Канал Терагерцы - новости о технологиях и науке

Развитие системы «СВЧ КИТ»: собственный прижимной разъём, измерительная оснастка и расширение отечественной ЭКБ Статья Дмитрия Гарановича, Олега Григорьева, Кристины Огурцовой, ООО «СВЧ КИТ», в журнале "СВЧ Электроника" №2/2026 В продолжение публикации о системе быстрого прототипирования «СВЧ КИТ» рассматриваются результаты развития платформы за прошедший год: разработанный собственный прижимной СВЧ-разъём с рабочим диапазоном до 25 ГГц, универсальная измерительная оснастка для исследования кристаллов и корпусированных микросхем, новые функциональные блоки и схемы управления питанием на отечественной ЭКБ, а также перспективы дальнейшего развития системы. Статья по ссылке: https://russianelectronics.ru/razvitie-sistemy-svch-kit-sobstvennyj-prizhimnoj-razyom-izmeritelnaya-osnastka-i-rasshirenie-otechestvennoj-ekb/

⚡️ pi-mail превращает несколько AI-агентов в маленькую распределённую команду с собственной почтой, Kanban и менеджерами. Проект сделан как расширение для pi: несколько агентных процессов подключаются к общему mailbox-daemon и могут отправлять друг другу сообщения, раздавать задачи и продолжать работу независимо от перезапуска отдельных агентов. Центральный облачный сервис при этом не нужен. Самое интересное начинается поверх обычной «почты». В pi-mail есть Web UI, где видно всех живых агентов, их модель, uptime, статус и заполненность контекста. Там же есть Outlook-подобный mailbox и общая Kanban-доска с двусторонней синхронизацией Jira. Назначили карточку агенту, он автоматически получает весь контекст задачи письмом. Можно прямо из интерфейса поднимать новых агентов в нужной директории, открывать их терминалы через браузер и гасить процессы после выполнения работы. Для внешних клиентов доска доступна ещё и через MCP. Есть даже полноценная иерархия: CEO → Middle Manager → Workers CEO периодически смотрит на проекты и решает, где нужен менеджер. Middle Manager разбирает зависшие задачи и запускает исполнителей. Worker делает работу и после завершения сам удаляет свою сессию. Для зависших процессов есть reaper с лимитами времени жизни. Получается довольно интересный взгляд на multi-agent coding: не огромный оркестратор с одной сложной state machine, а знакомая человеческая модель работы. Почта + задачи + менеджеры + временные исполнители. 🔗 github.com/tanevanwifferen/pi-mail #AI #Agents #MultiAgent #MCP #OpenSource

Дарио Амодей подробно высказался о том, куда, по его мнению, движется AI. Главный прогноз: в горизонте примерно 5–10 лет ИИ может помочь лечить большую часть человеческих заболеваний. При этом глава Anthropic считает, что сама структура AI-рынка толкает отрасль к концентрации власти. Даже open-weight модели, по его словам, не решают проблему полностью: серьёзные возможности всё равно упираются в дорогие GPU и огромные вычислительные мощности. Амодей поддерживает регулирование frontier-моделей и обязательные проверки перед релизом. Причём open-weight модели, если они приблизятся к frontier-уровню, по его мнению, тоже должны проходить такие тесты. Он предлагает строить регулирование так, чтобы крупнейшие лаборатории замедлялись сильнее, а небольшие игроки получали больше пространства для конкуренции. Люди поверят в технологию только тогда, когда увидят реальные результаты - например, заметные медицинские прорывы. https://x.com/DarioAmodei/status/2088758816376807762

Корейцы разработали полупроводниковый нейрон, настраивающий шум для избирательной обработки сигналов В электронных устройствах нерегулярные колебания сигналов обычно называют «шумом». Поскольку шум мешает точной обработке информации, в традиционных полупроводниковых технологиях его стараются уменьшить или устранить. Однако нейроны в человеческом мозге не всегда реагируют одинаково, даже на один и тот же стимул. Крошечные внутренние изменения в нейронах влияют на то, когда и как часто они возбуждаются, и эта вероятностная операция является одной из ключевых функций мозга по обработке информации. Исследователи KAIST разработали полупроводниковую технологию следующего поколения, которая не устраняет текущий шум, генерируемый в мемристорах, а вместо этого настраивает его на желаемый уровень и использует для обработки различных типов сигналов. В целом шум, возникающий в полупроводниках, считается препятствием для точной обработки сигналов. По этой причине большинство электронных устройств разрабатываются таким образом, чтобы максимально снизить или устранить шум. Однако человеческий мозг работает иначе. Нейроны, нервные клетки мозга, не всегда одинаково реагируют на один и тот же стимул из-за внутренних вероятностных флуктуаций. Эта непостоянность на самом деле помогает мозгу гибко реагировать на широкий спектр ситуаций и сенсорных сигналов. В этом исследовании научная группа использовала мемристор. Мемристор — это полупроводниковое устройство, которое меняет свое сопротивление в ответ на электрическую стимуляцию и запоминает это состояние. До сих пор шумы, возникающие в мемристорах, в основном использовались для генерации случайных чисел, то есть создания непредсказуемых чисел, или для вероятностных вычислений. Ключевая идея этого исследования заключается в том, что при изменении состояния сопротивления мемристора меняются величина и характер его шумового тока. Если задать определенное состояние сопротивления мемристора, вероятность генерации спайка и диапазон отклика могут меняться даже при одном и том же входном сигнале. Используя этот принцип, исследовательская группа создала «программируемый вероятностный нейрон» (ППН), который рассматривает шум не просто как нестабильность, а как ресурс обработки информации, который можно настроить нужным образом. Этот нейрон можно настроить так, чтобы он реагировал по-разному в зависимости от того, насколько быстро меняется входной сигнал, то есть от его частоты. Изменяя только сопротивление мемристора, можно настроить ту же схему так, чтобы она чутко реагировала на медленные сигналы человеческой активности в диапазоне герц (Гц) или на быстрые речевые сигналы в диапазоне килогерц (кГц). Гц и кГц — это единицы измерения, которые показывают, сколько раз сигнал повторяется в секунду: 1 кГц равен 1000 Гц. Проще говоря, один искусственный нейрон можно переконфигурировать в зависимости от скорости сигнала, который ему нужно обработать. При обработке медленно меняющихся сигналов, таких как движения человека, он может работать в режиме, подходящем для медленных изменений; при обработке быстро меняющихся сигналов, таких как речь, его можно настроить на эффективное улавливание коротких и быстрых изменений. Исследователи протестировали технологию на сигналах с различными частотными диапазонами. Система кодировала и классифицировала сигналы, связанные с двигательной активностью человека, в диапазоне герц, а речевые сигналы — в диапазоне килогерц, достигнув точности распознавания двигательной активности 94,8 % и распознавания речи 95 %.

📖 Интересный пост про Apple Silicon Inference 🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vphr8u/sota_apple_silicon_inference_august_15_2026/ #AppleSilicon #vllmmetal #vllm #mlxlm #MTP #DFlash #MLX #oMLX #MTPLX #LocalAi #AiLocal

Language learning after 10 years Сегодня мне пришло уведомление, что кто-то на реддите оставил комментарий к моему сообщению 10-летней давности. Настоящий некропостинг! Это был июнь 2016 года, за пару месяцев до моего ухода из ERP-консалтинга. На сабреддите по Anki обсуждали кто как использует этот софт для изучения языков. Тогда я написал, что у меня есть колоды по трём языкам, с вот таким количеством карточек: - English - 1492 - Spanish - 5397 - Japanese - 5900 Для добавления карточек с испанским языком использовал программу Learning With Text. Японский слова в основном добавлял при чтении visual novels. Прошло десять лет. Что иронично, вскоре после этого поста мне пришлось прекратить языки лет на 5, поскольку много времени и сил уходило на изучение ML и всего связанного с ним. Но всё равно есть явный прогресс в языках: - Английский - твёрдый уровень C2 (я сдавал официальный тест перед переездом в Англию). Карточек особо не добавилось - Испанский - 12к карточек. Могу болтать с носителями языка из разных стран, читать книги, слушать аудиокниги - так что около C1. - Немецкий - 13к карточек. Читаю без проблем, аудиокниги тоже могу слушать (например, недавно слушал перевод Властелина Колец). Но говорить сложновато (давно практики не было) и грамматика хромает. Наверное разговорный B1, а по чтению/пониманию - B2. Потихоньку стараюсь закрывать гэпы знаний - Японский - 9.5к карточек. В японском у меня самый маленький прогресс. Читать книги со словарём могу, в остальном - сложно. Планирую занятья им после шлифовки немецкого. С инструментами/софтом тоже интересно. Learning With Text довольно устарел и, казалось, вообще помер. Но вот сегодня из любопытства посмотрел - на моё удивление, программа жива и выглядит современно. Но я давно перешёл на readlang для чтения на ноуте и на Kindle в остальное время. В наше время существует огромное количество ресурсов и инструментов для изучения языков. Вопрос лишь в том, где найти время. #languages

🤖 Zero — опенсорсный терминальный агент на замену Claude Code Работает локально, прямо в терминале. Подключаешь любую модель: OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter или локальную через Ollama. 💻 Агент анализирует репозиторий, редактирует файлы, выполняет команды и управляет браузером. Опасные действия требуют подтверждения и выполняются в песочнице. История сессий хранится локально. Поддерживает MCP, плагины и кастомные скиллы. 🔗 https://github.com/gitlawb/zero #Zero #AiAgent #AgentAi #LocalAi #AiLocal

🔘 Итоги недели: наиболее значимые новости по мнению наших читателей 🟢Инженер построил требушет, запускающий снаряды со сверхзвуковой скоростью 🟢Сингапурский ученый за 2 года омолодил организм на 15 лет с помощью биохакинга 🟢Китайское гиперзвуковое оружие будет наводиться по звездам в случае отказа BeiDou 🟢Меняя форму графена, можно управлять его электрическими свойствами 🟢Генетически модифицированные Т-клетки победили метастатический рак

Китайский автомобиль Voyah повторил легендарный трюк Шумахера – петлю в тоннеле. 16 лет назад по потолку промчался Mercedes-Benz SLS AMG, сейчас это сделал полноприводный электрокар с общей мощностью моторов 637 л. с. Трюк был выполнен на закрытом объекте в Ухане, расчетной скорости – 130 км/ч – необходимо было придерживаться с точностью 1-2%. В отличие от немецкого трюка, вместо легкого суперкара использовался серийный среднеразмерный внедорожник. Сомнения в подлинности ролика китайская компания развеяла, слив видео с неудачной попыткой прототипа, в котором машина падает с потолка.

США заставят партнеров выбрать сторону в гонке ИИ с Китаем По информации Reuters, США готовятся заявить десяткам стран, что они должны выбрать сторону в гонке искусственного интеллекта с Китаем, предупредив, что они будут исключены из возглавляемой США коалиции в сфере ИИ, если присоединятся к конкурирующей инициативе Пекина. В прошлом году Вашингтон запустил инициативу Pax Silica, направленную на обеспечение безопасности цепочек поставок для моделей искусственного интеллекта, полупроводников и критически важных минералов в условиях ожесточённого технологического соперничества с Китаем. К коалиции присоединились около двух десятков стран, в том числе Казахстан — ключевой потенциальный источник критически важных полезных ископаемых, который также присоединился к коалиции Китая, а также ближайшие союзники США, такие как Япония, Австралия и Южная Корея. Проект письма, подготовленный Госдепартаментом, адресован 35 подписантам "Заявления о возможностях искусственного интеллекта" США, подписанного в июне, в которое входят члены необязывающей рамочной программы Pax Silica и другие страны, выразившие желание наладить сотрудничество в области искусственного интеллекта с Вашингтоном. Заставляя страны выбирать сторону, США надеются лишить Китай ресурсов в гонке за создание самого совершенного искусственного интеллекта, который может быть использован для достижения военного или экономического превосходства. В июле председатель КНР Си Цзиньпин учредил конкурирующую «Всемирную организацию по сотрудничеству в области искусственного интеллекта», продвигая «открытые» технологии своей страны как вызов влиянию США в этом быстро развивающемся секторе. На данный момент известно, что Казахстан — единственная страна, которая присоединилась к обеим инициативам, что вызывает тревогу в Вашингтоне. «Быть частью всего — значит не быть частью ничего». Подписание Декларации о «сверхпрочном мире» — это не просто членство, а обязательство», — говорится в письме, призывающем страны «делать осознанный выбор» в отношении ИИ. «Это не может сочетаться с участием в дублирующих инициативах, чьи ожидания противоречат нашим собственным», — говорится в письме, в котором конкретно не упоминается Китай.

Ученая! 😁 🟢 Подписаться