Ядыкин Валерий | Всё только начинается

В мире, где каждую секунду рождается новый стартап и конкуренция ускоряется до максимума, где нам говорят, что скорость - это определяющее, может показаться, что только быстрые побеждают. Но на самом деле, успех чаще всего приходит к тем, кто умеет ждать. Терпение – это не признак слабости, а наоборот, проявление внутренней силы и уверенности в себе и своём деле. Мы часто забываем, что бежим не короткую дистанцию, а марафон. Мы торопимся, стремимся пройти этот путь как можно быстрее, но важно не только начало пути, но и умение не сбиться с курса вдали от старта. «Хорошие вещи приходят к тем, кто ждет» - эта фраза чрезвычайно актуальна для тех, кто стоит на пороге новых начинаний. Мы живем в постоянном ожидании немедленных результатов, но реальность такова, что качественное и стабильное развитие требует времени. Время – наш союзник, если мы понимаем его ценность и умеем использовать в своих интересах. Беспокойство о будущем – нормально, это показывает, что нам небезразлична наша работа и мы стремимся к лучшему. Однако излишние переживания могут привести к потере фокуса на настоящем и, как следствие, к ошибкам в принятии решений. Путь к успеху начинается с концентрации на каждом шаге, на каждом вдохе и действии, которое мы делаем сейчас. Ставьте перед собой реалистичные цели, одну за другой, и не бойтесь идти к ним медленно. Верьте в то, что каждый ваш шаг, даже самый маленький, приближает вас к заветной цели. Успех – это не одно грандиозное событие, а серия маленьких побед и достижений, которые в итоге складываются в большую победу. Помните, каждый большой успех начинался с маленького. Никто не достигает вершины сразу - требуется время, старание и, без сомнения, терпение. Так что давайте ценить процесс и наслаждаться каждым этапом.

Лето стремится к концу, время открывать сезон пробежек. Спустя 2 года возвращаюсь) 14 км для первого забега считаю неплохим результатом, уперся во время, потенциал был на 20+ Уверен в следующем забеге будет минимум 24) Увидимся в 2028 😁

Vibe coding VS Agentic Engineering Разница в уровне ответственности за качество. Вайбкорды: "это ИИ виноват" Инженеры: "это моя вина, что ИИ сделал ерунду" Год назад Андрей Карпати придумал термин «вайб-кодинг», чтобы описать безрассудно-радостный способ программирования: вводишь промпт → передаешь управление ИИ → принимаешь все, что он выдает, не читая изменения в коде, тупо вставляешь сообщения об ошибках обратно и просишь изменить. Это было отличное название для реального явления — быстрого создания прототипов или MVP на автопилоте. Вайбкодеры = обезьяны, которые жмут кнопку "accept", по другому их не назвать. Норм если делаешь для себя. Плохо если делаешь для пользователей / клиента на заказ. Профи используют термин Agentic Engineering (Карпати об это тоже писал), и с ИИ получают огромный прирост производительности благодаря ИИ — в 2-5 раз. В чем отличие? - пишут TDD (тесты до старта разработки) - пишут спеки ещё до получения запроса - относятся к ИИ как к быстрому, но ненадёжному джуну - ИИ кодит, а человек отвечает за архитектуру - вы постоянно проводите тестирование == Пока все учат вайбкодить. Курс для OTUS будет про Agentic Engineering.

Цитата дня: - Какой у вас подход? - О, у нас самый распространенный. «Чем-то» Driven Management

Случились нанотехнологии в москва-Сити

Про AI-ые результаты и нежелание думать Раз в три дня (примерно) я произношу сакральную фразу «Ну можно же было в данном случае головой, а не жопой думать». Кто меня знает, не даст соврать, что так и есть. Однако в последнее время, регулярность этого возмущения вышла на новый уровень, и причина тому LLLмочки наши любимые. Хочется немного поделиться своими переживаниями с благородным сообществом: 1. 90% материалов которые в тебя сыпяться - AI Native/Born, ну то есть сделанные чем угодно, кроме человека, на поверку оказываются поверхностной чушью. Умение различать где писала нейронка это какой-то новый метанавык руководителя. Неумение пояснить за материал - новый метанавык сотрудника 2. Я искренне верю, что если решать любую креативную задачу подходом «я сначала спросил жыпити, а потом мы вместе подумали» - получается результат максиммум среднего качества. Причин тому две: лень в том, чтобы отсечь охинею джипитишную от реальной ценности и неспосбность глубоко запромтить тот же самый джипити из за непрогруженности в вопрос 3. Поверхностность вышла на какой-то сверхуровень. Ситуация когда «ты сделал отчет нейронкой, мой нейронка выдала на него реплику, твоя нейронка на нее ответила, но при этом мы оба нихрена не понимаем в происходящем» - не выдумка, а рельность уважаемых компаний. Там где раньше нужно было подумать - теперь «можно не думать». Только вот дальше все будет четко по Драгунскому, у которого тайное становится явным 4. Там где раньше естественный интеллект не мог или не хотел, искуственный научился генерить тонну бесполезного контента. Раньше мы ждали 3 дня, чтобы получить вымученый результат в одну страничку, теперь за полчаса 30 страничек AI-слопа. Стало ли от этого хоть кому-то лучше? Ну Nvidia вот точно рада, за других, как сказал классик, сказать не могу 5. Вот эта байка про «я с нейронками делаю в 10 раз больше и успеваю все на свете» на поверку оказывается примерно следующим: половина тратит «освободившееся время» на прокрастинацию и рилсики, вторая половина действительно сильно больше работает и сильно быстрее устает. Вся эта школа мысли про «больше работы богу работы» не доведет нас ни до чего хорошего. Мы и со старым то объемом не особо понимали как быть, а теперь всего стало больше, кроме наших когнитивных способностей И, короче, мне кажется, что кто-то должен подтолкнуть индустрию к формированию AI-этики, со сводом понятных правил, вроде: - Если ты привык думать жопой вместо головы, то AI тебе не поможет - Сначала разберись в предмете с минимумом обращений в ллм, составь хоть какое-то мнение и потом уже беги к угодливому чатику - И так далее по списку, можете продолжать Понятно, что мир меняется и не в наших силах остановить прогресс, но в наших силах сдобрить его здравым смыслом. #сережинымысли

Ахах, и такое бывает. Дату платежа перепутали))

*базар. к узбеку подходит один из троих.* — братан, слушай. ты вообще как маржу считаешь? — чего? — ну, маржу. юнит-экономика. сколько тебе стоит один помидор довезти, сколько продаёшь, какой процент теряешь на порче— — *молча кладёт ему помидор в руку* — нет, подожди, я серьёзно. у тебя же бизнес. ты мог бы масштабировать. две точки, три. нанять людей. я могу помочь со стратегией— — тебе помидор нужен или нет? — ...нужен. сколько? — сорок. — за кило? — за кило. — а если я десять кило возьму? — тогда четыреста. — ...нет, я имею в виду, скидка за объём. volume discount. — братан. сорок рублей кило. надо — бери. не надо — не мешай. *парень стоит. держит помидор. помидор реально хороший.* — два кило давай. — *узбек молча взвешивает, ссыпает в пакет, берёт деньги, кивает. уже смотрит на следующего*

Второй блок поинтереснее - тут прям есть на что залипнуть Подкаст с co-founder Anthropic - https://youtu.be/WWoyWNhx2XU?si=NL-DcBudXIgf3SHa Про ребят, которые ушли из OpenAI (ChatGPT) из-за отношения компании к безопасности. Они создали крупную компанию, которая неплохо отъедает долю у OpenAI, очень популярна среди разработчиков, и экономика компании обещает окупить вложения к 2030 году - пожалуй, лучшая бизнес-модель среди всех ИИ-лабораторий. Сейчас они находятся в процессе перехода в бан от Пентагона и правительства США из-за отказа предоставлять полный доступ к использованию ИИ. В свою очередь OpenAI якобы смогла договориться с Пентагоном. Как говорится, понятно, кто тут про безопасность)) Второй видос - это доклад, на мой взгляд, одного из лучших инженеров в России, который и сам по себе ярко освещает то, что делает. В видео он рассказывает про кейсы Google, Uber, Booking и многих других компаний в внедрении ИИ в разработку - https://youtu.be/u4tIhyfF63Y?si=rBok-RVm1pJtwhju И завершает этот блок видео с русскоязычным исследователем из Стэнфорда, автором нашумевшей на весь мир работы о том, что каждый десятый разработчик ничего не делает на работе. Очень много классных мыслей: какие методологии работают, а какие — нет, и почему; как измерять эффективность команды и многое другое. Как и всегда, применимо не только в разработке, но и в целом в менеджменте - https://youtu.be/9K0pD3zaRG4?si=bMZJ84KAxtWPWEAE

Во время приёма пищи, в дороге или на тренировке часто смотрю видосы, слушаю подкасты из своей подборки. Иногда в разговорах заходит речь о том, что я смотрю, и просят поделиться видосами. Поэтому решил попробовать иногда делиться тем, что смотрю. Видео ориентированы на ИТ-шечку, менеджмент и бизнес; много уделяется вниманию архитектуре и ИИ-шке - без неё никуда Видосы разделю на два блока: с лёгким контентом и с контентом, который требует большего внимания В первый блок попадают истории различных компаний. Хорошо заходят как развлекательный контент МТС — https://youtu.be/Qp-wYBux53Y?si=v4PKDVy3-dAV2n72 ПИК — https://youtu.be/Krmo6mATaaA?si=Xh9VJuCHNyUsoMwq Лента — https://youtu.be/jiXcK7rlLE4?si=qJTLOoBCyIJkpYhh Askona — https://youtu.be/_Cf9-hH402k?si=pM-2IDgL9RQhymYM Из интересных фактов: я не знал, что «Лента» реализовала производство своей продукции ещё в 2001-м. Мейнстримом, по-моему, это стало где-то в 2016–2017-х годах, когда ритейл пошёл массово в это Также в этот же блок я отнёс видос от Droider про робота от Boston Dynamics - https://youtu.be/V5gmZA1GY1Q?si=rCIypjPDnEsaut2f Интересно наблюдать за развитием робототехники - уверен, что лет через 10 это станет нормой: на предприятиях будут трудиться эти железяки, а, возможно, у кого-то даже дома

Провожаем последний зимний день мощным кардио

ыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыфффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффффф

Выкатил зеленый АВ, и все метрики упали

В исландском фольклоре есть существо по имени Йолакёттуринн - огромный зловещий рождественский кот, который в декабре бродит по округе и поедает ленивых людей Он щадит только тех, кто в канун Рождества надевает новую одежду, особенно новые носки. Новая одежда была признаком того, что человек не ленился, а успел спрясть всю овечью шерсть до зимы и изготовить из неё тёплые вещи. Это было жизненно важно для выживания в холодные зимы. Поэтому историю Йольского кота следует понимать как призыв к усердию и трудолюбию Так что не ленитесь, иначе вас съест кот 😁

Ну что, дружечки-пирожочки, еще один год пробежали. Всех с наступающим 🎄

Вчера заехали в гости на митап к ВсеИнструменты.ру - тёплая атмосфера, в гостях были CTO Ви.ру Tech, Flowwow, Tutu.ru и CIO «Золотого Яблока». Поговорили про реальную суперсилу малого бизнеса против гигантов, почему маленькие команды делают живые продукты, а большие часто собирают Frankenstein, и как не потерять юркость, когда компания внезапно вырастает Из забавного, узнали, что штаб-квартира Ви.ру Tech находится в Коврове с населением 187 тысяч 😁