🌀Тосканбаев Арман | Бизнес мышление

https://youtu.be/u0HwAipWPBw?si=AG5-XktzAh8_iEUB

Достижение моих целей это не моя обязанность. Достижение моих целей являются чужим заработком

Вышел интересный подкаст с известным юристом Ержан Есимхановым, посмотрите и поддержите выпуск 👇 https://youtu.be/jlezV-LRYdY

11 лет назад Facebook напомнил мне об одной из моих первых серьезных попыток в бизнесе. Тогда мне было 22 года, и я занимался… сеном. Никогда бы не подумал, что обычная кормовая трава может приносить хорошие деньги. Но именно тогда я получил свой первый урок: бизнес - это не всегда про модные идеи. Иногда деньги лежат буквально под ногами. У меня было 450 гектаров земли, где рос только житняк - засухоустойчивая кормовая трава. За сезон удалось убрать около 250 гектаров. Работали на старых советских Т-40 и Т-25, грузили сено на ЗИЛы и развозили по округе. Часть урожая я обменял почти на 30 баранов и несколько коров, остальное продали за наличные. Для 22-летнего парня это были очень хорошие деньги. Самым сложным оказалось не вырастить или продать сено. Самым сложным было найти людей, готовых работать. Целый день под палящим солнцем, тяжелый физический труд - желающих было немного. Оглядываясь назад, понимаю, что каждый мой бизнес учил меня чему-то новому. Сено, компьютеры, IT, сетевой бизнес, производство, искусственный интеллект - все это не отдельные истории, а одна длинная дорога. Иногда слышу: «Ты слишком часто меняешь направления». А мне кажется наоборот. Я никогда не менял главное - я всегда искал возможности и никогда не сидел на месте. Наверное, именно поэтому у меня ощущение, что я прожил уже несколько предпринимательских жизней. А каким был ваш самый необычный способ заработать первые серьезные деньги?

Последние несколько недель экспериментирую с AI-аватарами и постепенно убеждаюсь, что это одна из технологий, которая очень скоро изменит продажи и клиентский сервис. Запустил тестовый проект: 🔗 https://avatar.adarasoft.com/ Аватар собран на базе Anam и ElevenLabs. Он уже умеет вести полноценный диалог, отвечать на вопросы и использовать заранее подготовленную базу знаний. Но это только первый этап. Моя цель - создать виртуального сотрудника, который сможет самостоятельно проводить презентации компании через Zoom или другие сервисы видеосвязи, рассказывать о продуктах, отвечать на вопросы клиентов, работать 24/7 и только после появления реального интереса передавать разговор живому менеджеру. По сути, это не просто говорящий аватар, а новый формат первого контакта между компанией и клиентом. Думаю, через несколько лет такие цифровые сотрудники станут обычной частью любого бизнеса. Обучение по ИИ бесплатно на сайте 👇 🔗 https://academy.adarasoft.com/

Прямой эфир по Вайбкодингу https://youtu.be/XjuyyAt-4IM

Сейчас все активно залетают в вайб кодинг, и тут у многих начинается классическая ошибка: бегут в магазин за флагманскими ноутами за миллион и выше тенге. Ребята, это чистая путаница и пустая трата денег.  Запомните простую вещь: для эффективной работы вам не нужны заоблачные мощности. Лучшее решение — это вторичный рынок.  Берите б/у технику: Самый оптимальный вариант — это б/у линейка Mac Air на процессоре M1 и выше (от 2021 года выпуска). На вторичке их цена составляет всего около 500 $. Этого железа вам хватит с головой для любых задач, кодинга и создания сервисов.  Для офиса: Если у вас в офисе работает много сотрудников, не нужно скупать кучу дорогих ноутбуков. Возьмите один Mac mini, настройте его как мощный сервер, дайте к нему доступ остальной команде — и спокойно создавайте свои сервисы.  Главный совет: Не сливайте миллионы на навороченные брендовые железяки. Лучше пустите эти деньги на покупку действительно хороших сервисов и нужных подписок, которые реально ускорят вашу работу и принесут результат.  Действуйте с умом и прокачивайте свои проекты! 🚀

Chrome и Safari наконец-то получили умную замену - браузер Comet от Perplexity. Он не просто открывает сайты, а помогает искать информацию, сравнивать данные и выполнять задачи с помощью ИИ. Попробуйте - возможно, остальные браузеры вам больше не понадобятся. Скачать Comet⁠

🚀 Armanda Academy — мобильная LMS-платформа для современного обучения. Здесь собраны пошаговые уроки, практические задания и удобный контроль прогресса — всё работает прямо в браузере телефона. Учитесь в своём темпе и превращайте знания в реальные проекты: https://academy.adarasoft.com/ #ArmandaAcademy #LMS #ОнлайнОбучение #Вайбкодинг #Образование

Купил Mac Studio с 512 ГБ памяти. Рассказываю, зачем предпринимателю такая машина Многие спрашивают: зачем тратить деньги на десктоп за $10 000, если можно платить $20 в месяц за ChatGPT? Отвечаю прямо. Это не про экономию. Это про контроль, скорость и независимость. Что это за железо Mac Studio с чипом M3 Ultra и 512 ГБ единой памяти — единственный потребительский компьютер, куда целиком помещается frontier-модель уровня DeepSeek R1 (671 миллиард параметров). Пропускная способность памяти — 819 ГБ/с. Для сравнения: топовая видеокарта NVIDIA RTX 5090 имеет всего 32 ГБ видеопамяти. Один десктоп размером с книгу заменяет серверную стойку. Зачем это бизнесу 1. Данные остаются у меня Когда я анализирую финансы Marine Health, переписки с партнёрами или стратегию нового продукта — эти данные не улетают в OpenAI, Anthropic или Google. Модель работает локально. Ни один байт не покидает мой офис. Для любого бизнеса с чувствительными данными — клиентская база, зарплаты, контракты, медицинские данные — это не роскошь, а необходимость. 2. Ноль оплаты за токены Мои AI-агенты работают круглосуточно. MIDAS генерирует код, businessman пишет статьи, digital-arman создаёт сторис, avicenna отвечает на медицинские вопросы клиентам. Если бы всё это шло через API — счёт был бы $3000–5000 в месяц. Локальная модель — заплатил один раз за железо, дальше только электричество. 3. Скорость Qwen3-Next-80B выдаёт 80 токенов в секунду. Быстрее, чем средний GPT-4 через API. При этом никаких лимитов, rate-limit'ов и очередей. 4. Одновременная работа нескольких моделей У меня в памяти одновременно живут: — большая модель для стратегии и ресёрча; — кодер для разработки в Cursor; — модель для анализа изображений и OCR; — модель для embeddings и RAG по внутренним документам. Один запрос — четыре модели работают параллельно. Ни один облачный сервис такого не позволяет. Что реально я на нём запускаю Для команды Marine Health: Локальный ассистент, который знает всю нашу базу знаний — 15 лет документов, регламентов, скриптов продаж, обучающих материалов. Партнёр задаёт вопрос — получает ответ за 2 секунды со ссылкой на первоисточник. Для разработки: DeepSeek Coder и Qwen3 Coder работают внутри IDE. Пишут код быстрее, чем облачный Claude. И не сливают исходники наших SaaS-платформ третьим сторонам. Для контента: Генерация постов, скриптов Reels, каруселей для Instagram и Telegram. Всё в моём стиле, на моих данных, без цензуры чужого AI. Для аналитики: Загружаю Excel с продажами, договоры, отчёты 1С — модель делает выводы. Ни одна цифра не уходит наружу. Для новых стартапов: Тестирую идеи и MVP без счетов за API. Могу запустить агентную систему из 20 ботов и не думать про стоимость каждого запроса. Кому это нужно, а кому нет Нужно, если: — у вас чувствительные данные (медицина, финансы, юристы, HR); — вы гоняете AI-агентов 24/7; — строите SaaS с AI внутри; — цените независимость от политики OpenAI и Anthropic. Не нужно, если: — используете AI пару раз в день для писем; — нет технической команды или желания разбираться; — бюджет ограничен — тогда просто платите за ChatGPT. Главный урок Будущее не в том, чтобы платить корпорациям за доступ к их моделям. Будущее — в том, чтобы иметь свой AI-контур: локальный, приватный, работающий по вашим правилам. Небольшие команды с локальным AI будут двигаться быстрее корпораций. Потому что у них нет лимитов, нет утечек и нет зависимости от чужой инфраструктуры. Я вложил деньги в железо один раз. Оно окупится за 4–6 месяцев только на сэкономленных API-платежах. А главное — я перестал спрашивать у Сэма Альтмана разрешения работать со своими данными. Вот зачем предпринимателю Mac Studio с 512 ГБ памяти.

Это устройство обошлось мне в $18 000. Теперь главный вопрос: сколько оно должно работать, чтобы окупить себя?

Сижу в центре Сеула и покупаю редкий Mac Studio с 512 ГБ оперативной памяти. Apple такие модели больше не производит, и найти их почти невозможно. По сути, это сервер в небольшой коробке. На нём можно запустить собственный GPT или другую модель искусственного интеллекта прямо у себя. Без облачных сервисов, без оплаты за токены и с полным контролем над данными. Свой искусственный интеллект в одной коробке. Буду экспериментировать.

Друзья, всем привет! Рад поделиться с вами новым выпуском подкаста Ernis Kyiaz, в котором я принял участие. Мы обсудили много важных тем: от бизнеса и технологий до образования и личного развития. Разговор получился очень насыщенным и полезным. Буду очень благодарен за вашу поддержку — ставьте лайки и пишите комментарии, мне важно знать ваше мнение! https://www.youtube.com/watch?v=Lz2_N5zvvgg

Сидел на созвоне с знакомым CISO из крупного банка, и он в сердцах сказал: у нас сотрудники уже вовсю лепят чат-ботов и мини-приложения через AI, а служба безопасности об этом узнаёт постфактум. Каждый такой "самодельный" сервис лезет во внутренние API, к базам, к ядру системы — и никто это не контролирует, не логирует, не может показать регулятору при проверке. А по 152-ФЗ (закон о персональных данных) и требованиям ФСТЭК за такое по головке не погладят. Забугорные решения вроде Tigera тут не подходят в принципе — их нельзя сертифицировать под наши нормативы. Отсюда и мысль: нужен отдельный слой контроля именно над этим самодельным AI-творчеством сотрудников — кто и куда достучался, что ограничить, что автоматически передать в отчёт регулятору. По сути щит между энтузиазмом айтишников и реальным риском утечки. Зарабатывать можно на внедрении и поддержке — банки платят за такие пилоты по 15-50 тысяч долларов, если видят снятие головной боли с комплаенсом.

Сидел на днях, разбирался, почему у нас застряла идея с локальными Mac-нодами для разработки. Думал: вот же боль — маленькие полутехнические команды хотят кодить с ИИ-помощником, но не хотят сливать свой продакшн-код в облако какого-нибудь стартапа. Приватность, все дела. Но копнул глубже и понял: рынок это уже закрыл без нас. Ollama, инструмент для локального запуска ИИ-моделей, сам переехал в облако. А идея "принеси свой ключ от нейросети" (BYOK) — это теперь стандартная кнопка в Copilot и JetBrains, бесплатная фича, а не отдельный продукт. Самое обидное — персона клиента, на которую мы ставили ("нетехнический человек, который сам пилит прод-приложение через vibe-coding"), просто не существует в достаточном количестве. Это фантом, придуманный образ, а не реальный сегмент с деньгами. Проверили гипотезу жёстко: если из 40 лидов хотя бы 8 человек (20%) готовы платить от $20 в месяц за пилот — идея живая. Получили меньше двух.

Копался в свежем AI Act ЕС и наткнулся на статью 22 — там прописано, что если ты разработчик из другой страны и твоя AI-система считается «рискованной», ты обязан назначить своего представителя внутри ЕС, который будет отвечать перед регуляторами за твой продукт. Без этого человека тебе просто не дадут продавать AI в Европе, точка. И вот в чём боль: команды разработчиков, особенно небольшие, вообще не понимают, готовы они к этому требованию или нет. Юристов нанимать дорого, читать закон целиком — время, которого нет, а риск не зайти на рынок ЕС слишком велик. Тут и видна ниша: сделать узкий аудит именно по статье 22 — быстрая проверка, чего конкретно не хватает компании для соответствия, без раздутых консультаций на все 100+ страниц закона. Зарабатывать можно на самом аудите разово, а дальше держать клиента на подписке — регуляторика в ЕС меняется, и бизнесу нужно знать об этом первым, а не когда уже поздно.

В бизнесе люди сходятся и расходятся. И это нормально. Почему же тогда уход человека в другую компанию многие воспринимают как предательство? Потому что мы часто путаем бизнес с дружбой. Начинаем думать, что если человек ушёл, значит он отвернулся от нас как от личности. Но чаще всего это не так. Он просто принял другое бизнес-решение. Есть хорошее казахское слово — «жолдас». Это человек, с которым вам по пути. Пока вам по пути — вы идёте вместе. Потом дороги могут разойтись. И это не делает кого-то плохим. Самое опасное — превращать бизнес в личную войну. Начинать ненавидеть, оскорблять, настраивать других против человека. В этот момент проигрывают обе стороны. Психологи давно заметили: чем сильнее человек воспринимает рабочие конфликты как личное предательство, тем выше уровень стресса, тревоги и эмоционального выгорания. Сильный лидер умеет отпускать людей без ненависти. Не сжигайте мосты. Оставляйте дверь открытой. Возможно, ваши пути ещё пересекутся. Как говорят казахи: «Амандығымыз дұрыс болсын» — чтобы при следующей встрече смотреть друг другу в глаза с уважением. В бизнесе репутация живёт намного дольше любой компании.

Marine Health получила сертификат Shariah Compliance Мы рады сообщить о важном событии в истории компании — Marine Health получила международный сертификат Shariah Compliance, подтверждающий соответствие нашей маркетинговой модели, бизнес-процессов и автоматизированной системы принципам исламского права (Шариата). Сертификат выдан международной организацией Iman Global Shariah Consulting после комплексной проверки маркетинговой политики, системы начисления вознаграждений и внутренних бизнес-процессов компании.