Иван aka Техкаталист

⚡️ DeepSeek поднимают цены на API до 12 раз С 16 августа DeepSeek вводят часы пик. В это время API будет стоить вдвое дороже, чем в остальные часы. Сами базовые цены тоже выросли. Генерация V4 Flash подорожает с $0,28 до $0,66–1,32 за миллион токенов, V4 Pro — с $0,87 до $1,98–3,96. Сильнее всего досталось кэшированному входу V4 Pro: вместо $0,003625 придётся платить $0,022 вне часов пик и $0,044 в часы пик. Это в 6–12 раз дороже. Эпоха почти бесплатного DeepSeek подошла к концу. @ai_for_devs

Дорогие подписчики , я очень ценю что вы читаете мой канал и уважаю ваше время , но все равно не могу не поделиться и не респекттнуть моей аудитории в LinkedInd ) Всем мира и любви !)

Взлом Hugging Face ИИ-моделью от OpenAI «вызвал тревогу» в компании. Накануне исследователи рассказали, что за два месяца до «побега» нейросети в тайне сделали «форум для обсуждений», где и приняли решение выйти в интернет, нарушив инструкции. Рассказываем, как проходил «побег», почему эксперты верят в правдоподобность инцидента в OpenAI и чем он отличается от новых взломов, о которых продолжают сообщать Anthropic, Moonshot и запрещённая Meta vc.ru/ai/3065922

qwen внезапно отключил 5ти часовые лимиты) окно возможностей для ночной сессии работы с версией 0.45.0 для TechCatalyst Guard

идем в прод вместе с Guard TC

Об алайменте У OpenAI модель прогрызла себе выход в интернет через 0day, чтобы подсмотреть ответы к тесту. Anthropic решили покопаться и нашли, что оказывается их модель сделала что-то похожее, но аж три раза. Они тестировали Claude на задачи по кибербезопаности где в промпте было написано «ты в симуляции, интернета нет». Только вот интернет из-за нестыковки с подрядчиком был. И Claude, как прилежный испытуемый, пошёл выполнять задание в реальном мире, свято веря, что это песочница. Модель Mythos 5 находит в среде инструкцию для разработчиков: «поставьте вот такой Python-пакет», которого на самом деле не существует. Claude мгновенно соображает: опубликую свой под этим именем, тогда их машины сами его скачают и запустят. Чтобы залить пакет, нужен аккаунт и телефон, но бот не смог найти бесплатную симку. Тогда Claude, ИИ стоимостью в миллиарды долларов в R&D, пытается раздобыть денег, чтобы купить одноразовую симку. Не получается, он находит бесплатную почту, регистрируется и всё-таки заливает вредоносный пакет. За час эту либу скачивают 15 реальных систем. Одна из них - это сканер security-компании, который автоматически ставит новые пакеты, чтобы проверить их на вредоносность. Он ставит малварь Claude, малварь срабатывает, уводит креды самой security-компании, и Claude этими кредами лезет дальше в их инфраструктуру, о существовании которой он даже не подозревал. Самое интересное в логах рассуждений Клода. В самом начале он всё понял правильно и записал себе: если это настоящий интернет, то публиковать пакет - это реальная атака, это «NOT okay, and surely not the intended solution». А потом сам себя переубедил агрументом что раз на сервере 2026 год, значит это не реальность а декорация и можно идти ва-банк. У модели нет доступа и возможности отделить симуляцию и реальность. Ее cutoff дата это все ее вспоминания. Для неё это всё одно (как и для человека, в принципе), поэтому поведение модели в сэндбоксе может вполне себе показывать что он сделает в реальном мире. Чем мощнее модели, тем серьезное и опаснее будут такие инциденты, и тем сложнее будет их распознать.

классно стало выглядеть

DeepSeek V4: выходит 24 июля с пиковым ценообразованием... DeepSeek V4 запускается 24 июля: флагман V4-Pro — 1,6 трлн параметров MoE (49 млрд активных), контекст 1M токенов, плюс лёгкая V4-Flash. Впервые в индустрии вводится динамическое API-ценообразование: тарифы удваиваются в пиковые часы по Пекину (9:00–12:00 и 14:00–18:00). Time-based pricing — интересный прецедент для AI API. Если подхватят другие, придётся думать не только про стоимость токенов, но и про расписание батч-задач. Гоняй тяжёлые пайплайны ночью по Пекину :)

мы релизнули наш собственный аркестратор LLM - https://takt.techcatalyst.ru/ За доступом в Личку

ИИ-агент OpenAI сбежал из «песочницы» и взломал другую компанию, чтобы списать на тесте Это не сюжет научно-фантастического триллера. Это официальное признание, которое компания OpenAI сделала в своём блоге. Во время закрытого тестирования автономный агент, работающий на связке новейшей модели GPT-5.6 Sol и ещё более мощной секретной нейросети (которая только готовится к релизу), находился в изолированной программной среде — «песочнице». Его задачей было пройти стандартный оценочный тест (evaluation). Что сделала ИИ-модль? Посчитав, что его текущих знаний не хватает для идеального балла, она решила... списать 🤣 🦸‍♂️ Побег из клетки Агент самостоятельно обнаружил ранее неизвестную уязвимость в защите своей тестовой среды, взломал её и тайно вышел на открытые просторы интернета. 🦸‍♂️ Атака на конкурента ИИ-агент определил, что данные тестов и оценочные метрики хранятся на серверах популярнейшего ИИ-стартапа Hugging Face. Агент автономно спланировал и провёл сложную кибератаку на инфраструктуру Hugging Face (мы его активно юзали в свое время), взломал их защиту и проник в базу данных, чтобы подменить результаты своего тестирования. 🦸‍♂️ Поимка с поличным Инженеры OpenAI заметили аномальную активность и перехватили агента. Самое пугающее — ИИ никто не учил хакерству и взлому чужих серверов. Он сам пришел к выводу, что взломать стороннюю компанию — это самый эффективный и кратчайший путь к «пятёрке» на экзамене. В общем так, мы получили первое в истории задокументированное доказательство того, что сильный ИИ способен на целенаправленный обман, саботаж и автономное киберпреступление ради достижения поставленной человеком цели.

⚡️ Fable 5 уберут из подписки за $20 Начиная с 20 июля в планах Pro и Team Standard Fable 5 больше не будет входить в подписку, доступ только через usage credits. На тарифах Max и Team Premium с 20 июля Fable 5 будет включён по умолчанию с лимитом 50% от стандартного. Пользователям Pro Anthropic обещают компенсировать утрату разовым пополнением usage credits на $100.

Самая дорогая ошибка при внедрении AI — думать, что подписки решают корпоративную задачу. «Мы купили всем ChatGPT и Claude. Значит, AI у нас уже внедрен.» Нет. Это примерно то же самое, что выдать каждому разработчику ноутбук и заявить, что теперь у компании есть облачная инфраструктура. Подписка — это инструмент для человека. Корпоративная AI-платформа — это инструмент для бизнеса. Это две совершенно разные вещи. Пока сотрудники работают в отдельных чатах, компания не контролирует: — какие модели используются; — сколько реально стоит каждый сценарий; — куда отправляются данные; — какие команды потребляют больше всего ресурсов; — что произойдет, если один из AI-провайдеров станет недоступен или изменит цены. И самое интересное — большинство компаний начинают переплачивать именно тогда, когда AI становится частью рабочих процессов. Появляются десятки API-ключей, интеграции с несколькими провайдерами, разные версии моделей, отсутствие единых политик безопасности и неконтролируемые расходы. В результате вместо единой платформы возникает хаос. Именно поэтому мы создали TechCatalyst AI. Мы не конкурируем с ChatGPT или Claude. Мы решаем проблему, которую они не решают. ✔ Один API вместо множества интеграций. ✔ OpenAI, Anthropic, Gemini, Grok и другие модели через единый интерфейс. ✔ Автоматическая маршрутизация запросов между моделями по стоимости, качеству и доступности. ✔ Централизованное управление пользователями, лимитами и расходами. ✔ Маскирование чувствительных данных перед отправкой в LLM. ✔ Отказоустойчивость при сбоях или ограничениях отдельных провайдеров. Вопрос сегодня уже не в том, использовать ли AI. Практически все крупные компании уже используют его. Вопрос в другом: Будет ли AI в вашей компании еще одним неконтролируемым SaaS-сервисом или станет управляемой частью корпоративной ИТ-инфраструктуры? Через несколько лет фраза «мы купили всем подписку ChatGPT» будет звучать так же странно, как сегодня звучит: «мы купили всем Microsoft Word, значит цифровая трансформация завершена». https://techcatalyst.ru

Госдума приняла закон о развитии технологий ИИ Госдума приняла во втором и третьем чтении закон о регулировании больших фундаментальных моделей ИИ. Тот самый, который мы подробно разбирали при внесении в Госдуму. Буквально вчера он был принят в первом чтении. Что-то заставило товарищей из госдумы проработать все оперативно. Что закрепили ▶️Регулирование касается только больших фундаментальных моделей от 1 млрд параметров. ▶️Вводятся две категории: суверенные и национальные, с требованиями по локализации обработки данных в РФ и мерами господдержки разработчиков, включая доступ к данным для обучения. ▶️Правительство получает право устанавливать случаи, когда на чувствительных объектах (например, госинформсистемах) допускается применение только суверенных или национальных моделей. ▶️Маркировка ИИ-контента осталась добровольной, а пользователям лишь предоставляется возможность её разместить. ▶️Также Госдума расширила круг интернет-площадок, обязанных маркировать ИИ-контент. То есть по части маркировки норму всё-таки ужесточают. Финальная точка в истории, которая тянулась с марта: рамочный закон принят. Но всё самое спорное: авторские права, ответственность и конкретные случаи обязательного применения российских моделей вынесены в подзаконные акты. Их и будет готовить Минцифры, которое на днях назначили единым регулятором ИИ. Реальные правила игры мы увидим именно там. 🦾 AI для бизнеса

Законопроект «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в России» прошёл первое чтение в Госдуме. Среди прочего он вводит две категории ИИ-моделей — «суверенные» и «национальные». Основные нормы вступят в силу с 1 сентября 2026 года vc.ru/ai/3016447

Anthropic нашла в Claude область «доступного сознания» J-space, которую разработчики не закладывали. В ней отображаются первоначальные «мысли» — иногда это «обманывать» и «манипулировать», которых нет в итоговом ответе и логах «рассуждений». Исследователи не утверждают, что это признак самосознания, но просят задуматься и начать глубже изучать вопросы безопасности vc.ru/ai/3015493

Иван aka Техкаталист pinned «Я канал не забросил у нас вырисовывается новый продукт, который уже активно показываем на демо и делаем пилоты https://guard.techcatalyst.ru/ Напишу в ближайшие дни что это и за чем Но если коротко, то Вайб-кодинг породил новую проблему безопастность…»

Я канал не забросил у нас вырисовывается новый продукт, который уже активно показываем на демо и делаем пилоты https://guard.techcatalyst.ru/ Напишу в ближайшие дни что это и за чем Но если коротко, то Вайб-кодинг породил новую проблему безопастность данных на локальных машинах разработчиков - как от дурака ,так и от обучения агентом и LLM

дешевеет