Вайб Генеалогия

Дайджест: AI в генеалогии за последние несколько месяцев. Новости и события: русскоязычный сегмент • Готовый ИИ-движок для родословного поиска на Claude Code. На github опубликовали autoresearch-genealogy — репозиторий с набором готовых промптов, шаблоном хранилища в Obsidian, который по обещаниям автора должен сделать всю генеалогическую работу за вас. Ну а там, где не сможет, то поделится с вами инструкцией, как сходить в архив. Может быть, с поиском не по российским корням и работает, но по нашему родному поиску у меня не сказать, что получится хороший результат. Но, может быть, я не так его готовил, попробуйте. • Вектор-Ы — разбирает коробку старых фото по лицам. Появился новый интересный сервис vectorz.ru: он сам находит лица на загруженных сканах, сравнивает и группирует похожие, помогает опознать неподписанных. Есть сквозной «Суперпоиск» похожих лиц по всей базе (находит «перекрёстных» персонажей между семьями) и гео-привязка. • «Реставратор онлайн» — проявляет угасший текст без Photoshop. https://scan.медяный.рф — новый бесплатный браузерный инструмент вытягивает выцветшие записи со старых документов, медальонов и помогает улучшить у них читаемость. • proGenealogy поделились интересным лайфхаком, как по фото найти памятник павшим воинам Великой Отечественной Войны и восстановить их боевой путь. • Gramps + Claude Code. Алексей Чернышов рассказал на Хабре, как поднял у себя self-hosted связку: open-source приложение Gramps + собственный MCP-сервер (gramps-web-mcp-rs на Rust), к которому подключил Claude. Дальше ИИ работает прямо по дереву — помогает читать метрики, параллельно ищет по источникам, вычищает дубли и ошибки, оформляет записи по заданным правилам. ____ Что происходит в мире Стив Литтл раздаёт полезные промпты, которые работают на любой модели. Вот несколько интересных и, на мой взгляд, полезных промптов: • GRA — мастер-промпт, который заставляет ИИ работать по стандарту доказательности и запрещает выдумывать источники; • «Turn Anything into a GEDCOM» — превращает некролог или газетную заметку в готовый к импорту GEDCOM-файл; • Deep Look — разбор старого фото сразу четырьмя моделями с разделением «наблюдение / вывод». Как это использовать: возьмите промпты из репозитория и вставляйте в любой удобный вам чат перед работой. Ну и можно добавить: «отвечай по-русски», если плохо знаете английский. Goldie May. Браузерное расширение для журнала исследований обзавелось ИИ: подключается к древу на FamilySearch, строит таймлайны, расшифровывает изображение через Gemini ___ Что я писал за это время • Сделал большое обновление своего бота @vibegenealogy_bot— убрал инвайты, добавил 10 бесплатных расшифровок каждому и подкрутил модели расшифровки • Поделился лайфхаком по анализу Ревизских сказок с AI-агентом 🐙Вайб-генеалогия🐙 Зеркало блога ВКОНТАКТЕ

И в дополнение к прошлому посту про бота. Выпустил небольшое обновление для бота @vibegenealogy_bot: 1. Немного улучшил расшифровку (но всё равно не ждите чудес — AI не прочитает и не расшифрует за вас всё идеально, результат обязательно нужно проверять). 2. Убрал доступ по инвайтам — теперь бот доступен всем, нужно просто начать общаться. 3. Теперь каждому бесплатно доступно 10 расшифровок, а дальше — за деньги, но получилось сделать немного дешевле.

Вайб Генеалогия pinned «Все инструменты в одном месте За всё время существования блога у меня накопилась копилка инструментов для генеалогии, которые я сделал. Их стало так много, что каждый раз искать нужный пост в ленте неудобно. Поэтому собрал пост-оглавление — отсюда можно…»

Все инструменты в одном месте За всё время существования блога у меня накопилась копилка инструментов для генеалогии, которые я сделал. Их стало так много, что каждый раз искать нужный пост в ленте неудобно. Поэтому собрал пост-оглавление — отсюда можно быстро перепрыгнуть к любому из них. Буду пополнять по мере того, как делаю новое. 1. 🧬 Скилл для анализа GEDCOM-файлов — находит в древе аномалии: браки в пост, добрачные беременности, эпидемии и ещё ~20 видов анализа. 2. 📷 Как сдвинуть камеру на старых фото — AI достраивает старую фотографию с нового ракурса. 3. 🌐 Как сделать краеведческий сайт деревни без программиста 4. 🎖 Как собрать в одну таблицу всех участников Великой Отечественной Войны из одной деревни 5. 📜 Анализ ревизских сказок с AI-агентом — браки, эпидемии и история деревни глазами «Клодыча». 6. 🤖 Бот для расшифровки метрических книг прямо в Telegram — рождения, браки, смерти и даже рекрутские списки. Сохраните пост, чтобы не потерять, и поделитесь с теми, кому инструменты могут быть полезны. А если есть идея, какой инструмент собрать следующим, — напишите в комментарии. 🐙Вайб-генеалогия🐙 Зеркало блога ВКОНТАКТЕ

Анализ Ревизских сказок с AI-агентом Думаю, все мы знаем, что ревизские сказки — это кладезь информации: в доступной форме дают не только состав дворов наших предков, но и общий срез истории деревни, в которой они жили. Особенно радостно, когда у нас есть не одна РС, а все, до которых дотянулись. Как можно упростить обработку и поиск инсайтов? Я — с помощью агентов Claude Code / Codex. А именно: Первым шагом делаю расшифровку в гугл-табличку всех РС (тут пока сам, так как качество расшифровки все еще плохое). Приложил пример странички. Далее: запускаю Claude Code и прошу его примерно следующее: Твоя задача: определить потенциальные браки в деревне Для этого: 1. Изучи таблицу с данными ревизских сказок(Они в отдельных вкладках) по ссылке 2. Для каждой РС составь для себя генеалогию по деревне - кто с кем и как связан 3. Далее переходя на следующий год при обнаружении нового брака попробовать определить из этой ли деревни были взяты в жены девушки. И если да, то с каких дворов Важно: - у имен могут быть разночтения - годы жизни могут быть с ошибками в +-2 - 3 года После того как "дружбан Клодыч" пожужжал, я получил его анализ кандидатов: кто из какого двора взял себе бесфамильную невесту. Но на этом не останавливаемся. Прошу его: А еще подумай глубоко какие еще инсайты про историю деревни ты можешь узнать из РС Эпидемии? Годы в которые больше всего родилось людей? Тут можно было быть конкретней, но мне было лень :) "Клодыч" еще дольше пожужжал и выдал мне информацию о том, как на деревню повлияла Отечественная война 1812 года, эпидемия холеры, и кто, на его взгляд, был самым зажиточным. Все это, конечно, можно было бы сделать самому, но для меня это самая нелюбимая часть работы, и лень ее делать. А что вы узнаете из ревизских сказок? Что еще неожиданное можно попросить AI-агента узнать из этих статистических данных? 🐙Вайб-генеалогия🐙 Зеркало блога ВКОНТАКТЕ

Бот для расшифровки метрических книг — прямо в Telegram После того как я выложил приложение для расшифровки метрических книг в Google AI Studio, мне несколько человек написали, что не получается им пользоваться из-за ограничений аккаунта, причуд гугла (приложение может резко перестать работать), ну и в целом сложности настройки. Поэтому я собрал Telegram-бота, который делает все то же, но в простом диалоге с ботом. Под капотом там тот же самый алгоритм и Google Gemini Pro — самая лучшая модель для таких задач. Ссылка на бот: @vibegenealogy_bot --- Что бот умеет: Расшифровывает все типы записей из метрических книг: 1. Рождения 2. Браки 3. Смерти Дополнительно меня спрашивали сделать расшифровку рекрутских списков. Добавил как новую экспериментальную фичу :) --- Как пользоваться: 1. Запускаете бота — @vibegenealogy_bot 2. Выбираете тип записей (рождения, браки, смерти, рекруты) 3. Загружаете список деревень прихода и пример расшифровки страницы (опционально, но заметно улучшает качество) 4. Отправляете скан страницы 5. Через минуту получаете таблицу + CSV --- Минус: бот платный Почему? Каждый запрос к модели Gemini по API стоит денег. Поэтому чтобы бот работал, мне нужны: хостинг и оплата модели. В отличие от AI Studio, где это же приложение будет всё ещё работать бесплатно, но с ограничениями и лимитами на расшифровку. При регистрации вы получаете бесплатные Stars — хватит попробовать на паре страниц. --- Про доступ Сейчас бот работает только по инвайтам. Я тестирую сервис и настраиваю его — хочу убедиться, что всё работает стабильно, и убедиться, что я правильно считаю экономику и не улечу с ним в минус. Если хотите попробовать — напишите что-нибудь в комментарий ("+", "инвайт" и т.д.) и я вам дам инвайт. И мне очень полезен будет ваш фидбек. Чтобы было интереснее — сделал так, чтобы вы тоже могли делиться инвайтами и получали бонус с оплаты от пользователей по вашим инвайтам — бесплатные расшифровки. И первым 10 пользователям начислю завтра дополнительные по 100 дополнительных звезд, на расшифровку --- Ну и важное Бот не заменяет ваши глаза. Ошибки всё ещё бывают, особенно на плохих сканах или при очень неразборчивом почерке. Всегда сверяйте результат с оригиналом. --- Попробуйте и расскажите, что получилось. А если найдёте баг или что-то не работает — напишите, мне это очень важно на этом этапе. Если будет полезно, то буду дальше развивать и дополнять в него новые фичи. 🐙Вайб-генеалогия🐙

Дайджест: AI в генеалогии — февраль 2026 Второй выпуск ежемесячного дайджеста о том, что происходит на стыке AI и генеалогии. -— • Rodoteka вышла на краудфандинг. Сервис по распознаванию рукописного текста Rodoteka запустил сбор средств на Планете. • Жнiва (Беларусь) — AI-распознавание надписей на надгробиях. Белорусский проект добавил в свою генеалогическую базу массовое распознавание надписей на надгробных памятниках. Поддерживает русский, польский и белорусский языки. Интересный пример узкоспециализированного AI-инструмента. • Лекция про AI-аватары предков. Опубликована запись лекции «Цифровая генеалогия и AI-агенты — цифровые аватары предков» с фестиваля ГенЭкспо 2025. Спикер — Михаил Водоливов. Идея: загружаешь фотографии и данные о предке, а модель создаёт интерактивный «аватар», с которым можно общаться. Звучит как серия из сериала "Черное зеркало", но уже работает. • Lisan.Tatar — AI-переводчик со старотатарского. Запущен тестовый AI-переводчик старотатарских печатных изданий на 7 языков (татарский, русский, английский, турецкий, узбекский, казахский, арабский). Работает с текстом, фото и PDF. Параллельно команда разрабатывает OCR-модели для арабской вязи татарских рукописей — обещают выложить в open source. Для тех, кто ищет предков в Поволжье и Приуралье, это может быть очень полезный инструмент. • @PoiskPredkaBot — генеалогический тренажёр. Бот от клуба «Живые корни» (Калуга, автор Юлия Рейн). Это интерактивная мини-игра, в которой ты за 7 ходов должен найти имя прадеда: расспрашиваешь маму, изучаешь оборот старых фотографий, ищешь по «Памяти народа», запрашиваешь документы в ЗАГСе. Каждый ход стоит очко мотивации — тупиковые решения её отнимают, удачные прибавляют. Бот не использует AI внутри, но хорошо учит логике генеалогического поиска и тому, что «Память народа» без отчества и года рождения — тупик. Полезно для новичков, которые не знают, с чего начать. • @KarmanArhiBot — бот для работы с архивными документами. Telegram-бот от Елизаветы Красной, автора канала @zhdemletopicets. Поможет в работе с метрическими книгами, ревизскими сказками и скорописью. Что происходит в мире В англоязычном пространстве тема AI в генеалогии развивается очень активно — там уже сложилась целая экосистема из рассылок, подкастов и сообществ. Вот что интересного произошло в феврале: • FamilySearch расширяет AI-поиск по рукописям на новые языки. Full-Text Search — функция, где AI читает рукописный текст в исторических документах и делает его полностью доступным для поиска — добавляет в 2026 китайский, французский, немецкий, голландский и итальянский (раньше были только английский, испанский и португальский). • Практический workflow: Claude + Perplexity + ChatGPT. Блогер Marcia Philbrick (Heartland Genealogy) описала подход к комбинированию AI-инструментов: Claude строит хронологический таймлайн из собранных источников, Perplexity добавляет исторический контекст, ChatGPT пишет финальную биографию предка. А Denyse Allen в рассылке Chronicle Makers сделала подробное сравнение: ChatGPT лучше всех планирует исследование, Claude — анализирует и пишет, Gemini — расшифровывает рукописи, Perplexity — ищет записи с источниками. • RootsTech 2026 — 17 AI-сессий. Крупнейшая генеалогическая конференция в мире пройдёт 5-7 марта в Солт-Лейк-Сити. В программе — 17 сессий про AI: от «Будущее AI в генеалогии» до практических воркшопов. Виртуальное участие бесплатное. --- Что я сделал в этом месяце • Мой основной фокус был на инструменте по расшифровке метрических книг через Gemini. И я очень доволен результатом. Прочитать про то, как использовать инструмент, можно тут —— Если знаете что-то интересное на стыке AI и генеалогии, о чём я не рассказал — напишите в комментарии. Следующий дайджест — в конце марта. 🐙Вайб-генеалогия🐙

Приложение для расшифровки метрик: теперь браки и смерти тоже Неделю назад я выложил приложение, которое расшифровывает записи о рождении из метрических книг через Gemini. Отклики были классные — несколько человек написали, что попробовали на своих метриках и результат их приятно удивил. Я и сам теперь использую его постоянно — это реально быстрее, чем разбирать всё руками. Но метрическая книга — это не только рождения. Там ещё браки и смерти. И каждый тип записи — свой формат, свои колонки, свои нюансы. Просить приложение, заточенное под рождения, расшифровать запись о венчании — так себе идея. Поэтому держите новый большой апдейт. --- Что нового: Теперь аппка умеет расшифровывать все три типа записей из метрических книг: 1. Записи о рождении — как и раньше 2. Записи о бракосочетании — жених, невеста, поручители, сословия 3. Записи о смерти — возраст, причина смерти Для каждого типа — свой промт, учитывающий структуру именно этих записей. Вы просто выбираете, что расшифровываете, загружаете страницы — и дальше всё как раньше. ❗️Ссылка на обновлённое приложение (нужна учётная запись Google)❗️ --- Как пользоваться: 1. Приложить текстовый файл со списком деревень прихода 2. Расшифровать одну страницу вручную и приложить как образец 3. Загрузить страницы для расшифровки (до ~10 за раз) 4. Выбрать тип записей: рождения, браки или смерти 5. Нажать кнопку и подождать --- Ограничения (те же, что и раньше): Всю книгу за раз загрузить не получится — лимиты Google. Но 10 страниц обычно проходят без проблем. Для книги в 100 страниц — это 10 заходов. Не идеально, но на порядок быстрее ручной работы. --- Что дальше: Следующий инструмент, который я хочу собрать — расшифровка ревизских сказок. --- Попробуйте на своих метриках — и расскажите, что получилось. 🐙Вайб-генеалогия🐙

В одном из прошлых постов я протестировал три модели на расшифровке метрик. Gemini победила с большим отрывом. Результат тогда был не идеальный, да и чтобы повторить это у себя, нужно было ставить CLI-инструменты, работать в консоли, разбираться с настройками — в общем, без технической подготовки не подступиться. На этой неделе я пошёл дальше и попробовал всё упростить и собрал полноценное приложение в Google AI Studio, которое расшифровывает записи о рождении пачкой и делает это значительно лучше и проще. Ссылка на приложение (нужна учетная запись Google) В чём фишка: Три простых трюка, которые заметно улучшают качество расшифровки: 1. Список деревень прихода — модель перестаёт выдумывать названия населённых пунктов и выбирает из реальных 2. Расшифровка первой страницы вручную — модель видит образец и подстраивается под конкретный почерк и стиль записей 3. Хороший промт, который учитывает данные из файла и заметно улучшает качество расшифровки. Как пользоваться: 1. Приложить текстовый файл со списком деревень прихода 2. Расшифровать одну страницу книги вручную и приложить как образец (чтобы модель на него ориентировалась, когда ей непонятно) 3. Загрузить страницы для расшифровки (до ~10 за раз — дальше лимиты) 5. Нажать кнопку — и ждать Честные оговорки: Всю книгу за раз загрузить не получится — упрётесь в лимиты Google. Но 10 страниц обычно проходят без проблем. Для книги в 100 страниц — это 10 заходов вместо месяца ручной работы. Пока работает только с записями о рождении. Для расшифровки записей о браке и смерти — сделаю на днях. Попробуйте на своих метриках и покажите, что получилось! 🐙Вайб-генеалогия🐙

Ну вот и дошла очередь до Телеграма. По информации РБК, с сегодняшнего дня Роскомнадзор начал замедлять работу Telegram в России. Кто в последние пару дней замечал, что фото не грузятся и сообщения уходят с задержкой — это оно и началось на пару дней раньше чем в новостях. Я не знаю, чем закончится эта история. Может, через неделю всё вернётся. А может, и нет (скорее нет). Поэтому — на всякий случай — я уже подготовил запасные площадки. Где можно читать Вайб Генеалогию и вести свои блоги-каналы : 1. ВКонтакте*→ Вайб Генеалогия | VK Формат блога сохранится. Минус один: алгоритмы ВК последние годы показывают посты подписчикам когда захотят. Вернее — почти не показывают. Но как страховка — годится. 2. Boosty → Вайб Генеалогия на Boosty Тут всё проще: подписались — получаете. Никаких алгоритмов между вами и контентом. Для меня это сейчас самый надёжный запасной вариант. --- Буду ли я уходить из Телеграма? Нет. Пока он работает — посты будут здесь. Но всю информацию буду дублировать на запасные площадки. Подпишитесь хотя бы на одну из них — чтобы мы не потеряли связь, если однажды Телеграм просто перестанет открываться. А что вы планируете делать со своими каналами, блогами и аудиторией? 🐙Вайб-генеалогия🐙

Дайджест: AI в генеалогии — январь 2026 Я постоянно слежу за тем, что происходит на стыке AI и генеалогии — для своих исследований. Раз всё равно читаю и изучаю, то решил раз в месяц собирать главное в дайджест. Вот первый выпуск — за январь. —- • ☝️Главное событие: Канал @Geneaholic провёл 10-дневный марафон #моИИсторИИ (2-11 января) — первое системное обучение генеалогов работе с нейросетями: от расшифровки скорописи до создания справочников. Очень рекомендую пробежаться по постам и поизучать, там очень много полезного, особенно для новичков! • Появилась видеозапись лекции Яндекс.Архива с ГенЭкспо - "Как ИИ меняет подходы к поиску информации в архивах" • В дополнении к прошлому пункту, у нас в блоге была дискуссия, про то как именно Яндекс.Архив расшифровывают документы, и один из подписчиков поделился статьей о том, как Яндекс.Архив работает изнутри • Генеалогический сервис Шлях добавил MCP-протокол — теперь его базу можно подключить к ChatGPT, Claude и Cursor и искать на естественном языке. • Появились интересная концепция «капсулы времени» — языковые модели, обученные только на текстах конкретной эпохи и буквально не знающие, что будет дальше, что позволяет попробовать лучше погрузиться и понять конкретную эпоху. Пока, к сожалению, не для России. Но в будущем мы в нашем канале попробуем что-нибудь такое собрать для нас. • Ученые МИИГАиК создали нейросеть для 3D-реконструкции разрушенных храмов и восстановления фресок. • Елена Брозовская😎 поделилась у себя в канале тем, как использует Алису для распознавания печатных документов 🧑‍💻AI сервисы для генеалогии, которые упоминались в этом месяце • Rodoteka - сервис по распознаванию рукописного текста. По комментариям от авторов проекта сервис расшифровывает ревизские сказки, метрические книги и т.д. (сам я его не тестировал пока) • Genealogy-AI - каталог различных AI сервисов и промтов от Дмитрия Кудинова. (Потихоньку добавляю в него ссылки на все инструменты которы делаю) 📖И краткая сводка по инструментам которые я делал в этом месяце и делился в канале: • AI анализ GEDCOM файлов — находим аномалии: браки в посты, добрачные беременности, эпидемии и многое другое. • Автоматическая выгрузка всех солдат с Памяти Народа по конкретному населённому пункту • Как создать краеведческий сайт деревни без навыков программирования • Мой детальный тест транскрибации метрической книги тремя моделями — с большим отрывом, хоть и не с идеальным результатом победила Gemini. (У участников марафона моИИсторИИ получился схожий результат и выводы) 🐙Вайб-генеалогия🐙

Может ли AI-агент расшифровать метрическую книгу? Тестирую три главные модели Расскажу про свой первый заход в то, как упростить и ускорить индексацию метрической книги через AI. Что для меня было важно: 1. Возможность предоставить кодинг-агенту папку с копиями метрической книги и минимизировать моё участие в этом процессе, чтобы он постарался сделать всю работу автономно 2. Excel-файл на выходе Для этого я попробовал сделать простой тест-эксперимент, используя три самые распространённые модели, и оценить результат, который получился. Вводные для всех AI-агентов: 1. Папка с 20 листами метрической книги за 1917 год. Субъективно почерк в ней средней читабельности и сам скан среднего качества 2. Один общий промт для моделей Использованные модели: 1. Opus 4.6 через Claude Code 2. Gemini-3-pro-preview через Gemini CLI 3. GPT-5.3-Codex через Codex CLI от OpenAI —- И результаты по каждой из моделей с оценкой по 10-балльной шкале и выводами (+ по ссылке полученные таблички и исходные страницы метрической книги) 1️⃣Opus 4.6 Вердикт: 3 балла из 10. Не рекомендую. 🛑Модель скорее не справилась с задачей. Claude Code работал где-то около часа, и в итоговой табличке большая часть записей нерасшифрованы. Совсем кусочками что-то получилось. —- 2️⃣GPT-5.3-Codex Вердикт: 0 баллов из 10. 🛑Модель ничего не смогла сделать. После полутора часов работы агента я решил прервать процесс и не получил никакого результата :) —- 3️⃣Gemini-3-pro-preview через Gemini CLI 🟡Вердикт: 5 баллов из 10 Время на транскрибацию: около 40 минут и 3 итерации. Модель не умеет управлять своим контекстом, когда он переполняется, поэтому выполнение часто падало и приходилось её подталкивать, чтобы она завершила задачу. В итоге получился лучший результат из всех, но всё ещё очень далеко до того, чтобы доверить всю работу машине. Если посмотреть на итоговый файл, то много мест, где модель справилась с именами, датами и населёнными пунктами, но есть и значительное количество ошибок и незаполненных данных. При этом думаю, что табличку после работы Gemini можно использовать уже дальше в ручной расшифровке и дополнить её самому — и это должно заметно ускорить работу. ℹ️Краткие выводыℹ️ Использовать из коробки популярные модели для индексации метрических книг пока скорее не получится. Результат может немного ускорить вашу работу, но ещё очень далеко до полной автоматизации. Так как с Gemini получается более-менее приемлемый результат, который можно использовать, то в следующих постах расскажу, как наиболее оптимально и по шагам развернуть это решение. 🐙Вайб-генеалогия🐙

Как сделать краеведческий сайт про свою деревню — за полчаса. Самому, с AI и без программиста В процессе генеалогического исследования вы изучили деревню, откуда пошёл ваш род. Накопили материалы: метрики, ревизские сказки, списки солдат, старые фотографии. И хотите поделиться всем этим с другими исследователями, краеведами, родственниками. Одно из лучших решений — сделать сайт. Но привлекать специалиста дорого, сложно, и вообще непонятно, где его искать. Знакомо? С AI эту задачу теперь сможет решить каждый. Сегодня я сам сделал сайт про свою деревню. Рассказываю, как повторить. Что вам потребуется: 1. Claude Code или Cursor (нужна подписка) 2. Skill Frontend-design — опционально, но улучшает результат 3. Данные про деревню в структурированном виде. Я рекомендую «Линия жизни села» от Елены Брозовской, на мой взгляд это очень хороший способ структурировать информацию как для себя в процессе поиска, так и для AI-агента 4. Полчаса времени и кружка вкусного кофе или чая (вы пьёте кофе и смотрите, как агент работает). Как делаем: 1. Создаём папку проекта 2. Запускаем Claude Code или Cursor 3. Вставляем промпт 4. Отвечаем на вопросы AI 5. Пьем кофе 6. Получаем готовый сайт Как сайт опубликовать в интернете: 1. Регистрируем любой хостинг(место где находятся ваши файлы в сети), например — подойдёт самый дешёвый тариф. 2. Загружаем файлы через браузер 3. Готово 4. Если хотите, можете позже купить красивый домен, но можно и с бесплатным. --- Вот что получилось у меня: Люга-Какся | История деревни на двух берегах (1716–1989) А ещё: если вы уже собрали табличку про солдат из моего прошлого рецепта, то на её основе можно сделать отдельный раздел сайта. Попробуйте. Покажите потом, что вышло! И если вам будет нужна помощь или совет — пишите, и я попробую помочь. А пока пойду экспериментировать с автоматической индексацией метрических книг через AI — и потом поделюсь тем, что получится. 🐙Вайб-генеалогия🐙

Как собрать всех солдат из твоей деревни за пару часов (а не за месяц) Занимаюсь индексированием своей деревни и дошёл до того, чтобы собрать всю информацию про солдат из нее, участвовавших в Великой Отечественной Войне. Хочу получить таблицу, где будут указаны: ФИО солдата, год рождения, статус (выжил, погиб и т.д.), ссылка на карточку на «Памяти народа». Как бы я это делал раньше: открывал «Память народа» и вбивал название деревни и получал сотни записей. Каждую нужно открыть, проверить, выписать данные и перенести в табличку. А потом сверять по местам рождения, местам призыва. Кто погиб, кто вернулся, у кого какой год рождения. На одну деревню можно потратить несколько дней. Как упростить и получить все нужные данные за 1-2 часа? Использовать Claude in Chrome — требуется подписка на Claude от Anthropic. Алгоритм по шагам в браузере Chrome с плагином Claude in Chrome 1. В Google Chrome с плагином Claude in Chrome открыть диалог с агентом AI 2. Ввести промт доступный по ссылке и заменить в нём населённый пункт на ваш 3. Идти пить чай или заниматься своими делами 4. Спустя время получить нужный результат. Алгоритм по шагам в Claude Code с плагином Claude in Chrome (для более технически подкованных, но и результат будет еще круче) Без использования разработанного мной скилла 1. Включить для Claude Code возможность работать с браузером Chrome 2. Запустить Сlaude code 3. Вставить ему промт по ссылке 4. Где-то через час работы Claude Code сформирует для вас xlsx файл со всеми данными на вашем компьютере. Используя отдельный скилл 1. Включить для Claude Code возможность работать с браузером Chrome 2. Установить скилл по ссылке 3. Запустить Claude Code 4. Сказать Claude Code: Давай поищем участников войны в моей деревне 5. Ответить на все вопросы какие он вам задаст 6. Получить итоговую таблицу — Используемые инструенты: 1. Claude Code (Теоретически это же можно сделать c ChatGPT Atlas и в браузере Comet от Perplexity, но они у меня не справились с первого раза) 2. Сайт Warsearch.ru разработанный Дмитрием Кудиновым (но можно попросить AI смотреть и напрямую на Память народа) 🐙Вайб-генеалогия🐙

Про работу с фото из архива и их "оживление" Анимация старых фото с помощью AI — на мой взгляд, штука пока очень крипповая. Все видели эти "ожившие" портреты - вроде глаза моргают, губы шевелятся, но мы все равно ловим эффект зловещей долины во всей ее красе. Но есть другой подход, который, мне кажется, работает лучше 👀 === Вместо того чтобы "оживлять" человека на фото — можно сдвинуть камеру. То есть посмотреть на то же фото, но с другого ракурса. Слева. Справа. Чуть сверху. AI достраивает то, чего не видно на оригинале — и это выглядит уже магически, а не жутко. === Как это сделать: Используйте простой инструмент в Google AI Studio: 1. Загружаете в него свое старое фото 2. Получаете 3 новых вида с разных ракурсов 3. Эти ракурсы получаются интересными сами по себе, а еще их уже можно использовать в следующей модели для анимации прохода камеры из одного состояния в другое Приложил пример: оригинальное фото моей бабушки с прабабушкой и прапрадедушкой → и пару "новых" взгляда на них. Ссылка на инструмент: https://aistudio.google.com/apps/drive/1jlpp5B_wwatR0ibZsgujwv12MC_yxj29 🐙Вайб-генеалогия🐙