Нейроэволюция предпринимателя | Вадим Щербак

Инсайт недели: «Меня сдавливают две вещи: с одной стороны, я хочу много денег, а с другой — хочу быть свободным». Это сказал мой сын Кирилл. И этой фразой он, сам того не зная, описал то, над чем взрослые предприниматели бьются десятилетиями. Предыстория. Лето. Я убеждён: если ребёнок три месяца ничем не занимается, он не отдыхает — он откатывается назад. Многие родители отпускают детей в режим «делай что хочешь». Я решил иначе: на каникулах дети продолжают учиться — читают, занимаются математикой, развивают то, что уже знают. Чтобы это не превратилось в хаос, я за час на вайбкодинге собрал большой удобный календарь с геймификацией. И теперь дети не просто занимаются — они планируют: по воскресеньям — план на неделю, каждый вечер отмечаем факт прошедшего дня и обновляем следующий. Показал, объяснил, прошли вместе. Разошлись — каждый сел составлять свой план. Захожу обратно — и Кирилл встречает меня этой фразой. У него впервые закрутились шестерёнки. И закрутились ровно вокруг той же оси, что и у нас, взрослых: хочу всё успеть — и хочу, чтобы осталось место для жизни. Хочу много — и хочу быть свободным. Мы строим бизнесы, чтобы стать свободными, а потом бизнес начинает владеть нами. Мы пытаемся впихнуть невпихуемое — и теряем то самое, ради чего всё затевали. Моему сыну хватило одного плана на неделю, чтобы это почувствовать. Кому-то из нас на это уходит целая жизнь.

📖Стэнли Дракенмиллер: "Главное не в том, правы вы или не правы, главное, сколько денег вы зарабатываете, когда вы правы, и сколько теряете, когда вы неправы". Джек Швагер "Новые маги рынка." #книги

Есть еще один аспект, про который пока мало говорят (а пора). ИИ уже реально меняет человеческую биологию - по крайней мере, в нейрофизиологии. Коротко - он возвращает короткие дофаминовые циклы в основной контур профессиональной деятельности, отменяя тем самым несколько тысячелетий неолитической революции, превращавшей человека в винтик огромной машины с долгими циклами получения результата. Каждый, работающий с ИИ, привык засыпать в 3 часа ночи, потому что не оторваться. Короткий дофамин действует как наркотик, и постоянно хочется делать следующий шаг, тем более, что этими минутными шагами ты двигаешься с невероятной скоростью. Опять же, всем, кто в теме, понятно, что в обычный рабочий день и ритм это вписать почти невозможно - классика рабочей связности это длинные долгие процессы с координацией и мышление неделями-месяцами-годами (грубо говоря - постоянные совещания, переписки и встречи). Потому наступает ночь - просыпается мафия работа с ИИ - когда без совещаний, митингов и отчетов ты за дни делаешь работу, эквивалентную месяцам. Но этот второй рабочий день в сутках, конечно, травматичен для здоровья - потому как на допинге ты чудовищно тратишь ресурсы и можно реально выгореть. Короткий дофамин - друг охотника-собирателя. Напряженно всматриваться в воду, чтобы ударить копьем в рыбу, искать следы добычи, нужные корешки и листики - с немедленным быстрым подкреплением, тк до момента, когда приготовишь и сожрешь еще надо дожить. Но в сельхоз культуре это становится вредным - надо не отвлекаться, а монотонно обрабатывать поля, удалять сорники, горбатиться - ради приза через полгода. В промышленности дофамин еще вреднее - там вообще ты должен делать все максимально монотонно, тк любой эмоциональный всплеск равно браку. И вся система воспитания последние столетия подавляла дофамин: сиди смирно, отвечай когда спрашивают, зубри, чтобы проверка через месяц/полгода дала итоговую оценку, ходи строем, не высовывайся. 10-летний тренинг на подавление дофаминового цикла, с расправой над теми, кто не сумел (их объявляют хулиганами или СДВГ-шниками и лечат). В итоге, эта древняя система выжила в гейминге, гэмблинге (азартных играх) и предпринимательстве (почему на последнем философском кружке у Иванова я и сказал, что Маск - прежде всего геймер). Но это все - периферийные сферы деятельности, в них не всех пускают и не все выживают. Но теперь ИИ вытаскивает туда всю популяцию. Это, мне кажется, настолько фундаментальный процесс, что он займет 2-3 поколения. На первом доля тех, кто нормально живет на дофамине, не горит, не разоряется и дает качество вырастет примерно вдвое. Это уже видно по росту числа стартапов в Долине, по росту активности авторов научных статей и схожим метрикам. Но среда пока не готова к существенным сдвигам ниш, а корпорации и государства не смогут быстро адаптироваться. Вырастет число фрилансеров и число ниш, где соло-разработчик станет нормальным, но опять же, не на порядок, а раза в 2-3 наверное (хотя тут есть поле для дискуссий). Следующее поколение (оно сейчас в детсадах и начальной школе) уже будет расти в условиях, когда ИИ распространен как электричество и это будет первое поколение, воспитанное ИИ в том числе в части нейромедиаторных процессов. Они будут устойчиво вайбить на коротком дофамине, но будут испытывать проблемы с адаптацией к миру, в котором правят старики с их моделями управления. Они будут часто страдать, конфликтовать, и в целом это может стать "потерянным поколением" (возможно, в это затянет уже альф, тк даже зумеров старики считают "тупыми и не правильными"). И только тогда, когда стариками станут альфы, их внуки будут спокойно встраиваться в полностью перестроенные рабочие процессы. Примерно, как с тремя поколениями горожан. Это новый популяционный организационо-ландшафтный транзит.

🔥 Прямой эфир 5 февраля | 13:00–14:00 МСК Эффективный подбор и удержание персонала: системный подход к HR-процессам Спикеры: Вадим Щербак — серийный предприниматель, основатель HRTech OnlyWork.ru основатель бизнес-сообщества Эквиум Ростов-на-Дону, эксперт в HRTech Анна Гусева — HR-консультант с 13-летним опытом, основатель TalentsManager.ru, эксперт в ЦБ РФ и Сбере, консультировала 80+ компаний Разберём: ✔️ Тренды найма 2026: что изменилось на рынке труда и как к этому адаптироваться ✔️ Как закрывать вакансии в сжатые сроки (от линейных позиций до топ-менеджмента) ✔️ Как удерживать ключевых сотрудников? 💡 Эфир будет полезен тем, кто масштабирует бизнес и хочет выстроить системную работу с персоналом. Ссылка на эфир https://telemost.yandex.ru/j/18265596711815

УНИЧТОЖАЕМ тревожность за пару минут БЕЗ таблеток — забираем топ техник, которые помогут избавиться от негативных мыслей. 1️⃣Умываемся холодной водой. Холод включает древний рефлекс ныряния: пульс замедляется, тело получает сигнал «всё под контролем», паника обрывается. Бонус — резкое ощущение свежести и ясности. 2️⃣Дыханием по схеме 4-7-8. Вдох на 4 секунды, задержка на 7, медленный выдох на 8. Пара циклов, и сердце бьётся ровнее, а напряжение падает. 3️⃣Выходим на прогулку без гаджетов. Движение и новые звуки, запахи, виды перегружают систему постоянного поиска угроз и возвращают в момент. 4️⃣Рисуем для процесса. Повторяющиеся линии и узоры разгружают голову и помогают выпустить тяжёлые эмоции. 5️⃣Делаем гимнастику для глаз. Сначала мягко смотрите прямо, потом расширяйте взгляд и ловите периферию, как будто перед вами огромный пейзаж — это снижает внутреннее напряжение. 6️⃣Покачайтесь из стороны в сторону 1–3 минуты. Медленные ритмичные движения успокаивают вестибулярную систему и возвращают ощущение тела. 7️⃣Пойте или напевайте. Длинные выдохи со звуком активируют блуждающий нерв и помогают телу вернуться в режим спокойствия. Тревожники, сохраняем. 📲 Технотренды

Агенты ИИ могли бы выполнять задачи, которые сегодня занимают 44% рабочего времени в США, а ещё 13% могли бы делать роботы. Это означает, что более половины нынешнего рабочего времени можно автоматизировать с помощью современных технологий. Но работа, требующая социальных и эмоциональных навыков, по-прежнему остается ориентированной на работников-людей. @banksta

Нижегородец и физик Илья Суцкевер покинул разработчика ChatGPT - OpenAI и создал свой проект после того, как представил совету директоров внутренний документ, где опроверг возможность создания общего искусственного интеллекта (AGI). С помощью законов физики он доказал, что для этого требуется больше энергии, чем существует в Солнечной системе. AGI это система, которая сможет эффективно решать интеллектуальные задачи на общечеловеческом уровне. Также AGI должен обладать высокой степенью автономности и самопонимания, а не просто работать по указке человека. Это ИИ, способный работать, думать и учиться, как человек. Большинство примеров ИИ, о которых вы слышите сегодня, от шахматных компьютеров до автономных транспортных средств, зависят от обработки естественного языка (natural language processing, NLP) и глубокого обучения (deep learning). Такие системы ИИ безупречно выполняют предписанные задания, но не способны выполнять нераспределенные обязанности с одинаковой точностью. @banksta

Компании, внедрившие искусственный интеллект, сократили найм младшего персонала. @banksta

В США компании искусственного интеллекта предлагают остановить найм людей. @banksta

Вместо эйчаров кандидатам теперь отвечают ДЕРЗКИЕ ИИ-боты. Если вы против этого — вы «робо-расист» 🫠 @techmedia