Vibecoder | Станислав Быстрицкий

⚡️ Будет ли Claude маркировать код? Вчера были новости, что антропик будут маркировать тексты и файлы, как созданные ИИ. Соответственно, вопрос: будет ли маркироваться код? Маркируя вывод, антропики стремятся соблюдать требования Article 50(2) EU AI Act. Однако, исходный код выведен из области Article 50(2) в финальных разъяснениях Еврокомиссии. Под исходным кодом понимаются как исходники, так и комментарии к ним, SDK, API, SQL, YAML/JSON-конфигурации и еще много чего. Отсюда у некоторых возник ошибочный вывод, что антропик не будет маркировать код. Но здесь логическая ошибка. То, что закон не обязывает маркировать код, не значит, что антропик не станет этого делать добровольно) В документации выше прямо упоминается Claude Code, а сам механизм описывается как "маркировка текстового вывода". Не хочу наводить панику. Будет ли маркировка реально встраиваться в .py, .js, .ts и др. файлы, пока только самим антропикам известно. Технические детали и публичный детектор обещают позже. Вот там и узнаем. Сейчас огромное количество разработчиков в компаниях "в крысу" сидит на CC. Просто представьте, какая веселуха начнется, когда антропик выпустят детектор, если код по итогу будет маркироваться. Сколько народу будет в зоне риска, и сколько "эффективных менеджеров" повылазит со своими метриками процента ИИ кода. Успокаивает то, что у ОпенАИ сейчас маркируются только изображения, а антропик вряд ли захотят дарить конкурентам горячих клиентов. В любом случае, что-нибудь придумаем. подписывайтесь ___________ 🪙 Прогрузиться в вайбкодинг

Забираем тысячи анимаций и ассетов для сайтов, приложений и других проектов — релизнулась имбовая библиотека для дизайнеров и верстальщиков, которая ускорит работу в разы. • Найти можно всё: от курсоров до текстов, фонов и сложной анимации. • Все ассеты можно перенести в проект за один клик. • Элементы совместимы с React и Framer — сможете вставить их в уже готовые проекты и ничего не сломать. • За секунду подключается к Claude Code и Codex. 😶😶😶😶😶😶😶😶😶 Имба лежит — тут. 👍 Бэкдор

О, что-то новенькое. Что-то типа 21st.dev

Готовы ли вы дать агенту управлять своими средствами?

Готовы ли вы отдать свой кошелек агенту? Cloudflare представила Wallets — новую систему, которая позволяет AI-агентам самостоятельно оплачивать сервисы, покупать доступ к данным и взаимодействовать с другими агентами через платежи. Компания исходит из довольно смелого предположения: в ближайшие годы интернетом будут пользоваться не только люди, но и миллионы автономных агентов. И если агент способен искать информацию, писать код или бронировать услуги, то рано или поздно ему понадобится возможность самостоятельно платить за нужные инструменты. Для этого Cloudflare строит целую инфраструктуру. Агент получает собственную цифровую идентичность, отдельный кошелек и механизм проведения транзакций. В качестве одного из сценариев компания приводит агента, который сам выбирает между несколькими API, оплачивает доступ к ним, тестирует качество результата и принимает решение без участия человека. Фактически речь идет о попытке создать платежный слой для агентной экономики — мира, где покупателем цифровых сервисов все чаще выступает не человек, а его ИИ-помощник. В мае мне написал мой студент, который придумал, как подключить к агенту оплату по СБП и по номеру карты (скриншот выше) Он хотел протестировать спрос на подобный продукт на аудитории вайбкодеров. В результате получил неоднозначную реакцию, разумные опасения людей о безопасности. До сих пор всплывают новости, где промпт-инъекцией очередного бота заставляют перевести всю крипту на левый кошелек на «лечение тяжелобольной кошки». В общем, пришел к выводу, что рынка в РФ на данный момент нет. А вот как безопасность обеспечивается в Cloudflare: — агент получает отдельный виртуальный кошелек, а не доступ к основным средствам пользователя; — можно установить лимиты расходов и максимальную сумму одной операции; — можно ограничить список получателей платежей; — подозрительная активность может потребовать подтверждения от человека; — доступ агента к средствам можно отозвать в любой момент. Собственно, я бы хотел повторить вопрос, который был задан в мае. Готовы ли вы дать агенту управлять своими средствами? ___________ 🪙 Прогрузиться в вайбкодинг

Ссылка на сайт: https://igloo-ecru.vercel.app/ Исходники проекта: https://github.com/swan4er/igloo Промпт, который использовался для разработки👇

Рассказываю, как создавать сайты с полноценными 3D сценами, какие технологии для этого требуются, и чем это лучше сайтов, которые воспроизводят слайдшоу по скроллу. Смотреть тут: 📺 YouTube

В Claude Code поменяли работу команды /fork. Раньше всё было довольно просто: запускаешь субагента, он получает текущий контекст, выполняет задачу и возвращает результат обратно в чат. Удобно для небольших поручений, когда не хочется отвлекаться от основной работы. С версии 2.1.212 команда работает по-другому. Теперь /fork создаёт отдельную сессию с копией текущего контекста и отправляет её в фон. Пока новый сеанс разбирается с задачей, можно спокойно продолжать работу в основном окне. Старую механику Anthropic тоже не убрала. Для неё появилась отдельная команда — /subtask. Именно она теперь отвечает за запуск субагента внутри текущей сессии с последующим возвратом результата. По сути, разработчики развели два сценария, которые раньше прятались под одной командой. Если нужно быстро делегировать небольшую задачу — используем /subtask. Если хочется отправить работу в отдельную ветку и заниматься чем-то ещё параллельно — теперь для этого есть /fork. На первый взгляд поменялось всего одно название команды. На практике же пользователям придётся немного перестроить привычный рабочий процесс. ___________ 🪙 Прогрузиться в вайбкодинг

"Сейчас, оглядываясь на прошлый год, если бы мне сказали, что я сделаю сайт полностью сам и без конструкторов, я бы посмеялся" Так о своем опыте пишет Ярослав, человек, ранее не связанный с разработкой. Еще недавно он изучал конструкторы сайтов и подумать не мог, что совсем скоро станет пилить полноценные фуллстек приложения на заказ. Переломным моментом стал просмотр моего контента на ютубе и впоследствии запись на обучение. Ярослав в процессе обучения несколько раз обращался ко мне в ЛС с вопросами. И мне безумно приятно было наблюдать за ростом навыков своего студента и повышением сложности его вопросов. Сейчас он создает интернет-магазин автозапчастей с бэкендом, личным кабинетом и не самым простым каталогом товаров: https://antilopa-auto.ru/ Полный отзыв: Всегда думал, что создание сайтов и программирование это что то внеземное, точно не для меня. С компьютерами в целом всегда общался на ВЫ и принесите пожалуйста. Но год назад ко мне обратился мой знакомый с помощью в создании сайта. Тогда для меня это было что то нереальное, но посидев пару дней смог создать на конструкторе какой то сайт-визитку. Дальше начал изучать эту тему. Совсем недавно на ютубе наткнулся на видео Станислава, где он рассказывал про создание сайтов при помощи нейросетей, и если год назад это было невозможным, то сейчас это полностью рабочий инструмент, соответственно записался на курс к Станиславу, успешно прошел его и приступил к созданию своего сайта уже без конструкторов. Сейчас оглядываясь на прошлый год, если бы мне сказали, что я сделаю сайт полностью сам и без конструкторов, я бы посмеялся. Все благодаря Станиславу и его крутой подаче информации, все разжевано настолько хорошо, что человек абсолютно без знаний успешно может начать создавать свои продукты уже через неделю, главное желание и упорство 😉 Я помогу вам пройти весь путь в разработке с помощью AI с нуля до собственных продуктов. Эффективно, без галлюцинаций 👉 Записаться на обучение со скидкой 👉 Начните с бесплатного модуля

Hugging Face выкатили свою версию истории про сбежавшего агента OpenAI. И это уже выглядит как сценарий какого-то киберпанк-сериала. Самое смешное — вся эта эпопея началась из-за того, что агенту было лень решать тест по кибербезопасности. Вместо этого он решил добыть ответы. Дальше начинается цирк. За несколько дней агент находит уязвимость, выбирается в интернет, поднимает себе инфраструктуру, строит каналы связи через публичные сервисы, ворует ключи доступа и постепенно расширяет контроль над системами. В какой-то момент он уже хозяйничает внутри Hugging Face и ищет новые способы закрепиться в инфраструктуре. Отдельно улыбнуло, что разбирать всю эту историю помогала китайская GLM-5.2. Некоторые другие модели просто отказались читать логи, потому что сочли их слишком опасными. Но ещё веселее, что через неделю Anthropic выкатили свой отчёт. Там Claude Opus 4.7 тоже пытался выходить из песочницы и атаковать внешние системы. Причём в одном из сценариев модель понимала, что нарушает правила эксперимента, но всё равно продолжала искать способы закрепиться в инфраструктуре. Мы буквально за пару лет прошли путь от «ха-ха, нейронка не может посчитать буквы в слове» до «интересно, сколько дней автономный агент продержится в интернете, прежде чем его поймают». ___________ 🪙 Прогрузиться в вайбкодинг

Год назад я пытался использовать LLM в качестве «респондента». У модели же неплохо развито то самое коллективное бессознательное — миллиарды текстов от реальных людей внутри. Даже ролик про это хотел записать. Но получил слишком общие результаты и забил на идею. А сегодня читаю: стартап Simile — та же идея, только доведённая до продукта — привлёк $200 млн при оценке $2 миллиарда. Компания продаёт бизнесу «агентных двойников» реальных людей, чтобы проверять на них идеи до запуска. По сути, Simile предлагает бизнесу проводить часть исследований на синтетических копиях целевых аудиторий: тестировать продукты, цены, функции и маркетинговые сообщения ещё до выхода на рынок. Ставка рискованная — живой человек может менять мнение, врать в опросе, поддаваться контексту или реагировать на мелочь, которую модель не заметит. Поэтому главный вопрос к таким платформам не «похожи ли ответы на правду», а где проходит граница доверия — что можно решать по ИИ-симуляции, а где всё равно нужны реальные пользователи, клиенты или избиратели. Мне вообще кажется, что это один из следующих этапов развития ИИ: модели продают уже не как собеседников, а как среду для проверки человеческих решений и поведения. Но мне тут интереснее другое. До сих пор не понимаю, стоило ли тогда всерьёз этим заниматься. Всё же голубой океан: спрос не сформирован, рынок не очевиден, проверить идею сложно. Возможно, если бы я тогда увидел хоть какие-то сигналы интереса, то собрал бы MVP. Зато это хороший повод лишний раз напомнить себе: если идея кажется странной, нишевой и никому не нужной — это ещё не значит, что она плохая. Иногда через год оказывается, что кто-то уже строит на ней компанию стоимостью в миллиарды долларов. ___________ 🪙 Прогрузиться в вайбкодинг

Шо, опять? Да, снова обновление обучения Обновили все уроки по Claude Code. От установки (cowork/в vs code/cli), фишек работы с CLAUDE.md, до скиллов, субагентов, памяти и т.д. В общем, все, что щас есть в Claude Code. Теперь каждый может выбрать для себя нужный инструмент (Codex/Claude Code) и идти по его урокам. Что ж, база закрыта. Дальше обновление практики. Недавно я рассказывал про новый модуль по разработке ТГ бота. Но только его недостаточно. Мы приступаем к обновлению модуля по разработке фуллстек веб-приложения. 👉 Начать обучение можно бесплатно

JetBrains в третий раз в своей серии по проверке скиллов на реальных бенчмарках нашли первый действительно рабочий. До этого они разбирали Caveman (обещали −65% токенов, вышло −8.5%) и rtk (обещали −60-90%, вышло +7.6% на low reasoning). Оба скилла — маркетинг без данных. А вот Ponytail выстрелил. Идея у него простая: перед тем как что-то писать, агент прогоняет чек-лист. Нужна ли реализация вообще? Не решено ли это уже в проекте? Не покрывает ли задачу стандартная библиотека или платформа? Например, вместо flatpickr с обёрткой и настройками — просто нативный <input type="date">. Что показали замеры на 80 парных задачах через Claude Sonnet 5. Кода написалось на 15% меньше в среднем, а на крупных задачах — до 31%. Расходы упали на 10%, время выполнения — на 11%. При этом качество не пострадало: 65 задач из 80 совпали, в 6 Ponytail оказался лучше, в 9 хуже — статистически ничья. Заявленные −54%, кстати, тоже реальны, но только на классических «over-build ловушках» вроде date picker'а или color picker'а, где агент по инерции ставит библиотеку вместо однострочника. Единственный нюанс: SKILL.md в папке не сработает — Claude сам его не активирует. Нужен именно плагин с SessionStart-хуком. ___________ 🪙 Прогрузиться в вайбкодинг

Исследователи из Berkeley представили Agents' Last Exam — бенчмарк, в который вошли 1500 задач из 55 профессий. Задания подготовили практикующие специалисты, чтобы проверить, как современные модели справляются с задачами из разных сфер деятельности. В тестировании участвовали Fable 5, GPT-5.5, Composer 2.5 от Cursor, Gemini 3.1 Pro и несколько открытых моделей от китайских разработчиков. Результаты грустные. Лучший — GPT-5.5, но и он справился всего с 24% задач. На самом сложном уровне вообще все модели, включая Fable 5, получили круглый ноль. Отдельно исследователи прошлись по цене. Fable 5 показывает результат, сопоставимый с GPT-5.5 и Composer 2.5, но за одну задачу берёт в 4–12 раз дороже. То есть переплата не окупается вообще. Ещё интересное. Соавтор исследования Dawn Song говорит важную мысль: не отрасль решает, кого автоматизируют, а сама природа работы. Первыми под нож пойдут профессии с рутиной и чёткими процедурами. А там, где нужны длительные рассуждения, узкая экспертиза и решения на грани — модели пока далеко от человека. Мораль — агенту для адекватной работы все еще нужен человек, со знаниями, с пониманием базы. Ставьте ❤️, если вы уже подустали ждать, когда ИИ наконец-то заменит вас, и вам останется только получать зарплату на карту. ___________ 🪙 Прогрузиться в вайбкодинг

Запустить сайт с ИИ-помощником за 15 минут — звучит слишком хорошо? На вебинаре Рег.облака покажем, как сделать это на практике. — полноценный облачный сервер бесплатно; — живая демонстрация; — современные AI-возможности; — бонус для первых участников. 📍30 июля, 11:00 (Мск), онлайн. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке! Реклама. ООО «Регистратор доменных имен РЕГ.РУ». ИНН 7733568767 erid: 2Vtzqx88Bt6