️ Brambor T., Clark W., & Golder M. (2006). Understanding Interaction Models: Improving Empirical Analyses. Political analysis, 14(1), 63-82. 🏛️ Hainmueller, J., Mummolo, J., & Xu, Y. (2019). How Much Should We Trust Estimates from Multiplicative Interaction Models? Simple Tools to Improve Empirical Practice. Political Analysis, 27(2), 163-192. ‼️Митап пройдет более комфортно, если слушатели знакомы с оценкой эффектов и допущениями множественной линейной регрессии. 📝Регистрация обязательна! Зарегистрироваться здесь Не забудьте взять паспорт для прохода в здание НИУ ВШЭ! До встречи, HSE R Meet Up⚙️

Почему в богатых странах молодые взрослые выпадают из экономики В 1990-х британские исследователи ввели термин NEET (Not in Education, Employment, or Training) — «не учится, не работает и не проходит профессиональное обучение» — для описания молодых людей, которым сложно перейти от школы к трудовой занятости. Со временем концепция вошла в международную статистику: NEET-ы часто сталкиваются с долгосрочными социально-экономическими проблемами и остаются в группе риска по безработице и здоровью. Однако старое определение NEET уже не отражает реальность, считает обозреватель Financial Times Джон Берн-Мердок. Традиционно в него включали молодых родителей, которые временно выпали из рынка труда из-за ухода за детьми. Сегодня эта группа уменьшается, и ее присутствие маскирует рост другой категории — молодых людей, которые не учатся, не работают, не ищут работу и не воспитывают детей. Берн-Мердок считает, что этому может быть несколько объяснений: 🔺Недоступность жилья. Многие молодые живут с родителями и теряют мотивацию работать. 🔺Тревожность и другие психические расстройства. В Великобритании все больше социально изолированных молодых людей говорят, что проблемы с психическим здоровьем не дают им работать или искать работу. В сочетании с особенностями системы пособий это объясняет особенно быстрый рост долговременной молодёжной безработицы. 🔺Особенность рынка. В той же Великобритании заметное повышение минимальной зарплаты для молодежи и другие меры, которые делают найм низкооплачиваемых работников дороже, приводят к тому, что молодых людей стали реже брать на работу. 🔺Смартфоны. Цифровые технологии вытесняют живое общение. В США молодые люди, которые не работают, не учатся и не растят детей, проводят в полном одиночестве семь часов в день — по сравнению с пятью часами десять лет назад.