Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты

💳 Чит-лист планирования тестирования В этой шпаргалке собраны все ключевые моменты для эффективного планирования тестирования: от анализа документации и рисков до оценки производительности и безопасности. 🆖 Подходит для разработки тест-планов, проведения тестов и оценки качества работы системы. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #артефакт

🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы. Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас. Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎 🔗 Подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy

Кажется, у онлайн-обучения появился формат, которого давно не хватало 👇

📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #прод_в_пятницу

🧩 Чек-лист: что проверить после инфраструктурного изменения Изменили DNS? Обновили балансировщик? Перенесли сервис в другой регион? Вот минимальный набор проверок. 🌐 Доступность Критичные endpoint’ы отвечают (health check). DNS резолвится корректно и возвращает ожидаемые IP. SSL-сертификат валиден. 🔀 Маршрутизация Трафик проходит через нужный балансировщик или CDN. Редиректы работают корректно (HTTP → HTTPS, www ↔ без www). Geo-routing направляет пользователей в нужный регион. 🧪 Функциональность Smoke-тест основных пользовательских сценариев. API возвращает актуальные данные. WebSocket/SSE-соединения корректно восстанавливаются после разрыва. 📊 Мониторинг Метрики, логи и алерты продолжают поступать после изменения. 💡 Первые минуты после инфраструктурного изменения — самые важные. Хороший чек-лист помогает обнаружить проблему раньше, чем это сделают пользователи. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #артефакт

📌 Инструмент недели: Bugasura Забудьте про громоздкие баг-трекеры, в которых баг завести дольше, чем его воспроизвести. Достаточно сделать скриншот или записать экран — и баг уже оформлен, с шагами, приоритетом и тегами. Что умеет: ➖ Быстрое создание баг-репортов с картинками и видео ➖ Интеграции с Jira, Trello, Slack, GitHub ➖ Работа из браузера, мобильного приложения или десктопа ➖ Отслеживание статусов и прогресса по задачам Как начать: 1. Зарегистрируйтесь на сайте 2. Установите расширение для Chrome или приложение (iOS/Android) 3. Создавайте баги прямо во время теста — мгновенно, без лишних форм 💡 Отлично подходит для exploratory testing и быстрой фиксации ошибок. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #тест_драйв

📌 Шпаргалка по GIT Все ключевые команды под рукой: — инициализация, коммиты, ветки и слияния, — push/pull и обновление проектов, — сравнение версий и откат изменений. Полезно для тестировщиков, работающих с автотестами и CI/CD. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #артефакт

😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки. ⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу. В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍 До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе. 🔗 Узнать подробности о курсе 🏃‍♀️ Proglib Academy

Куда на самом деле уходят токены во время агентного кодинга? 😊

🔥 Вопрос с собеседования Пользователь работает в онлайн-редакторе документов. Набирает текст, закрывает вкладку, открывает снова — последние 2 минуты работы потеряны. Автосохранение якобы включено. Это баг ❓ 👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать): Скорее всего да. Если по требованиям автосохранение должно сохранять изменения автоматически, потеря данных — критичный баг. 🔵 Возможные причины: — Автосохранение срабатывает по таймеру (раз в 5 минут), а не после каждого изменения — WebSocket-соединение разорвалось, и клиент не переподключился — Сервер получил данные, но не сохранил их (например, сообщение потерялось в очереди) — Конфликт версий: изменения с другого устройства перезаписали документ 🔵 Что проверять QA: — Как часто срабатывает автосохранение: по таймеру или после изменений? — Сохраняются ли данные после закрытия вкладки без Ctrl+S? — Что происходит при потере сети и её восстановлении? — Как ведёт себя документ при работе в двух вкладках или на двух устройствах? — Работает ли автосохранение с большими документами? 👍 — знал(а) 🔥 — стало понятнее 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_qa

Такова реальность 😏 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #прод_в_пятницу

👩‍💻 Swagger — это не только документация Его можно превратить в основу API-автотестов: генерировать клиентов и модели, автоматически считать покрытие и быстро находить непроверенные endpoint’ы. ➡️ В карточках показали, как это работает. А самое интересное — использование AI для генерации недостающих тестов — не поместилось. Подробности ищите в полной статье 🔗 Разобраться глубже в работе LLM и AI-автоматизации поможет курс «ИИ для разработчиков» 💡До 31 июля можно оформить обучение с бессрочным доступом к материалам. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #тест_драйв

😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI. Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код. 🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами. Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️ Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи. Стартуем 31 августа. До конца июля можно присоединиться по ранней цене, а доступ к материалам останется бессрочным 😀 🔗 Посмотреть, что будет на курсе 🏃‍♀️ Proglib Academy

🔥 Хорошая документация сегодня экономит время не только коллегам, но и AI. Почему она стала важнее, чем кажется, — в посте ниже 👇

📚 Что почитать QA-специалисту В статье собрана подборка, которую советуют инженеры YADRO: от классики Майерса и Бейзера до «Библии QA» и гайдов по тестированию производительности. ➡️ В них — основы «черного» и «белого ящика», работа с тест-кейсами, автоматизация и психология тестирования. 📌 Полезно и джунам, и тем, кто уже ловил баги на проде. 🔗 Полный список книг — по ссылке 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #карьерный_трек

🔥 Вопрос с собеседования До релиза осталось два часа. Полная регрессия занимает два дня. Всё проверить вы не успеваете. Что будете делать? 👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать): Полностью отказываться от тестирования — плохая идея. Вместо этого нужно снизить риски. 🔜 Что обычно делают: 🈂️ Приоритизируют проверки Сначала тестируют критичные бизнес-сценарии и функциональность, которую затронули изменения. 🈂️ Запускают автоматизированные тесты Если есть автотесты, в первую очередь выполняют smoke и наиболее важную часть регрессии. 🈂️ Проводят Smoke Testing Проверяют, что приложение запускается и основные пользовательские сценарии работают. 🈂️ Анализируют влияние изменений Тестируют не весь продукт, а только затронутые модули и связанные с ними области. 🈂️ Оценивают риски вместе с командой Обсуждают с разработчиками, аналитиками и PM, какие проверки обязательны именно для этого релиза. 👍 — знал/а 🔥 — стало понятнее 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_qa