Тржаскал Pro ИИ. Технологии, психология и сознание.

Один день из жизни вайбкодера 😉.

ГенИИ на максималках: мастер-класс по практическим навыкам использования ИИ в своей работе и жизни. Николай Тржаскал — научный сотрудник Центра ИИ МГИМО, директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI, эксперт по ИИ-продуктам и цифровой трансформации. Дата: 21 марта, суббота Место: Сафмар Лесная, конференц зал Тула мини группа 6-8 чел Тайминг: 11:00 - 17:00 Три сессии по 1,5 часа Стоимость: 6000 руб/чел Модуль 1. Разбираем “черный ящик” LLM Как работают языковые модели? Почему галлюцинация - неизбежная часть уравнения? Как качество запроса влияет на качество ответа? Модуль 2. Изучаем язык LLM. Методы промпт-инжиниринга. Подбор инструмента для конкретных задач. NotebookLM, Gemini, Perplexity, Qwen, Kimi и другие Obsidian или Notion Собираем свою экосистему ИИ под свои задачи. Модуль 3. Разбор кейсов. Разбираем кейсы участников воркшопа, конкретные задачи, подготовить заранее. Дальнейшие шаги. Каким будет ИИ завтра? По участию писать: @SergeyBabich

Для москвичей, интересующихся прокачкой своих навыков в использовании генеративного ИИ. Мой друг Сергей Бабич организует воркшоп в эту субботу. Будет интенсивно и полезно.

Чтобы понять, как искусственный интеллект будет менять правила игры в 2026 году, мы поговорили с Николаем Тржаскалом, директором по развитию AI-технологий в FabricaONE.AI. Сегодняшний пост открывает серию публикаций #AI_Trends, в которых разберём ключевые AI-тренды 2026 года в реальном секторе экономики. Искусственный интеллект — это не только и не столько генеративный AI, а огромный стек технологий: 🔹алгоритмические библиотеки; 🔹классическое машинное обучение; 🔹негенеративные нейронные сети. Задача этих технологий — симулировать когнитивную деятельность человека для решения прикладных задач. Например, дать предприятию понять, когда пополнять запасы, или прогнозировать поломки оборудования, чтобы избежать крупной аварии. Это принципиально важное уточнение позволяет отделить технологическую сущность от медийного хайпа. Промышленность уже давно использует элементы AI-стека через: 🔹предиктивную аналитику; 🔹цифровые двойники; 🔹системы сбора данных с IoT-датчиков. Таким образом, AI предстает не как единая революционная технология, а как экосистема инструментов, которые уже сегодня меняют промышленность. #FIAI #AI_Trends #Future

Сегодня писал комментарий по поводу распространения китайских моделей на Западе. Одной из причин я считаю то, что китайцы, которым приходится считать деньги с одной стороны, и у которых закрыт доступ ко многим чипам последнего поколения с другой, адаптируют свои модели для работы на более слабом железе. И вот, вечером читаю новость о выходе модели для генерации изобрадений от Alibaba - Z Image Turbo. Модель вышла вчера, для нее сразу же были подготовлены адаптации к ComfyUI и на Apple Silicon она запустилась с полпинка. Генерация быстрая, очень точное следование промпту, качество - на высоте. Короче, у меня за сегодня появилось сразу два новых китайских товарища, второй поселился на кухне, но о нем в другой раз.

Реально крутые доклады по ИИ в промышленности Сейчас выступает спикер от компании fabricaOne

Проекты по внедрению ИИ редко «ломаются» в технологии — чаще в управлении. На вчерашнем вебинаре мы показали, почему у одних компаний внедрение ИИ даёт эффект, а у других остаётся пилотом: данные не готовы, процессы не выстроены, архитектуры для масштаба нет. Выше — короткие карточки с главными выводами. Если хотите посмотреть эфир целиком — запись уже доступна. ▶️ Запись вебинара: ССЫЛКА

Попался чудесный мем. Главное, что это совершенно не преувеличение. При этом многие продолжают считать что простым взаимодействием с gpt или с помощью «магии» RAG можно построить надежную бизнес-систему.

🤖 ИИ: внедрить нельзя игнорировать Почему у одних компаний с ИИ-инструментами растут бизнес-показатели, а другие несут убытки? Как не стать заложником ИИ-трансформации и все сделать правильно? Обсудим на бесплатном вебинаре. 🗓 25 ноября, вторник ⏲ 11:00–12:30 (мск) 🎙 Онлайн 🎤 Спикер: Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI. Тема: «Причины успехов и неудач внедрения ИИ в бизнесе: опыт лидеров рынка» На вебинаре разберем: ➡️ Ошибки при интеграции ИИ в разных отраслях ➡️ Лучшие практики внедрения ИИ ➡️ Жизненный цикл ИИ-проекта ➡️ Как построить команду и процессы, даже если вы в самом начале ИИ-трансформации Научиться использовать ИИ сегодня значит быть впереди конкурентов и кратно увеличить свои ресурсы. РЕГИСТРАЦИЯ НА ВЕБИНАР