Sergey Belyaev

Этот год в Avito проходит под эгидой AI-трансформации, как, думаю, и во многих технологических компаниях. Я считываю этот термин как попытку найти эффективный способ интеграции AI-решений в две области: оптимизацию работы подразделений и построение новых продуктов на базе ИИ. Здесь хочу разогнать одну тему, которая меня давно тревожила. А именно — как на самом деле прокачать себя и сделать свою работу эффективнее с помощью AI. То есть не просто побаловаться новой фичей, а реально сделать так, чтобы AI приносил пользу на ежедневной основе. Если у вас есть ощущение, что все вокруг убежали куда-то вперед в этой AI-гонке, а вы отстаете или не понимаете, как и какие инструменты применять эффективно, то у меня для вас хорошая новость: вы не одни. Продолжительное время я существовал в пузыре, думая, что безнадежно отстал, мало юзаю AI, а вот те парни — молодцы: каждый день что-то устанавливают, интегрируют и т.п. На практике есть около 1% early birds, которые находятся на передовой и первыми бегут тестировать какие-то новые AI-приколюхи. Но реальность состоит в том, что для решения практических рабочих задач такое многообразие не нужно. Что безоговорочно повысило мою эффективность с начала года, так это доступ по mcp к внутренним сервисам Avito (то есть агенты с разными скиллами). И, по сути, не так важны модель и клиент (Codex от OpenAI и Claude от Anthropic, по моему субъективному мнению, примерно одинаково хорошо справлялись с моими задачами). Главное — иметь тот самый агентский доступ ко всем внутренним базам, Confluence-документам, дизайн-системе и т.д. Теперь по фактам: 🔹Время написания SQL-запросов к dwh сократилось на 70% 🔹Поиск и анализ предыдущих тестов, исследований по всей компании — на 80% 🔹Построение прогнозных traction-моделей — на 30% 🔹Создание рабочего прототипа — на 60% *личные оценки на горизонте прошедших 6 мес Это лишь несколько конкретных примеров из реальной жизни продуктовой команды. К сожалению, пока нет полного доступа к дизайн-системе, что не позволяет делать прототипы по дизайн-гайдам. Но, опять же, это вопрос времени. Новые скиллы появляются постоянно. Что я хотел всем этим сказать, после появления mcp-доступа я практически забыл про ChatGPT, Lovable, Figma Make и другие standalone-решения. Я абсолютно убежден, что Claude Code с mcp способен закрыть 95% всех потребностей продуктового лидера. Самое главное — теперь практически стирается граница между ролями в продуктовой команде. Теперь ты и продакт, и аналитик, и даже разработчик. В целом меня это воодушевляет, но один факт пока остается неоспоримым: нужно иметь достаточно хороший контекст, понимать дерево метрик, знать источники данных и устройство наших сервисов. Без этого очень легко быть введенным в заблуждение и получить недостоверный результат.

Полгода учу новый для себя язык. По ощущениям это как снова оказаться в начале пути: знакомое, но уже далекое чувство. Без преувеличения, большую часть жизни я учил, а потом говорил на английском. Этот опыт настолько размазан по разным этапам – школа, универ, работа – что сейчас трудно вспомнить, как все начиналось. С испанским совсем другая история: все впервые. Слушаешь людей вокруг, пытаешься уловить интонации, конструкции, общий вайб языка. Пришла в голову аналогия, что это очень похоже на вход в новую профессию. Сначала ты джун. Смотришь, что и как делают другие, пытаешься понять, как принято думать и формулировать мысли. Много слушаешь и почти ничего не говоришь. Необходимо освоить азы и хоть как-то встроиться в происходящее. Потом постепенно становишься чем-то вроде мидла. Уже неплохо понимаешь контекст, можешь поддержать простой диалог. Но при этом остается странный разрыв между тем, что ты понимаешь, и тем, что можешь выразить. И в этот момент особенно начинаешь замечать, насколько многое зависит от среды. Одно дело – общаться с преподавателем, где есть право на ошибку и много времени, чтобы подумать. И совсем другое – диалог с людьми в реальной жизни, где никто не подстраивается под твой уровень. Очень похоже на разницу между курсами и настоящей работой, когда переходишь из безопасной среды в реальные задачи, где все происходит быстрее и чаще всего не по учебнику. В этом смысле Барселона – довольно честное место. Здесь язык постоянно вокруг, и у тебя просто нет возможности «учить его в теории» 🌆

Channel name was changed to «Sergey Belyaev»

Channel photo updated

Небольшая личная история, которая привела к некоторым наблюдениям относительно потенциала генеративных моделей в продуктах. Перед этим немного контекста, объективно я пока не вижу на рынке каких-то прорывных GenAI продуктов, притом что косты на инфраструктуру очень и очень высокие. Под прорывными я понимаю, пожалуй, решение комплексных сложных задач. Теперь к истории. За последние пару месяцев я попробовал много разных аппок, в каждую из которых в том или ином виде интегрирован AI. Мне очень приглянулось приложение BoldVoice, попал на него по рекомендации, т.к. было намерение слегка попрактиковаться в английской речи. Помимо божественного онбординга, в приложении прекрасно примерно все. Если коротко, это сервис для улучшения разговорной речи в формате ежедневных заданий. У тебя есть слова, фразы или диалоги, которые необходимо произнести, а затем AI оценивает, насколько твоя интонация и произношение соответствуют первоисточнику. Что мне понравилось, так это как нативно и бесшовно встроен искусственный интеллект в общий пользовательский флоу, и как он дополняет классическое приложение с уроками. Безусловно, это не единственный пример с рынка, но это то, что зацепило лично меня. Возвращаясь к теме, с которой я начал, есть масса примеров, когда искусственный интеллект не может решить всю задачу от начала до конца, но может стать хорошим “помощником” для какой-то ее части. И, как мне видится, в ближайшие годы так оно и останется. Если говорить про более повседневные задачи, то безусловно это услуги или покупки. И здесь я тоже не встречал действительно стоящего ассистента, который бы мог классно решить пользовательские запросы вроде подбора подходящего тюнингового обвеса для BMW или тура по Италии по местам Звездных войн. В таких задачах очень много переменных, а для конечного решения должен сложиться весь пазл. При этом я думаю, что именно в этой точке возможна синергия классических алгоритмов и генеративок. Другими словами, я верю в ситуативный потенциал и пользу GenAI, но не верю, что в ближайшие годы он сможет единолично решать сложные задачи. Другой разговор, что такое ситуативное применение может нести больше костов, чем профита для бизнеса.

🕶️ Лето в самом разгаре, а я с отличными новостями. В этом июле avito.tech проведет первую собственную конференцию Avito All Day Long. В программе доклады и дискуссии по актуалочкам и трендам рынка, демонстрации внутренних продуктов Avito, знакомство с нашей внутренней кухней и сотрудниками. И, разумеется, будут сюрпризы и афтерпати. Когда: 20 июля Где: Москва, Центр событий РБК на Космодамианской набережной Участие бесплатно, необходимо только зарегистрироваться. До встречи на мероприятии!

Мой любимый Spotify впервые за свою историю сменил фирменный шрифт с вариации стандартного Circular на новый роскошный Spotify Mix. Шрифт прикольно тянется и деформируется, как заявляет сама компания «отражая трансформацию культуры аудиоиндустрии». Не то, чтобы это было очень знаково, но мне нравятся все последние телодвижения компании. Промо ролик можно посмотреть тут https://youtu.be/pU9tTd_D_eQ

Гайз, привет! Думаю, ни для кого не секрет, что GenAI уже плотно вошел в нашу жизнь, а компании повсеместно внедряют технологию в свои продукты. Чтобы помочь лучше разобраться как ее грамотно применять на практике команда GoPractice запустила новый мини-симулятор — «Генеративный AI для продакт-менеджеров». За 4–6 часов без каких-либо навыков программирования вы сможете создать сервис, который автоматически проанализирует отзывы и сделает это на уровне лидеров рынка. Дальше полученные знания можно переиспользовать для решения ваших текущих задач. Получить доступ можно ✨ бесплатно ✨, если рассказать про симулятор в публичном пространстве. Все подробности тут https://gopractice.ru/course/genai/ И да, этот пост меня попросили написать друзья из GoPractice. Я с удовольствием это делаю, так как искренне считаю, что их симуляторы заслуживают внимания каждого, кто причастен к разработке технологичных продуктов.

Нужно ли продакту хорошо разбираться в том, как технически устроен его продукт? Считаю заблуждением, что сеньорный продакт это про people management, стратегию, планирование и приоритизацию, а деливери и создание где-то рядом. Кто-то полагает неинтересным и не нужным закапываться в детали того, как под капотом работают сервисы, а оставляет за собой только вижн и коммуникацию, написание документов и отсмотр дашбордов с растущими метриками. Думаю, такой сэтап нигде не заведется. Можно что-то делегировать, пошерить ответственность, но отдалившись от технологического процесса, закапавшись в цифрах и отчетах для стейкхолдеров, можно потерять связь с реальным продуктом. В очередной раз в этом убедился в ситуации, когда одна из ключевых метрик команды стала вести себя странно, а причину негативного эффекта не получилось сразу детектировать. Мне очень помог мой первый год в компании, когда я залезал во все документации и ходил по всем командам с вопросами, как работает функционал, на который я могу повлиять. Думаю именно благодаря тому опыту мне было проще проанализировать текущий кейс и выдвинуть реалистичную гипотезу, почему так произошло. Без ощущения на кончиках пальцев, что ты владеешь ситуацией и понимаешь как все устроено, мало того, что сложно разруливать ситуации вроде той, что описана выше, так еще и доносить ценность до других функций. Я уже не говорю, что без глубоко погружения сложно предлагать действительно уникальные амбициозные решения проблем. С развитием на продуктовой позиции постепенно возникает желание больше погружаться и уделять время новым направлениям и стратегическим вопросам, а не закапываться в операционке. Мол, я же уже это все прошел и знаю. Но так не работает, как только смещаешь фокус внимания, перестаешь уделять внимание мелочам, тут же возникает гэп между тобой и продуктом.

Spotify заходит на рынок онлайн образования и запускает видеокурсы на своей основной платформе по примеру LinkedIn Learning. Почему нахожу это интересным: ⚡ Spotify вырос год к году на 23% до 602 млн активных пользователей ⚡ Чуть более трети от этой базы – платные подписчики ⚡ Рынок онлайн образования, согласно исследованию Research and Markets, к 2032 году достигнет $662 млрд с ростом в 8.6%. Основными драйверами выступают: спрос на дистанционное обучение, дешевизна относительно очных вариантов, доступ к межнациональным программам, запрос на карьерное развитие. ⚡ У Spotify богатый опыт работы с авторами и композиторами в рамках подкастов и спецпроектов Что я думаю на этот счет: Во-первых, Spotify провел большую экспансию в страны Латинской Америки и Азии за счет чего рос последний год. Однако переводить активную базу в платных подписчиков будет дальше достаточно тяжело. С учетом запроса на дистанционное образование и повышение квалификации запуск сервиса с отдельной монетизационной моделью выглядит интересно. Как пользователь, ты можешь продолжать оставаться без Spotify Premium, но при этом покупать интересующие образовательные программы по одинаковой с премиум-подписчиками цене. С учетом того, что Spotify запускается в тесте с партнерами в лице BBC, Skillshare, издержек не много, а вот долгосрочно весьма перспективно. Кроме того, это возможность для начинающих преподавателей и авторов контента заявить о себе. Вспоминая AI модель Spotify, которая синхронно переводит ролики и подкасты на разные языки мира – это огромнейшая база потенциальных подписчиков.

От джуна до сеньора в корпорации Решил ответить на два вопроса, которые часто появляются в головах у продактов: ☑️ я джун [мидл], как понять, что я перерос свой грейд? ☑️ я джун [мидл], как расти в большой корпорации? С первым вопросом, как мне кажется, все довольно просто. Если ничто в рабочем процессе не вызывает серьезных трудностей (отсутствуют челлендж и незнакомые области), задачи перерастают в рутинные предсказуемые действия, на любой вопрос у вас припасен ответ, вероятнее всего вы уже переросли текущую роль и требуется брать на себя больше ответственности. Ключевое здесь, пожалуй, слово “незнакомые”, т.к. именно то, с чем вы ранее не сталкивались, и будет двигателем для вашего роста. В любом случае именно вы должны стать инициатором данного диалога с руководителем. Второй вопрос чуть более многогранен. Я считаю, что на это прежде всего влияют: 🥷 личный бренд в компании Если о вас и о результатах вашей работы (вашего личного вклада) никто не знает, то мало вероятно, что про вас вспомнят и запромоутят. Так что крайне важно быть участником панельных дискуссий, регулярно рассказывать об успехах команды, делиться опытом с другими юнитами и т.п. 🥷 завершенные инициативы, которые повлияли на рост метрик и выручки Здесь и добавить нечего, без конкретных результатов (а лучше не одного) говорить о каком-то промо не приходится. 🥷 проактивность и выход за рамки своих прямых обязанностей Чтобы расти быстрее нужно делать базовый минимум и чуточку больше. Другими словами, находить время не только на пул запланированных задач, но и придумывать какие-то новые механики или подходы, которые могут здорово бустануть компанию вперед. Как пример, внедрить на каком-то этапе в продукте AI для автоматизации процесса, что сократит кучу костов.

Ребят, кто мечтал перейти в продукт из смежных отраслей и профессий, но долго откладывал, то вот вам знак ✨ Примерно раз в год команда GoPractice оживляет рынок ed tech новым продуктом. В этом году — это не симулятор в чистом виде, а 11-ти месячная программа переподготовки в продакты, над которой работали Олег Якубенков и еще более 40 опытных специалистов из ведущих международных и российских IT-компаний, включая меня! Очень рад был внести свой вклад в 3-ю главу курса про то, каким должен быть продакт-менеджер и существует ли «идеальный». 👩‍🎓 Присоединиться к первым студентам можно перейдя по ссылке на лендинг программы.

Мой хороший знакомый Никита, Product Lead в DM Tech, недавно обзавелся канальчиком. Он может быть многим знаком как автор и ведущий весьма популярного подкаста "Форточку открой" про IT и маркетинг. Предлагаю поддержать и подписаться на нового автора, тем более что можно почитать заметки лида большой продуктовой команды.

Могло показаться, что я пропал с радаров, но нет, всему виной большое число запусков, чтобы радовать наших пользователей и делать их жизнь чуточку лучше. Сегодня расскажу про один, который запал мне в сердечко. Возможно, вы уже в контексте [если периодически смотрите телек или слушаете радио], что на Авито появилась подборка товаров для технического обслуживания авто. Ну и что здесь такого, спросите вы? Я отвечу. Авито уже давно перестал быть просто доской объявлений, появилось много категорийно-специфичных сервисов, которые закрывают боли конкретных сегментов аудитории. Что касается обслуживания авто, то тут тоже есть своя специфика: нужно знать парт-номер, чтобы правильно подобрать деталь, или допуск моторного масла, чтобы не ошибиться с выбором. Мы позаботились об этом, достаточно указать марку и модель вашей машины, остальное за нами – покажем только подходящие ей детали на основе нашего сервиса. А подборка упростит поиск только тех товаров, которые потребуются в преддверие весеннего ТО. Залетайте!

Снова поучаствовал в написании статьи для GoPractice! в качестве приглашенного автора. В этот раз провели ретроспективу и поразмышляли с другими продактами о тех навыках, которых не хватало на старте карьеры и пришлось докручивать в процессе. Вжух! 💫 Приятного прочтения https://gopractice.ru/skills/should-have-learned-earlier/

Чего я жду от мира технологий в этом году, так это неанонсированного AI от Apple в iOS 18. Не сомневаюсь, что в Купертино получится отличный продукт и масштабное с точки зрения софта и юзер экспириенс обновление. В ходе изучения 17.4 beta были найдены системные промпты и фреймворки для SiriSummarization – новых функций голосового помощника для iMassage и Calls. Примечательно, что отправляются фоновые запросы к ChatGPT API, что говорит о том, что купертиновцы тестируют и сравнивают свои on-device models результаты с продуктом Open AI. В целевом решении будет две модели, одна на устройстве, вторая в облаке. Подводя черту: Apple впрыгнула в гонку языковых моделей и нацелена показать впечатляющий результат по показателям, Siri перестанет быть тупенькой, наличие Neural Engine позволит почти моментально обрабатывать часть данных на устройстве. Ну не прелесть ли. 9to5mac.com

Про личные фокусы и планирование Знакомо чувство, когда к концу года выжат как лимончик? Этот год я начал с личного планирования на весь 2024. И речь не про рабочие задачи, а про все сферы жизни. Можно сказать, что подошел к этому как к планированию спринта в SP. Я выделил для себя следующие фокусы: работа, физическое и ментальное здоровье, обучение, переезд. Каждый из них имеет свои задачи и подзадачи. Хотелок достаточно много, и чтобы осуществить все задуманное необходимо грамотно распределять время и собственные ресурсы. Другими словами необходим вездесущий баланс. За 2023 была возможность как отследить и оценить впихуемость в себя максимального количества рабочих задач и стримов, так и взглянуть на несовершенство каких-то процессов, чтобы улучшить их. С учетом того, что работа занимает большую часть моей жизни, она напрямую влияет на воплощение других личных фокусов. Поэтому к построению рабочего трека на первый квартал я подошел особенно щепетильно, учитывая историческую оценку собственного капасити. И тут важно подчеркнуть, что историческая оценка – это примерное усредненное за год число задач в квартал, которое реально потянуть не бегая в конце в мыле. Амбициозное планирование это конечно хорошо, но когда это приводит к выгоранию, ничего хорошего ни для сотрудника, ни для компании это не несет. Второе, это непосредственно рабочее время, которое на более чем 80% состоит из встреч и созвонов. Чтобы минимизировать ситуации, когда я вынужден уходить в ночь, чтобы завершить те или иные таски, завел для себя правило, что любой колл, в котором я принимаю участие, должен иметь понятную повестку и самое главное действительно требовать моего участия. Таким образом удалось актуализировать рабочий календарь, высвободив пару-тройку слотов на подумать в тишине, а также перенести ряд активностей в текстовый формат, не разбивая рабочее время коллег. Если что-то можно решить текстом – решайте асинхронно текстом. Какие из всего этого выводы: 📎 стройте личные фокусы, не только рабочие, так проще концентрироваться только на главном 📎 не впихивайте в себя невпихуемое, объективно оценивайте свои возможности и управляйте ожиданиями стейкхолдеров и коллег 📎 грамотно планируйте свой календарь и не ленитесь его оптимизировать

☃️🎄 В качестве последнего аккорда этого года мы вместе с Камиллой Самохиной, Product Lead Tinkoff и автором телеграм-канала Product channel fit, провели уютное продуктовое ретро и подвели итоги года. Обсудили найм, тренды, выгорание и обменялись ожиданиями от 2024. Не пропустите! Доступно на платформах: 🎧 Apple Podcasts 🎧 Яндекс.Музыка 🎧 Spotify 🎧 Google Podcasts А также в формате видеоинтервью на YouTube

Хочу зафиксировать и поделиться с вами своим небольшим достижением этого года. Невероятно трендовая история всех приложений подводить итоги для пользователей. Особенно, на мой взгляд, это круто получается у Spotify [я мог бы стать их амбассадором 😅] с их #spotifywrapped Именно в 23 я решился попробовать запустить подкаст. Как получилось решать вам, но я безумно рад, что смог охватить 14 стран и войти в топ-10 подкастов для 17 слушателей. А совсем скоро в эфире проведем продуктовое ретро с замечательным гостем, не переключайтесь и добавляйтесь. Вы лучшие!