База знаний Universtat

За последнее время несколько человек как бы невзначай заметили, что я слишком углубляюсь в анализ МК. Я и так уже разобрал его до атомов — зачем продолжать дальше? Думаю, если это сказали несколько, то молча так считает гораздо больше. Отвечу подробно, потому что эта тема в каком-то смысле является ключевой. Начну издалека. Сейчас перевожу с английского фундаментальную книгу «Человеческое поведение и принцип наименьшего усилия». Написал её Джордж Ципф в 1949 году. В книге он описывает универсальные законы устройства любого поведения вообще, которые впоследствии подтвердились математически. Принцип наименьшего усилия у него — минимизация энергетических затрат при выполнении предстоящих действий. Ключевая деталь состоит в том, что минимизация усилий производится не исходя из реально предстоящих затрат. Минимизация усилий производится исходя из СВОИХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ о будущих задачах. Мышление он также относит к действиям. А мышление — штука очень энергозатратная. Самый дешёвый способ экономии ресурсов мозга во время мышления — обобщение. Так вот, применительно к ставкам. Важнейшая и финальная цель занятий ставками — регулярная прибыль. За счёт чего можно получить регулярную прибыль в ставках на МК X? За счёт знания алгоритмов, дающих воспроизводимую прибыль. Вопрос — насколько нужно углубиться в «детали МК», чтобы получить такой алгоритм? Ответ — столько, сколько потребуется. Но у каждого почему-то есть своё представление о требуемом количестве шагов. Допустим, чтобы сделать вторую версию бота на фаталити, мне понадобилось сделать двадцать различных шагов. В представлении среднестатистического ученика, который наблюдает процесс со стороны, для этого достаточно четырёх шагов. Его четырёхшаговая картина собрана обобщением — самой дешёвой операцией экономного мозга. А если он уверен, что для разработки бота достаточно четырёх шагов, все остальные кажутся ему избыточной тратой энергии и времени. Но двадцать шагов дают только стабильно плюсового бота. Воспроизводимый доход со ставок, сопоставимый с хорошей зарплатой или превышающий её, требует уже около тридцати шагов. Дополнительные десять шагов — это: ▪️ опыт в криптовалютах; ▪️ умение обходить порезки коэффициентов; ▪️ навык анализа баз данных; ▪️ и многое другое. Причём самую важную часть этой работы теперь намного проще выполнять с помощью нейросетей. В настоящий момент я плачу за все нейросети суммарно более 700 долларов в месяц. Человек, который судит о необходимом количестве шагов по собственному представлению, обязательно спросит: «Зачем так много?» Потому что это окупается. Мне долго было непонятно, почему люди жмут даже двадцать баксов за нейронку. И вот тут перевод книги Ципфа расставил всё по своим местам. Согласно его исследованиям, дороже всего человеку обходится перестройка собственных представлений Нейросети до предела упростили проверку собственных представлений. Но почти каждый избегает такой проверки, потому что так энергетически дешевле. 🟢Двадцать баксов — не дорого. 🟢Дорого — менять свои представления. Поэтому почти никто не покупает нейросети и не учится с ними обращаться. Оставаться на уровне простого желания зарабатывать со ставок куда менее энергозатратно, чем по-настоящему стараться добиться результата. За десять лет общения с людьми, заинтересованными в заработке с помощью ставок, я пришёл к неутешительному выводу. Реально зарабатывают единицы. Но хотят так зарабатывать все, причём многие уже очень давно. Длительный интерес к ставкам без результата удерживают две противоположные силы: мечта о доходе и неверие в него. Под мечту, в которую не веришь, наш экономный мозг никогда не выдаст энергии на тридцать шагов. Вместо этого он придумает удобную заглушку — обобщит весь путь до четырёх шагов. Обобщённое представление заменяет выбор и позволяет продолжать мечтать, вместо того чтобы отказаться от самой идеи или отнестись к ставкам действительно серьёзно. Поэтому стоять на развилке можно годами и даже десятилетиями — всё-таки бесконечно проще продолжать просто мечтать. Но результату всё равно, сколько шагов мы отвели ему в своей голове. Меньшим количеством усилий его не получить.

Кто не заметил: больше половины этого года прошло ещё две недели назад 🤔 А сегодня — ровно середина лета. Походу у меня тяга к цифрам 🤷‍♂️ И вот два свежих показателя: ▪️нас здесь уже почти шестьсот — всем огромное спасибо за интерес 🫂 ▪️а моих постов стало заметно меньше, чем раньше Причина простая: материал сейчас появляется быстрее, чем я успеваю его осмыслить и превратить в законченные публикации. Одновременно работаю с ChatGPT, Claude и Grok: гоняю различные гипотезы по большим базам и тут же заставляю модели перепроверять выводы друг друга. Почти весь этот процесс показываю в закрытом канале PRO AI 2026. Он давно превратился в лабораторию: регулярные таблицы и расчёты, новые алгоритмы и боты. И, конечно же, объёмные статьи — именно они формируют глубокое понимание всех этих процессов. Чтобы не оставлять вас в ожидании: на днях впервые перешлю сюда из закрытого канала одну из таких статей. Она называется «Ну тут точно зайдёт» — про уверенность, знакомую каждому, кто ставит. И про то, что от неё остаётся, когда начинаешь считать.

Весной я повёлся на жопастую бабу. В том смысле, что в YouTube нажал на шортс с заманчивой обложкой. Впоследствии больше на такое не нажимал 😊 Но YouTube ещё парочку дней подсовывал подобного рода шортсы, после чего вернул привычные для меня темы: космос, книги, фильмы. Недавно увидел предложку YouTube у одного приятеля — а там всё в жопастых девушках. И как бы он ни оправдывался — предложка говорит о направлении его внимания правдивее, чем он сам готов признать. Был даже мем, где бабушка принимала контекстную рекламу за знак от бога: мол, он подсказывает ей, что купить. Сейчас уже понятно, что рекламировал ей не бог, а алгоритм — на основании её же интересов. И так устроена не только лента — так устроено всё восприятие. Лента просто делает наглядным более общий принцип: мы видим не весь мир, а только ту его часть, которую заранее настроены увидеть. Причём восприятие не просто отбирает факты — оно ещё и активно их достраивает. Иногда достаточно пары совпадений, чтобы воображение собрало из них закономерность, которой на самом деле нет. В ставках такое встречается сплошь и рядом: сделал пару ставок — обе зашли, и этого хватило, чтобы поверить в алгоритм. Хотя удачные ставки ничего не доказывают. Но разбираться, что такое точка безубытка, и сопоставлять её с проходимостью найденной «закономерности» почему-то лень. Куда приятнее решить, что обошёл систему. В ставках иллюзии хотя бы можно опровергнуть цифрами. В эзотерике же любое совпадение легко назвать знаком свыше, а отсутствие положительного результата — собственной неготовностью. Отсюда и любимая страховка тех, кто рекомендует «книгу всех книг»: чтобы понять её, нужно духовно дозреть. Это как если бы я сделал бота и сказал: он приносит плюс только духовно готовым. Слил — значит, не дозрел. Проверять бесполезно, потому что всё дело во внутренней неготовности. И лента рекомендаций, и ставки, и «книги всех книг» на самом деле про одно: человек видит не мир, а желаемое. Я и сам когда-то верил, что знаю множество скрытых алгоритмов Mortal Kombat. Но я всего лишь видел то, во что хотел верить. Чтобы дойти до устойчивого результата, понадобилось разрушить эту веру тщательной проверкой. Позже выяснилось, что то, к чему я пришёл в поисках результата в ставках, уже давно имеет название — научный подход. Главное, что я вынес из научного подхода: любую идею необходимо проверять. Именно качественной проверки так не хватает всем гипотезам в ставках. И большинству эзотерических утверждений — тоже. Каждому хочется почувствовать себя особенным. Проверка же способна пошатнуть это чувство, поэтому её избегают. Но бесконечное чтение придуманной кем-то космологии из книги «АллатРа» может намертво замуровать человека внутри очень узкой картины мира. Даже «Война и мир» — книга великая — может сделать то же самое, если превратить её в единственный источник ответов. Мне было почти физически больно, когда все мои «скрытые алгоритмы» не выдержали проверки на большой базе. Но кое-что всё же осталось. Несколько закономерностей прошли проверку на сотнях тысяч матчей: прибыльность сохраняется на независимых отрезках данных и воспроизводится день за днём. Один из главных выводов, к которым я пришёл за без малого десять лет в ставках: настоящая закономерность не боится проверки. Так почему в жизни должно быть иначе?

Лет в 18 у меня случился приступ самостоятельности. Тогда я жил в родительской квартире и захотел сделать в ней ремонт собственными руками. Логичнее всего было начать со своей комнаты, а именно — с остекления балкона. И тут сразу же стало понятно, что самому такое не осилить 😅 Поэтому я нанял бригаду специалистов. Специалистами оказались трое рабочих разных национальностей. Один из них, самый молодой, весьма заинтересовался моим стеллажом с книгами. Конкретно — книгами Карлоса Кастанеды. В том возрасте я настолько сильно впечатлился этим автором, что несколько раз перечитал все его книги. Звали заинтересовавшегося работника Алладин. Запомнил имя потому, что мой отец постоянно спрашивал у него, где его лампа 😁 Так вот, когда мы угостили бригаду обедом, я разговорился с этим Алладином. Он сказал, что читал Кастанеду, и это, так скажем, начальный уровень эзотерики. После чего настоятельно посоветовал мне прочитать книги Мегре, особенно «Звенящие кедры России». Потому что в них описана самая суть всего. Именно в его книгах — Мегре — истина истин. И предупредил, что до понимания этой истины нужно ещё дорасти, иначе не поймёшь. Для меня это звучало как вызов, и я тут же принялся его читать. Надеюсь, среди читателей нет ярых поклонников этого автора, потому что его литература не выдерживает никакой критики. Тогда я что-то понял, но это понимание было таким неявным, что я не мог оформить его в слова. Лет так через пять случилась ещё одна ситуация подобного рода. Я был в гостях у одного приятеля, и мы разговорились с его матерью. Она сказала, что всю жизнь перечитывает «Войну и мир» Льва Николаевича Толстого. Говорила, что это книга всех книг: в ней есть ответы на все вопросы и даже гораздо больше. Я вновь испытал странное чувство понимания чего-то важного, но так и не смог понять, что же я понял. Году в 2020, во время коронавируса, я познакомился с одной очень красивой девушкой. Судя по постам на её стене ВКонтакте, она казалась очень духовной, почти просветлённой. Поначалу мы довольно много говорили про эзотерику, обсудили много разных авторов. И тут она сказала, что может посоветовать книгу всех книг, к чему я должен отнестись очень серьёзно. Книга эта называется «АллатРа». И конечно же, в этой книге есть все ответы, но только нужно быть к ним духовно готовым. Я уже прекрасно понимал, что меня ждёт при прочтении, но всё-таки осилил ¼ книги. После чего прекратил всякое общение с посоветовавшей эту книгу особой. Было ещё несколько подобных случаев, но к тому моменту я уже окончательно понял все свои ощущения. Что именно я понял и как это связано со ставками — расскажу в следующей статье, потому что объяснение будет объёмным.

Всех с первым днём лета! 🤟 Пока работаю над новыми материалами, дам ссылки на 5 прошлых постов про иллюзии восприятия Начни с первого📱 ▪️Вы не хотите результат — вы хотите его хотеть Самая сильная иллюзия человека: почти никто на самом деле не желает перемен, хотя все уверены в обратном. ▪️Ваш главный соперник — не букмекер, а вы сами Ученики поднимали миллионы и почти никто не смог их удержать. ▪️Азарт рождается не из проигрышей, а из неопределённости Поэтому люди срываются даже после череды побед. ▪️Мастерство нельзя упаковать в «готовую схему» При чём тут сцена из «Бесславных ублюдков» и лётчики Второй мировой, которые на глаз узнавали чужой самолёт, но не могли объяснить как. ▪️Мы все живём в слегка достроенной реальности Глаз видит лишь крошечное пятно, память удерживает 3–4 фрагмента, остальное мозг дорисовывает сам. После этих фактов иначе смотришь на свои «очевидные» решения. Если читать совсем некогда — открой хотя бы первые два 👆

Когда спрашивают, как выглядит моя работа в нейросетях 😁

Главный враг работы в интернете — интернет 🤔 Когда-то эта фраза сильно меня зацепила. Теперь бы я сформулировал её иначе: главный враг работы с нейросетями — нейросети. Сначала затея с нейросетями казалась мне максимально перспективной: использовать pro-версию за 200$ для анализа больших объёмов данных. Я был уверен, что благодаря этой супер-мощности за месяц справлюсь с задачей и рассчитаю-таки супер-алгоритм. Но вот, прошло уже 8 месяцев. Супер-алгоритм не найден, а я всё так же плачу за ежемесячную подписку на ChatGPT Pro Больше того, к GPT добавились платные подписки на Claude и Gemini. В поисках супер-алгоритма обнаружилось как минимум два подводных камня. ▪️Первый — любопытство Как оказалось, на расчёт любой серьёзной задачи у GPT Pro уходило от 40 до 90 минут. В ожидании результата я открывал новый диалог и занимался переводом книг или поиском информации. Если лет 15 назад меня интересовали абстрактные книги типа «Трансерфинга реальности», то со временем я всё больше стал проникаться научным подходом. Особенно когда увидел, насколько сильно возможность расчёта по большим базам данных поменяла моё восприятие Mortal Kombat. Мне вдруг стала интересна информация, полученная из исследования огромных выборок людей. Как оказалось, такой литературы — пруд пруди почти по каждой теме. Особенно меня затянули исследования осознанных сновидений или эффектов переосмысления прожитого опыта — оказывается то, что я раньше считал эзотерикой, наука уже давно изучает строгими методами. И вот, получив возможность находить почти любую интересующую меня литературу по запросу и сразу же переводить её на русский, я попался в самую большую ловушку из всех — бесконечное удовлетворение любопытства. В отличие от голода, интеллектуальное любопытство утолить невозможно. Больше того, умственные ресурсы на это любопытство целиком и полностью берутся из работы. Вместо фокуса на расчётах я обнаруживал себя переводящим очередную книгу, которая удовлетворит интерес, но вряд ли будет когда-то внедрена в жизнь. Пока что единственное решение, которое работает — вовремя останавливать себя и возвращаться к главной задаче. ▪️Второй — переоптимизация Если с первым подводным камнем всё хотя бы понятно, то второй оказался куда коварнее. Попробую объяснить на простой аналогии. Может быть, видели короткие видео про теории заговора. Например, про разрушение башен-близнецов 11 сентября 2001 года. Во всех таких видео берут какие-нибудь даты, факты, числа, производят с ними арифметические операции и в итоге получают дату разрушения. Якобы всё было известно заранее. Но по факту, когда событие уже произошло, в огромном массиве данных очень легко найти дату, число или факт, покрутить туда-сюда и получить нужный результат. Поэтому никто из конспирологов не может назвать точную дату крупного события заранее. А если кто и может — то это один из 100 000 человек, который случайно ткнул пальцем в небо и угадал. Потом он снимет сотни видео о том, что всё знает заранее. Но второй раз предсказать крупное событие у него уже так и не получится. Примерно то же самое и с Mortal Kombat Если закинуть базу данных за последние 5 лет в нейросеть, она с лёгкостью найдёт комбинацию, которая выглядит прибыльной. Проблема только одна — эта комбинация существует лишь в прошлом и не воспроизводится в будущем Это так называемая ошибка множественных проверок: когда долго перебираешь параметры расчётов, рано или поздно находишь прибыльную комбинацию. По сути одна нейросеть делает то же, что 100 000 конспирологов — находит ложные совпадения за счёт перебора миллионов вариантов. Но прибыльная комбинация на исторических данных не равна реально существующей закономерности. И вот эти два подводных камня я и разгребал последние полгода. Оба оказались куда глубже, чем выглядели сначала. Как я из них выбрался и что для себя понял — отдельная тема для следующих постов.

Спасибо всем, кто принял участие в опросе 🤝 Лично я сейчас параллельно использую три нейросети: 1️⃣ ChatGPT / OpenAI Для моих задач это главная нейросеть. ChatGPT лучше всех работает с файлами: Excel, PDF, FB2, текстовые выгрузки, таблицы, большие документы. Думающая версия за 20$ очень хороша и универсальна Но для максимально точных расчётов по базам МК за 5 лет мне больше всего подходит Pro-тариф. На сложных задачах ChatGPT Pro гораздо глубже копает, лучше держит математическую логику и качественнее проверяет гипотезы по базе. Ещё один плюс Pro-версии — поиск информации Например, когда нужно найти книги, исследования или материалы по интересующей теме, Pro-версия справляется заметно лучше обычной. Недавно появилась возможность взять Pro за 100 долларов в месяц — с урезанными лимитами относительно тарифа за 200. Главный минус ChatGPT — стиль общения Он часто отвечает слишком структурно: много списков, лозунгов и одинаковых формулировок. 2️⃣ Claude / Anthropic Вот тут интереснее. У Claude во всех платных тарифах — за 20, 100 и 200 долларов — доступны одни и те же модели. Всё отличие заключается в лимитах. Например, на тарифе за 20 долларов один сложный расчёт может съесть почти весь дневной лимит токенов. Главное преимущество Claude — скорость Можно закинуть базу, промты и информацию о новом матче в линии, и Claude за минуту-две посчитает всё по заданной логике и выдаст целевые прогнозы. У ChatGPT похожий расчёт может занять заметно больше времени Но за скорость приходится платить глубиной. Если нужно не просто посчитать по готовым правилам, а самостоятельно искать новые закономерности, Claude уже гораздо слабее ChatGPT. Большой плюс Claude — огромное контекстное окно В одном диалоге можно неделю вести насыщенное общение, и он будет помнить все детали разговора. Отдельно отмечу стиль общения. Claude намного человечнее ChatGPT С ним приятнее обсуждать книги, тексты, идеи, личные вопросы и любые темы, где важен нормальный диалог. Некоторые используют его как собеседника для разбора внутренних переживаний. Звучит непривычно, но многие зря над этим смеются Есть убедительные исследования о пользе письменного описания сложных переживаний. Нейросеть в этом плане может быть даже удобнее тетради: она не оценивает, помогает разложить мысли и может подсказать книгу или направление для дальнейшего изучения. Минусы Claude — лимиты и меньшая глубина математических расчётов На тарифах дешевле 200 долларов лимиты заканчиваются слишком быстро. А для тяжёлых расчётов ChatGPT пока остаётся сильнее. 3️⃣ Gemini / Google Для математических расчётов Gemini мне не подошёл даже на дорогом тарифе. Его сильная сторона — огромное контекстное окно Можно загрузить много книг, статей или документов на разных языках, и Gemini будет удерживать огромный объём информации в одном диалоге. Ещё один плюс — поиск информации Всё-таки это продукт Google, и в этом направлении он часто работает лучше всех остальных. Также Gemini хорош для генерации картинок и видео: быстро и очень качественно Но в плане общения это самая слабая из трёх нейросетей. Gemini слишком старается угодить, из-за чего ответ может выглядеть не как объективный анализ, а как поддакивание. Для моих задач Gemini подходит в основном для работы с огромными массивами текста, книгами, поиском информации и визуальными задачами. Итог простой 🟢ChatGPT — для сложных расчётов по огромным базам данных и глубокой проверки гипотез + поиск книг. 🟢Claude — для быстрых расчётов по готовой логике, обсуждений книг и человеческого общения. 🟢Gemini — для анализа огромных массивов текста, поиска в интернете, генерации картинок и видео. У каждой нейросети есть свои сильные и слабые стороны Главное — не ждать от них универсального чуда, а понимать, какой инструмент лучше всего подходит под ваши задачи.

Позавчера, 13 мая, в 15:15 по московскому времени отключили МК Х. В 16:20 включили обратно — но это был уже другой МК: ◼️ перестали давать Fatality; ◼️ победы в раунде, победы в матче и среднее время шли очень длинными волнами; ◼️ Brutality, без добивания и тоталы 5.5М сыпались как из ведра. Про изменения мне написал один из участников закрытого канала. Сам я в тот день ставить не планировал. Когда увидел настолько аномальное поведение МК, сразу понял: нужно ловить Brutality и тоталы 5.5М, пока не поздно. Тут же опубликовал пост в закрытом канале про раздачу брутов и сам пошёл ставить. По итогу несколько участников обучения успели сделать очень хороший плюс. Лично я за вечер почти закрыл месячную норму прибыли — поэтому весь оставшийся месяц могу спокойно посвятить статьям, материалам и другой работе для канала. Прикладываю скриншоты: мой пост в закрытом канале и пару своих ставок. Вот она, сила сообщества 🫂

Таких результатов не ожидал даже я 🤯 Самым заинтересованным уже отправили вторую часть урока. Не побоюсь назвать её библией фильтраций МК. Это не громкое название ради эффекта. На создание этого материала ушло больше года, и в нём собрана вся логика правильного анализа МК. Для самых активных доступен следующий, третий по счёту, материал — по ловле Fatality и Brutality. В нём уже более прикладная часть: как на основе логики фильтраций по срезам искать ситуации с высокими коэффициентами. Почему я открываю эти материалы бесплатно?🤔 ◼️ Во-первых, за последние полгода я продвинулся гораздо дальше уровня этих уроков Сейчас основной фокус — пересчёты по базам данных, боты и автоматизация. Однако это не уменьшает ценности предыдущих уроков. Наоборот, после проверки по большим базам стало понятно, что буквально каждый абзац имеет статистическое обоснование. Поэтому для меня эти материалы сейчас — не «секрет, который нужно прятать», а мощная база, которую можно дать тем, кто действительно готов вникать. ◼️ Во-вторых, «бесплатность» не означает простоту Большинство людей ищут лёгких денег: чужой ЖБ прогноз или всегда плюсового бота. А эти уроки требуют внимания, времени и желания разобраться. Поэтому случайные люди отсеиваются сами. ◼️ В-третьих, те, кто действительно изучит материал, начнут совсем иначе смотреть на МК Вместо набора разрозненных и не подкреплённых расчётом на дистанции наблюдений формируется целостное понимание: что фильтровать, зачем фильтровать и на что обращать внимание. 🎞 Видео с результатами одного из учеников — сразу под этим постом Если у вас уже есть свои результаты, наблюдения или вопросы по материалам — напишите менеджеру 👉 @univermen Главное — не сами цифры, а ваша логика: ◼️ какой материал применяли; ◼️ какой матч и как фильтровали; ◼️ какой вывод сделали. Лучшие примеры и вопросы с разрешения автора опубликую в канале. Доступ к урокам остаётся через менеджера @univermen Если изучили первую часть — пишите, что хотите вторую. Третью часть менеджер открывает по запросу самым активным. Двигаемся дальше 🫡 Спасибо всем, кто работает с материалом всерьёз 🫂

Придумал, как сделать знакомство более полезным 🤝 У меня накопилось много различных материалов из закрытых обучений. Часть из них уже требует обновления, потому что алгоритмы МК не стоят на месте. А часть, наоборот, после пересчёта через GPT Pro заиграла новыми красками 🔥 Поэтому решил поделиться одним из таких актуальных уроков. Недавно я проверял его актуальность через GPT Pro на базах данных. По итогам проверки материал получил оценку 9,5 из 10: логика урока подтверждается по базе данных за последние 5 лет. Условия простые: ◼️ полноценный материал из закрытого обучения; ◼️ в открытом доступе его никогда не было; ◼️ только для подписчиков канала Урок хорошо показывает текущий подход: как старые наработки переосмысляются через нейросети и базы данных. Как получить: 🟢Напишите менеджеру 👉 @univermen 🟢В сообщении просто укажите: «Хочу урок» В ответ получите ссылку и короткое пояснение, с чего начать. ⚠️ Отвечаю не мгновенно, чтобы каждому дать нормальный ответ + проверить подписку на канал Кто давно в канале — пишите тоже ✍️ По откликам пойму, выдать ли позже ещё один урок ловле больших кф. Поехали ⚡️

Ребят, вижу на канале много новеньких! 🤝 Давайте знакомиться ⚡️ Меня зовут Алекс, и с 2016 года я активно изучаю Mortal Kombat 📚 За эти годы прошёл через множество взлётов и падений, наступив на все или почти все грабли 😅 В конечном итоге мне удалось основательно разобраться в алгоритмах МК и выработать действительно эффективные подходы ✅ Но чем дольше занимаешься МК, тем сильнее понимаешь: нельзя один раз что-то найти и успокоиться. Поэтому лучшим подходом оказалось оставаться исследователем: пробовать новое, проверять гипотезы и постоянно совершенствовать инструменты анализа. Последний год я почти ежедневно анализирую статистику Mortal Kombat с помощью нейросетей. И это очень сильно изменило мой подход. Если раньше на проверку одной гипотезы могли уходить недели, то сейчас через GPT можно за день прогнать с десяток идей. Базы данных + нейросети + понимание МК открыли совершенно новый уровень анализа. Поэтому сейчас для меня самое интересное — соединить многолетний опыт в МК с постоянно растущими возможностями нейросетей. На этом канале я делюсь результатами этой работы: 🟢 какие гипотезы подтвердились, а какие пришлось отбросить; 🟢 какие фильтрации лучше держатся на дистанции; 🟢 какие закономерности дают самые стабильные результаты; 🟢 какие новые идеи появляются на стыке МК и нейросетей; 🟢 и многое другое. Чтобы сухие цифры было проще воспринимать, периодически разбавляю всё историями, объяснениями и более простыми примерами. Так легче понять логику ставки и сам подход к анализу. Главная мысль простая: чем лучше понимаешь устройство МК, тем спокойнее относишься к взлётам и падениям и начинаешь смотреть не на отдельный прогноз, а на дистанцию. Делитесь своим опытом, задавайте вопросы или просто пишите 👉 @univermen Добро пожаловать 🤝 Впереди будет много интересного 🫂

Свежие таблицы персонажей Fatality⚡️ Любопытный факт: ещё в феврале GPT-5.3 считал эти таблицы 30–40 минут. Новая GPT-5.5 справляется примерно за 5 минут.

Все знают, что во время ставок эмоции подавляют рациональное мышление. Но не все в курсе, что главную роль в возникновении эмоций играют… метафоры. Метафоры, через которые мы смотрим на ставки. 🟢Например, ставки — это игра 🟢Или ставки — это борьба против букмекера Если воспринимать ставки как игру, включаются понятия везения, невезения или даже злого рока. Поэтому вместо тщательного анализа своих действий человек списывает минусы на невезение. Как будто в основе процесса лежит нечто случайное, а результат якобы зависит от удачи. Если процесс ставок воспринимается как борьба, человек начинает пользоваться её элементами: удар, реванш, напор. После поражения человек пытается отыграться одним мощным ударом, который зачастую принимает форму ставки ва-банком. Корневые метафоры могут не осознаваться очень долго. Но они всё равно будут той призмой, через которую человек воспринимает весь процесс. Лично я начинал заниматься ставками, когда был полон всевозможных эзотерических взглядов. Исходя из моих первоначальных «эзотерических» метафор результат ставок определялся моей личной силой и был проверкой интуиции. Как ни странно, даже с таким подходом у меня были очень длинные плюсовые периоды. Но затем из-за непростых событий личного характера длинный плюсовой период сменился таким же длинным минусовым. Я был вынужден найти новые метафоры. Я стал думать: что находится на противоположном полюсе интуиции? И пришёл к выводу, что противоположным полюсом является разум. Мы настолько привыкли к этому слову, что совершенно упускаем из виду уникальность и сложность этого явления. Я одержимо пытался понять, что такое логика, что такое алгоритмическое мышление и что может представлять собой совершенный разум. Самым важным стало понимание, что логика и алгоритм отделимы от носителя То есть интуиция — это глубоко личный процесс, который нельзя воспроизвести другому человеку. Я не могу поделиться интуицией, разве что дать прогноз в чат. А вот логика имеет воспроизводимый характер. Результат логического анализа я могу отделить от себя и описать в уроке. А другой человек сможет его воспроизвести. И не только человек, а ещё и бот. 🟢Главное — описать инструкции на понятном для бота языке 🟢А в этих инструкциях главное — точность расчёта и его прибыльность на дистанции И вот эту самую точность расчёта и прибыльность сейчас гораздо проще, чем раньше, получить благодаря нейросетям. Этим я и занимаюсь последнее время. Первым инструментом, созданным с помощью расчётов ChatGPT Pro, стал бот на Fatality для MK10 Разумеется, сам подход к анализу был мой. Но именно ChatGPT помог подобрать наиболее удачные критерии, вдоль и поперёк рассчитывая базу данных за последние 5 лет. Все эти критерии я описал в уроке по таблицам персонажей для Fatality. То есть по своей сути бот на Fatality — это автоматизированные таблицы. Если интересно понять, как работает бот, можно начать с урока по таблицам Fatality. https://pro-cyber.ru/urok-fatality-1 Если возникнут вопросы — пишите менеджеру: @Univermen