вера ксюша егор

@kmetelitsina а ты?

Кто будет скучать по мне

I'm easily influenced

я ОБОЖАЮ косметологию если бы можно было натянуть брови на жопу я бы это сделала первая если бы можно было колоть ботокс не раз в полгода а раз в день то я бы это сделала первая я СЧАСТЛИВА отдавать за это деньги и плакать при каждом уколе

я ОБОЖАЮ косметологию если бы можно было натянуть брови на жопу я бы это сделала первая если бы можно было колоть ботокс не раз в полгода а раз в день то я бы это сделала первая я СЧАСТЛИВА отдавать за это деньги и плакать при каждом уколе

Ксюша привезла саймону турэфельку из парижа и он уже месяц!!! с ней играет и она до сих пор пищит и он ее до сих пор не разодрал и оч ее любит..французское качество

У меня одной такое что чем вонючее сыр тем больше я его хочу. Я сейчас в азбуке на скидках увидела рандомный сыр так он вонял даже через упаковку. Я не смогла удержаться и купила его за 500рублей

НАРЕЗКА СМЕШНЫХ МОМЕНТОВ ВИКТОР ПЕТРОВИЧ КУХНЯ

Подарок от мамы на день рождения

Как в Авито книжки умные читают Всем привет! Сегодня расскажем, как внутри DS-комьюнити Авито проходит книжный клуб по Machine Learning System Design 📚 Мы взяли за основу одноимённую книгу Валерия Бабушкина и Арсения Кравченко — про то, как проектировать…

Как в Авито книжки умные читают Всем привет! Сегодня расскажем, как внутри DS-комьюнити Авито проходит книжный клуб по Machine Learning System Design 📚 Мы взяли за основу одноимённую книгу Валерия Бабушкина и Арсения Кравченко — про то, как проектировать ML-системы в продакшене. В книге раскрываются вопросы от постановки требований до эксплуатации, поддержки и масштабирования. Формат простой: раз в две недели DS, Backend и аналитики нашего юнита Антифрод встречаются на час, чтобы обсудить одну главу. 📣 Один из участников выступает с презентацией главы, наглядно объясняет её специфику, а дальше начинается самое интересное. Мы разбираем, что из книжки соотносится с реальными задачами в Авито. Заметили вот что 🟢некоторые идеи уже помогают в работе, 🔘какие-то требуют адаптации, 🔴иногда практика оказывается сложнее теории. На встречах поднимали разные практические вопросы ➡️ На примере антифрода рассуждали, в чём проявляется цена ошибки, когда система может несправедливо забанить пользователя. ➡️ Как оптимально аллоцировать ресурсы, двигаясь от базовых эвристик к ML-моделям, и почему иногда простой подход работает лучше сложного решения. ➡️ В какой момент стоит подключать разработчиков к DS-задачам, а DS-инженеров — к обсуждению технической реализации. ➡️ Как выбирать best practice, когда она ограничена спецификой задачи в каждой компании, а часто, особенно в контексте антифрода, это вообще информация, не подлежащая разглашению. Кажется, это один из самых полезных способов читать ML System Design: вместе с людьми, у которых для каждой главы есть история из реального опыта 🤩

А что вы сделали для эйчар бренда авито в свои годы?

Аккуратнее на перекрестках

В три раза больше удовольствия принесла

Админы посетили ресторан Sartoria Lamberti