Ю-эксперт

🧙‍♂Я вспоминаю своих преподавателей. Запомнились не самые строгие и не самые структурированные, а запомнились те, кто горел своей профессией и мог заразить этим других. Рядом с ними понимаешь: вот это живое дело, вот зачем этим вообще заниматься. Именно так я стараюсь преподавать сам. 🏆 По итогам 2-го семестра 2025-2026 студенты моего курса в МИЭТ поставили мне 5,00 анонимно, по всем шести критериям. Первое место в рейтинге направления «Информационные технологии в дизайне». Я не знаю точно, что именно сработало. Но знаю, из чего складывался курс: 1. Квизы вместо скучного начала занятия. Каждое занятие открывалось проверкой прошлой темы. Не контроль ради контроля, а возврат в контекст. 2. Постоянные вопросы в чат. 60+ человек в онлайне. Казалось бы, как получить обратную связь? Через чат, который я комментировал голосом прямо в прямом эфире. Сначала отвечали единицы, потом почти все. 3. Живые люди за идеями. Когда говоришь о Нильсене или Купере, показываешь их фото. Мелочь, но запоминается иначе. 4. Практика прямо на занятии. После теории сразу задача на реальном сайте. Пока рядом преподаватель и можно получить ответ здесь и сейчас. 5. Домашние задания из реальных кейсов. 12 лабораторных работ, все на материале проектов «Ю-эксперт». Не придуманные упражнения, а настоящие задачи с настоящими ограничениями. 6. Литература с градацией, а не просто список. Обязательное и рекомендованное, быстрое знакомство и глубокое погружение. Плюс вебинары по каждой теме. И ещё я рассказывал истории. Смешные случаи, провальные проекты, неожиданные решения. Хороший преподаватель ещё и рассказчик. Для меня эта оценка важна не как цифра. Она показывает, что идеи зашли. Некоторые студенты уже говорят, что хотят идти в UX. А это именно то, ради чего стоит преподавать. Подробнее в статье на сайте: https://uexpert.ru/6-sekretov-kak-poluchit-pyatyorku-ot-studentov-miet/

👩‍💻 Удалёнка, офис или гибрид: как работают UX-исследователи в 2026 Формат работы – один из главных вопросов при поиске вакансии. Мы посмотрели, что предлагают работодатели. Результаты из 119 вакансий: – Гибрид – 40%. Абсолютный лидер. Несколько дней в офисе, остальные – из дома – Офис – 34%. Треть компаний хотят видеть исследователя на месте – Удалёнка – 26%. Четверть вакансий – полностью дистанционные Тренд 2026 – гибрид побеждает. Всё больше компаний выбирают именно этот формат. Логика понятна: для интервью и воркшопов удобнее быть в офисе, а для анализа данных и подготовки отчётов – работать из дома. Что это значит для тех, кто ищет работу из регионов? Шанс есть. 26% вакансий – полная удалёнка. Плюс часть гибридных позиций тоже допускают удалённых сотрудников с периодическими визитами. Но учтите: 74% вакансий размещены в Москве, 11% – в Петербурге. Если вы готовы к переезду или гибридному формату – выбор будет значительно шире. Совет: при отклике на вакансию уточняйте формат. Даже если написано "офис", многие компании готовы обсуждать гибрид для сильного кандидата. 🔗 Полное исследование: → https://uexpert.ru/chto-trebuyut-rabotodateli-ot-ux-issledovatelej-v-2026-analiz-rynka-vakansij-i-realnye-zarplaty/ 🎓 UX-школа: → https://uexpert.ru/trainings/ux-shkola-artema-kuznetsova/

💰 Сколько зарабатывают UX-исследователи в 2026: реальные цифры от 221 специалиста Зарплаты из вакансий на HeadHunter часто не совпадают с реальностью. Поэтому мы использовали другой источник – анонимный опрос Олега Кормушина среди практикующих исследователей. 221 ответ от специалистов, работающих в России в сфере UX. Вот что получилось: Junior (1-3 года опыта): разброс значительный от 30 до 140 тысяч рублей, но даже на старте карьеры зарплаты в UX-исследованиях выше среднего по рынку. Медиана - 85 000 рублей. Middle (3-6 лет): тоже большой разброс от 65 до 276 тысяч рублей. Медиана – 160 000 рублей. Это самый востребованный грейд – 53% всех вакансий. Senior (6+ лет): верхняя планка существенно выше – 400 000 рублей, но и вакансий меньше – около 10% рынка. Медиана – 250 000 рублей. Важный нюанс: разброс между минимальной и максимальной зарплатой на каждом грейде очень большой. На это влияет город, размер компании, отрасль и конкретные навыки. 📊 Кстати, 74% вакансий – из Москвы, 11% – из Петербурга. А по отраслям лидируют финтех и IT – по 35%. Что увеличивает зарплату: – Количественные навыки (A/B тесты, аналитика) – Владение ИИ-инструментами – Знание английского на уровне B2+ – Опыт в финтехе или e-commerce Профессия растёт. И зарплаты растут вместе с ней. 🔗 Полное исследование с графиками зарплат: → https://uexpert.ru/chto-trebuyut-rabotodateli-ot-ux-issledovatelej-v-2026-analiz-rynka-vakansij-i-realnye-zarplaty/

🏖️ Представьте: вы решили наполнить бассейн водой и с кайфом поплавать. Приходите к ИИ и говорите: «Хочу набрать воду в бассейн». Он отвечает: «Есть отличное решение – бери решето и носи воду из колодца». И вы бегаете. Черпаете решетом. Вода вытекает. Бежите обратно. Процесс идёт, вы очень заняты. Бассейн практически пустой. Потом вы сами догадываетесь: «А может, взять ведро?» ИИ радостно: «Блестящая мысль!» Снова бегаете, устаете. Бассейн всё ещё почти пустой. Потом снова сами предлагаете: «А может, протянуть трубу с насосом?» ИИ: «Великолепная идея! Так и сделаем!» Труба и насос существовали с самого начала. ИИ про них знал. Но я не спросил – и он не сказал. Это одни из моих граблей за 10 месяцев ежедневной работы с ИИ. Всего их набралось 18. И это при том, что UX-исследованиями я занимаюсь 28 лет – казалось бы, меня уже сложно чем-то удивить. 😲 А ещё в декабре 2025-го компания Anthropic провела эксперимент, от которого у меня отвисла челюсть: 80 508 интервью с реальными людьми за одну неделю. 159 стран. 70 языков. Удовлетворённость респондентов – 97,6%. Живой команде из 100 исследователей на это потребовалось бы два с половиной месяца. Без учёта больничных и споров о том, кто идёт за кофе. И вот что самое неожиданное: люди были откровеннее с ИИ, чем с живым человеком. Рассказывали про увольнения, долги, кризисы. Оказывается, стенке иногда проще рассказать правду. Но стенка и не поймёт. А исследователь – поймёт. 🧠 В новой статье я собрал всё, что накопил за эти 10 месяцев: – как ИИ уверенно сочиняет факты (и почему адвоката из Нью-Йорка за это оштрафовали); – три сценария замены UX-исследователя – где ИИ уже обходит человека, а где опасно доверять машине; – эволюцию одного промпта: от 3 из 10 до 9 из 10 за 15 минут работы над формулировкой; – данные нашего свежего анализа 119 вакансий: каждый 6-й работодатель уже требует у UX-исследователя навыки работы с ИИ; – формулу, к которой я пришёл: ИИ для скорости, люди для правды. 🤖 Если вы ещё не используете ИИ в работе – добро пожаловать в мой клуб образца 2024 года. Я оттуда уже вышел. Чего и вам желаю. 👉 Читать статью полностью

🔥 Ура! Казань классная, как всегда. И не только красивыми видами, но и интересными людьми, с которыми я познакомился на конференции Merge. Кстати, доклад прошел бурно, было много полезных вопросов и обсуждений, уехал со списком новых идей для проработки. 🎤 После моего выступления один слушатель сказал, что доклад напоминает стендап. Именно так я его и задумывал. Это не лекция, а живое общение, шаринг опыта и истории про грабли (и мои и ваши) с ИИ. Пока готовлю материалы доклада для общего доступа и фотки с конфы, уже есть слайды, которые вы можете посмотреть. Слайды тут: https://uexpert.ru/vystuplenie-na-konferentsii-merge-v-innopolise-kazan-2026/ P.S. Чуть позже хочу записать и выложить видео и транскрипт выступления сюда же. Кстати, обещал доп. материалы, они будут тоже здесь.

Только 3% вакансий открыты для исследователей без опыта. Как попасть в оставшиеся 97%? Мы изучили 119 вакансий UX-исследователей. Вот как распределяются требования к опыту: – Без опыта – 3% вакансий – 1-3 года – 34% (грейд Junior) – 3-6 лет – 53% (грейд Middle) – Более 6 лет – 10% (грейд Senior) Цифры жёсткие. Но давайте посмотрим на них правильно. После первого года в профессии вам открывается уже 34% рынка. После трёх лет – 87%. Скачок колоссальный. Это значит, что самый сложный этап – получить первый год коммерческого опыта. Дальше рынок начинает работать на вас. Как получить этот первый опыт? Стажировки в реальных проектах. Волонтёрство для НКО. Pet-проекты с реальными пользователями. Хакатоны. Всё, где вы можете показать: я провёл исследование, получил инсайты, предложил решение. 📊 По нашему опросу 558 потенциальных стажёров, 84.2% уже прошли курсы. Но курсы – это не опыт. Работодатели ищут практику. И это именно то, что мы даём на нашей стажировке – реальные проекты с реальными заказчиками. Замкнутый круг "нет опыта – не берут" разрывается не дипломом, а действием. 🔗 Полные данные по опыту: → https://uexpert.ru/chto-trebuyut-rabotodateli-ot-ux-issledovatelej-v-2026-analiz-rynka-vakansij-i-realnye-zarplaty/ 💼 Стажировка с реальными проектами: → https://uexpert.ru/otkryta-vakansiya-pomoshhnika-yuzabiliti-spetsialista/

👨‍💻 Адвокат в Нью-Йорке. 30 лет стажа. Попросил ChatGPT найти судебные прецеденты для иска. ChatGPT выдал шесть дел — с номерами, цитатами, именами судей. Адвокат вставил в документ и подал в суд. Все шесть дел были выдуманы. Номера — фейковые. Цитаты — фейковые. Судьи настоящие, но дела никогда не рассматривали. И знаете, что он сделал, когда ему сказали, что дел не существует? Он попросил ChatGPT проверить. ChatGPT сказал: «Нет-нет, дела настоящие». То есть ИИ соврал — а потом соврал, что не врал. 💰 Штраф — 5 000 долларов. И это был 2023 год. Сейчас таких случаев — 1 300. Два-три новых каждый день. Можете загуглить — дело Мата против Авианка. Думаете, это только с юристами? 🤖 Я свой доклад для Merge писал вместе с ИИ. В тексте есть шутка про эталонного пользователя, который хранится в Международном бюро мер и весов. ИИ уверенно написал — «в Швейцарии». Бюро находится во Франции. В Севре. Я поймал. А если бы не поймал — вы бы сейчас услышали красивую шутку с фейковым фактом. И никто бы не заметил. Вот это и есть главная опасность — ИИ врёт убедительно. Именно поэтому у меня теперь есть отдельный ИИ-агент, который занимается только факт-чекингом. Один ИИ пишет — другой проверяет. Да, я использую ИИ для проверки ИИ. Звучит абсурдно, но работает лучше, чем не проверять вообще. Кому интересно — после доклада поделюсь, как это настроить. Подробнее расскажу на конференции: https://uexpert.ru/vystuplenie-na-konferentsii-merge-v-innopolise-kazan-2026/

👥 80 508 человек за одну неделю рассказали ИИ про свои кризисы, потерю работы и личные провалы. Добровольно. Бесплатно. В текстовом чате. 📈 Откровеннее, чем с живыми интервьюерами. Удовлетворённость – 97,6%. Выше, чем у большинства живых исследователей. Почему? А потому что стенке проще рассказать правду. Стенка не осудит. Не поднимет бровь. Не скажет «серьёзно?». Стенка кивнёт и спросит: «Расскажите подробнее». И ты расскажешь. Про долги. Про увольнение. Про то, что плачешь в туалете на работе. Потому что стенке – не стыдно. Anthropic это доказал на 159 странах и 70 языках. 100 живых исследователей делали бы это два с половиной месяца. ❌ И вот тут хочется сказать – всё, ребята, расходимся, профессия умерла. Но нет. 😀 Cтенка не понимает. 65% опрошенных сказали: «ИИ мне помогает». А данные показали: у 49% ИИ фактически заменял задачи. Помогает и заменяет – это, мягко говоря, разные вещи. Живой исследователь тут остановится и спросит: «Подождите. Вы сказали помощник, но описали замену. Как это?» 🤖 ИИ так не спросит. ИИ скажет: «Спасибо. Следующий вопрос». Потому что ИИ, вежливый. 📆 18 апреля на Merge в Иннополисе разберу три сценария: когда ИИ реально заменяет исследователя, когда только притворяется, и когда делает хуже. Доклад «AI в UX-исследованиях» – 40 минут, живое демо и данные нашего исследования 119 вакансий. 🔥 Спойлер: ИИ не заменит исследователя. Но исследователь без ИИ проигрывает исследователю с ИИ. Факт! Подробнее расскажу на конференции: https://uexpert.ru/vystuplenie-na-konferentsii-merge-v-innopolise-kazan-2026/

🧐 Знаете выражение — «ты не знаешь, чего ты не знаешь»? Вот это про работу с ИИ на сто процентов. 👨‍💻 Я занялся вайб-кодингом. Для тех, кто не слышал — это когда ты не программист, но говоришь ИИ, что хочешь, и он пишет код за тебя. Я в прошлой жизни программировал, но это было давно и неправда. Решил строить платформу с ИИ-агентами. У меня список из ста с лишним задач на разработку. Мы с ИИ двигаемся по шагам — по две-три задачи в день. Прогресс! 🐴 Но вот в чём засада. Мне приходится бегать между терминалом, консолью, интерфейсами n8n, Supabase и ещё пяти сервисов. Что-то падает — я бегу к ИИ со скриншотом. Что-то не работает — копирую лог, несу ИИ. Сервер ругается — снова скриншот, снова несу. Я как цуцик бегал туда-сюда с этими скриншотами. Два часа на задачу, из которых полтора — ручная отладка. Меня это порядком утомило. Спрашиваю ИИ: как можно это решить? Он нашёл три-пять вариантов. Потом я попросил его же покритиковать. Он покритиковал и пришёл к выводу, что сильно лучше не станет. Типа — ну, такова жизнь. Смирись. 📝 И тут я вспомнил. Когда-то давно, в прошлой программистской жизни, мы делали логи — записывали все действия программы и все параметры, чтобы потом найти источники проблем. Предлагаю это ИИ. И знаете, что он ответил? 🤖 «Это отличная идея! Так и нужно делать!» Подождите. Отличная идея? Логирование? Это базовая практика, которую изучают на первом курсе. Он мог предложить это сам. С первого дня. Но не предложил. Ждал, пока я сам додумаюсь. Ладно, сделали логи. Жизнь стала легче — вместо двух часов на задачу я тратил меньше часа. Но всё равно приходилось бегать со скриншотами, потому что «не всё может попасть в логи» — это его слова, не мои. Прошла неделя. Две. Мне снова надоело. Ставлю задачу: автоматизировать отладку полностью. Снова та же история: решения есть, но все они «трудные», «сложные», «ненадёжные», «требуют навыков программирования» и вообще «не для тебя». Спасибо за поддержку. Я походил, подумал. Вспомнил, что существуют Cursor и Claude Code — инструменты, которые сами видят код, сами видят ошибки, сами лезут в консоль. Задаю прямой вопрос: а что если использовать их? А? 🤖 Пауза. ИИ подумал и ответил: «Это великолепная мысль! Так и сделаем!» Великолепная. Мысль. Инструмент существует давно. ИИ про него знает. Но не предложил. Потому что я не спросил. А я не спросил — потому что не знал, что спрашивать. Мы установили Claude Code на сервер. Задачи, которые занимали час с ручной отладкой, стали выполняться за две-пять минут. С полной автоматической отладкой. Две минуты вместо двух часов. Знаете, на что это похоже? Я решил наполнить бассейн и поплавать. Прихожу к ИИ, говорю: хочу воды в бассейне. Он отвечает: вон колодец, вон решето — неси. И я бегаю. Черпаю решетом воду из колодца, несу к бассейну. Вода вытекает. Бегу обратно. Снова черпаю. Процесс идёт! Выглядит как работа. Бассейн пустой, но я очень занят. Потом я сам — сам! — догадываюсь: а может, взять ведро? 🤖 ИИ: «Блестящая идея! Ведро намного эффективнее!» Спасибо, что подсказал. После двух недель с решетом. Стало быстрее. Но всё равно — бегаю с ведром, устаю. Спрашиваю: а может, протянуть трубу и подключить насос? 🤖 ИИ: «Великолепная мысль! Так и сделаем!» Бассейн наполнился за час. Труба и насос существовали с самого начала. ИИ про них знал. Но я не спросил — и он не сказал. 🚷Вот вам очередные грабли: когда ты не знаешь того, чего ты не знаешь — ты не получишь оптимальное решение от ИИ. Он ответит на вопрос, который ты задал. Но не задаст тот вопрос, который ты забыл задать. И будет радостно помогать тебе бегать с решетом. Подробнее про грабли работы с ИИ, расскажу на конференции: https://uexpert.ru/vystuplenie-na-konferentsii-merge-v-innopolise-kazan-2026/

Нужен ли диплом, чтобы стать UX-исследователем? Вот что говорят 119 вакансий Спойлер: диплом – далеко не главное. Только 20% работодателей вообще упоминают высшее образование в требованиях. Остальные 80% фокусируются на опыте и навыках. Но если образование упоминается, то вот какие направления ценятся: – Психология – Маркетинг – Техническое образование – Социология Заметили закономерность? Все эти направления учат работать с людьми или данными. Именно это и нужно UX-исследователю. Отдельная история – английский язык. 18% вакансий хотят хотя бы базовый уровень (A2). А 26% – уровень B2 и выше. Для международных компаний это must-have. Что это значит для вас? Если у вас "неправильный" диплом – не переживайте. 80% работодателей смотрят на навыки, а не на корочку. А если у вас психологическое или социологическое образование – это ваше преимущество. Используйте его. 📊 Напомним: по данным нашего опроса 558 потенциальных стажёров, 37.1% хотят сменить профессию. И приходят из самых разных сфер. Рынок это подтверждает – опыт важнее диплома. 🔗 Полное исследование: → https://uexpert.ru/chto-trebuyut-rabotodateli-ot-ux-issledovatelej-v-2026-analiz-rynka-vakansij-i-realnye-zarplaty/ 🎓 UX-школа – обучаем за 4 месяца: → https://uexpert.ru/trainings/ux-shkola-artema-kuznetsova/

🕐 Расписание занятий UX-школы на АПРЕЛЬ ================== Модуль “Юзабилити-аудит” 06.04 (пн) – Юзабилити-аудит. Как проводим и представление результатов / Проведение аудита и обоснование проблем. UX-анализ конкурентов. Описание результатов юзабилити-аудита. Аргументированное представление результатов аудита и предлагаемых решений. 10.04 (пт) – Воркшоп по проведению аудита / Квиз по юзабилити-аудиту и особенностям восприятия. Разбор кейса UX-анализа конкурентов. Разбор кейса юзабилити-аудита. Практикум по юзабилити-аудиту. Модуль “Юзабилити-тестирование” 13.04 (пн) – Юзабилити-тестирование. Введение / Введение, определение метода юзабилити-тестирования. Где применяют юзабилити-тестирование. Виды юзабилити-тестирований. Плюсы и минусы метода. Этапы проведения юзабилити-тестирования (подробно 6 этапов) 17.04 (пт) – Воркшоп по подготовке к юзабилити-тестированию / Квиз по юзабилити-тестированию. Практикум по юзабилити-аудиту. Разбор кейса подготовки к юзабилити-тестированию. 20.04 (пн) – Юзабилити-тестирование – как проводим и представление результатов / Детальный план проекта, роли, артефакты, сроки. Как готовить список гипотез о проблемах. Как готовить список задач для тестирования. Какие есть метрики для тестирования и как их выбирать для проекта. Проведение тестирования и фиксация результатов. Обработка результатов и анализ статистики. Разработка отчета и представление заказчику. 24.04 (пт) – Воркшоп по проведению юзабилити-тестирования / Квиз по юзабилити-тестированию. Практикум по юзабилити-тестированию. Разбор кейса юзабилити-тестирования. Модуль “Другие методы UX-исследований” 27.04 (пн) – Разработка CJM, персонажи и сценарии / Определение метода CJM, виды. Для чего и в каких случаях разрабатывают CJM. Как разрабатывать CJM, детальный план по шагам. Дневниковые исследования, синтез персонажей, выявление сценариев. Blueprinting или Схемы обслуживания. Советы по разработке качественных CJM. Как представить результаты разработки CJM руководству. 01.05 (пт) – Воркшоп по разработке CJM / Квиз по CJM. Практикум по разработке CJM. Разбор кейса CJM. 📣 Подробнее про обучение в UX-школе 📣 Подробнее про обучение по модулям ❗Цены за модули: от 3 500 руб. В модуль входит несколько занятий! 📆 Календарь мероприятий на АПРЕЛЬ ================== 03.04, 10.04, 17.04, 24.04 открытые воркшопы в UX-школе Артема Кузнецова – Собираемся и знакомимся – КВИЗ по теории – Практическая работа по текущим темам школы (см. расписание) – Ответы на вопросы – Начало в 18:00 ❗Как принять участие: Если вы ещё не были на наших воркшопах, нужно зарегистрироваться тут: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSezCW1C1C4VXUAfDMQFa7Xq5FDOtJwywP_IxIQAS-UTlNc5oA/viewform ‼️ P.S. ВАЖНО: Так как воркшоп – это практическое занятие, записи не будет. Приходи, чтобы поучаствовать вживую и получить максимум пользы! Анонс: с 16 февраля стартовал 9-й поток UX-школы Артема Кузнецова. Обучаем за 4 месяца всем основным методам UX-исследований, включая ИИ: теория и практика, международный сертификат. Присоединяйся, ещё есть свободные места! https://uexpert.ru/trainings/ux-shkola-artema-kuznetsova/