Valentov Types Letters

Иногда, когда много работаешь, вещи и события вокруг становятся как будто не реальными. Проекты кажутся реализуемыми, задачи решаемыми, а проблемы отходят на второй план. Это быстрый дофамин истощает нервные клетки, и заставляет мозг думать узко и вяло. Работа над задачей увлекает и отвлекает от окружающего мира К сожалению, многие задачи в этой жизни приходится решать исключительно в коллективе и в компромиссах. Но только достижение решения действительно больших задач фиксирует в мозге успех приливом огромного количества нужных гормонов. Так это работает. Человек - это биологический робот.

Мы все умрём! Уже все посмотрели, как напёрсточник Тибо объясняет про цену токенов? Это эпик фейл. Лучше бы просто сделал очередной ресет.

Каждый день теперь будут сборсы Кодекс? =) Жёг-жёг лимиты. Думал, что завтра опять лапу буду сосать. А вот нет! можно дальше работать. Тибо, спасибо! ❤️

Шах и мат, неверующие! Я никогда не отменял подписку в Курсоре )

Антропик украл мои деньги 😳 На скриншотах баланс счета с разницей 5 минут. Открыл биллинг, было $38. Включил галочку Credit usage, чтобы сохранить статус сессии — через минуту уже минус $23. Даже ничего не успел сделать! Вышел из сессии, написано "потрачено $3". Что-то математика не сходится. Как я в минуса попал? Господа, Антропики, пожалуйста, не позволяйте вашему опусу заниматься биллингом. Он не умеет считать!

Opus 5 High — могу доверить тебе воспитание детей! 😁

Model Connector Arcana уже поддерживает 26 провайдеров и 993 модели. Почту и всякие простые не секретные житейские задачи на серверах и на Маке я сортирую бесплатными моделями — с фалбэками и возможным переходом на дешевые платные. Пока бесплатных моделей не много, поддерживается 25 на разных провайдерах. Но этот список зависит от вашей подписки и баланса аккаунта — у всех разный. Все агенты Арканада работают через роутер Model Connector. Сейчас стараюсь в него подключить все известные провайдеры LLM. Страница моделей здесь: https://arcanada.ai/ru/ecosystem/model-connector?tab=catalog Проект открытый, вот репозиторий: https://github.com/Arcanada-one/model-connector Так что ищите мои утекшие ключи в коде 😉

Нужен ещё один агент. Чтобы понять, чем они, агенты, там занимаются. Я примерно помню, что мы обсуждали с "архитектором" что-то такое, но уже слишком много пул-реквестов. Надо понять прогресс, и когда уже можно будет погонять агента. Этот гитхаб - какой-то атавизм, лишние формальность и трата токенов. Как и TDD. Но пока так.

Сейчас немного скучный период. Агенты просто круглосуточно молотят эпики задач по Арканаде: фронтенд, безопасность, cli agent, context assembler, базы знаний, Knowledge contract. Я почти не участвую, они сжигают недельные подписки за 2 дня, потом ожидание. А я вторую неделю пишу статью для Arxiv. И слушаю книги. Вот решил Жука переслушать, пока фильм не вышел. А то потом уже будет не то восприятие. Персонажи уже будут в голове прорисованные, не такие, какими я их представлял раньше.

Три раза за неделю прослушал книгу "Волны гасят ветер". Запоем и на повторе. Каждый раз казалось, что что-то упустил в книге, где-то есть ключик к двери за нарисованным очагом. Но упустил я в детстве, когда не достаточно громко пел про мир во всем мире, про одинаковое солнце над головами у всех народов, и про запрет ядерного оружия. Когда читал про жизнь Гавроша из "Отверженных", впитывал и ничего не делал. А теперь вообще не понятно, как может быть комитет КОМКОН-2, и коллективная экспансия на другие планеты галактики. Один только, хм, монолог про экспансию ИИ. "Стояли звери Около двери, В них стреляли, Они умирали. Но нашлись те, кто их пожалели, Те, кто открыл зверям эти двери. Зверей встретили песни и добрый смех. Звери вошли и убили всех."

Офицер Кей Ди 6-3.7 приступим. Готовы? - Готов. - Ваша контрольная фраза. - Кроваво-черное ничто пустилось вить систему клеток, связанных внутри, клеток, связанных внутри, клеток в едином стебле и явственно, до жути на фоне тьмы ввысь белым бил фонтан. - Клетки. - Клетки.

MCP vs CLI: почему я считаю, что мы спорим не о том уровне абстракции Вчера я наткнулся на обсуждение на Reddit о MCP и CLI. Автор показывает, что в ряде задач CLI дешевле, быстрее и надёжнее. В benchmark Scalekit было 75 тестовых запусков: иногда CLI требовал в разы, а иногда в десятки раз меньше токенов. Например, определить язык репозитория: CLI — 1 365 токенов, MCP — 44 026. В отдельной проверке надёжности, где было по 25 запусков, CLI завершил 25 из 25 (100%), а MCP — 18 из 25 (72%). Почему CLI так хорошо подходит агентам. CLI — не просто ещё один интерфейс вызова функции. Между моделью и инструментом появляется программируемая вычислительная среда. Агент может получить мегабайты логов, отфильтровать их через grep, jq, awk, SQL или Python, записать промежуточный результат в файл и передать модели только нужное. Поэтому CLI даёт агенту не каталог функций, а маленький компьютер. Почему MCP всё равно нужен. Если агент действует от имени тысяч пользователей и подключается к GitHub, Slack, Salesforce и корпоративным базам, возникают другие требования: аутентификация, авторизация, изоляция организаций, управление доступом и аудит. Здесь MCP решает задачу стандартизированной интеграции, а не просто запуска команды. Поэтому оба лагеря во многом правы: CLI силён как механизм исполнения, MCP — как интеграционный слой. Уровень, который важнее выбора протокола. Мне кажется ошибкой заставлять самого агента выбирать между MCP и CLI. Сначала система должна определить смысл задачи, нужные знания, ограничения и capabilities. Затем capability resolver выбирает, как именно предоставить эти возможности. Сегодня capability может выполняться через CLI, завтра — через MCP, API, Code Mode или другого автономного исполнителя. Агенту не нужно знать детали адаптера. Именно к такой гибридной модели я сейчас двигаюсь в Arcanada: Knowledge Contract фиксирует capabilities, а Capability Resolver выбирает лучший доступный механизм исполнения. Спор MCP vs CLI — это спор об реализации. Выше реализации находятся смысл задачи, Knowledge Contract и необходимые capabilities. Читать полную статью на arcanada.ai

MCP vs CLI: почему я считаю, что мы спорим не о том уровне абстракции

вопрос хороший, но там проверка была через A/B тесты. правда увидел это - и надо перепроверить https://www.reddit.com/r/startups/comments/1rv8tcx/mcp_vs_cli_whats_your_take_on_the_discussion_in/

Очень интересный submission на тему MCP v.s. CLI. Рекомендую к прочтению и переводу. Или дождитесь завтрашней статьи, приоткрою немного про технологию управления смыслами и концепцию Knowledge Contract, и как я вижу использование инструментов агентов в рамках этой концепции.

Conversation to Markdown 1.1.8 — длинные диалоги наконец сохраняются Расширение выгружает диалог из ChatGPT в чистый Markdown одной кнопкой. На многочасовой переписке сохранение падало по таймауту. Причина оказалась глупой: в коде был зашит лимит в две минуты. Никакой защиты он не давал — просто ограничивал длину диалога. Поэтому лимита больше нет вообще. • Сканирование идёт, пока идёт диалог. Останавливается, когда дошло до конца или когда вы жмёте «Стоп». Длинный диалог — просто дольше. • Кнопка «Стоп» и счётчик. Видно, сколько сообщений собрано и сколько секунд прошло. • Одно застрявшее сообщение больше не роняет экспорт. • Ответы больше не теряются. Проверил на диалоге в 800+ сообщений: сохраняется целиком, с картинками. Установить расширение

Нейрослоп: как ИИ пишет тексты за меня Сейчас почти все тексты я пишу с помощью ИИ. Я наговариваю свои мысли в диктофон, запись транскрибируется, а затем прошу ИИ оформить сказанное: исправить орфографию и пунктуацию, убрать речевые повторы, привести в порядок стилистику и сделать текст более связным. Говорю и пишу я на том языке, на котором мне удобно думать, — на родном. А затем с помощью ИИ перевожу текст на другие языки, чаще всего на английский. Да, я знаю английский. Но чувствую себя увереннее, когда мои мысли дополнительно обрабатывает умный редактор, специально обученный работать с языком. В результате все мои тексты превращаются в так называемый «нейрослоп». Да, в них встречаются точки с запятой, длинные тире, кавычки-ёлочки и другие страшные признаки, которые нейрохейтеры научились распознавать с первого взгляда. Но, может быть, уже пора войти в XXI век и признать: человеку необязательно вручную печатать каждую букву, чтобы выразить собственную мысль. Мы бы очень сильно удивились, как некоторые наши любимые писатели-классики безграмотно писали, если бы их произведения не обрабатывали редакторы и корректоры. Хорошо, когда мысли вообще есть. Гораздо хуже, когда текст написан безупречно, красиво и «по-человечески», но не содержит ни одной здравой, полезной или конструктивной идеи. Поэтому добро пожаловать в XXI век, друзья. Здесь человек думает, а машина помогает ему писать.