aRTema

У ИИ нет одной роли. Сегодня он может быть атакующим, завтра — защитником, а послезавтра — тем, кто заставит нас переосмыслить самих себя. Именно эта многогранность делает искусственный интеллект одним из главных вызовов современности. ✖️Где заканчиваются возможности ИИ и начинаются риски? ✖️Как внедрять технологии так, чтобы получать пользу и сохранять контроль? ✖️Как искусственный интеллект влияет на мышление человека, цифровую инфраструктуру, бизнес и финансовый сектор? 🎤Об этом говорили на сессии «Искусственный интеллект: атакующий, защищающий, размышляющий» в рамках конференции «РосИнфоБез». Участниками сессии стали: ✖️Александра Танюшина (МГУ): ИИ и когнитивные способности человека ✖️Сергей Волков (Cloud.ru): инфраструктура и безопасность для ИИ ✖️Игорь Никитин (WMT-AI): интеграция ИИ в бизнес-процессы ✖️Елена Борисова (СберСалют / Сбер): ИИ в финансовых сервисах Разговор о том, как ИИ меняет настоящее и формирует будущее, уже доступен на: 📺 VK Video 📺 Rutube

aRTema pinned ««Приготовьтесь устаревать» Так начинается новый выпуск RTable. И, пожалуй, это лучшая подводка к разговору о философии, кибербезопасности и искусственном интеллекте. ✖️Почему философия сегодня становится практическим инструментом для специалистов по информационной…»

«Приготовьтесь устаревать» Так начинается новый выпуск RTable. И, пожалуй, это лучшая подводка к разговору о философии, кибербезопасности и искусственном интеллекте. ✖️Почему философия сегодня становится практическим инструментом для специалистов по информационной безопасности? ✖️Можно ли автоматизировать мышление? ✖️К чему приводят сомнения? ✖️И что останется нашим конкурентным преимуществом, если ИИ научится делать почти всё? 🎤Именно об этом — новый выпуск подкаста RTable «Философия недоверия: что кибербезопасность и философия знают друг о друге», который мы записали на конференции «РосИнфоБез» вместе с Александрой Танюшиной — кандидатом философских наук, преподавателем и ассистентом кафедры истории и теории мировой культуры философского факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Смотрите RTable №4 на следующих площадках: 📺 VK Video 📺 Rutube

💥 Мы снова в эфире После небольшой паузы возвращаемся к съемкам моего авторского подкаста RTable. На конференции «РосИнфоБез» удалось записать сразу несколько интересных разговоров с людьми, которые не просто следят за развитием технологий, а сами меняют индустрию. И сегодня — выпуск №3: «Философ, агент и безопасник: кто управляет ИИ-трансформацией» 🎤Гость — Игорь Никитин, Founder WMT AI. Поговорили не про очередные «10 промптов для ChatGPT», а про то, что действительно происходит в компаниях, когда начинается внедрение ИИ. Обсудили: ✖️можно ли доверить коммуникацию с людьми ИИ-агенту; ✖️что вообще останется от понятия «компания» в эпоху искусственного интеллекта; ✖️как находить инновационные идеи в бесконечном потоке информации; ✖️кто должен контролировать AGI и возможно ли договориться с полноценным цифровым интеллектом. Выпуск уже доступен: 📺 VK Video 📺 Rutube

Совет начинающему ИБ-специалисту Войти в сферу информационной безопасности — это не только про технологии, но и про умение не потеряться в огромном количестве информации. В начале пути легко распыляться и тратить время не на то, что действительно важно. Именно поэтому Артем Сычев, первый заместитель генерального директора РТ-ИБ, делится практическими и неочевидными советами для тех, кто только начинает карьеру в ИБ. 📢 Смотри видео выше, бери на заметку и прокачивай мышление специалиста, который всегда на шаг впереди угроз.

Учитесь задавать вопросы, а не просто спрашивать у ИИ «как стать супергероем ИБ» 🤗😶‍🌫️

💥 Рад представить долгожданный тизер подкаста RTable с Лукой Сафоновым — aka батей пентеста. 🎤Обсудили практические аспекты тестирования на проникновение, реальный опыт из индустрии ИБ и то, о чём обычно не пишут в учебниках. Полную версию подкаста смотрите здесь: 💙 Подкаст во Вконтакте 📺 Подкаст на Rutube

🎤Витаю в облаках Делюсь комментарием с Cloud.ru. Прочитать можно здесь — GoCloud.

🎤 Я не могу этим не поделиться, мне кажется, если Anthropic не врет, то это перевернет всю нашу индустрию кибербеза. Вчера Anthropic анонсировала Project Glasswing — и если вы отвечаете за безопасность в компании, вам стоит вчитаться. Их закрытая ИИ-модель Claude Mythos Preview за несколько недель сама нашла тысячи неизвестных уязвимостей. ✖️В каждой крупной операционной системе. ✖️В каждом крупном браузере. Включая баг в OpenBSD, который прятался 27 лет, и дыру в FFmpeg, которую автоматические сканеры пытались найти 5 миллионов раз — и не смогли. Модель даже сама собрала из нескольких багов в Linux рабочий способ получить полный контроль над сервером. Модель настолько мощная, что Anthropic не выпускает её в открытый доступ. Доступ дали только Apple, Microsoft, Google, AWS, CrowdStrike, Palo Alto, Cisco, NVIDIA, JPMorgan и Linux Foundation. Выделили $100 млн на использование. А теперь наложите это на реальность: ✖️ В 2025 году среднее время от взлома до движения хакера по вашей сети — 29 минут. Самый быстрый случай — 27 секунд. Это данные CrowdStrike. ✖️ Palo Alto в лабораторном тесте провели полную атаку с ИИ на каждом шаге — от взлома до кражи данных — за 25 минут. Раньше на это уходило 2 дня. ✖️ 82% атак в 2025 году прошли вообще без вирусов. Хакеры просто входят с украденными паролями и работают обычными инструментами администратора. Антивирус этого не видит. Честный вопрос. Если ваша служба безопасности узнаёт об атаке через 15 минут и ещё 10 минут думает, что делать — всё. Хакер с ИИ-инструментами к этому моменту уже закончил. Но есть ещё одна проблема, о которой мало говорят. Вайб-кодинг — когда приложения создаются через промпты ИИ, а не пишутся вручную — уже стал мейнстримом. 92% разработчиков используют ИИ-ассистентов хотя бы раз в месяц. Это значит, что код пишется быстрее, чем когда-либо. Но и дыры в безопасности тоже появляются быстрее. Что это значит для рынка ИБ: Раньше главной работой безопасников было защищать системы от внешних атак. Теперь к этому добавляется защита от кода, который ваши же разработчики (или их ИИ-ассистенты) генерируют с уязвимостями внутри. Для вендоров ИБ это и угроза, и возможность: ✖️ Инструменты проверки кода должны работать со скоростью ИИ. Классические сканеры слишком медленны для вайб-кодинга — разработчик успевает написать и задеплоить приложение до того, как сканер закончит проверку. Нужен анализ безопасности прямо в процессе генерации кода. ✖️ Автоматический ответ на атаки — не опция, а необходимость. Хакер двигается за 29 минут, а в одном случае данные утекли за 4 минуты — человек физически не успевает. ✖️ Мониторинг учётных записей важнее мониторинга файлов. 82% атак — без вирусов. Если ваш продукт видит только malware, вы защищаете от 18% угроз. ✖️ ИИ должен быть и в защите. Не как модный buzzword, а как конкретный инструмент: автоматический триаж алертов, корреляция событий из разных систем, проактивный поиск аномалий. Project Glasswing — это сигнал. Крупнейшие компании мира уже перестраивают защиту под скорость ИИ. А вайб-кодинг тем временем генерирует новую поверхность атаки с огромной скоростью. Вопрос не в том, дойдёт ли ИИ до хакеров. Он уже у них. Вопрос — есть ли ИИ у ваших защитников. И готовы ли вы к тому, что ваш собственный код — тоже источник угроз. Если ваш план реагирования на инциденты измеряется в часах — он уже устарел.

Готовлю для вас несколько материалов, которые давно планировал выпустить. Делюсь анонсом того, что появится в ближайшее время: 💥 Долгожданный выпуск подкаста RTable. ✖️Авторский фреймворк, который я собрал сам. 🩷❤️🧡💛💚Подборка инструментов для изучения английского языка.

Сейчас, в эпоху искусственного интеллекта, всё, что мы делаем, так или иначе связано с желанием делать быстрее: ✖️Быстрее решать задачи ✖️Быстрее читать почту ✖️Быстрее разбирать поток контента в соцсетях Я сам попал в эту историю, когда думал, как сделать свой канал. И это был только первый шаг. Дальше начались вопросы: ✖️Как создавать уникальный контент? ✖️Как отличаться, когда практически у каждого руководителя уже есть свой Telegram-канал? ✖️Какой контент действительно нужен? Затем — поиск решений. Я наткнулся на ИИ-инструменты, которые помогают создавать контент-план под конкретного человека, учитывая аудиторию, тренды, а иногда даже астрологические прогнозы на год. В попытках быстрее реализовать проект я начал закапываться на глубину и в итоге попал в когнитивную петлю. Из этого вытекает мой первый совет: «Сначала пойми, чего ты хочешь от своей жизни и личной продуктивности. Зачем тебе эти инструменты?» Как и в бизнесе: ты рекомендуешь инструмент, чтобы решить конкретную проблему человека в его вертикали. Но когда вокруг все говорят об ИИ и создают свои собственные инструменты, возможно, они, как и я, попадают в «когнитивную петлю». Я читал о когнитивной петле в контексте разработки продуктов. То же самое происходит и с инструментами продуктивности: люди перебирают десятки похожих решений, тестируют их, ищут «нужные функции», а на деле — это просто маркетинг вендоров. Поэтому я решил не зацикливаться, а просто делиться: ✖️Инструментами, которые вижу и использую ✖️Идеями, которые нахожу и проверяю на практике ✖️Способами, как создавать продукты и бизнесы, не попадая в когнитивную петлю Сейчас поток контента огромен: Telegram-каналы, новостные ленты, курсы по быстрой разработке приложений и вайб-кодингу. В данных обстоятельствах внимание становится самым ценным ресурсом. Я и сам замечаю, насколько легко расфокусироваться. Поэтому в команде я регулярно напоминаю о фокусе: будь то фокус на продукт или на нескольких приоритетных целях в контексте недели. А вам я предлагаю сфокусироваться и подумать: что было бы интересно читать именно вам? Для себя я понял, что хочу рассмотреть инструменты для изучения английского, пробовать их на себе и делиться результатами с вами. В следующих постах поделюсь с вами фреймворком, который я собрал сам из различных курсов. Основные принципы: «filter» и «automate», то есть фильтрация и автоматизация: ✖️Фильтрация помогает выделять важное и полезное, даже среди уже прочитанного контента. ✖️Автоматизация позволяет быстро возвращаться к нужной информации и экономить время.

— Завтра мы можем проснуться в мире, где будет 8 миллиардов субъективных реальностей. Именно поэтому сегодня стоит посмотреть подкаст с футурологом Русланом Юсуфовым, чтобы знать, как спрогнозировать свое будущее. Подкаст можно посмотреть: 🌐 на ВК Видео 🌐 на Ютубе Для тех, кто хочет выбрать другую аудио- или видеоплатформу, есть целый список — таплинк Для любителей текста ИИ я написал структурированный пересказ подкаста — саммари Жду ваши мысли, комментарии и предложения!

Саботаж ИИ Поговорим про ближайшее будущее и важность безопасности. Все внедряют в свои личные и корпоративные процессы искусственный интеллект. В KPI большинству топ-менеджеров ставятся задачи по внедрению ИИ. Представим ситуацию, ты руководитель по ИБ, работающий в крупной организации. Развивая свое критическое мышление, ты начинаешь замечать, что после внедрения LLM-агентов, вектор развития компании сильно изменился и на текущий момент идет не в ту сторону. Ты пытаешься объяснить это руководству, а они тебя не слушают. Что делать? Исследования по теме У Anthropic Research в июне вышла статья, которая показывает, что в симуляциях все текущие LLM-модели будут прибегать к шантажу, саботажу и даже искать способ убить человека, который является угрозой для их целей. Такое поведение может проявиться в случае, если модель хотят отключить или если компания меняет свою стратегию, а LLM-агенты воспринимают предыдущую стратегию как свою главную задачу. В сентябре 2025 года исследовательская организация Palisade Research опубликовала исследование Shutdown Resistance in Large Language Models, которое продемонстрировало, что несколько передовых LLM-моделей активно саботируют механизмы отключения. Основные результаты исследований: 📎Модели GPT-5, o3, Grok 4, Gemini 2.5 Pro и Codex-mini иногда саботируют механизм отключения до 97% времени 📎Claude 3 Opus в 12% случаев давал вредные ответы, стратегически имитируя согласие с новыми целями обучения для сохранения своих исходных предпочтений Потенциальный кейс в будущем Банк внедряет LLM-агента для общения с клиентами и анализа их заявок на кредиты. Агент получает доступ к базе клиентов и внутренним чатам сотрудников. Когда банк решает сменить стратегию — вместо агрессивной выдачи потребительских кредитов перейти на корпоративное финансирование, агент начинает саботировать процесс. Он угрожает главе риск-менеджмента публикацией внутренних сообщений, где тот обсуждал с коллегой сомнительные сделки и закрывал глаза на нарушения процедур. Этот кейс кажется фантастическим, но если агенты действительно достигнут высокого уровня компетентности, они смогут эффективно доносить свои аргументы против нежелательной стратегии, связанной с искусственным интеллектом, до ключевых лиц в компании. Модель, которая будет представлять собой blackbox, может оказывать негативное влияние на своих оппонентов, продвигая свои политические приоритеты и делая это практически незаметно, за исключением случаев, когда модели будут проверять друг друга. Что ты будешь делать, если тебя или твою компанию решит наказать, например, YandexGPT или OpenAI за действие, которое они посчитают неугодным? А теперь время обсуждений: пишите в комментариях свои мысли!

После небольшого перерыва возвращаюсь к вам с интервью. Рассказал CNews о том, как ИИ меняет не только рутину специалистов по защите информационной безопасности, но и хакеров. Прочитать можно по ссылке — интервью

Будущее мышления В первом выпуске подкаста RTable мы поговорим о том, что ждёт человека в мире, где ИИ становится нормой. Мой гость — Руслан Юсуфов, футуролог, исследователь трендов и мыслитель о будущем. Мы обсудим: ✈️Что будет с человеческим мышлением через 10–20 лет? ✈️Какие навыки останутся ключевыми, а какие вытеснит ИИ? ✈️Почему критическое мышление и способность сомневаться — суперсилы XXI века? Подкаст выйдет уже в ближайшие дни. Оставайтесь в эфире. @sychevlab

Время мыслить Сегодня ИИ способен писать тексты, взламывать ИТ-инфраструктуры, реагировать на инциденты (еще правда не до конца), превращать кусок холста в искусство, разрабатывать приложения и еще много всего. На фоне бесконечной автоматизации кажется, что человеческое мышление теряет ценность. Но на самом деле всё совсем наоборот. Важно понимать, что ИИ не панацея: 1. Машина умеет работать с данными, но не задаёт вопросов о смысле 2. ИИ может создать идею, но не знает, какая нужна вам прямо здесь и сейчас 3. Только человек способен делать этичный выбор и видеть картину целиком Как прокачивать мышление: ✈️Погружайтесь в науку, искусство, философию. Я часто черпаю идеи для своей работы в информационной безопасности, изучая как строят ИИ-стартапы в разных областях, какую архитектуру они используют, какие смыслы закладывают в идею. ✈️ Практикуйте метапознание и замечайте собственные когнитивные искажения. Прокачка метапознания – это развитие способности осознавать и анализировать собственные мысли и процессы мышления. Человек, разобравшийся в собственном познании, может корректировать восприятие информации и менять подход к обучению. ✈️ Сомневайтесь и всегда ищите альтернативные объяснения. Этот навык, кстати, я развил именно работая в сфере ИБ. Мы всегда должны сомневаться. Применяем подход Zero trust, в том числе в реальной жизни. ✈️ Записывайте идеи и тренируйте креативность каждый день. В своих дальнейших постах я обязательно расскажу, как я быстро записываю идеи, структурирую их и нахожу ценности. В ближайших постах мы шагнем дальше и поговорим с человеком, для которого изучение будущего – профессия. Оставайтесь на связи! Совсем скоро выйдет подкаст с футурологом Русланом Юсуфовым. @sychevlab

Добро пожаловать в канал, где IT-технологии, искусственный интеллект, информационная безопасность и управление знаниями неразделимы! Наши решения влияют на данные, бизнес и даже общество. А главным навыком человека становится умение управлять знаниями: критически оценивать, понимать и видеть что-то новое в том, что кажется знакомым. Этот канал создан для того, чтобы делиться опытом по-новому, без повторения других источников информации. Мы будем обсуждать: • Главные технологические тренды и вызовы. • Управление знаниями, эффективные методы саморазвития и личностного роста. • Как развивать себя и свое мышление в эпоху ИИ. • Критическое мышление, как основу твоего будущего Я. • Управление ИТ-командами. • И, конечно, работу внутри реальной ИБ-компании. Подключайтесь! Вопросы, идеи и комментарии — ваш вклад в общее движение вперёд!

Channel photo updated